Диссертация (Использование пространственной зависимости в региональных исследованиях на примере анализа безработицы в России и Германии)

Федеральное государственное автономноеобразовательное учреждение высшего образования«Национальный исследовательский университет Высшая школа экономики»На правах рукописиСемерикова Елена ВячеславовнаИСПОЛЬЗОВАНИЕ ПРОСТРАНСТВЕННОЙ ЗАВИСИМОСТИ ВРЕГИОНАЛЬНЫХ ИССЛЕДОВАНИЯХ НА ПРИМЕРЕ АНАЛИЗАБЕЗРАБОТИЦЫ В РОССИИ И ГЕРМАНИИСпециальность 08.00.13 –Математические и инструментальные методы экономикиДИССЕРТАЦИЯна соискание ученой степени кандидата экономических наукНаучный руководитель:к. физ.-мат. н., доцентДемидова Ольга АнатольевнаМосква – 2017СодержаниеВведение ..............................................................................................................

4!Глава 1 Пространственные эконометрические модели: особенности иприменение ........................................................................................................ 15!1.1!Возникновение и развитие идей пространственной эконометрики ....... 15!1.2!Взвешивающая матрица в моделях пространственной эконометрики . 23!1.3!Обзор эмпирических исследований .......................................................... 27!1.3.1 Пространственный анализ региональных рынков труда .....................

27!1.3.2 Использование пространственных эконометрических моделей дляанализа российских региональных данных .................................................... 31!Глава 2 Применение пространственных эконометрических моделей дляанализа региональной безработицы в России и Германии ........................... 36!2.1 Выбор взвешивающей матрицы на примере региональной безработицыв России и Германии .........................................................................................

36!2.1.1 Теоретические формулы для смещения пространственныхэконометрических моделей .............................................................................. 37!2.1.2 Данные и переменные ............................................................................. 39!2.1.3 Результаты предварительного оценивания по реальным данным ......

40!2.1.4 Выбор пространственной матрицы с помощью имитационногомоделирования .................................................................................................. 41!2.2 Пространственный эконометрический анализ региональнойбезработицы .......................................................................................................

47!2.2.1 Факторы, объясняющие региональные различия в уровняхбезработицы ....................................................................................................... 49!2.2.2 Пространственная эконометрическая модель региональнойбезработицы в России ....................................................................................... 55!2.2.3 Пространственная эконометрическая модель региональнойбезработицы в Германии ..................................................................................

74!!2Глава 3 Прогнозирование региональной безработицы с помощьюпространственных эконометрических моделей ............................................. 96!3.1 Обзор исследований, использующих пространственные модели дляпрогнозирования на региональных данных ................................................... 98!3.2 Модели, используемые для предсказания .............................................. 102!3.2.1 Основные виды моделей ....................................................................... 102!3.2.2 Объясняющие переменные ...................................................................

103!3.2.3 Оценка моделей для прогнозирования ................................................ 106!3. 3 Прогнозирование уровня безработицы .................................................. 107!3.3.1 Формулы для прогнозов ........................................................................ 107!3.3.2 Меры для сравнения качества прогнозов ............................................ 109!3.3.3 Результаты прогнозирования ................................................................ 110!Заключение ...................................................................................................... 115!Список литературы .........................................................................................

117!А) Приложение раздела 2.1 ............................................................................ 126!Б) Приложение раздела 2.2.2 ......................................................................... 130!В) Приложение раздела 2.2.3 ......................................................................... 130!Г) Приложение главы 3 .................................................................................. 133!!3ВведениеАктуальность темы исследованияИспользованиерегиональныхданныхвэкономическихисследованиях открывает доступ к дополнительному ресурсу экзогеннойинформации — взаимному расположению регионов.

Эта информация,выражаемая в пространственных взаимосвязях между регионами, можетбыть полезной как при моделировании экономических взаимосвязей, так ипри построении прогнозов.Общественный интерес к изучению механизмов, лежащих в основепространственных различий, а также региональная государственнаяполитика, направленная на их снижение, обосновывают необходимостьразвития и применения методов учета пространственной зависимости. Врегрессионном анализе это позволяют сделать методы пространственнойэконометрики.Несмотря на то, что на данный момент в литературе существует ужедостаточно широкий набор методов пространственного эконометрическогоанализа, соответствующая зависимость учитывается далеко не во всехрегиональных исследованиях.

Например, существует мало работ пороссийским данным, в которых используются эти методы. Имеетсянеобходимость в определении, как пространственные эконометрическиеметоды могут быть использованы для анализа такой области, как рыноктруда в России. Также интересно выяснить, будут ли результаты,полученные с помощью пространственных моделей, отличаться отрезультатов,полученныхспомощьюклассическихрегрессионныхмоделей.Ввиду относительной молодости дисциплины, в пространственнойэконометрике существуют также нерешенные методологические вопросы,обсуждаемые в литературе.

Одним из таких вопросов является неясность ввыборе спецификации взвешивающей матрицы, отражающей взаимосвязимежду регионами, а также влияние выбора матрицы на смещение оценок!4коэффициентов, что в том числе обсуждается в текущем диссертационномисследовании. Кроме того, на сегодняшний день отсутствуют работы,показывающиевыгодуотиспользованияпространственныхэконометрических моделей для прогнозирования уровня безработицы нарегиональном уровне.Для решения этих задач в целях получения более общих выводов (втом смысле, что они применимы не только к одной стране) помимороссийскихданныхвданномдиссертационномисследованиииспользуются данные по регионам Германии. Изучение именно этих двухстран с точки зрения пространственных эффектов представляет интерес всвязи с тем, что у обеих стран присутствуют различия между западными ивосточными регионами, что позволяет подходить к анализу данных этихдвух стран симметрично.Вышесказанноеявляетсяобоснованиемактуальностиусовершенствования способов применения методов пространственногоэконометрического моделирования, а также выделения преимуществ ихиспользованиядлямоделированияэкономическихвзаимосвязейипостроения прогнозов.Степень разработанности направления исследованияМетоды пространственной эконометрики активно используются дляанализа основных социально-экономических показателей в исследованияхсиспользованиемрегиональныхрегиональныхданныхсакцентомданных.наАнализроссийскихпространственныеэффектыпроводили Solanko [2003], Луговой [2007], Коломак [2010], Kholodilin и др.[2012], Иванова [2015], Perret [2016].

Пространственная взаимосвязьхарактерна для рынков труда, так как регионы связаны между собойпосредством миграционных потоков, маятниковой миграции, а такжемежрегиональнойторговли.Темапространственногоанализарегиональных рынков труда в России была затронута в работах [Демидова,2014], [Demidova, 2015], [Вакуленко, 2013], [Вакуленко, 2015].

Изучение!5пространственных аспектов рынков труда для различных стран былопродолжено Molho [1995], López-Tamayo и др. [2000], Burgess и др. [2001],Aragon и др. [2003], Niebuhr [2003], Cracolici и др. [2007], Elhorst [2008] идругими, а пространственный анализ рынков труда в Германии былосуществлен Pannenberg и др. [2000], Möller и др. [2007], Elhorst и др.[2007], Kosfeld и др.

[2008], Lottmann [2012]; Patuelli и др. [2012], Baltagi идр. [2012] и Granato и др. [2015]. В данном исследовании cмоделировануровень безработицы в зависимости от региональных характеристикроссийскихрегионов.пространственныхклассическимилитературе,Показаныпреимуществаэконометрическихметодамисвязанныйоценки.смоделейТакжеотсутствиемиспользованияпосравнениювосполняетсяработ,пробелсвмоделирующихасимметричность взаимного влияния восточных и западных регионов другна друга, на примере Германии.Вопрос чувствительности результатов оценки пространственныхэконометрическихмоделейкспецификациипространственныхэконометрических моделей, а именно выбору взвешивающей матрицыисследуют Bell и др. [2000], Stakhovych и др.

[2009]. Bell, Bockstael [2000]приходят к выводу, что результаты оценки модели более чувствительны квыбору взвешивающей матрицы, чем к методу оценки. Stakhovych, Bijmolt[2009]исследуютпоследствиявыбораневернойматрицынасимулированных данных. В данной работе проводится имитационноемоделирование, позволяющее выбрать пространственную взвешивающуюматрицувслучаеанализабезработицыврегионахРоссии,обеспечивающую наименьшее смещение коэффициентов при невернойспецификации.Использованию пространственных эконометрических моделей дляпрогнозирования показателей на уровне регионального деления уделяливнимание Kholodilin и др. [2008], Schanne и др. [2010], Girardin и др.[2011], Mayor и др.