Диссертация (Влияние индивидуальных характеристик российских банков на работу канала банковского кредитования в российской экономике), страница 28

PDF-файл Диссертация (Влияние индивидуальных характеристик российских банков на работу канала банковского кредитования в российской экономике), страница 28 Экономика (41763): Диссертация - Аспирантура и докторантураДиссертация (Влияние индивидуальных характеристик российских банков на работу канала банковского кредитования в российской экономике) - PDF, страница 2019-05-20СтудИзба

Описание файла

Файл "Диссертация" внутри архива находится в папке "Влияние индивидуальных характеристик российских банков на работу канала банковского кредитования в российской экономике". PDF-файл из архива "Влияние индивидуальных характеристик российских банков на работу канала банковского кредитования в российской экономике", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "экономика" из Аспирантура и докторантура, которые можно найти в файловом архиве НИУ ВШЭ. Не смотря на прямую связь этого архива с НИУ ВШЭ, его также можно найти и в других разделах. , а ещё этот архив представляет собой кандидатскую диссертацию, поэтому ещё представлен в разделе всех диссертаций на соискание учёной степени кандидата экономических наук.

Просмотр PDF-файла онлайн

Текст 28 страницы из PDF

– Т. 28. №4. – С. 96–110.17. Попова Е. М., Тюрин Е. И. Базель III и эволюция международного банковскогорегулирования // Финансы и бизнес, 2012. . – № 2. – С. 41–53.18. СемитуркинО. Н.Исследованиеэффективностиканаловтрансмиссионногомеханизма денежно-кредитной политики // Деньги и кредит, 2013. – № 5. – С. 29–33.19.

Фролов А. В. Мониторинг функционирования канала банковского кредитования вРоссийской Федерации // Деньги и кредит, 2015. – № 10. – С. 39–43.20. Adrian T., Ashcraft A. B. (2012). Shadow Banking Regulation // Annual Review ofFinancial Economics, Vol. 4, pp. 99–140.21. Aiyar S., Calomiris C. W., Wieladek T. (2014). How does credit supply respond to monetarypolicy and bank minimum capital requirements? // Bank of England Working Paper Series,No. 508.22. Alesina A., Ardagna S., Trebbi F. (2006). Who Adjusts and When? The Political Economyof Reforms // IMF Staff Papers, vol. 53, Special Issue, pp. 1–29.23.

Alesina A., Drazen A. (1991). Why Are Stabilizations Delayed? // American EconomicReview, 81 (5), pp. 1170–1188.24. Apergis N., Christou C. (2015). The behaviour of the bank lending channel when interestrates approach the zero lower bound: Evidence from quantile regressions // EconomicModelling, Vol. 49, pp. 296–307.25. Arrelano M., Bond S. (1991). Some Tests of Specification for Panel Data: Monte CarloEvidence and an Application to Employment Equations // The Review of Economic Studies,58 (2), pp.

277–297.26. Arellano M., Bover O. (1995). Another look at the instrumental variable estimation of errorcomponents models // Journal of Econometrics, 68 (1), pp. 29–51.27. Ashcraft A. B. (2006). New Evidence on the Lending Channel // Journal of Money, Creditand Banking, 38 (3), pp. 751–775.28. Berger A. N., Bouwman C. H. S. (2010). Bank Liquidity Creation, Monetary Policy, andFinancial Crises // Deutsche Bundesbank Discussion Paper Series, 2 (5), pp.

1–41.29. Bernanke B. S., Blinder A. S. (1988). Credit, Money and Aggregate Demand // AmericanEconomic Review, 78 (2), pp. 435–439.- 116 30. Bernanke B. S., Boivin J., Eliasz P. (2005). Measuring the effects of monetary policy: Afactor-augmented vector autoregressive (FAVAR) approach // Quarterly Journal ofEconomics, 120 (1), pp. 387–422.31. Bernanke B.

S., Gertler M. (1995). Inside the Black Box: The Credit Channel of MonetaryPolicy Transmission // Journal of Economic Perspectives, 9 (4), pp. 27–48.32. Bernanke B. S., Mihov I. (1998). Measuring Monetary Policy // Quarterly Journal ofEconomics, 113 (3), pp. 869–902.33. Bhaumik S. K., Dang V., Kutan A. M. (2011). Implications of bank ownership for the creditchannel of monetary policy transmission: Evidence from India // Journal of Banking andFinance, 35 (9), pp. 2418–2428.34.

Blundell R., Bond S. (1998). Initial conditions and moment restrictions in dynamic paneldata models // Journal of Econometrics, No. 87, pp. 115–143.35. Borio C., Gambacorta L. (2017). Monetary policy and bank lending in a low interest rateenvironment: Diminishing effectiveness? // Journal of Macroeconomics (available online).36. Borio C., Zhu H. (2012). Capital regulation, risk-taking and monetary policy: a missing linkin the transmission mechanism? // Journal of Financial Stability, 8 (4), pp. 236–251.37. Breitenlechner M., Scharler, J., Sindermann F (2016).

Banks’ external financing costs andthe bank lending channel: Results from a SVAR analysis // Journal of Financial Stability,Vol. 26, pp. 228–246.38. Caldara D., Kamps C. (2008). What are the effects of fiscal policy shocks? A VAR-basedcomparative analysis // ECB Working Paper Series, No. 877.39. Cantero-Saiz M., Sanfilippo-Azofra S., Torre-Olmo B., López-Gutiérrez C. (2014).Sovereign risk and the bank lending channel in Europe // Journal of International Moneyand Finance, No. 47, pp.

1–20.40. Carter C., Kohn R. (1994). On Gibbs sampling for state space models // Biometrika, No. 81,pp. 541–553.41. Chang J.-C., Jansen D. W. (2005). The Effect of Monetary Policy on Bank Lending andAggregate Output: Asymmetries from Nonlinearities in the Lending Channel // Annals ofEconomics and Finance, 6 (1), pp. 129–153.42. Chatelain J.-B., Ehrmann M., Generale A., Martinez-Pages J., Vermeulen P.,Worms A. (2003). Monetary Policy Transmission in the Euro Area: New Evidence FromMicro Data On Firms And Banks // Journal of the European Economic Association,1 (2–3), pp.

731–742.- 117 43. Cingano F., Manaresi F., Sette E. (2016). Does Credit Crunch Investment Down? NewEvidence on the Real Effects of the Bank-Lending Channel // Review of Financial Studies,29 (10), pp. 2737–2773.44. Coelho C. A., De Mello J. M. P., Garcia M. G. P., Galindo A. J. (2010). Identifying theBank Lending Channel in Brazil through Data Frequency // Economia, 10 (2), pp.

47–79.45. Cogley T., Sargent T. J. (2005). Drift and volatilities: Monetary policies and outcomes in thepost WWII U.S. // Review of Economic Dynamics, 8 (2), pp. 262–302.46. Dajcman S. (2016). The Bank Lending Channel of Monetary Policy and its MacroeconomicEffects: Evidence from a Sample of Selected Euro Area Countries // EngineeringEconomics, 27 (2), pp.

124–133.47. De Marco F., Wieladek T. (2015). The real effects of capital requirements and monetarypolicy: evidence from the United Kingdom // Bank of England Working Paper Series, No.573.48. De Paoli B., Paustian M. (2017). Coordinating Monetary and Macroprudential Policies //Journal of Money, Credit, and Banking, 49 (2–3), pp. 319–49.49. Deryugina E. B., Ponomarenko A. A. (2011). Identifying structural shocks behind loansupply fluctuations in Russia // BOFIT Discussion Papers, No. 20, pp. 1–30.50. Disyatat P. (2011). The Bank Lending Channel Revisited // Journal of Money, Credit andBanking, 43 (4), pp. 711–734.51. Driscoll J.C., Kraay A.C. (1998).

Consistent Covariance Matrix Estimation with SpatiallyDependent Panel Data // The Review of Economics and Statistics, 80 (4), pp. 549–560.52. Egorov A., Kovalenko O. (2013). Structural features and interest-rate dynamics of Russia’sinterbank lending market // BOFIT Discussion Papers, No.

23.53. Ellis C., Mumtaz H., Zabczyk P. (2011).What lies beneath? A time-varying FAVAR modelfor the UK transmission mechanism // ECB Working Paper Series, No. 1320.54. Ellis C., Mumtaz H., Zabczyk P. (2014). What lies beneath? A time-varying FAVAR modelfor the UK transmission mechanism // Economic Journal, 124 (576), pp. 668–699.55. Farinha L., Marques C.

R. (2001). The Bank Lending Channel of Monetary Policy:Identification and Estimation Using Portuguese Bank Micro Data // European Central BankWorking Paper Series, No. 102, pp. 1–58.56. Freixas X., Jorge J. (2008). The Role of Interbank Markets in Monetary Policy: A Modelwith Rationing // Journal of Money, Credit and Banking, 40 (6), pp. 1151–1176.57. Fungáčová, Z., Solanko, L., Weill, L. (2014).

Does competition influence the bank lendingchannel in the Euro area? // Journal of Banking and Finance, No. 49, pp. 356–366.- 118 58. Gale D. (2010). Capital regulation and risk sharing // International Journal of CentralBanking, December 2010, pp. 187–204.59. Gambacorta L. (2005). Inside the Bank Lending Channel // European Economic Review,Vol. 49, pp. 1737–1759.60.

Gambacorta L., Rossi C. (2010). Modelling Bank Lending in the Euro Area: A NonlinearApproach // Applied Financial Economics, 20 (13–15), pp. 1099–1112.61. Gambacorta L., Marques-Ibanez D. (2011). The bank lending channel: lessons from thecrisis // Economic Policy, April 2011, pp. 137–182.62. Gambacorta L., Murcia A. (2017). The impact of macroprudential policies and theirinteraction with monetary policy: an empirical analysis using credit registry data // BISWorking Papers, No.636.63. Gambacorta L., Illes A., Lombardi M.

J. (2015). Has the Transmission of Policy Rates toLending Rates Changed in the Wake of the Global Financial Crisis? // InternationalFinance, 18 (3), pp. 263–280.64. Gambacorta L., Shin H. S. (2016). Why bank capital matters for monetary policy // Journalof Financial Intermediation, pp. 1–13.65. Gavalas D. (2015). How do banks perform under Basel III? Tracing lending rates and loanquantity // Journal of Economics and Business, Vol.

81, pp. 21–37.66. Gelain P., Ilbas P. (2017). Monetary and macroprudential policies in an estimated modelwith financial intermediation // Journal of Economic Dynamics and Control, Vol. 78, pp.164–189.67. Gennaioli N., Shleifer A., Vishny R. (2013). A Model of Shadow Banking // Journal ofFinance, 68 (4), pp. 1331–1363.68. Gertler M., Gilchrist S. (1994). Monetary Policy, Business Cycles, and the Behavior ofSmall Manufacturing Firms // Quarterly Journal of Economics, 109 (2), pp.

309–340.69. Geweke J. (1992). Evaluating the Accuracy of Sampling-Based Approaches to theCalculation of Posterior Moments // In Bernardo J. M., Smith A. F. M., Dawid A. P. andBerger J. P. (eds.), Bayesian Statistics 4, No. 169–193, New York: Oxford University Press.70. Gilchrist S., Zakrajšek E. (1995). The Importance of Credit for Macroeconomic Activity:Identification through Heterogeneity // Federal Reserve Bank of Boston Conference Series,No. 39, pp.129–158.71.

Ghosh S. (2008). Capital requirements, bank behavior and monetary policy — a theoreticalanalysis with an empirical application to India // Economic Review, New Series, 43 (2), pp.205–227.- 119 72. Halvorsen J. I., Jacobsen D. H. (2016). The bank-lending channel empirically revisited //Journal of Financial Stability, Vol. 27, pp.

Свежие статьи
Популярно сейчас
Почему делать на заказ в разы дороже, чем купить готовую учебную работу на СтудИзбе? Наши учебные работы продаются каждый год, тогда как большинство заказов выполняются с нуля. Найдите подходящий учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
5259
Авторов
на СтудИзбе
420
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее