Диссертация (Взаимосвязанное обучение общению в социально-культурной и учебной сферах как способ интенсификации обучения русскому языку иностранных студентов-нефилологов), страница 14

Ломоносова была разработана компьютерная программа, позволяющая находить начальные фрагменты слов заданной длины, встречающиеся в двух текстовых файлах (автор — кандидат технических наук А.И. Попов). Кроме формирования списка совпавших фрагментов программа вычисляет вероятности появления фрагментов в каждом из двух текстов. Описанная программа, работая с фрагментами слов, позволяет выполнить грубую оценку значения вероятности появления. Чем выше эта вероятность, тем больше оснований включить то или иное слово в список слов, общих для учебной и социально-культурной сфер общения. На выходе программа формирует список не слов, а их фрагментов, поэтому было необходимо на основе этих фрагментов восстановить слова.

В некоторых случаях не было понятно, какое именно слово совпадает в обеих сферах и получался довольно грубый отбор, но для решения наших задач такой отбор вполне подходил. Среди совпадений встречаются служебные слова и слова, которые изучались студентами на ранних этапах обучения, такие слова не подвергались дальнейшему анализу. Вторым критерием отбора лексики является ее частотность. Этот критерий важен потому, что позволяет отобрать лексические единицы, наиболее востребованные и значимые при коммуникации в рассматриваемых нами сферах общения. Частотность лексических единиц обязательно учитывается при составлении учебных словарей и лексических минимумов для различных уровней владения русского языка как иностранного [Ильина 2013, с. 2]. В последние годы разработаны лексические минимумы как для общего, так и для профессионального владения языком [Андрюшина 2011; Андрюшина 2012; Жаров 2003; Артемьева 2004]. Тем не менее, учебный словарь для студентов 1 курса инженерно-технического профиля, который включал бы наиболее частотные лексические единицы учебной и социально- культурной сфер общения, не разработан.

Этот критерий был учтен нами на практике следующим образом: Частотн ость слов, обладающих способностью обслуживать как социально-культурную, так и учебную сферы общения, и отобранных при помощи компьютерной программы, определялась вручную по частотным словарям [Засорина 1977; Ляшевская 2009]. Слова с низкой частотностью были исключены из списка слов, предназначенных для обучения. Третьим критерием отбора лексики, общей для социально-культурной и учебной сфер общения, явилась способность лексической единицы определять другие лексические единицы, либо замещать их.

По мнению М.Н. Вятютнева, это важное свойство, которое влияет на отбор лексики при обучении языку специальности, так как обладающие таким свойством слова могут употребляться в нескольких дисциплинах и необходимы для учащихся разных специальностей ~Вятютнев 1971, с. 52]. Соблюдение этого критерия позволяет решить важную задачу минимизации лексики для обучения. Примерами лексических единиц, при помощи которых объясняется целый ряд общенаучных и узкоспециальных слов, являются такие слова, как «употреблять», «объект», «разработка», «совокупность», «обладать», «средство» и др.

Лексическое значение таких слов при употреблении в разных сферах общения практически не отличается, что способствует интенсификации изучения новых лексических единиц. Более того, преимуществом лексики, обладающей свойством определять другие единицы, является то, что она, как правило, включается в дефиниции и обеспечивает понимание научных терминов на учебных занятиях по предметам, тем самым реализуя переход от социально-культурной к учебной сфере общения.

Отбор лексики в соответствии с этим критерием осуществлялся вручную из получившегося списка отобранных слов. При отборе лексических единиц, обеспечивающих взаимосвязь социально-культурной и учебной сфер общения, необходимо обратить внимание на оби~енаучную лексику. Под общенаучной понимается такая лексика, которая употребляется во всех областях научного знания. К ней относятся отглагольные имена процессуального значения, оценочные прилагательные и наречия, имена отвлеченного качества. Такая лексика используется для связи научных понятий, их отношений, толкования понятий, описания материала. В процессе получения нового знания общенаучная лексика выполняет методологическую функцию, характеризуя свойства исследуемого объекта, конкретизируя стороны его содержания, формы, состава, генезиса, изменения, функции и т.п.

[Стилистический энциклопедический словарь 2011, с. 258~, поэтому крайне важно уделять внимание обучению этой лексике, т. к. ее усвоение может послужить базой для дальнейшего овладения языком специальности. Кроме того, общенаучная лексика является основой устного профессионального общения специалистов технического профиля, и усвоение единиц общенаучного словаря и их использование в различных ситуациях профессионального общения может говорить о знании и умении использовать устную речь в ситуациях профессионального общения ~Аносова 2009, с. 4~. Отбор общенаучной лексики также проводился вручную на основе списка, сформированного компьютерной программой. Таким образом, с соблюдением, по возможности, всех четырех критериев (способность лексики обслуживать социально-культурную и учебную сферы общения, частотность лексики, способность лексики определять другие лексические единицы, принадлежность к общенаучной лексике), с привлечением компьютерной программы, частотных словарей и с самостоятельным анализом имеющегося массива слов, был подготовлен список слов для иностранных студентов, изучающих русский язык на 1курсе инженерно- технического вуза.

Этот список включает 520 лексических единиц, распределенных по лексико-тематическим группам. В списке представлены имена существительные — 290 слов, имена прилагательные — 90, глаголы — 100 слов, наречия — 40, что соответствует экспериментально установленному положению о том, что «в языке науки преобладают имена существительные и прилагательные, глаголы занимают в научной лексике третье место» [Основы научной речи 2003, с. 5Ц, но прилагательных в списке оказалось несколько меньше, чем глаголов, так как многие из них образованы от существительных. Наибольшее количество слов составляют существительные, так как один из признаков имен существительных — номинативность, а именно номинативность свойственна научному стилю речи.

Следующими по количеству совпадений являются имена прилагательные. Большая доля представленности глаголов является следствием того, что именно в глагольной лексике встречается наибольшее количество совпадений в социально-культурной и учебной сферах [Митрофанова 1985, с. 45~. Наречия представлены в списке менее широко, не только из-за того, что большого количества совпадений в этой части речи обнаружено не было, но и потому, что значения многих из совпавших наречий можно понять из значения прилагательных, от которых эти наречия были образованы, а эти прилагательные уже были включены в список.

Для лучшего усвоения лексического материала необходимо было распределить отобранную лексику в соответствии с лексико-тематическими группами, выделенными в параграфе 1.4. Отобранная лексика распределена по следующим группам: 1. Изобретательская деятельность. 2. Вещества и материалы. 3. Приборы. 4. Поломки и ремонт. 5. Влияние техники на экологию. 6. Влияние техники на здоровье человека. 7. Составление чертежей.

8. Строительство. 9. Проблемы теории и практики. 10. Проведение расчетов. 11. Проведение экспериментов. В каждую лексико-тематическую группу входит от 50 до 60 лексических единиц, расположенных в алфавитном порядке. Полностью лексико-тематические группы приведены в Приложении № 1. Во-вторых, рассмотрим в качестве основания взаимосвязи грамматический материал. Анализ содержания стандартов по русскому языку как иностранному для 1 курса инженерно-технического вуза показывает, что овладение грамматикой учебной сферы общения строится на тех же грамматических средствах, которые обслуживают социально-культурную сферу общения [Иванова 1999, с.

14-21; Андрюшина 2000, с. 32-34~. Кроме того, отмечается, что «содержание языковой компетенции в учебной сфере общения складывается из общего владения языком и владения лексико- грамматическим материалом, актуальным для профессионально ориентированной речевой деятельности, для научного стиля и языка специальности учащегося» [Андрюшина 2000, с. 32~. Проанализировав ряд учебников по русскому языку как иностранному, предназначенных для работы со студентами инженернотехнических специальностей, можно заключить, что, во-первых, изучение грамматики в учебной сфере общения строится на том же материале, что и в социально-культурной сфере (имена существительные, имена прилагательные, местоимения, глаголы и т.д,), во-вторых, изучаются не сами грамматические явления (они уже, как правило, известны студентам), а то значение, которое они реализуют в текстах учебников (объект и его различные характеристики, классификация, квалификация, выражение действия, выражение отрицания, невозможности, условий, необходимости, намерения, процессы, свойства и др.), в-третьих, грамматические явления изучаются в разных сферах в разном объеме [Миллер 2013; Петрова 2010; Володина 1985; Жуковская 1984; Сискевич 2011; Максимов 1990].

Таким образом, можно сделать вывод об объективном существовании взаимосвязи социально-культурной и учебной сфер общения на уровне грамматики. Эта взаимосвязь реализуется при изучении того или иного грамматического явления в смещении акцента обучения с формальных признаков грамматического явления на его значение и умение отобрать нужное грамматическое явление для реализации того или иного значения.

Тем не менее, очевидно, что функционирование грамматических единиц в рассматриваемых сферах обладает определенными особенностями. Для того чтобы избежать стилистической интерференции необходимо обозначить основные различия и дать методические рекомендации по работе с грамматическим материалом в учебной сфере общения в виде таблицы (Таблица 4): Таблица 4 Методические рекомендации по работе с грамматикой учебной сферы общения Основные различия в грамматики учебной сферы общения по сравнению с грамматикой социальнок льт ной с е ы общения Не используется личное местоимение 1-го лица единственного числа.