Диссертация (Формирование системы показателей оценки эффективности транспортировки в цепях поставок), страница 26
Описание файла
Файл "Диссертация" внутри архива находится в папке "Формирование системы показателей оценки эффективности транспортировки в цепях поставок". PDF-файл из архива "Формирование системы показателей оценки эффективности транспортировки в цепях поставок", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "экономика" из Аспирантура и докторантура, которые можно найти в файловом архиве НИУ ВШЭ. Не смотря на прямую связь этого архива с НИУ ВШЭ, его также можно найти и в других разделах. , а ещё этот архив представляет собой кандидатскую диссертацию, поэтому ещё представлен в разделе всех диссертаций на соискание учёной степени кандидата экономических наук.
Просмотр PDF-файла онлайн
Текст 26 страницы из PDF
Расчет модели оценки страхового запаса при использовании стратегии ROP (reorder point)Известно, что для расчета страхового запаса используется следующаяформула:Q C x pcxгдеxpCx Т d2 d 2 Т2(1)- затраты на хранение единицы страхового запаса,- коэффициент (квантиль) нормального распределения, соответствую-щий заданной вероятности наличия запаса,Т – среднее время (поставки) выполнения заказа,Т- среднее квадратическое отклонение Т,d, d - среднее значение и среднее квадратическое отклонение ежедневогорасхода запаса.Соответствующая структурная модель записывается в виде (приQ C x pcx Т d2 d 2 Т2Q vc):,v Cx1x p1 Т1 d21 d12 Т21 C x0 x p 0 Т 0 d20 d02 Т2 0(2) f f f f fCxxpTdTПроведенные исследования показали, что поиск решения целесообразноразбить на два этапа:первый – рассмотреть известный подход, при котором для расчетаfiис-пользуются мультипликативные модели [4, 67];второй – новый класс модели, отличающихся от мультипликативных икратных (основанных на четырех арифметических действиях) и включающих возведение в степень, извлечение квадратного корня и другие.Первый этап: вывод расчетных формул для оценки функциональной взаимосвязи между параметрами (факторами – аргументами) и результирующими показателем в виде мультипликативной модели.
Введем следующие обозначения:Cx162=х, у= x p , z=22 2Т d d Т, тогда искомая функция может быть представлена в виде(при v= Qc ):v xyz(3)Соответственно, структурная модельv x1 y1 z1 x0 y0 z0 f x f y f z(4)где x0 , y0 , z0 , x1, y1 , z1 – базисные и расчетные значения аргументов-факторовсоответственно;v - приращение результирующего показателя (в дальнейшем аналогичнообозначены приращения аргументов-факторов для x, y, z )fx , f y , fz -зависимости, отражающие влияние отдельных аргументов-факторов на результирующий показатель.На основе методики ИМА [4], аналитические выражения для расчета,например, f x , записываются в виде:vdx ( y0 yt )( z zt )dtx00x1fx (5)После вычисления интеграла и алгебраических преобразований, получим:fx 1x(3x0 z1 3z0 y1 2yz )6(6)fy 1y(3x0 z1 3z1 x1 2xz )6(7)Аналогично для f y , f z :fz 1z (3 y0 x1 3x1 y0 2xy )6(8)Другой вариант расчетных формул может быть получен, если количествоаргументов-факторов в формуле (3) уменьшить до двух.
Например, если ввестиподстановкуC х w,x pТо расчетная формула дляfwfwт.е. v w z(9)запишется в виде: wz 0, 5wz0(10)163Второй этап. Рассмотрим варианты получения расчетных формул для аргументов-факторовТ , , d ,dТ(формула 1): определим зависимость fT .Введем следующие обозначения:2 22w C x x p d , d Т / d(11)При подстановке w и β в формулу (1) получим:vw T (12)Соответствующая структурная модель:v w1 T1 1 w0 T0 0 f w fT f (13)Запишем в параметрическом виде формулу для расчета fТ( w0 wt )dtvwTdx dt T Т00 2 T 0 2 (T Tdt ) ( 0 t )x1fТ 111w0 dtT wtdt2 0 (T0 Tt ) ( 0 t ) 0 (T0 Tt ) ( 0 t ) (14)Таким образом, fT может быть представлена в виде суммы двух определенных интегралов:fT I1 I 2w Tгде I1 02w TI2 021010(15)w T 0( 0 t )2 0 1 t1dtwT(0 t )2 0 1 t1tdt0,5dt(16)0,5dt(17)0 T0 1 , T Для получения аналитических выражений интегралов I1 , I 2 воспользуемсясоответствующими таблицами:1 (ax b) dx a(n 1) (ax b)n1 x(ax b) dx a (n 2) (ax b)n2n2n 1, n 1(18)b(ax b)n1 , n 1, n 2a (n 1)(19)2164Воспользуемся формулами (18-19) для нахождения определѐнных интегралов (формулы 16 и 17).
При подстановке a 0 , b 0 в подынтегральное выражение (16) (интеграл I1 при n 0,5 получим1w TI 0( t 0 ) 0,5 dt w0 T ( t 0 )| 02 01*1(20)w Tw T 0( 1 0 0 0 ) 0( 0 )При подстановке w и Т Т (d T )2 в формулу (20) находим:dI1* сх х р d 0 Td T 2d T)2 (T1 ( d )1 ) (T0 (d 1( T1 (d Td)12 ) T0 (d Td)02 )(21)Выполнив аналогичные преобразования со вторым интегралом находим:w0 T 11( 0 )3 0 03 0 2 33w T 1 0 2 ( 13 03 ) ( 1 0 ) 3I 2* (22)Таким образом,fT I1 I 2 Cx x p d 00 0(T1 (d T 1d)1 ) (T0 (d Td)0 )(C x C x ) T ( T1 ( d T )12 ) T0 ( d T ) 02 ) x1 p1 d 1 x0 p0 d 0dd2 1 d T 3 d T 3 3 ( d )0 ( d ) 0 dd T1 ( T )12 ) T0 ( T ) 02 )dd(23)Разработанный подход может быть использован для остальных аргументовподкоренного выражения (1), т.е.
для d , d ,T .Приведем пример с d: преобразуем подкоренное выражение Т2 d 2 T d2, т.е. T2165Введем обозначения22w (C x x p T ), T d , T d2 T2При подстановке в (1) получим: v w T Дальнейшие расчеты по формулам (21) и (22) позволяют определитьfd1 .166Приложение Б.2.1. Модели факторных систем при интегральном методе анализаБазовые модели факторных систем= Ввод дополнительныхпеременныхРасчетная формула для факторов= + 0,5= + 0,5 +=2-= = аналогично для=,-==− +++ +===+++ +=== + 2 ∗ кз∗ кз∗ кзк =кз ===+−−−= +===== 1−===(1 −−)+(1 − −=−=(1 −(3=аналогично=(−+3−)+ −)++2−)6находятся формулы для ,11+ )+(+ С )( − )167Приложение Б.3.1. Последовательность получения формул с помощьюИМА: анализ подходов и неточностей1.Рассмотрим зависимость по модели Дюпона с учетом декомпозициислагаемых в числителе (для наглядности примера обозначим все компоненты буквами латинского алфавита):=∗∗(1)В работе [118] сделана попытка вывести расчетные зависимости для каждого из аргументов с помощью введения переменной, позволяющей исключитьдроби в числителе и знаменателе (так называемый «цикл»).
Автор рассматриваетмодель следующего вида:A* AAC ц C 0 SC х kC х C д mSSf*SC х kC х АК пр ОФ(2)Для формирования расчетных зависимостей фактора А вводятся следующие обозначения:1SC х kC AK пр ОФ*хС 0SCд m S(3)(4)(5)Из формул (1-2) видно, что показатель S встречается и в числителе, и взнаменателе, при этом ввод α, γ и ϭ позволяет исключить его из дальнейших расчетов. Тогда влияние S не учитывается, что не дает полной картины результатоврасчета.2.ного вида:Для наглядности рассмотрим аналогичное уравнение более упрощен-168=∗∗∗(6)∗где N – количество циклов, S – объем партии.На наш взгляд ввод цикла N не оправдан, т.к. при таком методе расчетадискуссионным остается вопрос корректности результата.Чтобы избавиться от дроби в числителе и знаменателе, умножим уравнение на 1/S, тогда формула (6) примет вид:=(7)Для зависимостей такого типа в доступной автору литературе нет формулИМА.
Наиболее приближенные к формуле зависимости (уравнение 8, 9) не могутбыть использованы при решении уравнения (7):= (8)=(9)Вернемся к формуле (6), допуская что для нахождения зависимости для аргумента S (As) мы используем понятие циклов, т.е. вместо формулы (10) введемобозначение формула (11):=∗=∗ +∗ +(10)∗(11)где N=1/SРешение дляс помощью ИМА для зависимостей 10 и 11 разные, доказа-тельство далее.Для анализа возьмем зависимость вида:=+∗(12)согласно ИМА=++(13)тогда=(14)169=(1 −−)+−+= + 0,5+ 0,5 (15)(16)Если придерживаться подхода, предложенного в работе [118] и ввести понятие цикла, то=1 ,тогда==+ ∗++(17)+(18)Для первого слагаемого формулы (12) получим:= аналогично для,и+ 0,5,(19).Продолжим указанный подход и введем еще одну переменную k, k =x*v,=+ ,=+(20)+(21)тогда для второго слагаемого формулы (12) получим:==(1 −(22)−)+=−(23)(24)Вернемся к первому слагаемому, обозначим m=y/x,тогда=+, аналогично формулам (13-19) получим зависимостидля всех аргументов.3.=Зададим исходные данные в виде матрицы и решим пример для+ ∗ .0156123143 −110,5 11 0,5170где = + 2 ∗ 4 = 10,5Далее с помощью формул полученных ИМА проведем расчеты:== (1 − −= 0,4055(25)) + − + 4 + 0,5 ∗ 1 ∗ (−1) = 2,59(26)= (−1) ∗ 2 + 0,5(−1) ∗ 1 = −2,5(27)=0,4055+2,59-2,5=0,5045(28)Сравним результаты расчетов с помощью ИМА и разностью планового ифактического показателей: 0,5045 и 0,5 соответственно.4.Проделаем аналогичную работу и зададим данные в виде матрицыдля примера с циклом (формула = +∗ , где=1)x=2,59=10156123143−10,5 0,333 −0,16710,5110,5Далее с помощью формул полученных ИМА проведем расчеты:= 1 ∗ 0,5 + 0,5 ∗ 1 ∗ (−0,167) = 0,4165(29)= (−0,167) ∗ 5 + 0,5(−0,167) ∗ 1 = 0,9185(30)= 1 ∗ 4 + 0,5 ∗ 1 ∗ (−1) = 3,5= −2,5(31)(32)отсюда= 0,4165 + 0,9185 + 3,5 − 2,5 = 0,498 = 0,55.Как видно из расчетови(33)практически равны (0,5045 и 0,5 соот-ветственно), но для аргумента х получены разные результаты: в первом случае2,59, а при использовании циклов 3,5.171Приложение Б.4.1.