Автореферат (Методология комплексного статистического анализа занятости в Российской Федерации по видам экономической деятельности), страница 13

Это показало, что изменения в доли численностизанятого населения, в первую очередь, определяет внутренний сдвиг, то естьувеличение численности занятых в значительной степени обусловлено перетокамизанятого населения по видам деятельности; построены прогнозные оценкиинтегрального коэффициента структурных различий, которые показали, что всреднесрочной перспективе структура занятости по видам экономическойдеятельности будет меняться незначительно. При формировании управленческихрешений необходимо учитывать, что сфера занятости в России устойчива по своейструктуре, и в ней наблюдаются устойчивые структурные сдвиги.463.

Разработана и апробирована методика анализа и прогнозирования занятостипо видам экономической деятельности на основе эконометрических моделей сучетом фактора сезонности. Уравнение регрессии численности занятых в сельскомхозяйстве выявило, что численность занятого населения в большей степениопределяется не размером заработной платы, а самим существованием вакансий нарынке труда сельских территорий. Учет фактора сезонности подтвердил, чтосвоего максимального значения занятость в сельском хозяйстве достигает в мае,июне-сентябре и ноябре.

Уравнение регрессии, моделирующее динамикучисленности занятых в сфере обрабатывающих производств, выявило, что роствеличины заработной платы положительно влияет на численность занятогонаселения в данной сфере, однако отношение среднемесячной заработной платы ксредней по экономике за рассматриваемый период сокращалось. Оптимизацияструктуры занятости в обрабатывающих производствах явилась следствиемповышения эффективности производства.

Уравнение, описывающее занятость всфере торговли, показало, что инвестиционная деятельность в торговле, в первуюочередь, была направлена на расширение торговых сетей, а не на замещениеусловий труда. В этой связи можно констатировать, что в данном видеэкономическойдеятельности,достигшемзначительногоуровняпроизводительности труда, капитал и труд дополняют друг друга. Результатымоделирования позволили повысить обоснованность краткосрочных прогнозов,доказать значимость влияния на занятость населения характеристик спроса,факторов производительности труда и инвестиционной деятельности, а такжеоценить способность рынка труда к саморегулированию.4.

В работе усовершенствована методика типологизации регионов, основаннаяна анализе концентрации численности занятого населения по секторам экономики.Это позволило выявить асимметрию в региональной структуре занятости по видамэкономической деятельности и провести дифференциацию регионов по развитиюсекторов экономики. Комплексная сравнительная оценка региональных рынковтруда субъектов Российской Федерации учитывает общность и различия вразвитии территорий, позволяет выделить однородные по структуре занятоститерриториальные образования, что может быть использовано при разработкефедеральных целевых программ экономического развития регионов.5.

Исследование видов деятельности с применением кластерного анализапозволило распределить виды экономической деятельности на три группы:ориентированные на внешний, внутренний и смешанный рынок труда. Выявлениечастных тенденций с применением метода главных компонент подтвердилогипотезу о том, что регионы, в которых наиболее сильное развитие получили видыдеятельности, ориентированные на внешний рынок труда, в большей степенинуждаются в концентрации средств на развитие рыночной инфраструктуры ипрофессиональной подготовки трудовых ресурсов.6.

Разработанная методика оценки структуры занятости по видамдеятельности, основанная на использовании производственных, финансовых исоциальных критериев, дала возможность выделить в каждом федеральном округерегионы с наибольшей эффективной структурой занятости. Для классификациисубъектов Российской Федерации по эффективности структуры занятости47использованы алгоритмы кластерного, дискриминантного и компонентногоанализов, позволившие определить три региона-лидера с самыми высокимипоказателями производственной, финансовой и социальной эффективностиструктуры занятости. Таким образом, методика оценки эффективности структурызанятости в регионах России, основанная на методах многомерногостатистического анализа, позволила дать комплексную статистическую оценкунеравномерности развития занятости и ее структуры на территориях отдельныхфедеральных округов, что позволяет при формировании региональной политикиучитывать тип социально-экономического развития регионов.7.

Предложенная автором методика статистической оценки региональныхрынков труда и факторов диверсификации экономики, основанная на методахкластерного анализа, позволила сделать вывод, что в Приволжском федеральномокруге сформировался регионально сегментированный рынок труда, в которомсуществуют неконкурирующие между собой региональные кластеры. Это связанос различными стартовыми условиями реформирования рынка труда, а такжеразными подходами к экономической политике на своих территориях.Проведенная классификация территорий по уровню развития рынков труда изанятости и определение групп регионов, имеющих схожие проблемы, позволилиопределить задачи, которые должны стать основными для развития данныхтерриториальныхобразований.ПредложеннаяклассификациярегионовПриволжского федерального округа создала адекватную базу для анализа групптерриторий и позволила выделить показатели, которые могут быть положены воснову формирования долгосрочной стратегии социально-экономическогоразвития, способной региональную политику перевести на новый качественныйуровень.8.

В работе предложена методика, основанная на совокупности регрессионныхмоделей, построенных как для Приволжского федерального округа в целом, так и вразрезе его регионов с разными типами рынков труда. Анализ полученныхмоделей в разрезе секторальных рынков труда позволил выявить, что на поведениеиндикаторов рынка труда оказывает влияние расширение негосударственных формсобственности, малого бизнеса и рыночных услуг. Уровень безработицы вагропромышленных регионах напрямую зависит от занятости на государственныхпредприятиях. Еще большее влияние на уровень безработицы государственныйсектор оказывает в смешанных регионах и практически не влияет на развитиерынков труда в индустриальных и сервисных регионах.

Эконометрические модели,отражающие влияние малого бизнеса, расширение сфер третичного сектора науровень занятости, также выявили различия в типических группах регионов.Уровень занятости в индустриальных регионах растет при сокращениигосударственных предприятий и росте кредитно-финансовой сферы. Смешанныерегионы характеризуются ростом уровня занятости при увеличении долитретичного сектора: частных и малых торговых предприятий. Занятость всервисных регионах чутко реагирует на рост малых предприятий в сфере торговли,а также кредитных и финансовых предприятий. Несмотря на формальноедоминирование частного сектора в структуре занятости, региональный рыноктруда достаточно слабо реагирует на его развитие.

Полученные в ходе48исследованиярезультатыэмпирическогоанализадоказывают,чтоунифицированный подход и усредненные оценки ситуации, происходящей нарегиональных рынках труда, являются малоэффективными. Существуетнеобходимость учета специализации региональных рынков труда по видамэкономическойдеятельностиифакторов,отражающихособенностиэкономической политики на уровне отдельных регионов.9. Предложена методика оценки конкурентоспособности видов экономическойдеятельности, основанная на частных и интегральных индексах. Комплекснаяоценка перспективности и конкурентоспособности видов экономическойдеятельности Республики Марий Эл с применением метода сдвиг-составляющих икоэффициента локализации позволила сопоставить динамику занятости нарегиональном и федеральном уровнях, выделить виды деятельности с учетомградации на сильные, отстающие, ограниченно развивающиеся и депрессивные.Полученные результаты позволяют повысить объективность и обоснованностьинвестиционной политики, направленной на повышение конкурентоспособностивидов деятельности, которые составляют основу экономики региона.10.

Предложены методические подходы к анализу концентрации занятогонаселения с применением методики Ф. Блау, которые позволили разделить видыдеятельности на «преимущественно мужские», «преимущественно женские» и«интегрированные». Исследование гендерной асимметрии с использованиеминдекса «структурных сдвигов в мужской и женской занятости» показало, чтоструктурные изменения в занятости происходят на фоне изменений в гендернойструктуре занятости, причем мужская занятость отличается более масштабнымуровнем изменения структуры. Асимметрия в гендерной структуре занятостинеразрывно связана с региональными различиями в величине заработной платы повидам экономической деятельности: чем больше доля женщин в составе занятых ввиде экономической деятельности, тем ниже соотношение величины заработнойплаты в этом виде экономической деятельности к средней в региональнойэкономике.

Для устранения экономических основ гендерного неравенства на рынкетруда необходимо повысить престижность должностей, занимаемых женщинами.Универсальность предложенного методического инструментария свидетельствуето правомерности его использования другими регионами Приволжскогофедерального округа.11. Разработанная методология оценки численного состава занятого населенияпо видам экономической деятельности, основанная на регрессионной модели попанельным данным со случайными индивидуальными эффектами, позволилаучесть влияние как объясняющих переменных, так и временные эффекты.Апробация данной модели показала, что одной из самых важных причин ростачисленности занятых в разрезе видов экономической деятельности являетсяотношение величины средней заработной платы к средней по региону.

Величинасредней номинальной заработной платы в Республике Марий Эл существенноотличается от среднероссийской и средней по Приволжскому федеральномуокругу. На величину заработной платы существенное влияние оказывает спрос нарабочую силу, который в Республике Марий Эл гораздо ниже, чем имеющиесяпредложения. Это приводит к занижению цены на рабочую силу и созданию49условий, когда оплата труда значительно ниже стоимости рабочей силы. Припостроении прогнозных оценок численности занятых в разрезе видовэкономической деятельности использовались различные модели. В частности, дляпрогнозирования динамики численности занятых в сельском хозяйстве наилучшиепрогностическиесвойствапоказаламодельАРПСС(0,1,1)(1,0,0),дляпрогнозирования динамики занятых в обрабатывающих производствах – модельАРПСС(1,1,1)(0,0,1) с интервенцией.

Для оптовой и розничной торговли –трендовая полиномиальная модель. Полученные в 2016 г. фактические данныеподтвердили достаточно высокую точность полученных квартальных прогнозныхоценок численности занятого населения в Республике Марий Эл. Результатыэконометрического моделирования и прогнозирования численности занятогонаселения по видам экономической деятельности даёт возможность повыситькачество информационного обеспечения принимаемых управленческих решений всфере развития региональных рынков труда.III. ОСНОВНЫЕ ПУБЛИКАЦИИ АВТОРА ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИМонографии1.2.3.4.Сарычева, Т.В. Статистические подходы к исследованию структурныхдиспропорций в сфере занятости региона (на примере Республики Марий Эл) /Т.В. Сарычева – Йошкар-Ола: Мар. гос.