Диссертация (Профилактика и лечение болевого синдрома после экстирпации матки), страница 10

PDF-файл Диссертация (Профилактика и лечение болевого синдрома после экстирпации матки), страница 10 Медицина (60215): Диссертация - Аспирантура и докторантураДиссертация (Профилактика и лечение болевого синдрома после экстирпации матки) - PDF, страница 10 (60215) - СтудИзба2020-05-24СтудИзба

Описание файла

Файл "Диссертация" внутри архива находится в папке "Профилактика и лечение болевого синдрома после экстирпации матки". PDF-файл из архива "Профилактика и лечение болевого синдрома после экстирпации матки", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "медицина" из Аспирантура и докторантура, которые можно найти в файловом архиве РНИМУ им. Пирогова. Не смотря на прямую связь этого архива с РНИМУ им. Пирогова, его также можно найти и в других разделах. , а ещё этот архив представляет собой кандидатскую диссертацию, поэтому ещё представлен в разделе всех диссертаций на соискание учёной степени кандидата медицинских наук.

Просмотр PDF-файла онлайн

Текст 10 страницы из PDF

Определены статистически значимые различиямежду группами по частоте возникновения нежелательных явлений (Таблица3.11).Таблица 3.11 Нежелательные явления при проведении обезболивания, n (%)ГипотонияТахикардияЗудСедацияТошнотаРвотаДепрессиядыханияЖар,потливостьСухость во ртуМ1 (5%)01 (5%)12 (60%)5 (25%)01 (5%)МН06 (30%)09 (45%)4 (20%)00Б5 (25%)03 (15%)11 (55%)5 (25%)2 (10%)1 (5%)ЭА14 (70%)012 (60%)1 (5%)10 (50%)7 (35%)0р, χ2‹0,001‹0,001‹0,0010,0010,1550,0010,5622 (10%)7 (35%)1 (5%)00,0048 (40%)9 (45%)4 (20%)00,004Попарное сравнение групп показало, что в группе ЭА статистическизначимо чаще, чем в группах М, МН и Б возникали рвота, гипотония, кожный зуд,что может быть обусловлено центральным действием фентанила, но реже –седация, сухость во рту. В группе МН статистически значимо чаще, чем в группахМ, Б и ЭА развивались тахикардия, ощущения жара и повышенное потоотделение(Таблица 3.12).Таблица 3.12.

Уровни статистической значимости различий при попарном(posthoc) сравнении частот возникновения нежелательных явлений междуисследуемыми группами.гипотониятахикардиязудседацияМ/МН0,5000,0100,5000,264М/Б0,18210,6051М/ЭА‹0,0011‹0,001‹0,00158МН/Б0,0240,0100,1150,376МН/ЭА‹0,0010,010‹0,0010,004Б/ЭА0,00510,004‹0,00159рвота1жар,0,064потливостьсухость во 0,500рту0,4870,5000,0040,2440,2440,0220,0040,0040,0640,5000,1500,0020,088‹0,0010,053Следует отметить, что все возникшие нежелательные явления хорошоподдавались медикаментозной коррекции и не требовали отмены анальгетическойтерапии.Согласнополученнымрезультатамможносделатьвывод,чтообезболивание пациенток, перенесших экстирпацию матки, применяемое вповседневной практике, менее эффективно по сравнению с мультимодальнойанальгезией, и не позволяет добиться адекватного купирования статической(интенсивность боли 30 и менее мм ВАШ) и динамической (интенсивность боли40 и менее мм ВАШ) боли у большинства пациенток в течение первых трех сутокпосле операции.

Применение эпидурального обезболивания более эффективнодля снижения интенсивности статической и динамической послеоперационнойболи и хорошо переносится пациентками, несмотря на наличие нежелательныхявлений. При применении эпидуральной анальгезии значительно уменьшаетсяпотребностьвДополнительноедополнительномвведениевведениинефопамаинаркотическихвыполнениеанальгетиков.БППЖвсхемемультимодального обезболивания не приводит к статистически значимомуснижению интенсивности послеоперационной боли и количеству потребленногоморфина, несмотря на снижение площади зон кожной гипералгезии у пациенток сБППЖ.

что может свидетельствовать о большем вкладе в развитие болевогосиндрома его висцерального компонента.59603.3.Факторы прогноза интенсивности послеоперационной болиВ качестве точки контроля для определения возможных факторов прогнозабыла выбрана интенсивность послеоперационной боли при движении в первые 2часа после операции как точка, максимально близкая к времени возникновенияхирургическойтравмыиотражающаядинамическуюболь,снижениеинтенсивности которой зачастую требует более углубленного подхода кобезболиванию.3.3.1.

Социо-демографические и клинические факторы прогнозаК возможным социо-демографическим факторам прогноза развитияумеренного и сильного послеоперационного болевого синдрома были отнесенывозраст, масса тела, уровень образования и курение. К клиническим факторампрогноза после анализа литературных данных были отнесены: хирургическийдоступ и наличие боли в животе до операции.Не было выявлено статистически значимых различий по возрасту и массетела у пациенток со слабой или умеренной и сильной динамической болью впервые 2 часа после операции (Таблица 3.13).Таблица 3.13 Сравнительная характеристика пациенток со слабой или умереннойи сильнойпослеоперационной динамической болью в первые 2 часа послеоперации по массе тела и возрастуМасса тела,Ме (LQ; UQ), кгВозрастМе (LQ; UQ), годыСлабаяболь, Умереннаяи p, тест Манна-Уитниn=29сильная боль, n=7174 (64;85)74 (64; 85)0,91849 (47;52)48 (44; 51)600,26161Количествоженщин,которыеиспытывалиумереннуюисильнуюдинамическую послеоперационную боль в первые два часа после операции, средикурящих и некурящих пациенток, а также среди пациенток с высшим и среднимобразованием статистически значимо не отличалось (таблица 5.2).

Средипациенток, которые испытывали боль в животе до операции, чаще было отмеченовозникновение динамической боли умеренной и высокой интенсивности в первые2 часа после экстирпации матки по сравнению с женщинами, которых болевойсиндром до операции не беспокоил (Таблица 3.14).Таблица 3.14 Сравнительная характеристика пациенток со слабой или умереннойи сильной послеоперационной динамической болью в первые 2 часа послеоперации по наличию пристрастия к табакокурению, уровню образования и болив животе до операцииданетсреднеевысшееданетСлабая больУмеренная и сильная больn (%)n (%)Курение, n=8010 (34%)10 (20%)19 (66%)41(80%)Образование, n=8013 (45%)29 (57%)16 (55%)22 (43%)Боль до операции, n=1007 (24%)36 (51%)22 (76%)35 (49%)р, ТКФ0,1140,2110,012По типу хирургического доступа группы пациенток со слабой илиумеренной и сильной болью статистически значимо не различались (Таблица3.15).Таблица 3.15 Сравнительная характеристика пациенток со слабой и умереннойили сильной послеоперационной динамической болью в первые 2 часа послеоперации по типу хирургического доступа6162ХирургическийдоступСрединныйПоперечныйСредиСлабая боль, n=2924 (83%)5 (17%)пациенток,уУмереннаяи р, ТКФсильная боль, n=7158 (82%)0,57413 (18%)которыхразвилсяумеренныйисильныйпослеоперационный болевой синдром, чаще наблюдалась боль в животе дооперации, по сравнению с женщинами, у которых болевой синдром был слабойинтенсивности.

Различий по массе тела, возрасту, пристрастию к табакокурению,уровню образования и типу хирургического доступа найдено не было.3.3.2. Психологические факторы прогнозаДля оценки уровня тревожности женщинам предлагали выполнить тестСпилбергера-Ханина, а для определения уровня депрессии – заполнить опросникБэка. Женщины оценивали ожидаемую интенсивность послеоперационной болипо 100 мм ВАШ.При оценке психологического статуса пациенток (Таблица 3.16) в группах сслабой или умеренной и сильной послеоперационной динамической болью через2 часа после операции не было найдено статистически значимых различий постепени депрессии, ожиданию боли и уровням ситуационной и личностнойтревожности.Таблица 3.16 Сравнительная характеристика пациенток со слабой и умереннойили сильной послеоперационной динамической болью в первые 2 часа послеоперации по психо-эмоциональным факторамСтепень депрессииСлабая боль, n=27Нет (0-9 баллов),n (%)Легкая (10-15баллов),n (%)Умеренная (16-1911 (41%)Умеренная и сильная боль,n=6234 (76%)р0,132114 (52%)17 (57%)02 (100%)6263баллов),n (%)Выраженная (20-29баллов),n (%)Степень личностнойтревожностиНизкая (до 30баллов),n (%)Умеренная (31-45баллов),n (%)Высокая (46 и болеебаллов),n (%)СтепеньситуационнойтревожностиНизкая (до 30баллов),n (%)Умеренная (31-45баллов),n (%)Высокая (46 и болеебаллов),n (%)Ожидание боли, Ме(LQ; UQ), мм ВАШ2 (7%)9 (82%)Слабая боль, n=27Умеренная и сильная боль,n=6504 (6%)0,284116 (59%)30 (46%)11 (41%)31 (48%)Слабая боль, n=27Умеренная и сильная боль,n=6419 (70%)35 (55%)0,34117 (26%)27 (42%)1 (4%)2 (3%)Слабая боль, n=29Умеренная и сильная боль,n=7165 (50; 78)60 (50; 90)0,59221- тест χ22- тест Манна-УитниПосле проведенного анализа можно сделать вывод, что ни по одному изуказанных психологических параметров пациентки со слабым или умеренным исильным болевым синдромом не отличались.3.3.3.

АльгометрияПри оценке болевого порога и толерантности к боликак вероятныхпредикторов интенсивности послеоперационного болевого синдрома по даннымлитературы, были найдены статистически значимые различия этих показателейсреди пациенток со слабой болью и умеренной и сильной послеоперационнойдинамической болью через 2 часа после операции (Таблица 3.17).6364Упациенток,послеоперационнуюкоторыеиспытывалидинамическуюболь,умереннуюуровниболевогоисильнуюпорогаитолерантности к боли были статистически значимо ниже, чем у пациентокдинамической послеоперационной болью слабой интенсивности.Таблица 3.17 Сравнительная характеристика пациенток со слабой или умереннойи сильной послеоперационной динамической болью в первые 2 часа послеоперации по показателям альгометрииСлабая боль, n=28Болевой порог, Н, 57 (44; 69)Me (LQ; UQ)Толерантностьк 96 (78; 109)боли, Н,Me (LQ; UQ)Умереннаяи р, тест Манна-Уитнисильная боль, n=7245 (37; 57)0,00686 (75; 95)0,017Следовательно, пациентки с меньшими значениями болевого порога итолерантности к боли испытывали более интенсивный болевой синдром посравнению с пациентками, у которых показатели альгометрии были выше.3.3.4.

Математическая модель прогнозирования умеренной и сильнойдинамической боли после операцииДля построения формализованного алгоритма выбора схемы обезболиванияпациенток после экстирпации матки была построена математическая модельпрогнозирования умеренной и сильной (>40 мм ВАШ), либо слабой (<=40 ммВАШ) динамической боли через 2 часа после операции. В качестве наборапредикторов использовались признаки, по которым исследуемые группы больныхстатистически значимо различались(наличие боли в нижних отделах живота дооперации, величина болевого порога и толерантность к боли), и признаки,которые могут являться возможными факторами прогноза умеренной или сильной6465динамической послеоперационной боли: ожидание боли (как наиболее просторегистрируемый психологический фактор прогноза) и хирургический доступ (какклинический фактор прогноза, непосредственно связанный с техникой операции).Факторами прогноза с умеренной и высокой корреляцией являются болевой пороги толерантность к боли (r=0,553, p<0,001).

Для построения регрессионной моделибыло отдано предпочтение толерантности к боли как показателю, которыйявляетсямеройпереносимостиболезненнойстимуляции,чтоможетхарактеризовать устойчивость пациенток к боли в послеоперационном периоде.Итоговаямногофакторнаялогит-регрессионнаямодельвероятностиразвития умеренной или сильной динамической послеоперационной боли через 2часа после операции, включающая 4 фактора прогноза, представлена в таблице3.18.Таблица 3.18 Параметры многофакторной логит-регрессионной модели длярасчета вероятности умеренной и сильной динамической боли через 2 часа послеоперации (n=100)ПеременнаяОжидание боли, мм ВАШТолерантность к боли, ННаличие боли в животе дооперации (да)Хирургический доступ(срединный)Наличие боли в животе дооперации*срединныйхирургический доступКонстантаКоэффициентрегрессии β0,005-0,0310,476Стандартнаяошибка0,0090,0140,315КритерийВальда χ20,3244,8072,1980,5690,0280,1380,2470,3210,5920,4420,3280,3181,0630,3033,4761,4435,7980,016pВероятность возникновения умеренной и сильной динамической боли через2 часа после проведения экстирпации матки может быть рассчитана по формуле:P=1/(1+e-Y), гдеY=3,476+0,005*О-0,031*ТБ+0,476*Б+0,247*Д+ 0,328*Б*Д,6566О – ожидание боли (мм ВАШ),ТБ – толерантность к боли (Н),Б – наличие боли до операции (да – «1», нет – «-1»),Д – хирургический доступ (срединный – «1», поперечный – «-1»).В таблице 3.19 представлена матрица классификации логит-регрессионноймодели при отрезной точке 60% (значительная боль прогнозируется при еерассчитанной вероятности >=60%).Таблица 3.19 Матрица классификации логит-регрессионной модели предикцииумеренной и сильной динамической боли через 2 часа после операцииРезультатпрогнозированияНаблюдаемые значенияУмереннаяи Слабая боль(n=28)сильная боль(n=71)и 5916больУмереннаясильная(n=75)Слабая боль(n=24)1212Точечные и интервальные оценки показателей эффективности модели,рассчитанные по матрице классификации, составили:Диагностическаячувствительность:ДЧ=59/(59+12)=83%,95%ДИ[74%;90%]Диагностическая специфичность: ДС=12/(12+16)= 43%, 95% ДИ [34%;54%]Прогностическаяценностьположительногорезультата:отрицательногорезультата:ПЦПР=59/(59+16)=79%, 95% ДИ [69%,86%]ПрогностическаяценностьПЦОР=12/(12+12)=50%, 95% ДИ [39%; 60%]Данная модель реализована как калькулятор в MSExcel (Рис.

3.5).Модель демонстрирует достаточные величины ДЧ (модель хорошоопределяет пациенток, у которых будет наблюдаться значительная динамическаяболь через 2 часа после операции, среди всех пациенток с такой болью) и ПЦПР(при предикции значительной боли она с большой вероятностью будет именно6667значительной). Для практического применения модели важны показателипрогностической ценности, поэтому основным результатом мы предлагаемсчитать ПЦПР.Рисунок 3.5 Программное средство для вычисления вероятности значительнойдинамической боли у женщин через 2 часа после экстирпации маткиКлинический пример 1Пациентка Р., 67 лет, масса тела 83 кг, физический статус поклассификации ASA – III, поступила в НИИ скорой помощи им. Н.В.Склифосовского для проведения планового оперативного лечения в объемеэкстирпации матки по поводу рецидивирующей гиперплазии эндометрия.

Свежие статьи
Популярно сейчас
А знаете ли Вы, что из года в год задания практически не меняются? Математика, преподаваемая в учебных заведениях, никак не менялась минимум 30 лет. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
5259
Авторов
на СтудИзбе
421
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее