Автореферат (1152311), страница 9

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 9)

по 14 регионам ПФО. В качестве основных индикатороврынка труда выступали следующие показатели:y1y2y3y4– уровень безработицы, %;– продолжительность безработицы, мес.;– уровень занятости, %;– уровень участия в рабочей силе, %.Для анализа влияния «старого» сектора экономики на показатели занятости ибезработицы были выбраны следующие объясняющие переменные:x1x2x3x4– доля занятых в первичном секторе экономики, %;– доля занятых во вторичном секторе экономики, %;– площадь сельскохозяйственных угодий в % от общей площади, кв.

км.;– плотность населения, чел./кв. км.Последние два показателя были введены для того, чтобы различия в площадитерриторий регионов не привели к искажению результатов моделирования.Рыночная экономика обладает определенной инертностью, поэтому дляисключения эффекта эндогенности использовалась лаговая структурарегрессионных уравнений ( = 0;1;2). Первоначально регрессионные моделивключали все объясняющие переменные. Методом пошагового исключениянезначимых по t -критерию переменных были построены статистически значимыеи надежные уравнения регрессии.Анализ коэффициентов полученных уравнений позволил сделать вывод о том,что доля занятых в первичном секторе x1  является значимым отрицательнымфактором, ухудшающим позиции региона на рынке труда. Ее увеличение приводитк снижению уровня занятости  y3  как в целом по совокупности всех регионовПФО, так и в каждой типологической группе (см.

таблицу 10).32Таблица 10 – Регрессионные уравнения, характеризующие индикаторы рынкатруда (по пространственно-временным данным по регионам ПФОза 2005-2015 гг.)Индикаторырынка трудаУровеньбезработицыПродолжительностьбезработицыУровень занятостиyˆ1it  21,1  0,4Зx2it 1  0,07 x3it  0,04 x4itt-стат.:(-5,4)(-6,4)(3,2)R 2  0,74 ; F  135,2 ;yˆ2it  2,7  0,1x1it 1  0,1x2it 1t-стат.:(3,9)DW  1,8 ; S.E.  0,9(2,8)R2  0,91 ; F  316,8 ;yˆ3it  108,9  0,1x1it 1  0,7 x2it 1  0,01x3itt-стат.:Уровень участияв рабочей силеСтатистическиехарактеристикиуравненияR 2  0,69 ; F  69,7 ;DW  2,3 ; S.E.  1,5Регрессионные уравнения(-2,9)(2,7)DW  2,1 ; S.E.  0,6(2,3)yˆ4it  72,9  0,1x1it 1  0,1x2it 1  0,01x3it  0,04x4itt-стат.:(-2,9)(2,8)(3,2)(2,1)R 2  0,79 ; F  87,5 ;DW  2,2 ; S.E.  1,1Размеры первичного сектора оказывают негативное влияние на региональныерынки труда.

Развитие вторичного сектора, наоборот, существенно снижаетнапряженность на рынках труда в регионах. Так, рост доли занятых в первичномсекторе экономики (х1) на 1% приводит к снижению уровней занятости и участия врабочей силе на 0,1%, увеличивает уровень безработицы и ее продолжительностьна 0,4% и 0,1 мес.

соответственно. Увеличение доли занятых на предприятияхвторичного сектора (х2) на 1% сокращает рост безработицы на 0,07%, способствуетувеличению доли занятого населения на 0,7%. Доказательством данных фактовявляютсястатистическаязначимостьизнакикоэффициентовприсоответствующих переменных в каждом из регрессионных уравнений,характеризующих индикаторы рынка труда.Для определения зависимости индикаторов рынка труда от развития «нового»сектора экономики были построены регрессионные модели, где в качествефакторных признаков были выбраны следующие показатели:х5 – доля занятых на предприятиях государственной формы собственности, %;х6 – доля занятых на предприятиях частной формы собственности, %;х7 – доля занятых на предприятиях смешанной формы собственности без участияиностранного капитала, %;х8 – доля занятых на предприятиях смешанной формы собственности с участиеминостранного капитала, %.В виду того, что развитие «нового» сектора напрямую связано с развитиемтретичного сектора экономики, в котором преобладают такие виды деятельности,как торговля и финансово-кредитная сфера, в число экзогенных переменных былидобавлены следующие характеристики:х9 – доля занятых на малых предприятиях, %;х10 – доля занятых в торговле, %;х11 – доля занятых в финансово-кредитной сфере, %.Предварительно был проведен корреляционный анализ с целью устранениямультиколлинеарности исходных переменных.

В результате моделирования, после33удаления незначимых признаков, была построена система статистически значимыхи надежных уравнений регрессии (см. таблицу 11):Таблица 11 – Регрессионные уравнения, характеризующие занятость ПФО в целоми в разрезе типологических групп (по пространственно-временнымданным по регионам ПФО за 2005-2015 гг.)Типологическая группыПФО в целомРегрессионные уравненияyˆ3it  82,0  0,4 x6it 1  1,9 x11it 1t-стат.:АгропромышленныерегионыИндустриальныерегионыСмешанныерегионыСервисныерегионы(2,9)R 2  0,74 ; F  135,2 ;DW  2,2 ; S.E.

 1,2(2,7)yˆ3it  136,6  2,2 x5it 1  1,9 x9it 1t-стат.:(-9,2)R 2  0,77 ; F  42,4 ;.DW  2,2 ; S.E.  0,9(3,2)yˆ3it  63,8  0,2 x5it 1  2,5x11it 1t-стат.:(-3,7)R 2  0,76 ; F  17,2 ;.DW  1,9 ; S.E.  0,9(3,4)yˆ3it  123,5  0,5x6it 1  0,5x8it 1t-стат.:(3,7)R 2  0,71 ; F  22,5 ;.DW  1,8 ; S.E.  1,2(2,4)yˆ3it  16,3  0,2 x5it 1  0,3x9it 1  0,5x11it 1t-стат.:(-2,1)(3,1)Статистическиехарактеристикиуравнения(2,8)R 2  0,74 ; F  135,2 ;DW  2,3 ; S.E.  1,2Построение регрессионных уравнений, отражающих влияние развития «нового»сектора на уровень занятости, выявило различные тенденции в типологическихгруппах регионов. Если в числе статистически значимых факторов для полногокруга регионов оказались доли занятых на частных предприятиях (х6) ипредприятиях сферы кредита и финансов (х11), то для агропромышленныхтерриторий уровень занятости отрицательно зависит от государственного сектора(х5) и положительно - от развития малых предприятий (х9).

Уровень занятости виндустриальных регионах растет при сокращении государственных предприятий (х5)и росте кредитно-финансовой сферы (х11). Смешанные регионы характеризуютсяростом уровня занятости при увеличении частных предприятий (х6) и предприятийсмешанной формы собственности с участием иностранного капитала (х8). Занятостьв сервисных регионах чутко реагирует на рост малых предприятий (х9) ипредприятий финансовой сферы (х11).Несмотря на формальное доминирование частного сектора в структурезанятости, региональные рынки труда достаточно слабо реагируют на его развитие.То, что доля занятых на предприятиях частного сектора не оказывает существенноговлияния на изменение положения на рынке труда, можно объяснить двумяобстоятельствами: во-первых, для большинства предприятий «смена титула»собственника была лишь формальностью и не повлекла за собой реальныхпреобразований, которые могли бы способствовать повышению эффективностизанятости, во-вторых, частный сектор в значительно большей мере создавался путемтрансформации государственных и муниципальных предприятий и в значительноменьшей степени – за счет формирования новых рабочих мест.Полученные в ходе исследования региональных рынков труда результатыэмпирического анализа доказывают, что унифицированный подход и усредненныеоценки ситуации на региональных рынках труда малоэффективны.

Для реализацииосновных направлений экономических реформ и создания эффективной структуры34занятости необходим учет и специализация региональных рынков труда по секторамэкономики и факторов диверсификации экономики на уровне региона.В рамках девятого научного результата предложена основанная на частныхи интегральных индексах методика оценки конкурентоспособности видовэкономической деятельности, которая позволила выявить на уровне регионанаиболее привлекательные виды экономической деятельности наиболеепривлекательные для работника с точки зрения заработной платы и условийтруда.Реализация эффективной политики, направленной на развитие рынка труда ирасширение сферы занятости отдельного региона, невозможна без определениябазовых конкурентоспособных видов экономической деятельности.

В работе подконкурентоспособностью вида экономической деятельности понималось наличиесравнительного преимущества по отношению к другим видам деятельностирегиона.Видэкономическойдеятельностиобладаетсравнительнымпреимуществом в том случае, если он является привлекательным для работника сточки зрения заработной платы и условий труда.Для оценки конкурентоспособности видов экономической деятельностиРеспублики Марий Эл (РМЭ) в работе использовался интегральный индексконкурентоспособности И Квэд  , рассчитанный, как средние геометрическиезначенияпроизведенийпоказателейфункциональности,системности,проактивности и органичности, отражающие сравнительные преимущества видовэкономической деятельности. Исходными данными для их расчета выступаластатистическая информация за период 2005-2015 гг.:х1 - доля оборота организаций вида экономической деятельности в общем оборотеорганизаций РМЭ, % (показатель функциональности);х2 - валовая добавленная стоимость организаций на 1000 человек, занятых повидам экономической деятельности республики, соотнесенная с совокупнойваловой добавленной стоимостью организаций на 1000 человек, занятых вэкономике РМЭ, ед.

(показатель системности);х3 - доля инвестиций в основной капитал по видам экономической деятельности вобщем объеме инвестиций РМЭ, % (показатель проактивности);х4 - доля предприятий и организаций по видам экономической деятельности вобщем числе предприятий и организаций РМЭ, % (показатель органичности).Явным лидером РМЭ за анализируемый период времени являлся один видэкономической деятельности – обрабатывающие производства. Значениеинтегрального индекса конкурентоспособности для данного вида деятельностинаходилось в пределах от 9,1 до 11,1 единицы. В плотную группу видовэкономической деятельности – аутсайдеров, которым помимо невысоких, кактаковых, значений интегральных индексов конкурентоспособности, колеблющихсяв интервале от 0,1 до 2,6 ед., также были характерны снижения показателей,вошли: предоставление прочих услуг, образование, государственное управление,здравоохранение, а также гостиницы и рестораны.

Характеристики

Список файлов диссертации