Главная » Все файлы » Просмотр файлов из архивов » PDF-файлы » Осмоловский Н.П. - Лекции по вариационному исчислению и оптимальному управлению

Осмоловский Н.П. - Лекции по вариационному исчислению и оптимальному управлению, страница 2

PDF-файл Осмоловский Н.П. - Лекции по вариационному исчислению и оптимальному управлению, страница 2 Вариационное исчисление (53317): Лекции - 7 семестрОсмоловский Н.П. - Лекции по вариационному исчислению и оптимальному управлению: Вариационное исчисление - PDF, страница 2 (53317) - СтудИзба2019-09-18СтудИзба

Описание файла

PDF-файл из архива "Осмоловский Н.П. - Лекции по вариационному исчислению и оптимальному управлению", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "вариационное исчисление" из 7 семестр, которые можно найти в файловом архиве МГУ им. Ломоносова. Не смотря на прямую связь этого архива с МГУ им. Ломоносова, его также можно найти и в других разделах. .

Просмотр PDF-файла онлайн

Текст 2 страницы из PDF

Sootvetstvenno budem polagatь δu(t) =δ ẋ(t), t ∈ [t0 , t1 ]. Variaci budem nazyvatь dopustimo (v toqke x◦ (·), eslitoqka x◦ (·) + δx(·) vlets dopustimo. Pri poluqenii uslovi slabogo minimuma my budem ispolьzovatь variacii δx(·) s malo normo v prostranstveC 1 ([t0 , t1 ]; Rn ). Dopustima variaci dolжna udovletvortь uslovimδx(t0 ) = δx(t1 ) = 08(6)Esli norma kδxkC 1 mala, to uslovie (t, x◦ (t) + δx(t), u◦ (t) + δu(t)) ∈ Q vypolneno avtomatiqeski.Oboznaqim qerez C01 podprostranstvo funkci δx(·) ∈ C 1 ([t0 , t1 ]; R), udovletvorwihuslovim (6) Slaby minimum oznaqaet, qto J(x◦ + δx) − J(x◦ )≥0 dl vsehdostatoqno malyh po norme C 1 variaci δx ∈ C01 .4. Perva variaci funkcionala Dl kratkosti budem polagatь (x, u) =w .

Pustь u◦ = ẋ◦ , gde x◦ dopustima traektori (seqas nam vaжno lixь, qto(t, x◦ (t), u◦ (t)) ∈ Q). Pustь δx(·) ∈ C 1 ([t0 , t1 ], R) - mala variaci, poloжimδu = δ ẋ, δw = (δx, δu). Soglasno teoreme o srednem suwestvuet funkciθ(t), 0≤θ(t)≤1 taka, qtoδF = F (t, w ◦(t) + δw(t)) − F (t, w ◦(t)) = hFw′ (t, w ◦ (t) + θ(t)δw(t)), δw(t)i(predpolagaets, qto pri kaжdom t otrezok s koncami (t, w ◦ (t)) i (t, w ◦ (t) +θ(t)δw(t)) leжit v Q, qto obespeqivaets malostь variacii δx). Sledovatelьno,◦◦J(x + δx) − J(x ) =Zt1t0hFw′ (t, w ◦(t)), δw(t)idt + r(δx),(7)gder(δx) =Zt1t0Fwθh(Fwθ − Fw◦ ), δwi dt.= Fw′ (t, w ◦ (t) + θ(t)δw(t)), Fw0qto kFwθ − Fw0 kC → 0 pri kδwkCZdesьsno,δu = δ ẋ i kδxkC 1 → 0.Poskolьku |r(δx)|≤kFwθ= Fw′ (t, w ◦(t)).→ 0. Poslednee imeet mesto, esli− Fw◦ kC kδwkC (t1 − t0 ) i kδwkC ≤2kδxkC 1 to|r(δx)| = o(kδxk)(8)Uslovi (7) i (8) vmeste oznaqat, qto vyraжenieZt1t0hFw′ (t, w ◦ (t)), δw(t)idt=Zt1(Fx′ (t, x◦ (t), ẋ◦ (t))δx(t)+Fẋ′ (t, x◦ (t), ẋ◦ (t))δ ẋ(t))dtt0estь proizvodna Frexe funkcionala J(x) v toqke x◦ (·) (v prostranstve C 1 ).Зto vyraжenie nazyvat pervo variacie funkcionala J(x) v toqke x◦ (·).9Pervu variaci qasto oboznaqat δJ .

My budem oboznaqatь e J ′ (x◦ ; δx), aδJ sohranim dl oboznaqeni polnogo priraweni funkcionala: δJ = J(x◦ +δx) − J(x◦ ).(neobhodimoe uslovie slabogo minimuma). Esli x◦ (·) - toqka slabogo minimuma v prostexe zadaqe, to perva variaci funkcionala v зto toqke ravnanul na lbo variacii iz C01 .: Pustьx̄(·) ∈ C01 . Poloжim δx = εx̄.

Pri vseh dostatoqno malyh ε imeem:◦◦0≤J(x + εx̄) − J(x ) =gde w̄ = (x̄, ū), ūotsda poluqaemZt1t0hFw0 , εw̄idt + o(ε),= x̄˙ (sm (7) i (8)). Poskolьku ε - proizvolьnogo znaka, toZt1t0ilihFw0 , w̄i dt = 0,Zt1(Fx0 x̄ + Fẋ◦ x̄˙ ) dt = 0(9),t0gdex̄(·) ∈ C01 - proizvolьny зlement. ✷5. Uravnenie Зlera. Itak, ravenstvo nul pervo variacii na podprostranstve C01 estь neobhodimoe uslovie slabogo minimuma. Teperь nampredstoit ego proanalizirovatь i vyvesti iz nego znamenitoe ”uravnenie Зlera”- vaжnexee neobhodimoe uslovie v variacionnom isqislenii.Snaqala my podm po bolee lgkomu, no ne vpolne ”zakonnomu” puti, sostowemv integrirovanii po qastm qlenaZt1t0Fẋ◦ x̄˙ dt=Fẋ◦ x̄|tt10−Zt1t0Zt1dd( Fẋ◦ )x̄ dt = − ( Fẋ◦ )x̄ dt.dtdtt0Vtoroe ravenstvo imeet mesto v silu uslovi x̄(t0 ) = x̄(t1 ) = 0.

Pervoe imeetmesto, esli predpoloжitь, qto Fẋ◦ = Fu (t, x◦ (t), ẋ◦ (t)) differenciruema po t(okazyvaets, qto зto predpoloжenie predpoloжeniem ne vlets, a vletsqastь neobhodimogo uslovi, no dl dokazatelьstva зtogo nuжen drugo putь,10kotory my prodelaem qutь pozжe). Takim obrazom, perva variaci preobrazovalasь k viduZt1Zt1Fw◦ w̄ dt =t0t0(Fx◦ −d ◦F )x̄ dt.dt ẋ(10)Sledovatelьno,Zt1t0(Fx◦ −d ◦F )x̄ dt = 0 ∀x̄(·) ∈ C01 .dt ẋ(11)Fẋ◦Sqitaem, qtonepreryvno differenciruema po t i, sledovatelьno funkcid◦◦Fx − dt Fẋ nepreryvna po t. Togda iz (11) legko sleduet, qtoFx◦ −dFẋ = 0dt(12)(sformulirute i dokaжite samostotelьno lemmu, kotora zdesь nuжna; onanazyvaets lemmo Lagranжa; poluqite s e pomowь uravnenie Зlera). Uravnenie (12) i estь uravnenie Зlera.

Podrobnee, ono imeet vid:dFẋ (t, x(t)ẋ(t)) = Fx (t, x(t), ẋ(t))dt(13)(my zamenili x◦ (t) na x(t)). Зto – uravnenie vtorogo pordka, dl kotorogoimeets ew dva graniqnyh uslovi :x(t0 ) = a, x(t1 ) = b.(14)Itak, my primenili integrirovanie po qastm vtorogo qlena v vyraжenii dlpervo variacii i preobrazovali pervu variaci po Lagranжu k vidu (10).Teperь my primenim drugo putь, integriru po qastm pervy qlen :Zt1Fx◦ x̄ dtt0=Zt1t0d(dtZtFx◦ [τ ])dτ x̄(t)dtt0t0hFw◦ , w̄idt=Zt1(−t0=− (Fx◦ [τ ]dτ )x̄˙ (t) dtt0 t0(ravenstvo optь ispolьzuet usloviFx′ (τ, x◦ (τ ), ẋ◦ (τ )).

Takim obrazom,Zt1Zt1 ZtZtx̄(t0 ) = x̄(t1 ) = 0). Zdesь Fx◦ [τ ] =Fx◦ [t]dτ + Fẋ◦ [τ ])ū(t) dt, gde ū = x̄˙ .t011Зto - preobrazovanie pervo variacii po Dbua - Remonu. Okonqatelьno, mypoluqaem :Zt1Zt(−t0t0Fx◦ dτ + Fẋ◦ )ū(t) dt = 0 ∀ū(t) ∈ C0gdeC0 = {ū(t) ∈ C([t0 , t1 ], R) |Zt1ū(t) dt = 0}t0– podprostranstvo v C([t0 , t1 ], R).Rt1Zdesь uslovie ū(t) dt = 0 vytekaet iz uslovit0(15)x̄˙ = ū, x̄(t0 ) = x̄(t1 ) = 0.Dl zaverxeni vyvoda uravneni Зlera nam ponadobits sleduwa(Dbua - Remon). Pustьlbof (t) - nepreryvna funkci na [t0 , t1 ]. Pustь dlū(·) ∈ C[t0 , t1 ] iz uslovi0. Togda f (t) = const.Rt1u(t) dt = 0 sleduet usloviet0Rt1f (t)ū(t) dt =t0Abstraktnym analogom lemmy Dbua-Remona vlets sleduwa(o zavisimosti dvuh linenyh funkcionalov).

Pustь X - linenoe prostranstvo,l : X → R i m : X → R - dva linenyh funkcionala. Esli m(x) = 0 dlvseh x ∈ X takih, qto l(x) = 0, to suwestvuet λ ∈ R takoe, qto m = λl.: Esli l = 0, to i m = 0 i togda λ - lboe. Pustь l 6= 0 i pustь x1 takov,qto l(x1 ) = 1. Dl proizvolьnogo x ∈ X poloжim x0 = x − l(x)x1 . Togdal(x0 ) = 0 i, sledovatelьno m(x0 ) = 0, otkuda m(x) = l(x)m(x1 ). Takimobrazom, λ = m(x1 ). ✷Lemma Dbua-Remona oqevidnym obrazom vytekaet iz зto lemmy.12Lekci 2.Zaverxim teperь vyvod uravneni Зlera. Vernems k uslovi (15). V silulemmy Dbua-Remona iz зtogo uslovi vytekaet, qto−ZtFx0 dτ + Fẋ0 = const.(16)t0Fx0 = Fx (t, x0 (t), ẋ0 (t)) nepreryvna po t. Sledovatelьno, funkciFẋ0 = Fẋ (t, x0 (t), ẋ0 (t)) nepreryvno differenciruema po t (!).

Zametim, qtoFunkciзtot fakt my poluqili, analiziru ravenstvo nul pervo variacii, t.e. kaksledstvie iz neobhodimogo uslovi slabogo minimuma (hot ẋ0 vsego lixьnepreryvna, i, sledovatelьno, Fẋ0 a priori takжe vsego lixь nepreryvna).Differenciru uslovie (16) po t my prihodim k uravneni Зlera. Temsamym vyvod uravneni Зlera zaverxen.6. Prostranstva funkci.

My proveli vse rassmotreni v prostranstvenepreryvno differenciruemyh funkci. Odnako imets zadaqi, v kotoryhrexenie realizuets na ”lomanyh зkstremalh”, t.e. na funkcih s kusoqnonepreryvno proizvodno.V variacionnom isqislenii rassmatrivat prostexu zadaqu v klasseKC 1 kusoqno gladkih funkci (s kusoqno nepreryvno proizvodno u = ẋ) ipoluqat uslovi minimuma, v tom qisle i uravnenie Зlera, v зtom, boleexirokom klasse.Odnako moжno poti dalьxe, rassmatriva zadaqu v klasse absoltno nepreryvnyh funkci x(·).Napomnim, qto absoltno nepreryvnye funkcii poqti vsdu (p.v.) imetproizvodnu i harakterizuts tem svostvom, qto oni ravny integralu ot13svoe proizvodno:x(t) = x(t0 ) +Ztẋ(τ )dτ.t0Ih proizvodna u = ẋ vlets proizvolьno funkcie iz L1 , t.e.

izmerimo i summiruemo s pervo stepenь. Mnoжestvo vseh absoltno nepreryvnyh funkci x(t) : [t0 , t1 ] → R oboznaqaets W11 [t0 , t1 ] (perva proizvodnasummiruema s pervo stepenь).Зtot klass funkci x(t) printo rassmatrivatь v optimalьnom upravlenii,i v зtom жe klasse okazyvaets udobno rassmatrivatь zadaqi variacionnogoisqisleni i poluqatь sootvetstvuwie uslovi minimuma. Napomnim, qtokxkW11 = |x(t0 )| + kẋkL1(gdekukL1 =Rt1t0(17)|u(t)|dt estь norma v prostranstve funkci, summiruemyh spervo stepenь). Prostranstvo W11 , snabжennoe normo (17), vlets banahovym.Vse жe nam pridets neskolьko suzitь klass absoltno nepreryvnyh funkci.Delo v tom, qto po nekotorym soobraжenim sleduet ograniqitь proizvodnuu = ẋ.

My budem sqitatь, qto u = ẋ vlets proizvolьno funkcie izklassa L∞ [t0 , t1 ] ograniqennyh izmerimyh funkci u(t) : [t0 , t1 ] → R.Norma v зtom prostranstve opredelets kakkukL∞ = vraimax |u(t)|.t∈[t0 ,t1 ]Napomnim, qto takoe vraimax (suwestvenny maksimum, ilimo funkcii ϕ(t) : [t0 , t1 ] → R. On opredelets tak:(18)ess sup) izmeri-vraimax ϕ(t) = inf sup ϕ(t),M t∈M[t0 ,t1 ]gde infimum berets po vsem izmerimym mnoжestvam M polno mery Lebegav [t0 , t1 ], t.e. takim, qto mes M = t1 − t0 .

Prostranstvo L∞ s normo(18) vlets banahovym. Mnoжestvo absoltno nepreryvnyh funkci x(t) ssuwestvenno ograniqenno proizvodno, t.e. udovletvorwih uslovi ẋ(·) =1u(·) ∈ L∞ , oboznaqaets W∞[t0 , t1 ]. Зto - prostranstvo s normo1 = |x(t0 )| + kẋkL .kxkW∞∞141Prostranstvo W∞, snabжennoe зto normo, takжe vlets banahovym.Vska funkci x(t) iz зtogo prostranstva udovletvoret uslovi Lipxica na[t0 , t1 ] i naoborot, vska funkci, udovletvorwa uslovi Lipxica, estь1зlement prostranstva W∞(t.e. ona absoltno nepreryvna i ee proizvodna,opredelenna p.v., vlets ograniqenno izmerimo funkcie). Takim obra1zom, W∞estь klass vseh lipxicevyh funkci.1Rassmatriva zadaqu dl x(·) ∈ W∞sleduet opredelitь slaby minimum1kak lokalьny minimum v prostranstve W∞.

Uravnenie Зlera estь neobhodimoe uslovie slabogo minimuma v зtom klasse. Dokazatelьstva praktiqeski nements (poprobute ih provesti). Pri зtom ustanavlivaets, qto funkciψ(t) = Fẋ (t, x◦ (t), ẋ◦ (t))absoltnonepreryvnai,sledovatelьno,lipxiceva(ibo0ψ̇(t) = Fx (t, x (t), ẋ (t)) prinadleжit L∞ ).

Свежие статьи
Популярно сейчас
Зачем заказывать выполнение своего задания, если оно уже было выполнено много много раз? Его можно просто купить или даже скачать бесплатно на СтудИзбе. Найдите нужный учебный материал у нас!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Нашёл ошибку?
Или хочешь предложить что-то улучшить на этой странице? Напиши об этом и получи бонус!
Бонус рассчитывается индивидуально в каждом случае и может быть в виде баллов или бесплатной услуги от студизбы.
Предложить исправление
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
5140
Авторов
на СтудИзбе
441
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее