Диссертация (Биохимический профиль биологических жидкостей коров как фактор, определяющий динамическое поверхностное натяжение), страница 16

Поскольку вбиохимическом анализе изменения в содержании общего белка и альбуминов всыворотке крови являются, как правило, однонаправленными [1,2,31,32,33], тополученные нами данные укладываются в общую концепцию. Например,коэффициенты корреляций между ДПН значением σ0 и содержанием общего103белка (или альбуминов) в сыворотке крови являются положительными исильными (или очень сильными). С другой стороны, коэффициенты корреляциймежду ДПН значением σ1 (или σ2) и содержанием общего белка (или альбуминов)в сыворотке крови являются отрицательными и средними по силе.Как следует из таблицы 3.27., можно достоверно описать содержаниетриглицеридов через такие параметры ДПН, как значения σ1, σ2, σ3, и λ1, а дляхолестерола - это σ1, σ2, и λ1.

К сожалению, изменения таких биохимическихпараметров являются слабыми и разнонаправленными. Это может быть связано снебольшим влиянием этих липидов на интегральные показатели крови, посколькуих содержание в сыворотке значительно меньше по сравнению с содержаниемобщего белка и альбуминов в сыворотке крови коров.В оптимизированном варианте все корреляционные соотношения улучшилипоказатель p-value. Это позволяет более точно описывать интересующиепараметры.Кроме того, была предпринята попытка определить более сложныемногоплановыевзаимодействияидругихбиохимическихпоказателей(ферментов, катионов) в сыворотке крови на параметры ДПН. Оказалось, чтотакие компоненты сыворотки крови как мочевина, глюкоза, КФК, ГГТ, фосфор,натрий практически не могут быть описаны регрессионными уравнениями (pvalue = 5-52 %), т.е.

не являются зависимыми переменными от параметров ДПН.Напротив, креатинин, кальций, хлор, калий и некоторые ферменты (АСТ, АЛТ,щелочнаяфосфотаза)даютсокращенныерегрессионныеуравнениясвероятностью p-value в диапазоне 0,01-0,8%, а значит, оказывают влияние напараметры ДПН.Таким образом, с помощью регрессионно-корреляционного анализа длябиологических жидкостей впервые созданы регрессионные модели, которыепомимо их предсказательной ценности, позволят выделить из многочисленныхпараметров максимально значимые. Эти результаты могут быть использованы дляболее глубокого понимания влияния отдельных компонентов на сложные104процессы адсорбции, агрегации, транспорта БАВ в биологических жидкостяхживотных.3.3.3.

Регрессионная модель взаимосвязи состава молока и биохимическихкомпонентов сыворотки кровиПрименениеметодарегрессионногоанализадляопределениястатистической зависимости биохимических параметров молока, от показателейбиохимического анализа сыворотки крови позволяет лучше понять и описатьмеханизмы синтеза и секреции компонентов молока. Как известно [1,2,58,90],процесс молокообразования осуществляется непосредственно в клетках эпителияальвеол молочной железы, окруженных сетью капилляров, которые обеспечиваютвысокую скорость кровотока в молочной железе (3,5 литра в минуту [1,42,58]).При этом часть веществ из крови поступает непосредственно в секрет молока, ачасть поступает в эпителиальные клетки, где подвергается преобразованию.Коэффициенты регрессии, полученные в результате анализа, указывают насреднюю величину нарастания или убывания одного из параметров привозрастании другого на единицу измерения. Коэффициенты корреляцииуказывают на направление и силу связи между изучаемыми параметрами.При анализе данных по белку коэффициент линейной зависимости междусодержанием белка в молоке и общим белком крайне мал и имеет отрицательныйхарактер (-0,0009).

Линейный коэффициент для альбуминов крови (0,04) такженевелик, то есть не наблюдается прямого взаимодействия между белковойфракцией в молоке и в сыворотке. Это связано с тем, что основная часть белковмолока синтезируется в молочной железе, а не попадает туда из крови.При анализе данных по жиру коэффициент линейной зависимости междужирностью молока и такими компонентами крови как триглицериды ихолестеролом составляет 2 и 0,36 соответственно при p-value – 0,07, чтоподтверждает их взаимосвязь друг с другом.

При этом молоко коров содержит в26 раз больше жира в сравнении с плазмой крови. Липидные глобулы изтриацилглицеридов, формируются в цитоплазме эпителия молочной железы и105стабилизируютсямолекуламиПАВ.Этопроисходитвблизигладкогоэндоплазматического ретикулума в последовательности, позволяющей избежатьтранспорта гидрофобных молекул через цитоплазму. В условиях доминантылактации липогенетическая активность жировой ткани падает, молочной железы— возрастает. Жирные кислоты частично происходят из липидов крови, ноглавным образом синтезируются самой молочной железой из ацетата иоксибутирата.

Жир молока отличается от других жиров высоким содержаниемнасыщенных низкомолекулярных жирных кислот — масляной, капроновой,каприловой, каприновой и лауриновой. Глицерин молочного жира синтезируетсяв молочной железе из глюкозы крови и частично поступает из крови.При анализе данных по углеводным компонентам сыворотки крови имолока получен отрицательный коэффициент линейной зависимости (-0,027), принизкой степени достоверности (p-value = 72%).

Такой результат вполнезакономерен, так как глюкоза – один из основных источников энергии, котораянеобходима для синтеза ряда других компонентов молока, в том числе белков илипидов. Часть глюкозы преобразуется в глицерин молочного жира. При этом всравнении с плазмой крови молоко коров содержит в 90-95 раз больше сахара.Поскольку организм поддерживает определенный уровень гомеостаза, в томчисле - по уровню содержания глюкозы в крови, лактоза синтезируется в аппаратеГольджи секреторных клеток молочной железы de novo. В состав дисахаридавходят Д – глюкоза и Д – галактоза. Небольшая часть глюкозы образуется изостатков уксусной кислоты или дезаминированных аминокислот крови.Минеральные компоненты в организмепредставлены неорганическимисолями и биокомплексами. Чаще всего они находятся в связанном состоянии(главным образом с белком) в виде динамических соединений, которыераспадаются и образуются вновь в зависимости от физиологических процессов.

Впериод высоких удоев коровы не могут усваивать достаточное количествокальция и фосфора из корма, сколько выделяют с молоком, тогда эти элементырасходуются из костной ткани. При анализе данных по минеральнымкомпонентам молока и сыворотки крови получен самый высокий положительный106коэффициент для кальция (0,12), поскольку его содержание в молоке преобладаетнад всеми остальными минеральными компонентами, такими как фосфор (0,03),калий (-0,013), натрий (0,0001), при p-value = 2,3%.ЗаключениеУстановлено, что показатели биохимического профиля и ДПН крови и молокакоров находятся в границах нормы с учетом возраста и периода лактации.Разработана регрессионная модель взаимосвязи биохимических параметров иданных ДПН крови и молока коров.

В результате сформированы регрессионныеуравнения для определения содержания жира и белка в молоке по результатамДПН без дополнительного биохимического анализа. Показано применениеметода межфазной тензиометрии при комплексной оценке сбалансированностирационов.ВЫВОДЫ1. Установленные показатели биохимического профиля и ДПН сывороткикрови коров находятся в границах нормы с учетом возраста, периода лактации итипа кормления.1.1. Для коров в возрасте 5-ти лет содержание фракций общего белка всыворотке крови на 6,5% выше, а холестерола на 11% ниже относительно 3-х лет.Активность АСТ и амилазы ниже в возрасте 5-ти лет на 24% и 32%,соответственно, а КФК выше в 1,5 раза по сравнению с возрастом 3 года.1.2. Для коров 3 лет на 5-ом месяце лактации уровень общего белка выше на12-16% в сравнении с 3-им и 7-ым месяцем.

Мочевина на 21-22% выше, а натрийниже на 18-26% на 7-ом месяце лактации. Глюкоза ниже на 23-26% на 5-ом и 7-оммесяце лактации относительно 3-го месяца. Среди ферментов КФК в 1,5 разавыше на 7 месяце лактации относительно 3-го и 5-го у животных в возрасте 3-хлет.1071.3. Значения большинства показателей ДПН (определенных методом«максимального давления в пузырьке») сыворотки крови коров 3-х и 5-ти летнезначительно отличаются при всех временах «существования» поверхности. Длякоров 5-ти лет существенно изменяется параметр ДПН (λ0) крови, который на 20%ниже по сравнению с 3-х летними.1.4. На 5-ом и 7-ом месяце лактации значения ДПН крови при всех временах«существования» поверхности (от t=0 до t→∞) на 7-10% ниже в сравнении с 3-иммесяцем лактации.

Углы начального и конечного участка тензиограммы меньше в1,5-2,0 раза, а равновесные значения (σ3) выше, чем у животных на 3-ем месяцелактации на 15-17%.1.5. Для всех групп установлен ряд корреляционных зависимостей междупараметрами ДПН и данными биохимического анализа. Так, общий белоккоррелирует с σ3 при r от 0,506 до 0,655 для всех групп (по возрасту и полактации); альбумин - с σ0 (r от 0,519 до 0,725), σ1 (r от 0,506 до 0,655), σ3 (r от 0,519 до -0,646) для всех групп по возрасту и по лактации (p<0.05).1.6.

Впервые установлены равновесные значения ДПН (определенныхметодом «висячей капли») сыворотки крови быков σр и λр , которые равны 46,6 и0,15, соответственно.2. Установленные показатели биохимического профиля и ДПН молока коровнаходятся в границах нормы с учетом возраста и периода лактации.2.1. С увеличением процентного содержания жира в пробах молока коровколичество жировых шариков размером 6-10 мкм увеличивается на 97,4 %(p<0.05) и в 8,3 раза (p<0.001) по сравнению с таковыми для контрольной группы.2.2.

Установлено, что определяющим в формировании казеиновых мицеллявляется содержание белка: средний диаметр наночастиц (в группах спроцентным содержанием белка в молоке 3,37% и 3,48%) на 44% и 45% больше,чем в группе коров с содержанием белка в молоке 2,94%.2.3. Установлено, что быстрее всего понижение показателей ДПН молока(определенных методом «максимального давления в пузырьке») происходит вобразцах с содержанием жира 2,31% (группа №1м) при коротких и средних108временах: σ0 - на 3,6% и 2,5%; σ1 - на 6,0% и 2,0%; σ2 - на 3,4% и 2,5% посравнению с таковыми для групп №2м и №3м соответственно.2.4. Установлено, что для всех исследованных проб молока характернаобратная зависимость между всеми параметрами ДПН молока и жирностьюпробы.3.Разработанарегрессионнаямодельвзаимосвязибиохимическихпараметров и данных ДПН молока и сыворотки крови коров.3.1.Впервыепроведенрегрессионно-корреляционныйанализвзаимовлияния биохимических компонентов молока и параметров ДПН.

Врезультатепостроениярегрессионноймоделисформированыследующиеуравнения для определения содержания жира и белка в молоке по результатамДПН:жир = 5,85+0,071×σ0 – 0,094×σ1 – 0,16×σ2 + 0,17×σ3белок = 3,59 – 0,027×λ13.2. Проведенрегрессионныйанализмеждубиохимическимипоказателями сыворотки крови и показателями ДПН, построена регрессионнаямодель для определения содержания общего белка, альбумина, триглицеридов ихолестерола.3.3.

Впервые проведен корреляционный анализ между параметрами ДПНсыворотки крови и ДПН молока коров, что позволяет провести цифровоевыражение их зависимостей. Сильные корреляции выявлены во второй группе дляпараметров σ0 (-0,823), σ1 (-0,891), σ3 (-0,947), в третьей группе для σ2 (-0,816), λ0(-0,824).109ПРАКТИЧЕСКИЕ ПРЕДЛОЖЕНИЯДля практической работы предложена схема диспансеризациимолочного поголовья коров в условиях интенсивного производства с учетомисследованияДПН.Полученыновыеданные,позволяющиеуглубитьтеоретические представления о взаимосвязи содержания различных БАВ вбиологических жидкостях коровы для решения актуальной проблемы – выявленияотклонений в состоянии организма коров различного возраста, на разных стадияхлактации, в условиях различных типов кормления.