Автореферат (Методология комплексного статистического анализа занятости в Российской Федерации по видам экономической деятельности), страница 12

Согласнопрогнозу, выполненному по модели АРПСС(0,1,1)(1,0,0), численность занятых всельском хозяйстве, охоте и лесном хозяйстве продолжит незначительносокращаться. К концу 2016 г. она составила 10094 чел., при этом средняяабсолютная ошибка прогноза составила 4,2%. К концу 2017 г. численность занятыхданным видом деятельности по полному кругу предприятий и организацийзафиксируется на отметке 10752 тыс. чел., что ниже значения показателя ваналогичный период 2015 г. почти на 700 чел. (см. рисунок 9).Рисунок 9 – Динамика численности занятых в сельском хозяйстве, охоте и лесномхозяйстве РМЭ за 2006-2015 гг. с прогнозом на 2016-2017 гг. (чел.)Значительная доля занятых в республике трудится в оптовой и розничнойторговле; ремонте автотранспортных средств, мотоциклов, бытовых изделий ипредметов личного пользования.

Построение прогнозных моделей авторегрессии ипроинтегрированного скользящего среднего для занятых в данном видедеятельности не позволило добиться хороших результатов. При этом спектральныйанализ Фурье доказал отсутствие сезонной составляющей в исходномдинамическом ряде. Прогнозирование численности занятых осуществлялось спомощью трендовых моделей. Наилучший результат был достигнут прииспользовании полиномиальной модели следующего вида:yˆ t  14488  452,3 t  8,5 t 2t-статистика:(11,1)(-4,5)R 2  0,85 ; F 2;37  101,12 ; DW  1,74 ; S.E  6,96 .Графическое отображение фактических и модельных значений представленона рисунке 10.

В 2016 г. к декабрю численность занятых в торговой сфересократилась до 17547 человек, при этом ошибка прогноза, выполненного попредложенной модели составила примерно 2,0%. Можно предположить, что и в2017 г. численность занятых в торговле продолжит сокращаться и составит кдекабрю 2017 г. 16578 чел., против аналогичного периода 2015 г. – 18029 чел.4322000200001800016000Наблюдаемые значениядек.17дек.16дек.15дек.14дек.13дек.12дек.11дек.10дек.09дек.08дек.07дек.06дек.0514000Прогнозные значенияРисунок 10 – Динамика численности занятых в оптовой и розничной торговле РМЭза 2006-2015 гг. с прогнозом на 2016-2017 гг. (чел.)Численность занятого населения количественно отражает совокупный спросэкономики на труд. Его структура по видам экономической деятельностиопределяется, прежде всего, объемами производства и инвестиций в основнойкапитал. Предложение труда отражает готовность работников продавать услугисвоего труда за существующее на рынке вознаграждение.

На величинусовокупного предложения труда и его структуру непосредственное влияниеоказывают политика в области заработной платы. Рассогласование спроса ипредложения приводит к безработице или дефициту рабочей силы. Эти явлениясосуществуют на современном рынке труда любого региона.В качестве инструментария, позволяющего провести содержательный анализвлияния основных факторов на занятость по видам экономической деятельности,был использован регрессионный анализ. Информационной базой послужилипространственно-временные данные с 2005 г. по 2015 г.

по видам экономическойдеятельности. Два вида деятельности (рыболовство и рыбоводство, а также добычаполезных ископаемых) были исключены из рассмотрения ввиду незначительногочисла занятых: совокупная величина данного показателя для этих сфердеятельности составляет всего 0,4% от общего числа работников предприятий иорганизаций республики.В качестве значений результативного признака  yit  выступали данные осреднегодовой численности работников предприятий и организаций по видамдеятельности i  в тыс. человек в период времени t .

В качестве факторныхпризнаков использовались следующие показатели:x1it – отношения величины среднемесячной начисленной заработной платыработников в i -м виде экономической деятельности к средней по РеспубликеМарий Эл в момент времени t ,x2it – число предприятий и организаций государственной формы собственности вi -м виде экономической деятельности в момент времени t , ед.;x3it – число предприятий и организаций частной формы собственности в i -м видеэкономической деятельности в момент времени t , тыс. ед.;44x4it – производительность труда в i -м виде экономической деятельности вмомент времени t , млн. руб./чел.;x5it – фондовооруженность в i -м виде экономической деятельности в моментвремени t , млн.

руб./чел.;x6it – степень износа основных фондов в i -м виде экономической деятельности вмомент времени t , %;x7it – индекс физического объема инвестиций в основной капитал i -го видаэкономической деятельности в момент времени t , %.Сформированная информационная база содержала 143 наблюдения,пропущенных данных нет, панель сбалансирована.

Наилучший результатаппроксимации показала модель со случайными индивидуальными эффектами, дляоценивания коэффициентов которой использовался обобщенный методнаименьших квадратов. Тест множителей Лагранжа позволил определитьпреимущество данной модели перед моделью сквозной регрессии, так как значениеLM  657,61 статистически значимо. Проведенный тест Хаусмана позволил сделатьвыбор также в пользу модели со случайными эффектами относительно модели сфиксированными эффектами. Удаление незначимого по z -критерию факторныхпризнаков x6 и x7 , характеризующих соответственно степень износа основныхфондов и индекс физического объема инвестиций в основной капитал по видамдеятельности, позволило несколько упростить модель, в которой в результатеостались пять независимых переменных:yˆ it  13,001  2,015x1  0,018x2  0,005x3  0,002 x4  0,001x5it(z -статистика) (-2,18)it(4,20)it(8,45)it(-5,47)it(-4,20)Все коэффициенты в полученной модели статистически значимы при уровнезначимости   0,05 .

Значимость уравнения регрессии в целом обуславливаетсявысоким значением статистики Вальда ( Wald chi 2  176,72 ) и уровнем значимости,не превышающим 0,05.Интерпретируя влияние показателей на занятость по видам экономическойдеятельности, можно видеть, что снижение уровня заработной платы x1 приводит к росту занятости.

Величина средней номинальной заработной платы вРМЭ существенно отличается от среднероссийской и окружной. В 2015 г. ихсоотношения составили соответственно 64,5% и 85,6%, в то время какофициальный прожиточный минимум в регионе сближается с общероссийским иокружным: в 2015 г. он составил 83,2% от аналогичного по России и 94,4% - поПФО. Такой уровень заработной платы стимулирует быть занятыми всех взрослыхчленов семьи (порой даже одновременно на нескольких рабочих местах), а внаиболее бедных семьях – и подростков.

Заниженная цена рабочей силыстимулирует к поиску дополнительных доходов, при этом складываетсянегативное отношение к легализованной и добросовестной трудовой деятельности,подрывается доверие к государственной власти, неспособной решить проблемыдостойного обеспечения населения доходами.45С другой стороны, на величину заработной платы оказывает влияниесуществующее соотношение спроса и предложения на рабочую силу. В экономикеРеспублики Марий Эл спрос на рабочую силу гораздо ниже, чем имеющиесяпредложения. Рынок труда региона функционирует в условиях конкуренцииработников между собой за получение рабочего места, что приводит к тенденциизанижения цены на рабочую силу и созданию условий для установления размеровоплаты труда, которые значительно ниже стоимости рабочей силы.Увеличению численности занятого населения в Республике Марий Эл будутспособствовать меры, направленные на государственную поддержку крупныхчастных предприятий x 3  , которые играют существенную роль в продвиженииэкономических интересов региона.ВЫВОДЫ И ПРЕДЛОЖЕНИЯ1.

Проведенное исследование показало, что на основе обобщениятеоретических подходов возможен выбор оптимальной модели в зависимости отрешаемых задач и спецификации объекта исследования. Комплексноерассмотрение процессов, происходящих на рынке труда и в сфере занятости намакро-, мезо- и микроуровнях российской экономики, позволило сформироватьтеоретико-методологические основы исследования занятости по видамэкономическойдеятельности,направленныенаповышениеконкурентоспособности российской экономики и социально-экономическоеразвитие страны.

В рамках совершенствования статистики в области учетазанятости по видам экономической деятельности в диссертационной работеразработана трехуровневая система, которая включает: показатели занятости повидам экономической деятельности; индексы занятости по видам экономическойдеятельности и показатели, определяющие структуру спроса и предложения трудапо видам экономической деятельности. Разработанная система статистическихпоказателей позволяет комплексно охарактеризовать состояние и развитиеструктуры занятости по видам экономической деятельности на макро-, мезо- имикроуровнях российской экономики, повысить надежность и сопоставимостьданных (в том числе и на международном уровне), а отсюда и обоснованностьпринимаемых решений по развитию российских территорий.2. Исследование процессов, происходящих на рынке труда, позволило оценитьизменения в структуре занятости: на основании использования моделиустойчивого роста выделены группы видов экономической деятельности ссокращающейся, растущей и постоянной занятостью; установлены причины ивеличина структурных сдвигов.