Диссертация (Индивидуальные и страновые факторы гордости своей страной), страница 12

Поэтому эта переменная56была перекодирована в дихотомию, где все значения из приведенного выше спискакроме последнего («высшее (окончил/а один/два вуза – институт, университет,академию)») были объединены в одно – «без высшего образования». В волне 2013года в целом по массиву высшее образование имеют 27,3% респондентов.К числу переменных, отражающих убеждения и представления респондента,которые, согласно сформулированным в предыдущем параграфе гипотезам,предположительно являются значимыми факторами гордости страной, относятсярелигиозность на индивидуальном уровне и субъективный социальный статусреспондента.

Для операционализации уровня религиозности респондента мыиспользовали переменную, измеряющую частоту посещения религиозных служб.Вопрос задавался в следующей формулировке: «Посещаете ли вы религиозныеслужбы, и если да, то как часто?» Респондентам были предложены следующиеварианты ответов: «несколько раз в неделю», «раз в неделю», «2-3 раза в месяц»,«раз в месяц», «несколько раз в год», «раз в год», «реже», «никогда».

В данномисследовании эта переменная была перекодирована в обратном порядке ввосьмибалльную шкалу от 1 для наиболее редкого («никогда») до 8 для наиболеечастого посещения религиозных служб.Для оценки субъективного социального статуса респондентам предлагалос ьответить на следующий вопрос: «В нашем обществе есть люди, занимающие иливысокое, или низкое общественное положение. Какое место вы занимаете внастоящее время на этой шкале, где «1» означает высокое общественноеположение, а «10» – низкое общественное положение?» При этом респондентупредлагалась карточка с десятибалльной шкалой.

В базе данных эта переменнаяпредставлена в перекодированном виде, где 10 градаций обозначены в порядке,противоположном тому, который представлен в опроснике: от 1 для наиболеенизкого до 10 – наиболее высокого субъективного социального статуса. Именно втаком виде эта переменная используется в данном исследовании. Важно, чтосубъективнй социальный статус не является прямым отражением объективногосоциального статуса индивида, но позволяет операционализировать субъективныйаспект социальной стратификации, а именно социально-слоевую идентификацию,57влияние которой на гордость страной особенно интересен, учитывая, что, какотмечалось в параграфе 1.1, мы определяем гордость страной как одну из сторонгражданской идентичности – также одного из видов социальной идентификации.Для проверки гипотез о влиянии страновых факторов были использованычетыре переменные, взятые из трех разных баз данных.

Показатели ВВП на душунаселения по паритету покупательской способности для каждой страны были взятыиз Открытой базы данных Всемирного Банка. Все значения даны в долларах СШАза 2013 год для ISSP-2013 и за 2003 год для ISSP-20031. Поскольку рост ВВП надушу населения на одну и ту же абсолютную величину имеет разное относительноезначение для разных начальных показателей ВВП на душу населения, даннаяпеременная используется в этом исследовании, как и во многих других, впреобразованном виде – как натуральный логарифм ВВП на душу населения.Другой показатель достижений страны, сочетающий ВВП на душу населения ссоциальными индикаторами, – Индекс человеческого развития (ИЧР, в английскомварианте – HDI) за 2013 год был взят из онлайн базы данных, расположенной наофициальной странице Программы Развития ООН2, а за 2003 год взят из ОтчетаООН о человеческом развитии за 2005 год 3. Для оценки страновых показателейрелигиозности мы использовали индекс религиозности из опроса Гэллапа –процент респондентов, которые ответили «да» на вопрос «важна ли религия вВашей повседневной жизни?» 4.

Кроме того, нами была создана дихотомическаяпеременная, указывающая, относится ли каждая страна к постсоциалистическимили нет.1 World Bank Open Data: free and open access to data about development in countries around the globe.http://data.worldbank.org.2UnitedNationsDevelopmenthttp://hdr.undp.org/en/indicators/137506#.Programme.Humandevelopmentindex(HDI).3 Human Development Report 2005. International cooperation at a crossroads: Aid, trade and security in an unequalworld.PublishedfortheUnitedNationsDevelopmentProgramme(UNDP).http://hdr.undp.org/sites/default/files/reports/266/hdr05_complete.pdf.4Crabtree, S. (2009).

Analyst insights: Religiosity around the world. Retrieved May 23, 2009, fromhttp://www.gallup.com/video/114694/Analyst-Insights-Religiosity-Around-World.aspx.58Для проверки статистических гипотез в качестве основного метода былиспользован многоуровневый регрессионный анализ, поскольку построениемногоуровневых регрессионных моделей позволяет проверить одновременноэффекты факторов индивидуального и странового уровней (Fabrykant, 2016). Всемодели были построены на четырех массивах данных – базе данных ISSP-2013 какосновной, базе данных ISSP-2003 для проверки устойчивости эффекта и еговоспроизводимости в разные временные периоды и на подмассивах обеих волн,содержащих только страны, присутствующие в обеих волнах исследования, – дляпроверки того, обусловлены ли наблюдаемые в ряде случаев различия в эффектаходних и тех же факторов в аналогичных моделях частичным несовпадением стран,представленных в каждой из двух волн исследования.В качестве зависимых переменных выступили описанные в предыдущемпараграфе 11 переменных ISSP – показателей различных видов гордости страной.Очевидно, что переменная гордости гражданством страны соответствует гордостистраной в целом, а каждая из 10 переменных – показателей гордостьюдостижениями страны в различных сферах – гордости либо элитарными, либомассовыми достижениями страны.

В наших более ранних исследованиях мыобъединяли эти переменные в факторы посредством эксплораторного факторногоанализа методом главных осей без вращения и использовали получившиесяколичественные переменные как общие показатели гордости страной, основаннойна ее реальных достижениях, для первого фактора, и соотношения гордостиэлитарными и массовыми достижениями страны для второго фактора. Даннаяфакторная модель для волн 2003 и 2013 годов приведена в таблице 1. Из нее видно,что факторные структуры для двух волн совпадают до первого знака после запятойв каждой факторной нагрузке, и даже проценты объясненной дисперсии близкидруг к другу.

Кроме того, факторные модели, построенные на случайным образомотобранных подвыборках внутри каждого массива, также достаточно точновоспроизводят эту факторную структуру [Магун, Фабрикант, 2016]. Использованиемножественной импутации, связанное с большим отвесом кейсов при построениимодели сразу на всех 10 переменных, также подтверждает устойчивость факторной59структуры: коэффициенты до и после импутации очень близки друг к другу(Фабрикант, 2015). Если применить к этой модели вращение, то два полюса второгофактора становятсядвумя однонаправленными факторами, которые посодержанию входящих в них переменных соответствуют общим измеренияммассовых и элитарных достижений.Таблица1.Факторнаяструктурапоказателейгордостиконкретнымидостижениями страныФактор 1Фактор 2ISSP-ISSP-ISSP-ISSP-2003201320032013гордость демократией0.650.68-0.32-0.35гордость политическим влиянием страны в мире0.680.70-0.15-0.24гордость экономикой0.680.68-0.24-0.31гордость системой социальной защиты0.610.62-0.32-0.30гордость наукой и технологиями0.580.610.170.17гордость спортом0.470.480.420.44гордость литературой и искусством0.530.550.500.51гордость вооруженными силами0.580.530.090.24гордость историей0.430.440.300.34гордость равноправием и социальной справедливостью0.590.60-0.14-0.12Процент объясненной дисперсии34.235.58.710.3Вместе с тем, использование этих факторных переменных в качествезависимых связано с рядом методологических проблем.

Поскольку отбор стран вISSP, как отмечалось в предыдущем параграфе, происходит случайным образом попринципу максимального охвата, как во Всемирном исследовании ценностей, а непо принципу полной представленности какого-либо региона, как в Европейскомисследовании ценностей. Поэтому массив ISSP не образует целостной выборки покакому-либо содержательному признаку поверх страновых границ, вследствие чегопостроение факторной модели на всем массиве без дифференциации по странампредставляется проблематичным.

Построение же факторных моделей отдельно покаждой страновой выборке с проверкой инвариантности (достаточной степениэквивалентности факторных моделей между странами) демонстрирует для60подавляющего большинства стран конфигуративную, но не метрическуюинвариантность. Иными словами, в большинстве случаев в разных страновыхвыборках одни и те же переменные одинаковым образом распределяются пофакторам, однако имеют слишком сильно различающиеся страновые нагрузки.Несоответствиекритериюизмерительнойинвариантностинепозволяетиспользовать факторные переменные как зависимые.Поэтому в основной части данного исследования, результаты которогопредставлены в третьей главе этой работы, в качестве зависимых переменныхвыступает каждая из 10 переменных гордости достижениями страны поотдельности. Помимо решения обозначенных методологических проблем, такойподход делает возможным более детальное изучение различных измеренийгордости страной с выявлением возможных особенностей влияния различныхфакторов, связанных со спецификой конкретного основания для гордости, а нетолько его принадлежностью к массовыми либо элитарными достижениям.