Диссертация (Канонический формализм для описания гравитации в виде теории вложения и для теории поля на световом фронте), страница 42

PDF-файл Диссертация (Канонический формализм для описания гравитации в виде теории вложения и для теории поля на световом фронте), страница 42 Физико-математические науки (48382): Диссертация - Аспирантура и докторантураДиссертация (Канонический формализм для описания гравитации в виде теории вложения и для теории поля на световом фронте) - PDF, страница 42 (48382) - 2019-06-29СтудИзба

Описание файла

Файл "Диссертация" внутри архива находится в папке "Канонический формализм для описания гравитации в виде теории вложения и для теории поля на световом фронте". PDF-файл из архива "Канонический формализм для описания гравитации в виде теории вложения и для теории поля на световом фронте", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "физико-математические науки" из Аспирантура и докторантура, которые можно найти в файловом архиве СПбГУ. Не смотря на прямую связь этого архива с СПбГУ, его также можно найти и в других разделах. , а ещё этот архив представляет собой докторскую диссертацию, поэтому ещё представлен в разделе всех диссертаций на соискание учёной степени доктора физико-математических наук.

Просмотр PDF-файла онлайн

Текст 42 страницы из PDF

Эту задачу можно точно решать численно. Найденныесобственные значения будут давать квадраты масс связанных состояний2 . Следует отметить, что размер матрицы mat быстро растет с увеличением параметра , что отражено в табл. 9.1. При расчете максималь10 12 14 16 18 20222426282930mat 43 78 136 232 386 628 1003 1576 2437 3719 4566 5605Таблица 9.1. Связь между параметром и размерностью пространствасостояний mat .ными достигнутыми значениями было = 30 для случаев ˆ = = 0,ˆ = = и = 28 для остальных случаев.Как уже упоминалось выше, снятию регуляризации соответствует предел → ∞.

Поэтому недостаточно просто вычислить спектр масс 2при максимальном доступном значении , а необходимо проанализиро255вать поведение зависимости спектра от величины и найти способ экстраполяции полученных значений в область → ∞. Предлагается следующий метод экстраполяции.

Введем величину = 1/ и рассмотримфункцию 2 (). Необходимо экстраполировать значения этой функции кнулю. Вычисления показывают, что массы связанных состояний чувствительны к четности величины – может наблюдаться резкое изменение2 при изменении четности . Поэтому имеет смысл проводить экстраполяцию функции 2 () к нулю двумя способами – отдельно по четными по нечетным значениям .Для экстраполяции функции 2 () к нулю проведем аппроксимациюбезразмерного отношения 2 ()/2 по методу наименьших квадратов полиномами разных степеней.

Значение в нуле полинома степени обозначим через (). Ясно, что максимальная степень , которую можноиспользовать, на единицу меньше числа точек, в которых известна аппроксимируемая функция. В данном случае это 10 для случаев ˆ = = 0,ˆ = = и 9 для остальных случаев (при вычислениях в качестве минимального значения принимается = 9).При разных значениях отношения / и параметра ˆ возникают различные варианты поведения функции () в зависимости от . В частислучаев возникает ситуация, когда при увеличении функция () стремится выйти на насыщение, меняется медленно, см. рис.

9.1a. В этихслучаях значение, на котором происходит насыщение, будем считать результатом экстраполяции функции 2 ()/2 к нулю.Иногда возникает ситуация, когда на фоне происходящего насыщенияимеются колебания, см. рис. 9.1b. Так происходит, когда погрешность, скоторой вычисляются значения 2 (), становится заметной, в результатечего оказывается, что мы аппроксимируем полиномом высокой степенифункцию, на которую наложен значительный случайный шум. Это обычно имеет место при больших значениях отношения /, когда коэффициенты перед разными слагаемыми гамильтониана (9.53) во много разотличаются друг от друга.

Принципиально такая ситуация не отличаетсяот предыдущей; результатом экстраполяции функции 2 ()/2 к нулю вэтом случае будем считать значение, полученное путем усреднения колебаний в области насыщения. Понятно, что найденное таким образомзначение будет иметь погрешность, бо́льшую, чем в предыдущей ситуации.2564a)6.056.766.65P1(n)6.6P1(n)5.955.9b)x 106.5505nc)6.5100510nd)00−5−50P1(n)−100−10M21/e2−15−150−2005n10101520N2530Рисунок 9.1.

Примеры зависимости экстраполяционного значения 1 ()от степени аппроксимирующего полинома , а также массы низшего связанного состояния от величины при следующих значениях параметров:a) ˆ = = 0, / = 1; b) ˆ = = 0, / = 27 ; c,d) ˆ = = , / = 0.5.Символы ∘ показывают результат экстраполяции по четным значениям ,а * – по нечетным.В оставшихся случаях возникает ситуация, при которой насыщение незаметно, функция () сильно изменяется с увеличением , см.

рис. 9.1c.Чтобы провести разграничение между этим и двумя предыдущими вариантами поведения функции (), введем величину ее относительногоизменения при значительном изменении степени полинома (в областидоступных ее значений), например, в виде√︃( (4) − (9))2.(9.68)=( (4)2 + (9)2 ) /2Эта величина характеризует погрешность, с которой вычисленные значения спектра масс 2 описывают его предельное значение.

Будем считать,что если < 0.1, то насыщение для функции () имеет место и ее257значения, полученные при доступных , хорошо описывают предельноезначение массы связанного состояния. Если же погрешность > 0.1 товычисленные значения () мало говорят о поведении 2 при → ∞.Более того, в этом случае чаще всего встречается такой вид зависимости (), который позволяет предположить, что она имеет линейно убывающий характер, см. рис.

9.1c. То же можно сказать об исходной зависимости величины 2 от параметра , см. рис. 9.1d. Это заставляет предположить, что при данных значениях отношения / и параметра ˆ впределе → ∞ величина 2 стремится к −∞. Возможные причинытакого эффекта обсуждаются в следующем разделе.Следует признать, что выбор значения 0.1 в качестве граничного дляпогрешности , равно как и конкретный выбор формулы (9.68) в достаточной степени произвольны, но, к сожалению, на основании проведенных вычислений нет возможности более строго провести границу междуситуациями, когда предел величины 2 при → ∞ существует, и когда2 в этом пределе стремится к −∞.9.9Результаты вычислений9.9.1Случай ^ = = 0Спектр масс массивной модели Швингера в лоренцевых координатахв случае = 0 достаточно хорошо изучен, см.

[169, 172] и цитируемуютам литературу. Обычно изучаются массы двух первых связанных состояний 1 ,2 , которые называют векторным и скалярным состояниями.Наиболее точные результаты получены в статье [170] с помощью вычислений на решетке. В табл. 9.2 приведены значения величин (1 − 2 )/и (2 −2 )/ (значения именно таких величин даны в [170]), найденныепредложенным в настоящей работе методом (с использованием экстраполяции в область → ∞), и значения тех же величин, полученные встатье [170]. Отметим, что в случае = 0 при любых исследованных значениях отношения / величина погрешности не превышает порога0.1 (точнее, < 0.01 для 1 и < 0.03 для 2 ), т.

е. описанная в предыдущем разделе процедура проведения экстраполяции в область → ∞дает достаточно надежные результаты.258a)0.60.50.4(M1–−2M)/e0.30.20.1−10−8−6−4−20log2(M/e)24668b)1.351.31.251.2Mnorm11.151.11.0510.95−10 −8−6−4−20log2(M/e)24Рисунок 9.2. Результаты вычисления массы 1 "векторного" связанногосостояния при ˆ = = 0; * – полученные экстраполяцией в область → ∞, △ – соответствующие = 30, – полученные в статье [170].259/2−102−92−82−72−62−52−42−32−22−1202122232425262728(1 − 2 )/(2 − 2 )/данная работа статья [170] данная работа статья [170]0.5641.130.5641.130.5631.130.5631.140.5611.150.5591.170.5541.200.5450.5431.231.220.5240.5191.241.240.4890.4851.201.200.4450.4481.121.120.3930.3940.991.000.3390.3450.840.850.2950.2950.750.680.2790.2430.740.560.3020.1980.840.450.3681.080.4971.410.619Таблица 9.2.

Результаты вычисления масс "векторного" (1 ) и "скалярного" (2 ) связанных состояний, полученные в данной работе и в статье [170], при ˆ = = 0 и разных значениях отношения /.На рис. 9.2a изображено сравнение экстраполяционных значений(1 − 2 )/ с результатами статьи [170]. Показанная величина погрешности найдена из соответствующих значений относительной погрешности . На этом рисунке также показаны значения, соответствующие максимальному достигнутому значению = 30, т. е. без проведения экстраполяции.

Видно, что эти значения дают хороший результат только прималых значениях /, в то время как экстраполяционные значения даюточень хороший результат вплоть до / = 8. При / > 8 последниевоспроизводят правильный результат в пределах погрешности, котораяв этой области начинает быстро расти. Это связано с тем, что в такойобласти / становится велико, из-за чего даже для остающейся малойотносительной погрешности вычисляемой величины 12 /2 абсолютнаяпогрешность разности (1 − 2 )/ оказывается велика. Для изображе260ния полученных результатов во всей широкой области изменения /удобно откладывать на графике нормированные значенияnorm = √︀,2 + (2 )2(9.69)как это было предложено в работе [172].

Такие нормированные значения обладают тем свойством, что 1norm → 1 при → 0, равно как ипри → 0. На рис. 9.2b изображены кривые для 1norm , аналогичныеизображенным на рис. 9.2a. Видно, что совпадение экстраполяционныхзначений с результатами статьи [170] выполняется с большой точностьюво всем диапазоне изменения /.На рис. 9.3 показано сравнение экстраполяционных значений величины 1norm , вычисленных на основе "исправленного" гамильтониана нас. ф.

(9.53), с аналогичными значениями, соответствующими гамильтониану, полученному в результате наивного канонического квантования нас. ф. фермионной теории (9.1) (т. е. выражению (9.53) с вычеркнутымвторым слагаемым, см. замечание в конце раздела 9.7), а также со значениями, соответствующими гамильтониану, полученному в результатенаивного канонического квантования на с.

Свежие статьи
Популярно сейчас
Как Вы думаете, сколько людей до Вас делали точно такое же задание? 99% студентов выполняют точно такие же задания, как и их предшественники год назад. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
5301
Авторов
на СтудИзбе
416
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее