Главная » Все файлы » Просмотр файлов из архивов » PDF-файлы » Е. Деза_ М.М. Деза. Энциклопедический словарь расстояний (2008)

Е. Деза_ М.М. Деза. Энциклопедический словарь расстояний (2008) (Е. Деза_ М.М. Деза. Энциклопедический словарь расстояний (2008).pdf), страница 15

PDF-файл Е. Деза_ М.М. Деза. Энциклопедический словарь расстояний (2008) (Е. Деза_ М.М. Деза. Энциклопедический словарь расстояний (2008).pdf), страница 15 (ММО) Методы машинного обучения (63166): Книга - 10 семестр (2 семестр магистратуры)Е. Деза_ М.М. Деза. Энциклопедический словарь расстояний (2008) (Е. Деза_ М.М. Деза. Энциклопедический словарь расстояний (2008).pdf) - PDF, страница 2020-08-25СтудИзба

Описание файла

PDF-файл из архива "Е. Деза_ М.М. Деза. Энциклопедический словарь расстояний (2008).pdf", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "(ммо) методы машинного обучения" из 10 семестр (2 семестр магистратуры), которые можно найти в файловом архиве МГУ им. Ломоносова. Не смотря на прямую связь этого архива с МГУ им. Ломоносова, его также можно найти и в других разделах. .

Просмотр PDF-файла онлайн

Текст 15 страницы из PDF

ÌÂÔÛÒÚÓÈ ÒÓ‚ÓÍÛÔÌÓÒÚ¸˛ ÒÂÏÂÈÒÚ‚ ÔÓ‰ÏÌÓÊÂÒÚ‚ÏÌÓÊÂÒÚ‚‡ ï, ̇Á˚‚‡ÂÏ˚ı ÒÂÏÂÈÒÚ‚‡ÏË ÔË·ÎËÊÂÌÌÓÒÚË, ÒÓ ÒÎÂ‰Û˛˘ËÏË Ò‚ÓÈÒÚ‚‡ÏË:1) Í‡Ê‰Ó ÒÂÏÂÈÒÚ‚Ó, ÔÓ‰‡Á‰ÂÎfl˛˘Â ÒÂÏÂÈÒÚ‚Ó Ó ÔË·ÎËÊÂÌÌÓÒÚË, fl‚ÎflÂÚÒflÒÂÏÂÈÒÚ‚ÓÏ ÔË·ÎËÊÂÌÌÓÒÚË;2) Í‡Ê‰Ó ÒÂÏÂÈÒÚ‚Ó Ò ÌÂÔÛÒÚ˚Ï ÔÂÂÒ˜ÂÌËÂÏ fl‚ÎflÂÚÒfl ÒÂÏÂÈÒÚ‚ÓÏ ÔË·ÎËÊÂÌÌÓÒÚË;É·‚‡ 3. é·Ó·˘ÂÌËfl ÏÂÚ˘ÂÒÍËı ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚653) V ∈ , ÂÒÎË {cl(A): A ∈ V} ∈ , „‰Â Òl(A) = {x ∈ X : {{x}, A ∈ };4)  0/ ∈, ‚ ÚÓ ‚ÂÏfl Í‡Í ÏÌÓÊÂÒÚ‚Ó ê(ï) ‚ÒÂı ÔÓ‰ÏÌÓÊÂÒÚ‚ ÏÌÓÊÂÒÚ‚‡ ï ÌÂfl‚ÎflÂÚÒfl ÒÂÏÂÈÒÚ‚ÓÏ ÔË·ÎËÊÂÌÌÓÒÚË;5) ÂÒÎË {A ∪ B : A ∈ ∞, B ∈ ε ∈ , ÚÓ ∞ ∈ ËÎË ε ∈ .ꇂÌÓÏÂÌ˚ ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚‡ fl‚Îfl˛ÚÒfl ‚ ÚÓ˜ÌÓÒÚË Ô‡‡ÍÓÏÔ‡ÍÚÌ˚ÏË ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚‡ÏË ÔË·ÎËÊÂÌÌÓÒÚË.èÓÒÚ‡ÌÒÚ‚Ó ÔË·ÎËÊÂÌËÈùÚË ÚÓÔÓÎӄ˘ÂÒÍË ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚‡ ‰‡˛Ú Ó·Ó·˘ÂÌËfl ÏÂÚ˘ÂÒÍËı ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚,ÓÒÌÓ‚‡ÌÌ˚ ̇ ‡ÒÒÚÓflÌËË ÏÂÊ‰Û ÚÓ˜ÍÓÈ Ë ÏÌÓÊÂÒÚ‚ÓÏ.èÓÒÚ‡ÌÒÚ‚Ó ÔË·ÎËÊÂÌËÈ (ãÓÛ, 1989) ÂÒÚ¸ Ô‡‡ (ï, D), „‰Â ï  – ÌÂÍÓÚÓÓ ÏÌÓÊÂÒÚ‚Ó, ‡ D  – ‡ÒÒÚÓflÌË ÏÂÊ‰Û ÚÓ˜ÍÓÈ Ë ÏÌÓÊÂÒÚ‚ÓÏ, Ú.Â. ÙÛÌ͈ËflX × P(X) → [0, ∞] („‰Â ê(ï) fl‚ÎflÂÚÒfl ÏÌÓÊÂÒÚ‚ÓÏ ‚ÒÂı ÔÓ‰ÏÌÓÊÂÒÚ‚ ï), Û‰Ó‚ÎÂÚ‚Ófl˛˘‡fl ‰Îfl ‚ÒÂı x ∈ X Ë ‚ÒÂı A, B ∈ P(X) ÒÎÂ‰Û˛˘ËÏ ÛÒÎÓ‚ËflÏ:1) D(x,{x}) = 0;2) D(x,{x}) = ∞;3) D(x, A ∪ B) = min{D(x, A), D(x, B)};4)  D(x, A) ≤ D(x, A ε) + ε ‰Îfl β·˚ı ε ∈ [0, ∞], „‰Â Aε = {x : D(x, A) ≤ ε} ÂÒÚ¸ "ε-¯‡"Ò ˆÂÌÚÓÏ ‚ ı.ã˛·Ó ÏÂÚ˘ÂÒÍÓ ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚Ó (ï, d) (·ÓΠÚÓ„Ó, β·Ó ‡Ò¯ËÂÌÌÓÂÍ‚‡ÁËÔÓÎÛÏÂÚ˘ÂÒÍÓ ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚Ó) ÂÒÚ¸ ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚Ó ÔË·ÎËÊÂÌËÈ Ò D(x, A),fl‚Îfl˛˘ËÏÒfl Ó·˚˜Ì˚Ï ‡ÒÒÚÓflÌËÂÏ ÏÂÊ‰Û ÚÓ˜ÍÓÈ Ë ÏÌÓÊÂÒÚ‚ÓÏ.ÖÒÎË Ï˚ ËÏÂÂÏ ÎÓ͇θÌÓ ÍÓÏÔ‡ÍÚÌÓ ÒÂÔ‡‡·ÂθÌÓ ÏÂÚ˘ÂÒÍÓ ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚Ó(ï, d) Ë ÒÂÏÂÈÒÚ‚Ó Â„Ó ÌÂÔÛÒÚ˚ı Á‡ÏÍÌÛÚ˚ı ÔÓ‰ÏÌÓÊÂÒÚ‚, ÚÓ ÙÛÌ͈Ëfl Å˝‰‰ÎË–åÓΘ‡ÌÓ‚‡ ‰‡ÂÚ ËÌÒÚÛÏÂÌÚ ‰Îfl ‰Û„Ó„Ó Ó·Ó·˘ÂÌËfl.

ùÚÓ – ÙÛÌ͈Ëfl D : X × → ,ÍÓÚÓ‡fl fl‚ÎflÂÚÒfl ÌËÊÌÂÈ ÔÓÎÛÌÂÔÂ˚‚ÌÓÈ ÔÓ ÓÚÌÓ¯ÂÌ˲ Í Â ÔÂ‚ÓÈ ÔÂÂÏÂÌÌÓÈ, ËÁÏÂÂÌÌÓÈ ÓÚÌÓÒËÚÂθÌÓ ‚ÚÓÓÈ, Ë Û‰Ó‚ÎÂÚ‚ÓflÂÚ ÒÎÂ‰Û˛˘ËÏ ‰‚ÛÏ ÛÒÎÓ‚ËflÏ:F = {x ∈ X : D(x, F) ≤ 0} ‰Îfl F ∈  Ë D(x, F1) ≥ D(x, F2 ) ‰Îfl x ∈ X ‚ÒflÍËÈ ‡Á, ÍÓ„‰‡ F1 ,F2  ∈ Ë F1  ⊂ F2.ÑÓÔÓÎÌËÚÂθÌ˚ ÛÒÎÓ‚Ëfl D(x, {y}) = D(y, {x}) Ë D(x, F) ≤ D(x, {y}) + D({y}F) ‰Îfl‚ÒÂı x, y ∈ X Ë ‚ÒÂı F ∈  ‰‡˛Ú Ì‡Ï ‡Ì‡ÎÓ„Ë ÒËÏÏÂÚËË Ë ÌÂ‡‚ÂÌÒÚ‚‡ÚÂÛ„ÓθÌË͇. ëÎÛ˜‡È D(x, F) = d(x, F) ÒÓÓÚ‚ÂÚÒÚ‚ÛÂÚ Ó·˚˜ÌÓÏÛ ‡ÒÒÚÓflÌ˲ ÏÂʉÛÚÓ˜ÍÓÈ Ë ÏÌÓÊÂÒÚ‚ÓÏ ‰Îfl ÏÂÚ˘ÂÒÍÓ„Ó ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚‡ (ï, d); ÒÎÛ˜‡È D(x, F) = d(x, F)‰Îfl x ∈ X\F Ë D(x, F) = –d(x, F\F) ‰Îfl x ∈ X ÒÓÓÚ‚ÂÚÒÚ‚ÛÂÚ ÙÛÌ͈ËË ‡ÒÒÚÓflÌËfl ÒÓÁ̇ÍÓÏ („Î. 1).åÂÚ˘ÂÒ͇fl ·ÓÌÓÎÓ„ËflèÛÒÚ¸ ï – ÚÓÔÓÎӄ˘ÂÒÍÓ ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚Ó.

ÅÓÌÓÎÓ„ËÂÈ Ì‡ ï ·Û‰ÂÚ Î˛·ÓÂÒÂÏÂÈÒÚ‚Ó ÒÓ·ÒÚ‚ÂÌÌ˚ı ÔÓ‰ÏÌÓÊÂÒÚ‚ Ä ÏÌÓÊÂÒÚ‚‡ ï, ‰Îfl ÍÓÚÓ˚ı ‚˚ÔÓÎÌfl˛ÚÒflÒÎÂ‰Û˛˘Ë ÛÒÎÓ‚Ëfl:1) ∪ A∈ A = X;2)  fl‚ÎflÂÚÒfl ˉ‡ÎÓÏ, Ú.Â. ÒÓ‰ÂÊËÚ ‚Ò ÔÓ‰ÏÌÓÊÂÒÚ‚‡ Ë ÍÓ̘Ì˚ ӷ˙‰ËÌÂÌËflÂ„Ó Ó·˙ÂÍÚÓ‚;ëÂÏÂÈÒÚ‚Ó fl‚ÎflÂÚÒfl ÏÂÚ˘ÂÒÍÓÈ ·ÓÌÓÎÓ„ËÂÈ ([Beer99]), ÂÒÎË, ·ÓΠÚÓ„Ó,ËÏÂ˛Ú ÏÂÒÚÓ ÛÒÎÓ‚Ëfl;3)  ÒÓ‰ÂÊËÚ Ò˜ÂÚÌÛ˛ ·‡ÁÛ;4) ‰Îfl β·Ó„Ó Ä ∈ ÒÛ˘ÂÒÚ‚ÛÂÚ Ä ∈ , Ú‡ÍÓ ˜ÚÓ Á‡Ï˚͇ÌË ÏÌÓÊÂÒÚ‚‡ ÄÒÓ‚Ô‡‰‡ÂÚ Ò ÏÌÓÊÂÒÚ‚ÓÏ ‚ÌÛÚÂÌÌËı ÚÓ˜ÂÍ ÏÌÓÊÂÒÚ‚‡ Ä.åÂÚ˘ÂÒ͇fl ·ÓÌÓÎÓ„Ëfl ̇Á˚‚‡ÂÚÒfl Ú˂ˇθÌÓÈ, ÂÒÎË ÂÒÚ¸ ÏÌÓÊÂÒÚ‚Ó ê(ï)‚ÒÂı ÔÓ‰ÏÌÓÊÂÒÚ‚ ÏÌÓÊÂÒÚ‚‡ ï; ڇ͇fl ÏÂÚ˘ÂÒ͇fl ·ÓÌÓÎÓ„Ëfl ÒÓÓÚ‚ÂÚÒÚ‚ÛÂÚ66ó‡ÒÚ¸ I. å‡ÚÂχÚË͇ ‡ÒÒÚÓflÌËÈÒÂÏÂÈÒÚ‚Û Ó„‡Ì˘ÂÌÌ˚ı ÏÌÓÊÂÒÚ‚ ÌÂÍÓÚÓÓÈ Ó„‡Ì˘ÂÌÌÓÈ ÏÂÚËÍË. ÑÎfl ‚ÒflÍÓ„ÓÌÂÍÓÏÔ‡ÍÚÌÓ„Ó ÏÂÚËÁÛÂÏÓ„Ó ÚÓÔÓÎӄ˘ÂÒÍÓ„Ó ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚‡ ï ÒÛ˘ÂÒÚ‚ÛÂÚ ÌÂÓ„‡Ì˘ÂÌ̇fl ÏÂÚË͇, ÒÓ‚ÏÂÒÚËχfl Ò ‰‡ÌÌÓÈ ÚÓÔÓÎÓ„ËÂÈ.

çÂÚ˂ˇθ̇fl ÏÂÚ˘ÂÒ͇fl·ÓÌÓÎÓ„Ëfl ̇ Ú‡ÍÓÏ ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚Â ï ÒÓÓÚ‚ÂÚÒÚ‚ÛÂÚ ÒÂÏÂÈÒÚ‚Û Ó„‡Ì˘ÂÌÌ˚ıÔÓ‰ÏÌÓÊÂÒÚ‚ ÔÓ ÓÚÌÓ¯ÂÌ˲ Í ÌÂÍÓÂÈ ÌÂÓ„‡Ì˘ÂÌÌÓÈ ÏÂÚËÍÂ. çÂÍÓÏÔ‡ÍÚÌÓÂÏÂÚËÁÛÂÏÓ ÚÓÔÓÎӄ˘ÂÒÍÓ ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚Ó ï ‰ÓÔÛÒ͇ÂÚ ·ÂÒÍÓ̘ÌÓ ÏÌÓ„ÓÌÂÚ˂ˇθÌ˚ı ÏÂÚ˘ÂÒÍËı ·ÓÌÓÎÓ„ËÈ.3.4. áÄ èêÖÑÖãÄåà óàëÖãÇÂÓflÚÌÓÒÚÌÓ ÏÂÚ˘ÂÒÍÓ ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚ÓèÓÌflÚË ‚ÂÓflÚÌÓÒÚÌÓ„Ó ÏÂÚ˘ÂÒÍÓ„Ó ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚‡ fl‚ÎflÂÚÒfl Ó·Ó·˘ÂÌËÂÏÔÓÌflÚËfl ÏÂÚ˘ÂÒÍÓ„Ó ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚‡ (ÒÏ., ̇ÔËÏÂ, [ScSk83]) ÔÓ ‰‚ÛÏ Ì‡Ô‡‚ÎÂÌËflÏ: ‡ÒÒÚÓflÌËfl ÒÚ‡ÌÓ‚flÚÒfl ‡ÒÔ‰ÂÎÂÌËflÏË ‚ÂÓflÚÌÓÒÚË Ë ÒÛÏχ ‚ÌÂ‡‚ÂÌÒÚ‚Â ÚÂÛ„ÓθÌË͇ Ô‚‡˘‡ÂÚÒfl ‚ ÓÔÂ‡ˆË˛ ÚÂÛ„ÓθÌË͇.îÓχθÌÓ, ÔÛÒÚ¸ Ä – ÏÌÓÊÂÒÚ‚Ó ‚ÒÂı ÙÛÌ͈ËÈ ‡ÒÔ‰ÂÎÂÌËfl ‚ÂÓflÚÌÓÒÚË,ÌÂÒÛ˘Â ÏÌÓÊÂÒÚ‚Ó ÍÓÚÓÓ„Ó Ì‡ıÓ‰ËÚÒfl ‚ [0, ∞].

ÑÎfl β·Ó„Ó a ∈  [0, ∞] Á‡‰‡‰ËÏεa ∈  A Í‡Í ε a (x) = 1, ÂÒÎË x > a ËÎË x = ∞ Ë ε a  = 0, Ë̇˜Â. îÛÌ͈ËË ‚ Ä ·Û‰ÛÚÛÔÓfl‰Ó˜ÂÌ˚: ·Û‰ÂÏ Ò˜ËÚ‡Ú¸, ˜ÚÓ F ≤ G, ÂÒÎË F(x) ≤ G(x) ‰Îfl ‚ÒÂı x ≥ 0. äÓÏÏÛÚ‡Ú˂̇fl Ë ‡ÒÒӈˇÚ˂̇fl ÓÔÂ‡ˆËfl τ ̇ Ä Ì‡Á˚‚‡ÂÚÒfl ÓÔÂ‡ˆËÂÈ ÚÂÛ„ÓθÌË͇,ÂÒÎË Ó̇ Û‰Ó‚ÎÂÚ‚ÓflÂÚ ÛÒÎӂ˲ τ(F, ε0 ) = F ‰Îfl β·Ó„Ó F ∈ A, Ë τ(F, E) ≤ τ(G, H),ÂÒÎË Ö ≤ G, F ≤ ç.ÇÂÓflÚÌÓÒÚÌÓ ÏÂÚ˘ÂÒÍÓ ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚Ó – ˝ÚÓ ÚÓÈ͇ (ï, d, τ), „‰Â ï   –ÏÌÓÊÂÒÚ‚Ó, d – ÙÛÌ͈Ëfl X × X → A Ë τ – ÓÔÂ‡ˆËfl ÚÂÛ„ÓθÌË͇, ڇ͇fl ˜ÚÓ ‰Îflβ·˚ı p, q, r ∈ X ‚˚ÔÓÎÌfl˛ÚÒfl ÛÒÎÓ‚Ëfl:1) d(p, q) = ε 0 ÚÓ„‰‡ Ë ÚÓθÍÓ ÚÓ„‰‡, ÍÓ„‰‡ p = q;2) d(p, q) = d(q, p);3) d(p, r) ≤ τ(d(p, q), d(q, r)).çÂ‡‚ÂÌÒÚ‚Ó 3 ÒÚ‡ÌÓ‚ËÚÒfl ÌÂ‡‚ÂÌÒÚ‚ÓÏ ÚÂÛ„ÓθÌË͇, ÂÒÎË τ fl‚ÎflÂÚÒfl Ó·˚˜Ì˚ÏÒÎÓÊÂÌËÂÏ Ì‡ .ÑÎfl β·Ó„Ó ı ≥ 0 Á̇˜ÂÌË d(p, q) ‚ ÚӘ͠ı ÏÓÊÂÚ ·˚Ú¸ ËÌÚÂÔÂÚËÓ‚‡ÌÓ Í‡Í"‚ÂÓflÚÌÓÒÚ¸ ÚÓ„Ó, ˜ÚÓ ‡ÒÒÚÓflÌË ÏÂÊ‰Û  Ë q ÏÂ̸¯Â, ˜ÂÏ ı"; åÂÌ„Â Ô‰ÎÓÊË΂ 1942 „. ̇Á˚‚‡Ú¸ ‰‡ÌÌÓ ÔÓÌflÚË ÒÚ‡ÚËÒÚ˘ÂÒÍËÏ ÏÂÚ˘ÂÒÍËÏ ÔÓÒÚ‡ÌÒ Ú ‚ Ó Ï .

Ç ˝ÚÓÚ Ê ÔÂËÓ‰ ·˚ÎË ‚‚‰ÂÌ˚ ÔÓÌflÚËfl ̘ÂÚÍÓ ÓÔ‰ÂÎÂÌÌÓ„Ó(‡ÒÔÎ˚‚˜‡ÚÓ„Ó) ÏÂÚ˘ÂÒÍÓ„Ó ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚‡ (ÒÏ. Ú‡ÍÊ [Bloc99]).é·Ó·˘ÂÌ̇fl ÏÂÚË͇èÛÒÚ¸ ï – ÔÓËÁ‚ÓθÌÓ ÏÌÓÊÂÒÚ‚Ó. èÛÒÚ¸ (G, +, ≤) – ÛÔÓfl‰Ó˜ÂÌ̇fl ÔÓÎÛ„ÛÔÔ‡(Ì ӷflÁ‡ÚÂθÌÓ ÍÓÏÏÛÚ‡Ú˂̇fl), Ëϲ˘‡fl ̇ËÏÂ̸¯ËÈ ˝ÎÂÏÂÌÚ 0. îÛÌ͈Ëfld : X × X → G ̇Á˚‚‡ÂÚÒfl Ó·Ó·˘ÂÌÌÓÈ ÏÂÚËÍÓÈ, ÂÒÎË ‚˚ÔÓÎÌfl˛ÚÒfl ÒÎÂ‰Û˛˘ËÂÛÒÎÓ‚Ëfl:1) d(x, y) = 0 ÚÓ„‰‡ Ë ÚÓθÍÓ ÚÓ„‰‡, ÍÓ„‰‡ x = y;2) d(x, y) ≤ d(x, z) + d(z, y) ‰Îfl ‚ÒÂı x, y ∈ X;3)  d ( x, y) = d ( y, x ), „‰Â  α fl‚ÎflÂÚÒfl ÙËÍÒËÓ‚‡ÌÌ˚Ï ËÌ‚ÓβÚË‚Ì˚Ï ÓÚÓ·‡ÊÂÌËÂÏ G, ÒÓı‡Ìfl˛˘ËÏ ÔÓfl‰ÓÍ.è‡‡ (X, d) ̇Á˚‚‡ÂÚÒfl Ó·Ó·˘ÂÌÌ˚Ï ÏÂÚ˘ÂÒÍËÏ ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚ÓÏ.ÖÒÎË ÛÒÎÓ‚Ë 2 Ë Ú·ӂ‡ÌË "ÚÓθÍÓ ÚÓ„‰‡" ‚ ÛÒÎÓ‚ËË 1 ÒÌËχ˛ÚÒfl, Ï˚ ÔÓÎÛ˜‡ÂÏ Ó·Ó·˘ÂÌÌÓ ‡ÒÒÚÓflÌË d Ë Ó·Ó·˘ÂÌÌÓ ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚Ó ‡ÒÒÚÓflÌËÈ (X, d).É·‚‡ 3.

é·Ó·˘ÂÌËfl ÏÂÚ˘ÂÒÍËı ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚67ê‡ÒÒÚÓflÌË ̇ ÔÓÒÚÓÂÌËËÉÛÔÔ‡ äÓÍÒÚÂ‡ – „ÛÔÔ‡ (W, ⋅,1) ÔÓÓʉ‡Âχfl ˝ÎÂÏÂÌÚ‡ÏË {w1 ,…,wn : ( wi w j )mij= 1,1 ≤ i, j ≤ n}. á‰ÂÒ¸ M = ((m ij)) – χÚˈ‡ äÓÍÒÚÂ‡, Ú.Â. ÔÓËÁ-‚Óθ̇fl ÒËÏÏÂÚ˘̇fl (n × n)-χÚˈ‡, ڇ͇fl ˜ÚÓ m = 1, a ÓÒڇθÌ˚ Á̇˜ÂÌËfl –ÔÓÎÓÊËÚÂθÌ˚ ˆÂÎ˚ ˜ËÒ· ËÎË ∞. ÑÎË̇ l(x) ˝ÎÂÏÂÌÚ‡ x ∈ W ÂÒÚ¸ ̇ËÏÂ̸¯Â˜ËÒÎÓ ÔÓÓʉ‡˛˘Ëı ÓÔÂ‡ÚÓÓ‚ w 1 ,…, wn, ÌÂÓ·ıÓ‰ËÏ˚ı ‰Îfl Ô‰ÒÚ‡‚ÎÂÌËfl ı.èÛÒÚ¸ ï – ÔÓËÁ‚ÓθÌÓ ÏÌÓÊÂÒÚ‚Ó (W,⋅,1) – „ÛÔÔ‡ äÓÍÒÚÂ‡. è‡‡ (X, d)̇Á˚‚‡ÂÚÒfl ÔÓÒÚÓÂÌËÂÏ Ì‡‰ (W,⋅,1), ÂÒÎË ÙÛÌ͈Ëfl d : X × X → W, ̇Á˚‚‡Âχfl‡ÒÒÚÓflÌËÂÏ Ì‡ ÔÓÒÚÓÂÌËË, ӷ·‰‡ÂÚ ÒÎÂ‰Û˛˘ËÏË Ò‚ÓÈÒÚ‚‡ÏË:1) d(x, y) = 1 ÚÓ„‰‡ Ë ÚÓθÍÓ ÚÓ„‰‡, ÍÓ„‰‡ x = y;2) d(x, y) = (d(x, y))–1;3) ÓÚÌÓ¯ÂÌË ~i, Á‡‰‡‚‡ÂÏÓ ÛÒÎÓ‚ËÂÏ x ~i y, ÂÒÎË d(x, y) = 1 ËÎË w i, ÂÒÚ¸ ÓÚÌÓ¯ÂÌË ˝Í‚Ë‚‡ÎÂÌÚÌÓÒÚË;4) ‰Îfl ‰‡ÌÌÓ„Ó x ∈ X Ë Í·ÒÒ‡ ˝Í‚Ë‚‡ÎÂÌÚÌÓÒÚË ë ËÁ ~i ÒÛ˘ÂÒÚ‚ÛÂÚ Â‰ËÌÒÚ‚ÂÌÌÓÂx ∈ C, Ú‡ÍÓ ˜ÚÓ d(x, y) Í‡Ú˜‡È¯Â (Ú.Â.

̇ËÏÂ̸¯ÂÈ ‰ÎËÌ˚) Ë d(x, y) = d(x, y)w i ‰Îflβ·Ó„Ó y ∈ C, y ≠ y.ê‡ÒÒÚÓflÌË „‡ÎÂÂË Ì‡ ÔÓÒÚÓÂÌËË d ÂÒÚ¸ Ó·˚˜Ì‡fl ÏÂÚË͇ ̇ ï, Á‡‰‡‚‡ÂχflÍ‡Í l(d(x, y)). ê‡ÒÒÚÓflÌË d – ˝ÚÓ ÏÂÚË͇ ÔÛÚË Ì‡ „‡ÙÂ Ò ÏÌÓÊÂÒÚ‚ÓÏ ‚Â¯ËÌ ï ËıÛ ‚ ͇˜ÂÒÚ‚Â ·‡, ÂÒÎË d(x, y) = w i ‰Îfl ÌÂÍÓÚÓÓ„Ó 1 ≤ i ≤ n.

ê‡ÒÒÚÓflÌË „‡ÎÂÂË Ì‡ÔÓÒÚÓÂÌËË ÂÒÚ¸ ÓÒÓ·˚È ÒÎÛ˜‡È ÏÂÚËÍË „‡ÎÂÂË (͇ÏÂÌÓÈ ÒËÒÚÂÏ˚ ï).ÅÛÎÂ‚Ó ÏÂÚ˘ÂÒÍÓ ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚ÓÅÛ΂‡ ‡Î„·‡ (ËÎË ·Û΂‡ ¯ÂÚ͇) ÂÒÚ¸ ‰ËÒÚË·ÛÚ˂̇fl ¯ÂÚ͇ (B, ∨, ∧) Ò̇ËÏÂ̸¯ËÏ ˝ÎÂÏÂÌÚÓÏ 0 Ë Ì‡Ë·Óθ¯ËÏ ˝ÎÂÏÂÌÚÓÏ 1, ڇ͇fl ˜ÚÓ Í‡Ê‰˚È ˝ÎÂÏÂÌÚx ∈ B ӷ·‰‡ÂÚ ‰ÓÔÓÎÌËÚÂθÌ˚Ï ˝ÎÂÏÂÌÚÓÏ x, Ú‡ÍËÏ ˜ÚÓ x ∨ x = 1 Ë  x ∧ x = 0.èÛÒÚ¸ ï – ÔÓËÁ‚ÓθÌÓ ÏÌÓÊÂÒÚ‚Ó Ë (B, ∨, ∧) – ·Û΂‡ ‡Î„·‡.

è‡‡ (X, d)̇Á˚‚‡ÂÚÒfl ·Û΂˚Ï ÏÂÚ˘ÂÒÍËÏ ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚ÓÏ Ì‡‰ Ç , ÂÒÎË ÙÛÌ͈Ëfld : X × X → B ӷ·‰‡ÂÚ ÒÎÂ‰Û˛˘ËÏË Ò‚ÓÈÒÚ‚‡ÏË:1) d(x, y) = 0 ÚÓ„‰‡ Ë ÚÓθÍÓ ÚÓ„‰‡, ÍÓ„‰‡ x = y;2) d(x, y) ≤ d(x, z) ∨ d(z, y) ‰Îfl ‚ÒÂı x, y, z ∈ X.èÓÒÚ‡ÌÒÚ‚Ó Ì‡‰ ‡Î„·ÓÈèÓÒÚ‡ÌÒÚ‚Ó Ì‡‰ ‡Î„·ÓÈ ÂÒÚ¸ ÏÂÚ˘ÂÒÍÓ ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚Ó Ò ‰ËÙÙÂÂ̈ˇθÌÓ„ÂÓÏÂÚ˘ÂÒÍÓÈ ÒÚÛÍÚÛÓÈ, ÚÓ˜ÍË ÍÓÚÓÓ„Ó ÏÓ„ÛÚ ·˚Ú¸ Ò̇·ÊÂÌ˚ ÍÓÓ‰Ë̇ڇÏËËÁ ÌÂÍÓÚÓÓÈ ‡Î„·˚, Í‡Í Ô‡‚ËÎÓ, ‡ÒÒӈˇÚË‚ÌÓÈ Ë Ò Â‰ËÌ˘Ì˚Ï ˝ÎÂÏÂÌÚÓÏ.åÓ‰Ûθ ̇‰ ‡Î„·ÓÈ fl‚ÎflÂÚÒfl Ó·Ó·˘ÂÌËÂÏ ‚ÂÍÚÓÌÓ„Ó ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚‡ ̇‰ ÔÓÎÂÏ,Â„Ó ÓÔ‰ÂÎÂÌË ÏÓÊÂÚ ·˚Ú¸ ÔÓÎÛ˜ÂÌÓ ËÁ ÓÔ‰ÂÎÂÌËfl ‚ÂÍÚÓÌÓ„Ó ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚‡ÔÛÚÂÏ Á‡ÏÂÌ˚ ÔÓÎfl ̇ ‡ÒÒӈˇÚË‚ÌÛ˛ ‡Î„·Û Ò Â‰ËÌ˘Ì˚Ï ˝ÎÂÏÂÌÚÓÏ. ÄÙÙËÌÌÓÂÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚Ó Ì‡‰ ‡Î„·ÓÈ fl‚ÎflÂÚÒfl ‡Ì‡Îӄ˘Ì˚Ï Ó·Ó·˘ÂÌËÂÏ ‡ÙÙËÌÌÓ„ÓÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚‡ ̇‰ ÔÓÎÂÏ.

Ç ‡ÙÙËÌÌ˚ı ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚‡ı ̇‰ ‡Î„·‡ÏË ÏÓÊÌÓÓÔ‰ÂÎËÚ¸ ˝ÏËÚÓ‚Û ÏÂÚËÍÛ, ‚ ÚÓ ‚ÂÏfl Í‡Í ‰Îfl ÍÓÏÏÛÚ‡ÚË‚Ì˚ı ‡Î„· ÏÓÊÂÚ·˚Ú¸ ÓÔ‰ÂÎÂ̇ ‰‡Ê ͂‡‰‡Ú˘̇fl ÏÂÚË͇. ÑÎfl ˝ÚÓ„Ó ‚ ÛÌËڇθÌÓÏ ÏÓ‰ÛÎÂÌÂÓ·ıÓ‰ËÏÓ ÓÔ‰ÂÎËÚ¸ Ò͇ÎflÌÓ ÔÓËÁ‚‰ÂÌË 〈x, y〉, ‚ ÔÂ‚ÓÏ ÒÎÛ˜‡Â ÒÓÒ‚ÓÈÒÚ‚ÓÏ 〈x, y〉 = J(〈y, x〉), „‰Â J fl‚ÎflÂÚÒfl ËÌ‚ÓβÚË‚Ì˚Ï ÓÚÓ·‡ÊÂÌËÂÏ ‡Î„·˚, ‡‚Ó ‚ÚÓÓÏ ÒÎÛ˜‡Â ÒÓ Ò‚ÓÈÒÚ‚ÓÏ 〈x, y〉 = 〈y, x〉,n-åÂÌÓ ÔÓÂÍÚË‚ÌÓ ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚Ó Ì‡‰ ‡Î„·ÓÈ Á‡‰‡ÂÚÒfl Í‡Í ÏÌÓ„ÓÓ·‡ÁËÂÓ‰ÌÓÏÂÌ˚ı ÔÓ‰ÏÓ‰ÛÎÂÈ (n + 1)-ÏÂÌÓ„Ó ÛÌËڇθÌÓ„Ó ÏÓ‰ÛÎfl ̇‰ ˝ÚÓÈ ‡Î„·ÓÈ.ǂ‰ÂÌË Ò͇ÎflÌÓ„Ó ÔÓËÁ‚‰ÂÌËfl 〈x, y〉 ‚ ÛÌËڇθÌÓÏ ÏÓ‰ÛΠÔÓÁ‚ÓÎflÂÚ Á‡‰‡Ú¸ ‚ÔÓÒÚÓÂÌÌÓÏ Ò ÔÓÏÓ˘¸˛ ‰‡ÌÌÓ„Ó ÏÓ‰ÛÎfl ÔÓÂÍÚË‚ÌÓÏ ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚Â ˝ÏËÚÓ‚Û ËÎË,‰Îfl ÒÎÛ˜‡fl ÍÓÏÏÛÚ‡ÚË‚ÌÓÈ ‡Î„·˚, Í‚‡‰‡Ú˘ÌÛ˛ ˝ÎÎËÔÚ˘ÂÒÍÛ˛ Ë „ËÔÂ·Ó-68ó‡ÒÚ¸ I.

å‡ÚÂχÚË͇ ‡ÒÒÚÓflÌËÈ΢ÂÒÍÛ˛ ÏÂÚËÍÛ. åÂÚ˘ÂÒÍËÈ ËÌ‚‡ˇÌÚ ÚÓ˜ÂÍ ˝ÚËı ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚ ÂÒÚ¸‡Ì„‡ÏÓÌ˘ÂÒÍÓ ÓÚÌÓ¯ÂÌË W = 〈x, x〉–1 〈x, y〉 〈y, y〉–1 〈x, y〉. ÖÒÎË W – ‰ÂÈÒÚ‚ËÚÂθÌÓ˜ËÒÎÓ, ÚÓ ËÌ‚‡ˇÌÚ w, ‰Îfl ÍÓÚÓÓ„Ó W = cos2w, ̇Á˚‚‡ÂÚÒfl ‡ÒÒÚÓflÌËÂÏ ÏÂÊ‰Û ı ËÛ ‚ ÔÓÒÚ‡ÌÒڂ ̇‰ ‡Î„·ÓÈ.ó‡ÒÚ˘ÌÓ ÛÔÓfl‰Ó˜ÂÌÌÓ ‡ÒÒÚÓflÌËÂèÛÒÚ¸ ï – ÔÓËÁ‚ÓθÌÓ ÏÌÓÊÂÒÚ‚Ó. èÛÒÚ¸ (G, ≤) – ˜‡ÒÚ˘ÌÓ ÛÔÓfl‰Ó˜ÂÌÌÓÂÏÌÓÊÂÒÚ‚Ó Ò Ì‡ËÏÂ̸¯ËÏ ˝ÎÂÏÂÌÚÓÏ g0 , Ú‡ÍÓ ˜ÚÓ G = G\{g0 } ÌÂÔÛÒÚÓ, Ë ‰Îflβ·˚ı g1 , g2  ∈ G ÒÛ˘ÂÒÚ‚ÛÂÚ g3  ∈ G, Ú‡ÍÓ ˜ÚÓ g3  ≤ g1 Ë g3 ≤ g2 .ó‡ÒÚ˘ÌÓ ÛÔÓfl‰Ó˜ÂÌÌÓ ‡ÒÒÚÓflÌË ÂÒÚ¸ ÙÛÌ͈Ëfl d : X × X → G, ڇ͇fl ˜ÚÓ ‰Îflβ·˚ı x, y ∈ X ‡‚ÂÌÒÚ‚Ó d(x, y) = g0 ‚˚ÔÓÎÌflÂÚÒfl ÚÓ„‰‡ Ë ÚÓθÍÓ ÚÓ„‰‡, ÍÓ„‰‡ x =y.ê‡ÒÒÏÓÚËÏ ÒÎÂ‰Û˛˘Ë ‚ÓÁÏÓÊÌ˚ ҂ÓÈÒÚ‚‡.1. ÑÎfl β·Ó„Ó g1  ∈ G ÒÛ˘ÂÒÚ‚ÛÂÚ g 2  ∈ G, Ú‡ÍÓ ˜ÚÓ ‰Îfl β·˚ı x, y ∈ X ËÁÌÂ‡‚ÂÌÒÚ‚‡ d(x, y) ≤ g2 ÒΉÛÂÚ ÌÂ‡‚ÂÌÒÚ‚Ó d(x, y) ≤ g1 .2. ÑÎfl β·Ó„Ó g1  ∈ G ÒÛ˘ÂÒÚ‚Û˛Ú g2 , g3 ∈ G, Ú‡ÍË ˜ÚÓ ‰Îfl β·˚ı x, y, z ∈ X ËÁÌÂ‡‚ÂÌÒÚ‚ d(x, y) ≤ g2 Ë d(y, z) ≤ g2 ÒΉÛÂÚ ÌÂ‡‚ÂÌÒÚ‚Ó (y, x) ≤ g1 .3. ÑÎfl β·Ó„Ó g1  ∈ G ÒÛ˘ÂÒÚ‚ÛÂÚ g 2 ∈ G, Ú‡ÍÓ ˜ÚÓ ‰Îfl β·˚ı x, y, z ∈ X ËÁÌÂ‡‚ÂÌÒÚ‚ d(x, y) ≤ g2 Ë d(y, z) ≤ g2 ÒΉÛÂÚ ÌÂ‡‚ÂÌÒÚ‚Ó d(y, x) ≤ g1 .4. G Ì ËÏÂÂÚ ÔÂ‚Ó„Ó ˝ÎÂÏÂÌÚ‡.5. d(x, y) = d(y, x) ‰Îfl β·˚ı x, y ∈ X.6. ÑÎfl β·Ó„Ó g1  ∈ G ÒÛ˘ÂÒÚ‚ÛÂÚ g2  ∈ G, Ú‡ÍÓ ˜ÚÓ ‰Îfl β·˚ı x, y  ∈ X ËÁÌÂ‡‚ÂÌÒÚ‚ d(x, y) <* g 2 Ë d(y, z) < * g 1 ÒΉÛÂÚ ÌÂ‡‚ÂÌÒÚ‚Ó d(x, z) <* g 1 ; Á‰ÂÒ¸ p <* qÓÁ̇˜‡ÂÚ, ˜ÚÓ ÎË·Ó p < q, ÎË·Ó  Ì Ò‡‚ÌËÏÓ Ò q.7. éÚÌÓ¯ÂÌË ÔÓfl‰Í‡ < fl‚ÎflÂÚÒfl ÎËÌÂÈÌ˚Ï ÔÓfl‰ÍÓÏ Ì‡ G.Ç ÚÂÏË̇ı Û͇Á‡ÌÌ˚ı ‚˚¯Â Ò‚ÓÈÒÚ‚ d ̇Á˚‚‡ÂÚÒfl: ˜‡ÒÚ˘ÌÓ ÛÔÓfl‰Ó˜ÂÌÌÓÂ‡ÒÒÚÓflÌË ÄÔÔÂÚ‡, ÂÒÎË ‚˚ÔÓÎÌfl˛ÚÒfl ÛÒÎÓ‚Ëfl 1 Ë 2; ˜‡ÒÚ˘ÌÓ ÛÔÓfl‰Ó˜ÂÌÌÓÂ‡ÒÒÚÓflÌË ÉÓÎÏÂÒ‡ ÔÂ‚Ó„Ó ÚËÔ‡, ÂÒÎË ‚˚ÔÓÎÌfl˛ÚÒfl ÛÒÎÓ‚Ëfl 4, 5 Ë 6; ˜‡ÒÚ˘ÌÓÛÔÓfl‰Ó˜ÂÌÌÓ ‡ÒÒÚÓflÌË ÉÓÎÏÂÒ‡ ‚ÚÓÓ„Ó ÚËÔ‡, ÂÒÎË ‚˚ÔÓÎÌfl˛ÚÒfl ÛÒÎÓ‚Ëfl 3, 4,Ë 5; ‡ÒÒÚÓflÌË äÛÂÔ‡–î¯Â, ÂÒÎË ‚˚ÔÓÎÌfl˛ÚÒfl ÛÒÎÓ‚Ëfl 3, 4, 5 Ë 7.àÏÂÌÌÓ, ÒÎÛ˜‡È G  = ≥0 ‡ÒÒÚÓflÌËfl äÛÂÔ‡–î¯ ÒÓÓÚ‚ÂÚÒÚ‚ÛÂÚ V-ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚Û î¯Â, Ú.Â.

Свежие статьи
Популярно сейчас
Зачем заказывать выполнение своего задания, если оно уже было выполнено много много раз? Его можно просто купить или даже скачать бесплатно на СтудИзбе. Найдите нужный учебный материал у нас!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
5259
Авторов
на СтудИзбе
421
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее