Главная » Все файлы » Просмотр файлов из архивов » PDF-файлы » Кловский Д.Д. Теория электрической связи. Сборник задач и упражнений (1990)

Кловский Д.Д. Теория электрической связи. Сборник задач и упражнений (1990), страница 45

PDF-файл Кловский Д.Д. Теория электрической связи. Сборник задач и упражнений (1990), страница 45 Основы теории и техники радиосистем передачи информации (РСПИ) (51134): Книга - 9 семестр (1 семестр магистратуры)Кловский Д.Д. Теория электрической связи. Сборник задач и упражнений (1990): Основы теории и техники радиосистем передачи информации (РСПИ) - PDF, ст2019-07-07СтудИзба

Описание файла

PDF-файл из архива "Кловский Д.Д. Теория электрической связи. Сборник задач и упражнений (1990)", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "основы теории и техники радиосистем передачи информации (рспи)" из 9 семестр (1 семестр магистратуры), которые можно найти в файловом архиве МГТУ им. Н.Э.Баумана. Не смотря на прямую связь этого архива с МГТУ им. Н.Э.Баумана, его также можно найти и в других разделах. .

Просмотр PDF-файла онлайн

Текст 45 страницы из PDF

Представить огибающую У= 2, г(1;) и(1,) + 2„г(1;)и(1;) 7,!.Е. Указание к ~решению. Использовать оценку й, получен,ную в резании задачи 7.1.6. Учесть, что при больших значениях отношениЯ сигнал-шУм 7,(х)-7о(х), 2иг!Лго»1, а обобщенное Распределение Рэлея удовлетворительно аппроксими~руется гауссовским законом ['1О]: гв(У) = ехр [ — (У вЂ” й Е)з7ЕИо). Р' и Ел!о 7.!.9. При неопределенной фазе сигнала функционал отношения правдоподобия можно записать в ~виде ~2» Г т ! (г7ф) = ехр ~ — ~сов ф [ г (!) и (!) д!— Фо о т - 1 даЕз — з(п ф )" г (!) и (!) д1~ — — ), о Рис. Р.т 2 Структурнав схема оп тимального измерителя коэффипнента передачи канала при неопределенной фазе сигнала 232 поскольку принимаемый сигнал и(!) =йсозфи(!) — )сз(пфй(!).

Составим уравнение правдоподобия д[!п !(г)ф) !/дф=О. После дифференцирования получаем г г — — 31п ф (" г (!) и (!) с(! = — соз ф )" г (!) и (!) с(! мо о Уо о или 1п ф = — д,7д, где т г уз = !" г (!) и (!) д(, у, (!) = [ г (!) и (!) д(, о о Видно, что рз= — йЕз(пф+Л„уз= йЕсовф+Л,, где ср — истинное значение фазы; г т Л, = [ и (!) и(!) д1, Л, = [ и (!) и (!) д(, о о 1д ф = 1й ф (1 — Л„'АЕ з(п ф)7(1 — Л,777Е соз ф). В области больших значений отношения сигнал-шу|м„исключая пока из рассмотрения значения ф=йп(2 (и=О, 1, 2, ...), можно написать 1иф = 1дф(1 — Л,~'йЕ з!пф)!(1 — Лз!йЕсозф) = 1иф — ее!сова ф, где е=1(йЕ(Л1соз ф+Л~ з1пф). Величину 1пф — ее созе ф можно считать первыми двумя членами разложения в ряд Тейлора функцеьи 1д(ф=ф — е) по малым п~ри~ращениям е.

Таким образом, в области больших значений отношения сигнал-шум файф — во. Случайная величина е имеет гауссовское ~распределение с,нулевым математическим ожиданием и дисперсией ее=Ма!2нзЕ. Это означает, что полученная оценаса несмещенная, состоятельна и асимптотнчесии эффективна. 7.!.!!. При равномерном распределении оцениваемого парамет~ра алгоритм оценки, максимизирующий апостериорную вероятность, не отличается от алто~ритма, полученного по нритерию максимального правдоподобия.

Функционал отношения правдоподобия Г 2й +Ъ й" Е 3 ! (г (!) (ф, т) = ехр ~ — )" г (!) а (! — т) соз (оэ ! + ф) д! — — ~ . ~ Жо !уо * Этот результат справедлив и дли углов ф=йн72. 233 Усредняя по фазе ф, которая считается расцределенной равномер- но, получаем для функционала отношения правдоподобия 1[г (1) ] »1 = К1о(2Ъ'(т)/й/с), где К=ехр( — ««Е//«/с), / Гт+ти 1 т+т, т«с «у ' т'*(««.(«- «-'.«е]+[ «"*«««««- «"""'е] (К«определяется из условия нормировки), При больших значениях отношения силнвл-шум )т(т) велико, и можно воспользоваться асимптотккой для 1с(х) =ехр(х)/)т 2тсх [41.

Поскольку п~ри изменениях т показатель экспояенты ехр[2)т(т)/А(с) меняется несравненно быстрее, чем выражение, стоящее в знаменателе, то можно написать р(т]г) =Кг ехр[2)т(т)~//)/с1 (Кз определяется из условия нцрмировки). Функция )т(т) является огибающей по «р функции т+т й ( с, ср) = [ г (1) а (1 — т) соз (е«1+ «р) с(1, где г(1) =а(1 — тс)соз(е«1+срс)«(1 — т)+а(() (тс, «рс — истинные значения параметров т и ф сигнала иа входе измерителя).

В области л(с« и(т) д Рис Р 7 3 Оптимальный измеритель иремеии при. хода сигнала с иеопределеииой фазой (а) и отклик (б) Гиа«с й« 234 Величина У(т) пропорциональна значению огибающей надряжения на выходе фильтра, согласованного с сигналом в момент г=т+т„т. е. в момент окончания импульса сигнала,на выходе фильтра. Но к моменту окончания сигнала на входе оптимального фильпра нацряжвние,на его выходе (при времени задержки ге=та) достигает максимума.

Поскольку 1с(х) — монотонная функция от х, то при изменениях т максимум 1[г(1) ]т) совладает с максимумом )т(т). Следовательно„оптимальная оценка временя прихода т определяется моментом, при котором на выходе детектора, подключенного к согласованному фильтру (рис. Р.73,а), напряжение достигает максимума (рис. Р.7.3,б). Если этот максимум достигается в момент 1м*тс то т 1м«тс т». Апостернорная вероятность парамет)ра т при неопределенной фазе р(т]г) =К«1о[2У(т)/Л/о1 больших значений отношения сигнал-шум можно при определвнки функции $(т, «р) пренебречь шумовым слагаемым в г(1); т+ти $(т, «Р)= 1" а(1 — т,)а(1 — т)соз(е«1+«Ра)соз(е«1+«Р)/с(1 — т)с(1. На практике обычно ~выполняется условие езт >>1. Но тогда можно в $(т, «р) положить фа=О и привести эту функцию,к виду т+ти $(т, «р) = 0,5 [ а(1 — тр)а(1 — т)с(1 соз«р.

Следовательно, огибающая по ф т+тм . )т(т) =0,5 1" а(1 — т,)а(1 — т)с(1. т При большом значении отношения сигиал-шум погрешность изме- рения т мала, р(т]г) имеет существекное значение л~ишь в облас- ти, где т близко к тс, т. е. при малых значениях разности Ьт=т— — сс. Поэтому можно воспользоваться терема первыми членами разложения в ряд Тейлора: а (1 — т) = а (1 — се) +а'(1 — те) Л с+ +0,5а" (1 — тс)Лтз. Подставив а(1 — т) под знал интеграла и выпол- нив интегрирование по частям, получим [3) т+т )г(т) Е 0 25(Ат)в ["(а (1 т))т«11 ! т+та р(т)г) = Ка ехр ( — 0,5 (т — те)а/ра), Рз = Л'е / )" (да (1 — т)/дт)а Й.

Условие нормировки дает К«=1/)/2прт. Более правильный результат для апостериорной вероятности 1 р(т[г) =, ехр( — 0,5(т — т„)а/ра), где т. — наи~вероятнейшее значение т, соответствующее максиму- му кривой р(т] г). Его можно получить, если не пренебречь шумовой компонентой п(1) в г(1) прн вычислении $(т, «р), как это сделано выше. Из полученного результата следует, что при больших значениях отношения сигнал-шум оценка времени прихода т несмещенная (М[т) =т.), а дисперсия ошибки ли-з'-и./ ).чз««х ««, где ]Я(/ез) ] — модуль комплексного спектра огибающей.

Энергия «« « сигнала Е=0,5 )аи(1)та=0,5 ) ~(Я(1ез)(ас(/, поэтому «« О\ Р(т] =Р/и/2Е»', »'= [езз (5(/е«)!т«(// ~(5(/ет)]ас(/. — Ф 1 — Ф 233 Оченпдно, 1гп /л[т) =0 и, следовательно, полученная оценка г !и является состоятельной и аспмптотически эффективной. 7.1.12. Апостериорная вероятность частоты сигнала определяется формулой Р(/!г) =КА[2У(/)/Хо), а /! т У(/) =/г ~ ~ [г(1)созв1Й + ~ [г(1)з(пв1с(!~в ь о это огибающая по / колебания г с (/, гр) = ) г (1) /т соз (в 1+ гр) с!1.

о Величина У(/) для каждого значения !астоты / пропорпнональна значению огибающей (в момент !=Т) колебания на выходе фильтра, согчасованного с прямоугольным радиоимпульсом з(1) =Асов(в1+ср) с точностью до фазы ф. Так как структура согласованного фильтра зависит от частоты /=О,бв/и сигнала, то, строго говоря, для о~птимальной опенки частоты (т. е. выбора,величины /, которая соответствует максимуму У(/)) следовало бы располагать бесконечным набором таких фильтрон для области чаСтот от /и».

до /макс * На практике вместо бесконечно~о набора фильтровав можно использовать и= (/макс /ниь)/Л/ фильтров, Где Л/ — величина„меньшая ширины основной части спектра сигнала. По точкам функции Р(/ь)г) (/с=1, 2, 3, ...) можно более ичп менее точно построить непрерывную (по /) кривую Р(/!г). Структурная схема пчканального измерителя частоты показана на рнс. Р.7.4. В области больших значений отношения сигнал-шум апостериорную вероятность можно определить так: РЯг) =Кзехр[ — 2У(/)/ /Уа1 При большом значении отношения сигнал-шум можно при нахождении У(/) также считать г(1) =й сов оый ва — истинное значение частоты сигнала.

Тогда т $(/, !р) =/са)" соэв,1соз(в1+ф) Й= а г т = соз <р [ й' сов в!сов в, Ы вЂ” з!п ср )" й'сов в,1з(п в1с(1 о о н огибающая г з 3 У(/) = (йз [созва1созв1с(() +[/с [созво(з(пв(с(~) . а о При выполнении условий () — /а)Т«1, /оТ»1, учитывая приближения соэЛоИ=1 — (Лв1)'/2, з(п Лв/=Лв1, получим У(/) =Š— О 5(з(в — в )з 6=ЕТг/!2 Ф о Если реализация а(т) может быть записана я сохранена на долгое время, то вместо набора фильтров можно использовать один фильтр с перестранв:смой средней частотой / полосы пропускания. 236 Ряс Р74 Структурная схема оптимального измерителя частоты сигнала с неопределен.

нон фазой Апостерпорная вероятность Р(1[г) =К,ехр[ — (в — сос) зЕТз/12М,). Из полученного результата следует, что при больших значениях отношения сигнал-шум оптимальная оценка частоты несмещенная (М[Ц=/с), а ее диспе!реня 1)[/)=6Ха/ЕТз. Полученная оценка состоятельна ( !пп В[/) =О) и асимптотически эффективна. г Решения и укА3Ания к Решению зАдАч 4 7дн 7.2.2. Оценки максимального правдоподобия координат Хь полученные при анализе смеси г(1) =з(1., !)+л(1), минимизируют т функционал с/= 1 [г(1) — з(Х, !)) зс(1, т. е.

определяются нз соотноо шений (уравнений) правдоподобия — = — 2 [(г(1) — э()., 1)) — [з()., 1)) (1=0. дд т д (Р.7.1) дЛ дум Если под действием слабой помехи п(1) принимаемое колебание г(1) получит приращение Лг(1) =п(1), то координаты сообщения на выходе пр~иемника (детектора) получат приращения Л).ь Этим при!ращениям координат соответствует приращение канального сигнала (Р.7.2) Если оптимальные оценки координат удовлетворяют уравнению правдоподобия дс(/дХ,=О, то из (Р.7.3) с учетом (Р.7.1) и (Р.7.2) получаем в, (1) д 1 (1 1)) 1 с,„! „. д т дйз;, т и; ус — (з(1, 1)) с(1.

дзч (Р.7.4) 237 Нс дз Х ! Лз(Л)ь, 1) = Х дз(~' 11 Л)со да! Средний квадрат отклонения колебания г(1)+Лг(1) от сигнала з(/с, 1)+Лз(ЛХ, 1) в пространстве Гнльберта т с( = [' (г (1) + Л г (1) — з (Л, 1) — Л з (ЛХ, 1) ) а с(1, (Р.7,3) а Если д[ь(Л. Е)]/дЛ; с неодина!ковыми индексами ортогональны (что имеет место для всех анал~изпруемых систем модуляции), то из (Р.7.4) следует »ЛЛ,= ! ]' ( д [ь(Л, Е)]в(Е)»ЕЕ']/[ д [ь(Л, Е)]] т, дЛ! /[дэ! Таким образом, величины ЬЛ» иа выходе оптимального прием- яика распределены по гауссовскому закону (при гауссовском распределении помехи п(Е)), не коррелироваиы при различных ! д (вследствие взаимной ортогональности сигналов †(Л, Е)]), дЛ» имеют нулевые математические ожидания и дисперсии: х [ь (Л, Е)] — [ь (Л, Е,)] и (Е) и (Е!) »ЕЕ»ЕЕ!. дх! Так как а(Е)п(Е!) = В„(Е,Е,) = 0,5Меб (Е,— Е), то с учетом фильтру- ющего свойства 5-функции находим о' = Л7~', = 0,5»О'а //(7" ~ — (ь (Л, Е))] ), Так как при любых видах модуляции д Л ~з ( д то коэффициенты при синусах и косинусах одинакового аргумента имеют одинаковые дисперсии: овз» ! =овз».

В этих условиях е(Е)=2„сй»»р»(Е) представляет собой стационарный гауссовский шум с нулевым математическим ожиданием и средней мощностью (дисперсией) на частоте /=Е/Т„равной оа(/) =2озз» »=2оазо Поскольку спектральные компоненты ряда Фурье сдвинуты по частоте на »Л/=1/Т, получаем О, »!»=, »!»»О»-К,/( — '!.»О, ~»»]'. 7.2Х Для прямых систем модуляция с учетом ортогонального разложения в ряд по функциям, заданным в задаче 7.2.1, находим (д'Л, '~'~'~ "'1'= (дЬ '""~ "''дЛ'0 = — (ь [Ь (Е), Е])з »р! (Е). 238 г д Частотный спект»р функции ~ — з(Е)! лежит значительно выше 1.

Свежие статьи
Популярно сейчас
Зачем заказывать выполнение своего задания, если оно уже было выполнено много много раз? Его можно просто купить или даже скачать бесплатно на СтудИзбе. Найдите нужный учебный материал у нас!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
5304
Авторов
на СтудИзбе
416
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее