636225603296844468 (Планирование ресурсного обеспечения объектов дорожного строительства), страница 9

3 Очевидно, что в столь короткие сроки невозможно обеспечитьвозрастающие темпы строительства и реконструкции автомобильных дорог.В 4 рассматриваемых условиях необходимы новые технологические и конструктивные решения, позволяющие увеличить продолжительность строительного сезона.Большую роль в продлении строительного сезона играют прогрессивные технологии, к числу которых следует отнести: использование холодных асфальтобетонных смесей позволяющихустройство асфальтобетонных покрытий при нулевых и отрицательных температурах, строительство и ремонт покрытий с использованием литых асфальтобетонных смесей.Использование влажных органо-минеральных смесей позволяет исключить технологический процесс просушки и нагрева каменных материалов крупного заполнителя, что в условияхвлажного климата региона обеспечивает экономию до 400 кВт электроэнергии на 100 т выпускаемой смеси. [29] 4Обеспечение использования прогрессивных технологий невозможно без эффективной работы дорожно-строительных машин и механизмов, выполняющих комплекс технологическихопераций производства дорожных работ.

В этой связи особую значимость приобретает процесс обеспечения эффективности использования машин и механизмов в машино-дорожныхотрядах.Показатели, определяющие эффективность дорожных машин разделяют на группы, характеризуемые техническими, эксплуатационными и экономическими свойствами машин. 4Проведенный анализ эффективности использования строительной техники на объектах дорожного строительства ДФО позволил установить вероятностные закономерностиисследуемой 4 характеристики и на этой основе предложить технологию определения эффективности использования дорожной техники на объектах дорожного строительстварассматриваемого региона. 4Эффективность использования техники 4 оценим величиной удельных приведенных затрат 4 Данный параметр является интегральным технико-экономическим показателем,определяющим систему целевых показателей связанных в единую иерархическую структуру:(3.17)где - приведенные затраты, отнесенные к часу эксплуатации, руб/ч;- часовая эксплуатационная производительность, ед.

продукции/ч, определяемая через часовую техническую производительность по формуле(3.18)где часовая техническая производительность, ед. продукции/ч;- коэффициент использования машин во времени.Величину приведенных затрат 5 определим по формуле(3.19)где - текущие затраты;- нормативный коэффициент эффективности, определяемый банковским процентом рефинансирования в долях единицы;- капитальные вложения.Капитальные вложения на приобретение новой техники складываются из затрат на приобретение техники (оптовая цена, лизинг, дилерские затраты, расходы на транспортировку имонтаж) и затраты на капитальные вложения по эксплуатации техники (создание новой производственной базы и строений, ее оборудование и страховка и др.)Текущие эксплуатационные затраты, такие как, затраты на сырье, управление, заработную плату, отчисления на реновацию, техническое обслуживание и ремонт, затраты наперебазировку - пропорциональны массе машин -.

Стоимость потребляемой энергии (топлива) и смазочных масел пропорциональна мощности машин -. 3Рассматриваемые характеристики позволяют определить удельные приведенные затраты в виде многочлена(3.20)где: энергоемкость рабочего процесса машины, кВт/ед. производительности; – материалоемкость рабочего процесса машины, кг/ед. производительности; – величина, показывающая,сколько рабочих приходится на единицу производительности машин, чел./ ед. производительности.

Величина является обратной величине - выработке на одного рабочего,, ед.производительности/чел.; - размерный коэффициент, руб/ед. продукции; - размерный коэффициент, руб/(кВт ч); - размерный коэффициент, руб/(кг ч); - размерный коэффициент, руб/(челч).Таким образом, используя 3 данное выражение можно получить интегральный показатель технико-экономической эффективности использования машин или ее целевую функцию.Выражение включает в себя обобщенные и удельные показатели.

Интегральный показатель может быть также записан в виде(3.21)где - коэффициент приведения условного обобщенного показателя к интегральному показателю эффективности использования 3 строительных машин, удельным приведеннымзатратам - ; - удельная производительность .Проведя анализ формул можно сформировать ряд взаимосвязанных ранжированных показателей для оценки эффективности использования ведущих и вспомогательных дорожностроительных машин на объектах дорожного строительства 3 участка исследуемой дороги.Основной группой показателей являются приведенные затраты, которые позволяют рассчитать экономический эффект от использования техники в стоимостных единицах на единицупродукции.

В зависимости от учитывающегося при расчетах показателя статей расходов был сформирован ряд показателей по основным и вспомогательным дорожно-строительныммашинам 4 на участке дороги Уссури. [35]Для вероятностной оценки и количественного анализа эффективности использования ведущих и вспомогательных дорожно-строительных машин на объектах дорожного строительства4 исследуемого участка дороги, была проведена вероятностно-статистическая обработка исследуемой характеристики. 4 Обработка статистического материала диагностикипроводилась с помощью кривых распределения Пирсона, запрограммированных в виде электронных таблиц в программе Excel.Аппроксимация фактических рядов распределения эффективности использования ведущих и вспомогательных машин ( 4 автомобильной роторной дробилки FINLAY I-1312, щековойдробилки Sandvik, автогрейдера 4 CAT-160H, бульдозера Либхерр PR 724L-753, виброкатка BOMAG BW 161 AD-4, катка BOMAG BW 203 AD-4, погрузчика Liebherr L556, асфальтоукладчикаTitan 7820, асфальтоcмесительной установки LINTEC CSD 1500/4, нарезчика швов Stone CS-2) показала, что с уровнем значимости α = 0,05 и доверительной вероятностью Р(х)=0,95 данныераспределения соответствуют кривой нормального распределения.Пример аппроксимации распределения эффективности использования мобильной роторной дробилки FINLAY I-1312 приведен в табл.

3.3).В 4 нормальной кривой распределения .. (3.22)Уравнение кривой имеет вид:(3.23) 14Кроме этого, при уровне значимости a = 0,05 и заданной вероятности P(x) = 0,95, статистические ряды распределения эффективности использования аппроксимируются: дорожной фрезыWIRTGEN W50 - кривой Пирсона IV типа; мобильного асфальтового завода CBD-100ABD - кривой Пирсона III типа; разметочной машины РДТ-220 - кривой Пирсона VII типа.

4Таблица 3.3 - Аппроксимация распределения эффективности использования мобильной роторной дробилки FINLAY I-1312 4Полученные основные характеристики законов распределения исследуемой случайной величины: математическое ожидание, дисперсия и среднеквадратическое отклонение позволилипроизвести анализ эффективности использования ведущих и вспомогательных машин машино-дорожных отрядов.Для обеспечения эффективной работы ведущих и вспомогательных машин на 4 исследуемом участке дорожного строительства были установлены предельные значенияэффективности использования дорожной техники, ниже которых происходит ее снижение до недопустимых величин и возникает риск увеличения финансирования дорожных объектовсверх сметной стоимости проекта.Для определения допустимого суммарного риска предложена формула, (3.24)где - заданный уровень надежности принимаемый равным 0,95.Под заданным уровнем надежности понимается та доверительная вероятность, при которой не наступит риск, выше которого происходит недопустимое снижение эффективностииспользования машин и механизмов на объектах дорожно-строительных работ.Аппроксимация статистических рядов распределения эффективности работы ведущих и вспомогательных машин показала соответствие их нормальному закону распределения.

Этотзакон справедлив в случаях, когда результат процесса зависит от большого числа независимых случайных факторов, каждый в отдельности влияет на конечный результатнезначительно.Плотность вероятностей нормального закона распределения имеет вид, (3.25)где - переменная случайной величины эффективности использования машин; - математическое ожидание рассматриваемой случайной величины;- среднее квадратическое отклонение.При введении новой переменной, получаем нормированное нормальное распределение, (3.26)где - коэффициент доверительной вероятности или аргумент функции Лапласа.По полученным вероятностным кривым распределения эффективности использования машин были определены фактические риски для каждой рассматриваемой машины:(3.27)(3.28)где - табулированная функция Лапласа.С заданной доверительной вероятностью можно определить границы доверительного интервала рассматриваемой случайной величины, за пределы которого она не выходит, (3.29)где - аргумент функции Лапласа, принимаемый в зависимости от доверительной вероятности;- среднее квадратическое отклонение рассматриваемого параметра.Для нормального закона распределения справедливо правило «трех сигм» которое гласит, что случайная величина с вероятностью близкой к единице не выходит за пределыдоверительного интервала .

При заданном уровне надежности значение предельно допустимого риска эффективности использования ведущих и вспомогательных дорожностроительных машин составит .Из условия допустимого риска, были определены предельные значения эффективности использования 3 основных 5 дорожно-строительных машин на 4 исследуемом участкедорожного строительства (табл. 3.4).Таблица 3.4 - Предельные значения эффективности использования машин на исследуемом участке дорожного строительстваВ результате проведенных исследований, с использованием теории риска, были определены предельные значения величины эффективности использования дорожной техники вусловиях неопределенности.Проведенные исследования послужили основанием для получения с заданной надежностью средних значений исследуемой случайной величины эффективности использования ведущих ивспомогательных дорожно-строительных машин и позволили повысить эффективность 4 на объектах дорожного строительства Дальнего Востока.

2Важным моментом обеспечения 4 условия эффективности является недопущение предельного риска снижения эффективности использования техники, ниже которого работа машинодорожного отряда становится неэффективной. С этой целью была произведена корректировка доверительных интервалов предельных значений эффективности использования машин изусловия допустимого риска с заданной доверительной вероятностью. 4Корректировка показала, значения нижних границ доверительных интервалов находятся в зоне предельных рисков снижения эффективности использования техники. Найденныедоверительные интервалы величин эффективности использования основных и вспомогательных машин рекомендованы к использованию на объектах дорожного строительстваДальнего Востока. 4Выводы по 2 разделу 31.

Территориальная удаленность Дальневосточного федерального округа, сложные природно-климатические условия, низкий уровень развития транспортной инфраструктуры,нестабильное финансирование дорожных объектов, недостаточная оснащенность подрядных организаций предопределяют высокие риски организации оперативного управлениядорожным строительством.2. 4 Выявлены и проанализированы (на примере реконструкции автомобильной трассы М-60 «Уссури») факторы, влияющие на дефицит и поставку материалов, выявлены вероятности ихвозникновения и оценены их значимости.3.