Диссертация (Инвалидность населения в условиях антропотехногенной нагрузки и научное обоснование технологии мониторинга интегральных и индивидуальных показателей здоровья с целью профилактики заболеваемости), страница 13
Описание файла
Файл "Диссертация" внутри архива находится в папке "4". PDF-файл из архива "Инвалидность населения в условиях антропотехногенной нагрузки и научное обоснование технологии мониторинга интегральных и индивидуальных показателей здоровья с целью профилактики заболеваемости", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "медицина" из Аспирантура и докторантура, которые можно найти в файловом архиве МГМУ им. Сеченова. Не смотря на прямую связь этого архива с МГМУ им. Сеченова, его также можно найти и в других разделах. , а ещё этот архив представляет собой докторскую диссертацию, поэтому ещё представлен в разделе всех диссертаций на соискание учёной степени доктора медицинских наук.
Просмотр PDF-файла онлайн
Текст 13 страницы из PDF
Юрьев, 2007; И.Я.Львович, О.В. Минакова, В.П. Ситникова, 2007) и z-оценка рассчитывается поформуле (2):L (t , s ) x (t , s ) 1M (t , s ) z _ score L (t , s ) S (t , s ) , (2)где L(t,s) – справочное или стандартное значение степени трансформациидля данного пола и возраста; M(t,s) –среднее значение справочного илистандартного показателя для данного пола и возраста; S(t,s) – справочное илистандартное значение коэффициента вариации для данного пола и возраста.68Важное достоинство Z-оценок состоит в том, что они имеют стандартноенормальное распределение. Это обеспечивает следующие их достоинства.Среднее значение равно 0, поэтому отрицательные оценки свидетельствуют оснижениипоказателяуиндивидуума,аположительныеоповышении.Среднеквадратическое отклонение (стандартное отклонение – SD или сигма)составляет 1, т.е.
сигмальные отклонения равны полученному значению Z-оценки.Полученные значения имеют нормальное распределение, что значительнооблегчает их статистическую обработку и позволяет легко рассчитыватьпроцентильные значения и осуществлять любые пересчеты в различные шкалыоценки.
Полученные значения безразмерны и обычно находятся в диапазоне от -3до 3, что позволяет сравнивать различные показатели (например, массу и длинуили сравнить мальчика и девочку или детей различного возраста).Для применения z-оценок необходимо наличие справочных коэффициентовL, М, S для каждого пола и возраста аналогично применяемым в отечественнойпрактике – среднего и среднеквадратического отклонения.В качестве справочных значений в зависимости от особенностей исходногоматериала были использованы стандарты ВОЗ (2005-2007), их особенностьзначения коэффициентов, процентилей и отклонений SD представлены до 2 летпо дням жизни, и с 2 до 19 лет по месяцам.
Для того чтобы учесть региональныеособенности физического развития и отметить более тонкие различия уобследуемых, проводилось сравнение с региональными справочными данными(В.Н. Пенкин, В.П. Ситникова, 2003).Измерение роста проводилось в первой половине дня. Для этогообследуемый становился на площадку ростомера спиной к вертикальной стойке,выпрямившись так, чтобы затылок, межлопаточная область, ягодицы и пяткиприкасались к стойке. Скользящая горизонтальная планка прикладывалась к егоголове без надавливания.Взвешивание производили на медицинских весах также в первой половинедня, поскольку вес, в отличие от роста является менее стабильным показателем и69зависит от множества факторов.
Для этого обследуемый становился на серединуплощадки весов и стоял спокойно. Показатели длины и массы тела позволяютоценить общее здоровье детей и подростков.Определение индекса массы тела проводили по формуле (3), впервыепредложенной Adolphe Quetelet в 19 веке:ИМТ mh2,(3)где: m – масса тела вкилограммах, h – рост в метрах.Индекс массы тела измеряется в кг/м².2.7. Способ получения секретов больших слюнных железБиологическоий материал собирали утром с 800 до 1100 до приемалекарственных препаратов, так как в это время наблюдается относительноепостоянство химического состава и максимальная скорость секреции слюны. Длясбора секретов больших слюнных желез использовали слюносборник (Sarstedt D –51588 Numbrecht), состоящего из центрифужной пробирки с крышкой, внутрикоторой содержится контейнер с гигроскопичным тампоном (рисунок 2.3).Рисунок 2.3 – Слюносборник (Sarstedt D – 51588 Numbrecht)Тампоны закладывали у выводных протоков слюнных желез: в преддверииполости рта на уровне второго верхнего большого коренного зуба справа и слева(выводные протоки околоушных слюнных желез) и на дне ротовой полости упереднего края уздечки языка (выводные протоки подчелюстных и подъязычныхжелез) на 10 минут.
Собранные пробы центрифугировали при 3000 об/мин втечение 15 минут.702.8. Метод сбора конденсата выдыхаемого воздухаКонденсат выдыхаемого воздуха (КВВ) собирали при помощи стекляннойизогнутой трубки, расположенной в емкости со льдом. Поддержание низкойтемпературы во время сбора конденсата важно, поскольку это препятствуетразрушению в нем некоторых маркеров. Кроме этого, необходимо учитывать, чтозагрязнение слюной также может оказывать влияние на содержание некоторыхсоединений в КВВ, поэтому при его сборе необходимо тщательно следить зазагрязнением слюной.Для сбора конденсата обследуемый находился спокойном, сидячемположении, совершая вдох только через нос.
Необходимо, чтобы пациентправильно, равномерно и свободно выдыхал в систему, где водяные парыохлаждались и переходили в жидкое состояние из газообразного.2.9. Метод исследования газоразрядной визуализации биологическогоматериалаИсследование ГРВ-изображений секретов больших слюнных желез иконденсата выдыхаемого воздуха проводилось при помощи прибора Корона – TV,устройство которого изображено на рисунке 2.4.Исследуемыйобъект1(вданномслучаесекретлевой,правой,подчелюстных и подъязычных слюнных желез, либо конденсат выдыхаемоговоздуха) наносился на высечку фильтровальной бумаги диаметром 9 мм,предварительно размещенную в центре диэлектрической (кварцевой) пластины 2.Применялись фильтры обеззоленные, синяя лента ТУ 6-09-1678-77.
Для анализаиспользовали по 10 мкл биологического материала.Наповерхностьдиэлектрической(кварцевой)пластиныподавалисьимпульсы напряжения от генератора электромагнитного поля 4, для чего наобратную сторону пластины 2 нанесено прозрачное токопроводящее покрытие 3.При высокой напряженности поля в газовой среде пространства контакта объекта1 и пластины 2 развивался разряд в газовой фазе 5, носящий название71«скользящийгазовыйразряд»,параметрыкоторогоопределяютсябиологическими особенностями исследуемого материала, так как размер объекта(высечки из фильтровальной бумаги), количество биологического материала(секрета БСЖ, либо конденсата выдыхаемого воздуха) были строго одинаковы.Свечение разряда 6 с помощью оптической системы и ПЗС-камеры 7 (ПЗС –прибор с зарядовой связью, специализированная микросхема, состоящая изсветочувствительных фотодиодов) преобразовывалось в видеосигналы, которыепоступали в виде одиночных кадров или серии кадров в компьютер 8 и послецифровой обработки представлялись в виде газоразрядного изображения – ГРВграммы (К.Г.
Коротков, 2006).Примечание: 1 - исследуемый объект;2 - диэлектрическая пластина (кварц); 3 прозрачное токопроводящее покрытие; 4 генератор импульсов; 5 - скользящийгазовый разряд; 6 - свечение разряда; 7 оптическая система и ПЗС-камера; 8 компьютер; 9, 10 - система связанных LCконтуров, образованных элементами схемыприбораиэквивалентнойемкостьюисследуемого объекта.Рисунок 2.4 – Устройство прибора для газоразрядной визуализации (К.Г.Коротков, 2003)Важной особенностью данного исследования является то, что показателиГРВ-грамм зависят только от состава исследуемых биологических жидкостей, таккак нами впервые применен метод, основанный на исследовании жидкости встационарныхусловиях,чтопозволяетиспользоватьпрограмму,предназначенную для анализа изображений, полученного с пальцев рук.ДляанализаГРВизображенийприменялсяспециализированныйпрограммный комплекс GDV Scientific Laboratory, позволяющий провестиобработку полученных ГРВ-грамм, представляющих собой пространственноераспределение освещенности, зависящее от состояния исследуемого объекта.72ГРВ биоэлектрография секретов больших слюнных желез и конденсатавыдыхаемого воздуха выполнялась в 2-3 биологических повторностях, путемдинамической съемки (частота 1024 Гц, напряжение 10 кВ, экспозиция 0,25 сек).В ходе их последующей обработки получали статические ГРВ-граммы,характеризующиеся 12 параметрами:1.яркостьюПлощадь свечения – количество точек изображения с ненулевой(интенсивностью);мерарассеиванияэлектроннойлавины,ионизирующей воздушную прослойку, зависящая от количества электронов в ней(число электронов тем выше, чем выше метаболизм).
Площадь свечения отражаетфункциональное состояние и адаптивные реакции организма (К.Г. Коротков,2001; Т.В. Попова, О.С. Колосова, Т.Е. Булатова, 2012), является абсолютнойвеличиной, измеряется в пикселях. Снижение площади свечения наблюдается приистощенииадаптивныхреакций,астенизации,наличиихроническогозаболевания. Увеличение этого показателя свидетельствует о напряжениифизиологических механизмов, отражающих повышенную нагрузку на организм(А.К. Короткова, О.В.
Сорокин, 2009).2.Нормализованная площадь – отношение площади свечения к площадивписанного эллипса, измеряется в относительных единицах.3.Средняя интенсивность свечения – среднее значение яркости наобласти изображения, измеряется в относительных единицах от 0 (абсолютночерное) до 255 (абсолютно белое). Отражает энергетические процессы ворганизме. Интенсивность представляет интерес для наблюдения за динамикойтерапевтических манипуляций. При проведении адекватного лечения должнаувеличиваться (И.А. Сабитова, 2014).4.Количество фрагментов – количество восьмисвязных фрагментовсвечения, площадь которых превышает минимальную площадь фрагмента.Параметры 5-11 рассчитываются по специальным образом формируемойдля заданной ГРВ-граммы последовательности чисел, называемой изолинией.Изолиния определяет развертку изображения по углу, рассчитанную по73внутреннему и внешнему контуру.