Диссертация (Инвалидность населения в условиях антропотехногенной нагрузки и научное обоснование технологии мониторинга интегральных и индивидуальных показателей здоровья с целью профилактики заболеваемости), страница 13

PDF-файл Диссертация (Инвалидность населения в условиях антропотехногенной нагрузки и научное обоснование технологии мониторинга интегральных и индивидуальных показателей здоровья с целью профилактики заболеваемости), страница 13 Медицина (43611): Диссертация - Аспирантура и докторантураДиссертация (Инвалидность населения в условиях антропотехногенной нагрузки и научное обоснование технологии мониторинга интегральных и индивидуальных 2019-05-31СтудИзба

Описание файла

Файл "Диссертация" внутри архива находится в папке "4". PDF-файл из архива "Инвалидность населения в условиях антропотехногенной нагрузки и научное обоснование технологии мониторинга интегральных и индивидуальных показателей здоровья с целью профилактики заболеваемости", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "медицина" из Аспирантура и докторантура, которые можно найти в файловом архиве МГМУ им. Сеченова. Не смотря на прямую связь этого архива с МГМУ им. Сеченова, его также можно найти и в других разделах. , а ещё этот архив представляет собой докторскую диссертацию, поэтому ещё представлен в разделе всех диссертаций на соискание учёной степени доктора медицинских наук.

Просмотр PDF-файла онлайн

Текст 13 страницы из PDF

Юрьев, 2007; И.Я.Львович, О.В. Минакова, В.П. Ситникова, 2007) и z-оценка рассчитывается поформуле (2):L (t , s ) x (t , s ) 1M (t , s ) z _ score L (t , s )  S (t , s ) , (2)где L(t,s) – справочное или стандартное значение степени трансформациидля данного пола и возраста; M(t,s) –среднее значение справочного илистандартного показателя для данного пола и возраста; S(t,s) – справочное илистандартное значение коэффициента вариации для данного пола и возраста.68Важное достоинство Z-оценок состоит в том, что они имеют стандартноенормальное распределение. Это обеспечивает следующие их достоинства.Среднее значение равно 0, поэтому отрицательные оценки свидетельствуют оснижениипоказателяуиндивидуума,аположительныеоповышении.Среднеквадратическое отклонение (стандартное отклонение – SD или сигма)составляет 1, т.е.

сигмальные отклонения равны полученному значению Z-оценки.Полученные значения имеют нормальное распределение, что значительнооблегчает их статистическую обработку и позволяет легко рассчитыватьпроцентильные значения и осуществлять любые пересчеты в различные шкалыоценки.

Полученные значения безразмерны и обычно находятся в диапазоне от -3до 3, что позволяет сравнивать различные показатели (например, массу и длинуили сравнить мальчика и девочку или детей различного возраста).Для применения z-оценок необходимо наличие справочных коэффициентовL, М, S для каждого пола и возраста аналогично применяемым в отечественнойпрактике – среднего и среднеквадратического отклонения.В качестве справочных значений в зависимости от особенностей исходногоматериала были использованы стандарты ВОЗ (2005-2007), их особенностьзначения коэффициентов, процентилей и отклонений SD представлены до 2 летпо дням жизни, и с 2 до 19 лет по месяцам.

Для того чтобы учесть региональныеособенности физического развития и отметить более тонкие различия уобследуемых, проводилось сравнение с региональными справочными данными(В.Н. Пенкин, В.П. Ситникова, 2003).Измерение роста проводилось в первой половине дня. Для этогообследуемый становился на площадку ростомера спиной к вертикальной стойке,выпрямившись так, чтобы затылок, межлопаточная область, ягодицы и пяткиприкасались к стойке. Скользящая горизонтальная планка прикладывалась к егоголове без надавливания.Взвешивание производили на медицинских весах также в первой половинедня, поскольку вес, в отличие от роста является менее стабильным показателем и69зависит от множества факторов.

Для этого обследуемый становился на серединуплощадки весов и стоял спокойно. Показатели длины и массы тела позволяютоценить общее здоровье детей и подростков.Определение индекса массы тела проводили по формуле (3), впервыепредложенной Adolphe Quetelet в 19 веке:ИМТ mh2,(3)где: m – масса тела вкилограммах, h – рост в метрах.Индекс массы тела измеряется в кг/м².2.7. Способ получения секретов больших слюнных железБиологическоий материал собирали утром с 800 до 1100 до приемалекарственных препаратов, так как в это время наблюдается относительноепостоянство химического состава и максимальная скорость секреции слюны. Длясбора секретов больших слюнных желез использовали слюносборник (Sarstedt D –51588 Numbrecht), состоящего из центрифужной пробирки с крышкой, внутрикоторой содержится контейнер с гигроскопичным тампоном (рисунок 2.3).Рисунок 2.3 – Слюносборник (Sarstedt D – 51588 Numbrecht)Тампоны закладывали у выводных протоков слюнных желез: в преддверииполости рта на уровне второго верхнего большого коренного зуба справа и слева(выводные протоки околоушных слюнных желез) и на дне ротовой полости упереднего края уздечки языка (выводные протоки подчелюстных и подъязычныхжелез) на 10 минут.

Собранные пробы центрифугировали при 3000 об/мин втечение 15 минут.702.8. Метод сбора конденсата выдыхаемого воздухаКонденсат выдыхаемого воздуха (КВВ) собирали при помощи стекляннойизогнутой трубки, расположенной в емкости со льдом. Поддержание низкойтемпературы во время сбора конденсата важно, поскольку это препятствуетразрушению в нем некоторых маркеров. Кроме этого, необходимо учитывать, чтозагрязнение слюной также может оказывать влияние на содержание некоторыхсоединений в КВВ, поэтому при его сборе необходимо тщательно следить зазагрязнением слюной.Для сбора конденсата обследуемый находился спокойном, сидячемположении, совершая вдох только через нос.

Необходимо, чтобы пациентправильно, равномерно и свободно выдыхал в систему, где водяные парыохлаждались и переходили в жидкое состояние из газообразного.2.9. Метод исследования газоразрядной визуализации биологическогоматериалаИсследование ГРВ-изображений секретов больших слюнных желез иконденсата выдыхаемого воздуха проводилось при помощи прибора Корона – TV,устройство которого изображено на рисунке 2.4.Исследуемыйобъект1(вданномслучаесекретлевой,правой,подчелюстных и подъязычных слюнных желез, либо конденсат выдыхаемоговоздуха) наносился на высечку фильтровальной бумаги диаметром 9 мм,предварительно размещенную в центре диэлектрической (кварцевой) пластины 2.Применялись фильтры обеззоленные, синяя лента ТУ 6-09-1678-77.

Для анализаиспользовали по 10 мкл биологического материала.Наповерхностьдиэлектрической(кварцевой)пластиныподавалисьимпульсы напряжения от генератора электромагнитного поля 4, для чего наобратную сторону пластины 2 нанесено прозрачное токопроводящее покрытие 3.При высокой напряженности поля в газовой среде пространства контакта объекта1 и пластины 2 развивался разряд в газовой фазе 5, носящий название71«скользящийгазовыйразряд»,параметрыкоторогоопределяютсябиологическими особенностями исследуемого материала, так как размер объекта(высечки из фильтровальной бумаги), количество биологического материала(секрета БСЖ, либо конденсата выдыхаемого воздуха) были строго одинаковы.Свечение разряда 6 с помощью оптической системы и ПЗС-камеры 7 (ПЗС –прибор с зарядовой связью, специализированная микросхема, состоящая изсветочувствительных фотодиодов) преобразовывалось в видеосигналы, которыепоступали в виде одиночных кадров или серии кадров в компьютер 8 и послецифровой обработки представлялись в виде газоразрядного изображения – ГРВграммы (К.Г.

Коротков, 2006).Примечание: 1 - исследуемый объект;2 - диэлектрическая пластина (кварц); 3 прозрачное токопроводящее покрытие; 4 генератор импульсов; 5 - скользящийгазовый разряд; 6 - свечение разряда; 7 оптическая система и ПЗС-камера; 8 компьютер; 9, 10 - система связанных LCконтуров, образованных элементами схемыприбораиэквивалентнойемкостьюисследуемого объекта.Рисунок 2.4 – Устройство прибора для газоразрядной визуализации (К.Г.Коротков, 2003)Важной особенностью данного исследования является то, что показателиГРВ-грамм зависят только от состава исследуемых биологических жидкостей, таккак нами впервые применен метод, основанный на исследовании жидкости встационарныхусловиях,чтопозволяетиспользоватьпрограмму,предназначенную для анализа изображений, полученного с пальцев рук.ДляанализаГРВизображенийприменялсяспециализированныйпрограммный комплекс GDV Scientific Laboratory, позволяющий провестиобработку полученных ГРВ-грамм, представляющих собой пространственноераспределение освещенности, зависящее от состояния исследуемого объекта.72ГРВ биоэлектрография секретов больших слюнных желез и конденсатавыдыхаемого воздуха выполнялась в 2-3 биологических повторностях, путемдинамической съемки (частота 1024 Гц, напряжение 10 кВ, экспозиция 0,25 сек).В ходе их последующей обработки получали статические ГРВ-граммы,характеризующиеся 12 параметрами:1.яркостьюПлощадь свечения – количество точек изображения с ненулевой(интенсивностью);мерарассеиванияэлектроннойлавины,ионизирующей воздушную прослойку, зависящая от количества электронов в ней(число электронов тем выше, чем выше метаболизм).

Площадь свечения отражаетфункциональное состояние и адаптивные реакции организма (К.Г. Коротков,2001; Т.В. Попова, О.С. Колосова, Т.Е. Булатова, 2012), является абсолютнойвеличиной, измеряется в пикселях. Снижение площади свечения наблюдается приистощенииадаптивныхреакций,астенизации,наличиихроническогозаболевания. Увеличение этого показателя свидетельствует о напряжениифизиологических механизмов, отражающих повышенную нагрузку на организм(А.К. Короткова, О.В.

Сорокин, 2009).2.Нормализованная площадь – отношение площади свечения к площадивписанного эллипса, измеряется в относительных единицах.3.Средняя интенсивность свечения – среднее значение яркости наобласти изображения, измеряется в относительных единицах от 0 (абсолютночерное) до 255 (абсолютно белое). Отражает энергетические процессы ворганизме. Интенсивность представляет интерес для наблюдения за динамикойтерапевтических манипуляций. При проведении адекватного лечения должнаувеличиваться (И.А. Сабитова, 2014).4.Количество фрагментов – количество восьмисвязных фрагментовсвечения, площадь которых превышает минимальную площадь фрагмента.Параметры 5-11 рассчитываются по специальным образом формируемойдля заданной ГРВ-граммы последовательности чисел, называемой изолинией.Изолиния определяет развертку изображения по углу, рассчитанную по73внутреннему и внешнему контуру.

Свежие статьи
Популярно сейчас
А знаете ли Вы, что из года в год задания практически не меняются? Математика, преподаваемая в учебных заведениях, никак не менялась минимум 30 лет. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
5259
Авторов
на СтудИзбе
421
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее