Автореферат (Тональность текста синтаксические паттерны выражения отношений между сущностями)

На правах рукописиСемина Татьяна АлексеевнаТональность текста: синтаксические паттерны выражения отношений междусущностямиСпециальность 10.02.19 –Теория языкаАвтореферат диссертации на соискание ученой степеникандидата филологических наукМытищи – 2020Работа выполнена в Государственном образовательном учреждении высшегообразования Московской области Московском государственном областномуниверситете на кафедре теоретической и прикладной лингвистикилингвистического факультета Института лингвистики и межкультурнойкоммуникацииНаучный руководитель: докторМаксименко Ольга Ивановнафилологическихнаук,профессорОфициальные оппоненты:Хитина Марина Викторовна, доктор филологических наук, доцент,Московский государственный лингвистический университет, кафедраприкладной и экспериментальной лингвистики, профессорГабриелова Елена Валерьевна, кандидат филологических наук, Высшаяшкола экономики, Департамент иностранных языков, кафедра английскогоязыка для экономических и математических дисциплин, старшийпреподавательВедущаяорганизация:Федеральноегосударственноеавтономноеобразовательное учреждение высшего образования «Российский университетдружбы народов»Защита состоится «22» мая 2020г.

в 11 ч. 30 м.на заседании диссертационного совета Д 212.155.04 по филологическимнаукам на базе Государственного образовательного учреждения высшегообразования Московской области Московского государственного областногоуниверситета по адресу: 105082, г. Москва, Переведеновский переулок, д.

5.С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке и на сайтеГосударственного образовательного учреждения высшего образованияМосковскойобластиМосковскогогосударственногообластногоуниверситета http:// mgou.ru.Автореферат разослан «___» ___________ 2020 г.Ученый секретарьдиссертационного совета Д 212.155.04кандидат филологических наук, доцентЮ.А. ЕвграфоваОбщая характеристика работыРеферируемая работа посвящена изучению тональных отношениймежду сущностями. При анализе текстов с множеством упоминаемыхсущностей возникает ряд трудностей при поиске компонентов мнения иустановления верных тональных отношений. Под именованной сущностьюпонимается слово или словосочетание, обозначающее предмет или явлениеопределенной категории.

Примерами сущностей являются имена людей,локаций, геополитических организаций, то есть именованная сущность имеетчеткоопределенногореферента.Вработетакжерассматриваютсяособенности дискурса аналитических статей, влияние модальности натональностьиприводятсяхарактеристикилексическогосоставааналитических статей с точки зрения тональности.Современное развитие сети интернет позволяет пользователям каждыйдень создавать и выкладывать в общий доступ тексты, содержащиеоценочный или тональный компонент.

Ряд текстов изначально создается сцелью выразить оценку, например, тексты рецензий или отзывов о товарахили услугах. Кроме подобных текстов тональность может быть выражена вблогах, микроблогах, комментариях пользователей, а также в публикациях,подготовленных журналистами. Если тексты с явно выраженной оценкойдавно являются объектом исследования анализа тональности – разделалингвистики, изучающего мнения, оценки и эмоции людей по отношению ктаким объектам, как товары, услуги, события или именованные сущности, тооценка между объектами внутри текста стала интересовать исследователейтолько в последнее время. Целью проведения автоматического анализатональности является выявление субъекта тональности или источникамнения, объекта тональности или цели, а также самой полярности мнения,по-другому называемой тональностью.3Актуальность исследования обусловлена необходимостью изучениявыражения тональности между сущностями в текстах, что являетсядостаточно сложной задачей.

Существующие на данный момент теорииописания оценки не позволяют применять их в полной мере для описанияотношений между сущностями, что связано с несовпадением понятийтональности и оценки.Научная новизна настоящей работы состоит в том, что для русскогоязыка впервые проведен анализ средств выражения тональных отношениймежду сущностями в тексте. Тексты с превалирующей фактическойтональностью редко становятся объектом анализа тональности, проведенноеисследование показало несостоятельность некоторых существующих теорийдля описания подобной тональности.

В ходе работы впервые былипредложены синтаксические паттерны, описывающие тональные отношениямежду сущностями.Степень разработанности темы диссертации. Описанием средстввыражения оценки занимались многие исследователи. Для русского языкашироко известен подход при помощи анализа оценочных предикатов[Арутюнова, 1988; Сердобольская, Толдова, 2005; Сердобольская, Толдова,2014]. Для нескольких языков, в том числе русского, созданы отдельныелингвистические ресурсы, тональные лексиконы, содержащие спискитональных единиц, которые могут не всегда коррелировать с категориейоценочности [Лукашевич, Левчик, 2016; Baccianella, Esuli, Sebastiani, 2010;Chen, Skiena, 2014; Kochergina, 2015]. Для выявления имплицитных оценок иотношений между компонентами текстов создают тональные паттерны(лексико-семантические и синтаксические) [Entity Based sentiment analysisusing syntax patterns and convolutional neural network; Turney, 2002;Almatarneh, Gamallo, 2017] или коннотационные фреймы [Rashkin, Singh,Choi, 2016; Klenner, Amsler, 2016; Лукашевич, Карнаухова, Русначенко,2018].4В центре настоящего исследования находятся синтаксические средства,выражающие тональные отношения между сущностями в тексте.

Отдельноевнимание уделено выражению мнения автора, что связано с особенностямианалитического жанра публицистических текстов, которые были материаломисследования.Теоретическая значимость настоящего исследования состоит визучениисинтаксическихособенностейвыражениямнениямеждусущностями в аналитическом тексте, то есть в тексте, не предполагающемналичие оценки в традиционном понимании. В работе проведен анализпредставленности оценочных предикатов, который показал практическиполное их отсутствие. При этом при проведении количественного анализабыло показано, что в текстах содержится большое количество тональныхлексем. Эти два факта могут указывать на преимущественное выражениетональности при помощи неоценочной лексики, что не рассматривается всовременных теориях оценки.

Кроме того, при анализе отношений междусущностями удалось выявить семантический класс лексем, останавливающийвзаимное (или двунаправленное) тональное отношение.Практическая значимость заключается в возможности повышениякачествадействующихМатериалысистемдиссертационногоаналитическихполитическихавтоматическогоизвлечениямнений.исследованиявключают:корпустекстов,отдельныеспискилексики,оказывающей влияние на тональность, а также описание грамматическихструктур выражения мнения между сущностями. Эти данные могутприменятьсявсистемаханализатональности,агрегирующихианализирующих данные в режиме реального времени и отслеживающихизменения в тональности.

Мониторинг тональных отношений междусущностями может быть полезным и для выявления «фейковых новостей»,текстов, умышленно искажающих действительность, поскольку резкоеотличие в тональности пар сущностей в тексте от среднего показателя в5определенныйпромежутоквремениможетсвидетельствоватьопредставлении в тексте фактов, несоответствующих действительности.Цель представленного исследования состояла в анализе корпуса статейсмножественнымупоминаниемсущностейивыявлениипаттерноввыражения тональности, которые будут включать в себя компонентымнений, тональную лексику, а также грамматические характеристики этихобъектов.В соответствии с поставленной целью исследования выдвигаютсяследующие задачи:1.Создать корпус статей с множеством упоминаемых сущностей.2.Провестиколичественныйанализрасположенияосновныхкомпонентов мнения относительно друг друга.3.Проанализироватьвлияниеконтрфактивныхзначенийнатональность.4.Извлечьпримерыконъюнктиваимодальностисцельювыявления влияния данных категорий на тональность;5.Провести анализ нейтральной лексики, влияющей на тональныевысказывания.6.Наосноверезультатовсоставитьпаттернывыраженияотношений между сущностями.Методологическую основу исследования определяют общенаучныеметоды анализа и синтеза, сравнения, обобщения и интерпретации научныхданных.

Кроме того, в исследовании применялись такие методы какколичественный и качественный контент-анализ, классификация, интентанализ, дискурс-анализ, методы лингвостатистики.Для извлечения примеров, поиска тональных слов или предложений сзаданнымихарактеристикаминеиспользовалисьспециализированныепрограммы, вместо этого был написан код на языке программированияPython 3. Он позволил проводить поиск по лемматизированным формам(приведение к нормальной форме осуществлялось при помощи пакета6PyMorphy2), составить частотный словарь для корпуса, предварительноисключив стоп-слова, выявлять тональные слова в текстах (в качестветонального словаря использовался РуСентиЛекс), извлекать предложения снесколькими заданными характеристиками.Объектом исследования является выражение мнений при множествеупоминаемых сущностей в текстах на русском языке.Предметом исследования являются синтаксические и лексическиеособенности, оказывающие влияние на выражение мнения.Материалом исследования послужили аналитические политическиестатьи сайта inosmi.ru, общий объем корпуса равен 120 статьям (103665словоформ).