Главная » Все файлы » Просмотр файлов из архивов » PDF-файлы » Е.В. Булинская - Введение в случайные процессы

Е.В. Булинская - Введение в случайные процессы, страница 5

PDF-файл Е.В. Булинская - Введение в случайные процессы, страница 5 Теория случайных процессов (40218): Лекции - 6 семестрЕ.В. Булинская - Введение в случайные процессы: Теория случайных процессов - PDF, страница 5 (40218) - СтудИзба2019-05-12СтудИзба

Описание файла

PDF-файл из архива "Е.В. Булинская - Введение в случайные процессы", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "теория случайных процессов" из 6 семестр, которые можно найти в файловом архиве МГУ им. Ломоносова. Не смотря на прямую связь этого архива с МГУ им. Ломоносова, его также можно найти и в других разделах. .

Просмотр PDF-файла онлайн

Текст 5 страницы из PDF

Äóáîì.Îïðåäåëåíèå. Ïðîöåññ {Xt , t ∈ T } íàçûâàåòñÿ ñåïàðàáåëüíûìîòíîñèòåëüíî íåêîòîðîãî êëàññà A îäíîìåðíûõ áîðåëåâñêèõ ìíîæåñòâ,åñëè ñóùåñòâóåò S = {tj } â T è òàêîå ìíîæåñòâî Λ íóëåâîé ìåðû â Ω(P (Λ) = 0), ÷òî äëÿ ëþáîãî îòêðûòîãî èíòåðâàëà I è ëþáîãî A ∈ A{ω : Xt (ω) ∈ A, t ∈ IS} \ {ω : Xt (ω) ∈ A, t ∈ IT } ⊂ Λ.Ëåêöèÿ 427Òàê êàê ïåðâîå ìíîæåñòâî èçìåðèìî, ÿâëÿÿñü ïåðåñå÷åíèåì ñ÷åòíîãî÷èñëà èçìåðèìûõ ìíîæåñòâ, òî è âòîðîå ìíîæåñòâî èçìåðèìî (è ìåðûîáîèõ ìíîæåñòâ ñîâïàäàþò).Îáû÷íî ãîâîðÿò, ÷òî ïðîöåññ ñåïàðàáåëåí, åñëè A ýòî êëàññçàìêíóòûõ ìíîæåñòâ.Îïðåäåëåíèå.

Ïðîöåññ íàçûâàåòñÿ âïîëíå ñåïàðàáåëåíûì, åñëèâ êà÷åñòâå ìíîæåñòâà ñåïàðàáåëüíîñòè S ìîæíî âçÿòü ëþáîå ñ÷åòíîåâñþäó ïëîòíîå ïîäìíîæåñòâî T .Çàäà÷à.Äîêàæèòå, ÷òî äëÿ ñåïàðàáåëüíîãî ïðîöåññàsup Xt (ω) = sup Xt (ω),t∈ITt∈ISinf Xt (ω) = inf Xt (ω).t∈ITt∈ISÇàäà÷à. Ïóñòü {Xt , t ∈ [0, 1]} ñåïàðàáåëüíûé ïðîöåñññ, óäîâëåòâîðÿþùèéóñëîâèþ òåîðåìû Êîëìîãîðîâà î ñóùåñòâîâàíèè íåïðåðûâíîé ìîäèôèêàöèè.ÒîãäàP {ω : X(t, ω) t ∈ [0, 1]} = 1,ò.å. ñåïàðàáåëüíûé ïðîöåññ íåïðåðûâåí ñàì, åñëè ó íåãî ñóùåñòâóåòíåïðåðûâíàÿ ìîäèôèêàöèÿ.Óñòàíîâèì åùå îäíî ñâîéñòâî òðàåêòîðèé ïðîöåññà.Òåîðåìà.

Ïóñòü {Xt , t ∈ T } ñëó÷àéíûé ïðîöåññ, äëÿ êîòîðîãîP (Xs ≤ Xt ) = 1 ïðè ëþáûõ s ≤ t, s, t ∈ T , T ⊂ R1 . Òîãäà ñóùåñòâóåòýêâèâàëåíòíûé ïðîöåññ, ó êîòîðîãî ïî÷òè âñå òðàåêòîðèè íåóáûâàþùèåôóíêöèè.Äîêàçàòåëüñòâî. 1. Ñíà÷àäà ïîêàæåì, ÷òî â êàæäîé òî÷êå t ∈ Tïðåäåëüíîé äëÿ T ñïðàâà (ñëåâà) ñóùåñòâóåò ïðåäåë ïî âåðîÿòíîñòèp = lim Xs (ñîîòâåòñòâåííî p = lim Xs ).s↓ts↑t ñàìîì äåëå, âîçüìåìt1 > t2 > · · · > tn > . . .

, ti ∈ T, i ≤ 1, tn ↓ t ïðè n → ∞.Òàê êàê ïîñëåäîâàòåëüíîñòü Xtn (ω) äëÿ ï.â. ω íå âîçðàñòàåò è îãðàíè÷åíàñíèçó Xt (ω), òî îíà ñõîäèòñÿ. Îáîçíà÷èì ýòîò ïðåäåë Xt+ (ω). Èç ñõîäèìîñòèPñ âåðîÿòíîñòüþ 1 ñëåäóåò ñõîäèìîñòü ïî âåðîÿòíîñòè (Xtn → Xt+ ), ïðèýòîì Xt+ ≥ Xtn (ï.í.).Äàëåå, äëÿ s äîñòàòî÷íî áëèçêèõ ê t ñïðàâà è ε > 0P (Xt+ ≤ Xs < Xt+ + ε) ≥ P (Xt+ ≤ Xs < Xt+ + ε),ãäå n ìîæíî âûáðàòü ñêîëü óãîäíî áîëüøèì. Ñëåäîâàòåëüíî,PXs (ω) → Xt+ (ω) ïðè s ↓ t.28Ââåäåíèå â ñëó÷àéíûå ïðîöåññû2. Òåïåðü ìîæíî óñòàíîâèòü, ÷òî ïðîöåññ {Xt , t ∈ T } ñòîõàñòè÷åñêèíåïðåðûâåí, êðîìå, ìîæåò áûòü, ñ÷åòíîãî ÷èñëà òî÷åê t ∈ T , èíà÷åãîâîðÿ,P (Xt+ = Xt = Xt− ) = 1 çà èñêëþ÷åíèåì óïîìÿíóòûõ òî÷åê.Äåéñòâèòåëüíî, îáîçíà÷èì ϕ(t) = E arctg Xt (ìàòåìàòè÷åñêîå îæèäàíèåñóùåñòâóåò, òàê êàê arctg îãðàíè÷åííàÿ ôóíêöèÿ).

Íåóáûâàþùàÿ ôóíêöèÿϕ(t) èìåò íå áîëåå ñ÷åòíîãî ÷èñëà òî÷åê ðàçðûâà.  òî÷êàõ íåïðåðûâíîñòè0 = ϕ(t+ ) − ϕ(t− ) = E[arctg Xt+ − arctg Xt− ].Åñëè ìàòåìàòè÷åñêîå îæèäàíèå íåîòðèöàòåëüíîé ñëó÷àéíîé âåëè÷èíûðàâíî 0, òî îíà ðàâíà íóëþ ñ âåðîÿòíîñòüþ 1. Òàê êàê arctg ñòðîãîìîíîòîííàÿ ôóíêöèÿ, òî Xt+ = Xt− ñ âåðîÿòíîñòüþ 1, à Xt ëåæèòìåæäó íèìè.3. Ïóñòü T0 ñ÷åòíîå âñþäó ïëîòíîå ìíîæåñòâî, âêëþ÷àåùåå âñåòî÷êè, ãäå Xt íå ÿâëÿåòñÿ ñòîõàñòè÷åñêè íåïðåðûâíûì.

 ñèëó ñ÷åòíîñòèT0 èìååìÏîëîæèì Xt äëÿ t ∈ T0 . Äàëåå, åñëè tn ∈ T \ T0 è t ïðåäåëüíàÿñïðàâà òî÷êà äëÿ òî÷åê èç T0 , ò.å. tn ↓ t, tn ∈ T0 , ïîëîæèì(Yt , åñëè ïðåäåë ñóùåòâóåò0, â ïðîòèâíîì ñëó÷àåÅñëè òî÷êà t ÿâëÿåòñÿ ïðåäåëüíîé ñïðàâà, òî îíà ïðåäåëüíàÿ ñëåâà(îíà íå ìîæåò áûòü èçîëèðîâàííîé òî÷êîé T , âñå òàêèå òî÷êè âõîäÿòâ T0 , èíà÷å ýòî ìíîæåñòâî íå áóäåò âñþäó ïëîòíûì). Äëÿ òàêèõ òî÷åêïîëàãàåì(Yt , tn ∈ T0 , tn ↑ t, åñëè ïðåäåë ñóùåòâóåò0,â ïðîòèâíîì ñëó÷àåT.Î÷åâèäíî, ÷òî ïî÷òè âñå òðàåêòîðèè Yt = 0 íåóáûâàþùèå.4. Íàêîíåö, ïðîâåðèì ýêâèâàëåíòíîñòü ïðîöåññîâ Xt è Yt = 0, t ∈Äëÿ t ∈ T0 îíè ñîâïàäàþò ïî ïîñòðîåíèþ.Åñëè æå t ∈ T \ T0 , òî Xtn → Yt ñ âåðîÿòíîñòüþ 1 (à çíà÷èò,PXtn → Yt n → ∞ tn ∈ T0 ). Ñ äðóãîé ñòîðîíû, â ñèëó ñòîõàñòè÷åñêîéPíåïðåðûâíîñòè Xt âíå T0 òàêæå Xtn → Xt . Òàêèì îáðàçîì,P (Xt =Yt ) = 1 â ñèëó åäèíñòâåííîñòè ïðåäåëà ïî âåðîÿòíîñòè. Ñëåäîâàòåëüíî,ïðîöåññû âñàìîì äåëå ýêâèâàëåíòíû.Åùå îäèí ïîäõîä ê èçó÷åíèþ ñâîéñòâ ñëó÷àéíûõ ïðîöåññîâ ðàññìîòðåíèååãî êàê ôóíêöèè äâóõ ïåðåìåííûõ.Ëåêöèÿ 429Îïðåäåëåíèå.

Ïðîöåññ {Xt , t ∈ T } íàçûâàåòñÿ èçìåðèìûì, åñëèìíîæåñòâî çíà÷åíèé ïàðàìåòðà T èçìåðèìî ïî Ëåáåãó, è ôóíêöèÿXt (ω) èçìåðèìà ïî ïàðå ïåðåìåííûõ (t, ω), ò.å.{(t, ω) : Xt (ω) ∈ B} ∈ A × Fäëÿ ëþáîãî áîðåëåâñêîãî ìíîæåñòâà B , çäåñü A σ -àëãåáðà Ëåáåãîâñêèõïîäìíîæåñòâ T .Ñïðàâåäëèâà ñëåäóþùàÿ òåîðåìà, äàþùàÿ óñëîâèÿ èçìåðèìîñòè.Ïóñòü ìíîæåñòâî T ⊂ R1 èçìåðèìî ïî Ëåáåãó, àïðîöåññ X ={Xt , t ∈ T } ñåïàðàáåëåí è ñóùåñòâóåò ìíîæåñòâî T1Òåîðåìà.P (lim Xs (ω) = Xt (ω)) = 1 t ∈ T \ T1s→t(ò.å.

âíå T1 ïðîöåññ íåïðåðûâåí ñ âåðîÿòíîñòüþ 1). Òîãäà ïðîöåññ Xèçìåðèì.Ââåäåì äâà ñëó÷àéíûõ ïðîöåññà Y (n) è Z (n) ,ìåæäó êîòîðûìè áóäåò çàêëþ÷åí ïðîöåññ X . ÏîëîæèìÄîêàçàòåëüñòâî.(n)Yt(ω) =supXs (ω),(k+1)kn ≤s<n(n)Zt (ω) =inf(k+1)kn ≤s<nXs (ω)äëÿ t ∈ [ nk , (k+1)n ], t ∈ T .(n)(n)Òàê êàê X ñåïàðàáåëåí, òî Yt (ω) è Zt (ω) ñëó÷àéíûå âåëè÷èíû,ïðè÷åì(n)(n)Zt (ω) ≤ Xt (ω) ≤ Yt (ω).(n)(n)Ïîñêîëüêó Ytè Zt (êàê ôóíêöèè t) êóñî÷íî ïîñòîÿííû, òîïðîöåññû Y (n) è Z (n) èçìåðèìû ïðè ëþáîì n (ïî ïàðå ïåðåìåííûõ). Âñèëó ïðåäïîëîæåíèÿ òåîðåìû ïðè ëþáîì t ∈ T \ T1 ñ âåðîÿòíîñòüþ 1èìååì(n)(n)Yt → Xt è Zt → Xt ïðè n → ∞.Çíà÷èò, ïðîöåññ X èçìåðèì.

 ñàìîì äåëå, ïî òåîðåìå Ôóáèíè,åñëè ïî÷òè âñå (ïî ìåðå Ëåáåãà) ñå÷åíèÿ íåêîòîðîãî ìíîæåñòâà èìåþòíóëåâóþ ìåðó P , òî ýòî ìíîæåñòâî èìåþò íóëåâóþ ìåðó l × P (ãäå t (n)(n)ìåðó Ëåáåãà). Òàêèì îáðàçîì, Yt (ω) (è Zt (ω)) ïðè ïî÷òè âñåõ (t, ω)ñõîäÿòñÿ ê îáùåìó ïðåäåëó, êîòîðûé èçìåðèì êàê ïðåäåë èçìåðèìûõôóíêöèé.Ñëåäñòâèå.Âèíåðîâñêèé ïðîöåññ èçìåðèì.Çàäà÷à. Åñëè ó ïðîöåññà òðàåêòîðèè íåïðåðûâíû ñïðàâà (èëèñëåâà), òî îí èçìåðèì.30Ââåäåíèå â ñëó÷àéíûå ïðîöåññûÇàäà÷à. Ïóñòü ïðîöåññ Xt (ω) èçìåðèì, à τ (ω) ñëó÷àéíàÿ âåëè÷èíàñî çíà÷åíèÿìè â T , òîãäà Xτ (ω) (ω) òàêæå ñëó÷àéíàÿ âåëè÷èíà.Óñëîâèÿ ïðåäûäóùåé òåîðåìû ìîæíî îñëàáèòü.

Ñôîðìóëèðóåì ñîîòâåòñòâóþùèéðåçóëüòàò áåç äîêàçàòåëüñòâà, êîòîðîå ìîæíî ïðî÷èòàòü â êíèãå Äóáà"Âåðîÿòíîñòíûå ïðîöåññû".Òåîðåìà. Ïóñòü {Xt , t ∈ T } ñëó÷àéíûé ïðîöåññ ñ èçìåðèìûìïî Ëåáåãó ìíîæåñòâîì T . Ïðåäïîëîæèì, ÷òî ñóùåñòâóåò (íà òîìæå ñàìîì âåðîÿòíîñòíîì ïðîñòðàíñòâå (Ω, F, P )) ñåïàðàáåëüíûé îòíîñèòåëüíîêëàññà çàìêíóòûõ ìíîæåñòâ èçìåðèìûé ïðîöåññ {Yt , t ∈ T } ýêâèâàëåíòíûéèñõîäíîìó.

(Âåëè÷èíû Yt ìîãóò ïðèíèìàòü çíà÷åíèÿ ±∞).Èçìåðèìîñòü ïðîöåññà ïîçâîëÿåò îáîñíîâàòü ñóùåñòâîâàíèå èíòåãðàëîâîò òðàåêòîðèé.Òåîðåìà. Ïóñòü {Xt , t ∈ T } èçìåðèìûé ñëó÷àéíûé ïðîöåññ.Òîãäà ïî÷òè âñå òðàåêòîðèè ÿâëÿþòñÿ èçìåðèìûìè ïî Ëåáåãó ôóíêöèÿìèt.Åñëè ïðè t ∈ T ñóùåñòâóåò ìàòåìàòè÷åñêîå îæèäàíèå EXt ,òî îíî îïðåäåëÿåò èçìåðèìóþ ïî Ëåáåãó ôóíêöèþ t.

Åñëè A ýòîRèçìåðèìîå ïî ëåáåãó ìíîæåñòâî çíà÷åíèé ïàðàìåòðà (A ⊂ T ) èE|Xt | dt < ∞, òî ïî÷òè âñå òðàåêòîðèè ïðîöåññà èíòåãðèðóåìûAïî Ëåáåãó íà ìíîæåñòâå A.Äîêàçàòåëüñòâî. Ýòà òåîðåìà íà ñàìîì äåëå ÿâëÿåòñÿ ïåðåôîðìóëèðîâêîéòåîðåìû Ôóáèíè. Ïîñêîëüêó Xt (ω) ýòî èçìåðèìàÿ ôóíêöèÿ îò (t, ω),òî (ïî òåîðåìå Ôóáèíè) äëÿ ïî÷òè âñåõ ω ñå÷åíèå X· (ω) îïðåäåëÿåòèçìåðèìóþ ôóíêöèþ îò t, ò.å. ïî÷òè âñå òðàåêòîðèè èçìåðèìû ïîËåáåãó, à òàêæå, åñëè EXt ñóùåñòâóåò, òî ÿâëÿåòñÿ èçìåðèìîé ôóíêöèåéîò t.Âòîðîå ïðåäïîëîæåíèå òåîðåìû ñîñòîèò â òîì, ÷òî êîíå÷åí ïîâòîðíûéèíòåãðàë îò |Xt (ω)|, âçÿòûé ñíà÷àëà ïî ω , Rà çàòåì ïî t ∈ A. Ïîâòîðíûéèíòåãðàë, âçÿòûé â îáðàòíîìïîðÿäêå E A |Xt (ω)| dt òàêæå êîíå÷åí.RÀ ýòî îçíà÷àåò, ÷òî A |Xt (ω)| dt ÿâëÿåòñÿ êîíå÷íûì ïðè ïî÷òè âñåõω , èíà÷å ãîâîðÿ, ïî÷òè âñå òðàåêòîðèè èíòåãðèðóåìû ïî Ëåáåãó íàìíîæåñòâå A.Òàê êàê âåëè÷èíà àáñîëþòíî ñõîäÿùåãîñÿ ïîâòîðíîãî èíòåãðàëà íåçàâèñèò îò ïîðÿäêà èíòåãðèðîâàíèÿ, òîZZE|Xt (ω)| dt =EXt (ω) dt.AAËåêöèÿ 531Òåïåðü ïðîäîëæèì ðàññìîòðåíèå îòäåëüíûõ êëàññîâ ñëó÷àéíûõïðîöåññîâ.

Íà÷íåì ñ ìàðêîâñêèõ ïðîöåññîâ.Ñóùåñòâóåò ìíîãî ýêâèâàëåíòíûõ îïðåäåëåíèé, ôîðìàëèçóþùèõíàãëÿäíîå ïðåäñòàâëåíèå î òîì, ÷òî ó ìàðêîâñêîãî ïðîöåññà ïðè ôèêñèðîâàííîìíàñòîÿùåì ïðîøëîå è áóäóùåå íåçàâèñèìû.Ïóñòü {Xt , t ∈ T } ñëó÷àéíûé ïðîöåññ, çàäàííûé íà íåêîòîðîìâåðîÿòíîñòíîì ïðîñòðàíñòâå (Ω, F, P ). Îáîçíà÷èìF≤t = σ(Xs , s ≤ t),F≥t = σ(Xs , s ≥ t) èF=t = σ(Xs , s = t).Îïðåäåëåíèå.Ïðîöåññ X íàçûâàåòñÿ ìàðêîâñêèì, åñëèP (AB|F=t ) = P (A|F=t )P (B|F=t ),äëÿ ëþáûõ A ∈ F≥t , B ∈ F≤t è t ∈ T .Çàäà÷à. Äîêàçàòü, ÷òî êàæäîå èç ñëåäóþùèõ óòâåðæäåíèé ýêâèâàëåíòíîîïðåäåëåíèþ ìàðêîâñêîãî ïðîöåññà:(1)P (A|F≤t ) = P (A|F=t ), ∀A ∈ F≥t , t ∈ T.(2)P (B|F≥t ) = P (B|F=t ), ∀B ∈ F≤t , t ∈ T.Ëåêöèÿ 5Íàïîìíèì îïðåäåëåíèå óñëîâíîãî ìàòåìàòè÷åñêîãî îæèäàíèÿ è åãîîñíîâíûå ñâîéñòâà.Ïóñòü (Ω, F, P ) íåêîòîðîå âåðîÿòíîñòíîå ïðîñòðàíñòâî, A σ àëãåáðà (A ⊂ F) è X ñëó÷àéíàÿ âåëè÷èíà ñ E|X| < ∞.Îïðåäåëåíèå.

Óñëîâíîå ìàòåìàòè÷åñêîå îæèäàíèå E(X|A) ÿâëÿåòñÿA-èçìåðèìîé ôóíêöèåé ω , çàäàâàåìîé ñ òî÷íîñòüþ äî ýêâèâàëåíòíîñòèñëåäóþùèì ñîîòíîøåíèåì:ZZE(X|A) dP =X dP, ∀B ∈ A.BB(Ñóùåñòâîâàíèå ó.ì.î. âûòåêàåò èç òåîðåìû Ðàäîíà-Íèêîäèìà.)32Ââåäåíèå â ñëó÷àéíûå ïðîöåññûÎïðåäåëåíèå. Ñóæåíèå E(X|A) íà êëàññ èíäèêàòîðîâ χA , A ∈F, íàçûâàåòñÿ óñëîâíîé âåðîÿòíîñòüþ ñîáûòèÿ A ïðè çàäàííîé σ àëãåáðå A è îáîçíà÷àåòñÿ P (A|A).

Î÷åâèäíî, ÷òî P (A|A) ýòî Aèçìåðèìàÿ ôóíêöèÿ, óäîâëåòâîðÿþùàÿ óñëîâèþZP (A|A) dP = P (AB), äëÿ ëþáîãî B ∈ A.BÑâîéñòâà óñëîâíîãî ìàòåìàòè÷åñêîãî îæèäàíèÿ.(1) E(E(X|A)) = EX .(2) Åñëè X ÿâëÿåòñÿ A-èçìåðèìîé, òîE(X|A) = X ï.í.(3) Åñëè X = C ï.í., òî E(X|A) = C ï.í.,à åñëè X ≥ Y ï.í., òî E(X|A) ≥ E(Y |A) ï.í.(4) Ëèíåéíîñòü ó.ì.î.:E(c1 X1 + c2 X2 |A) = c1 E(X1 |A) + c2 E(X2 |A) ï.í.(5) Åñëè ñ.â. X èçìåðèìà îòíîñèòåëüíî A, òîE(XY |A) = XE(Y |A) ï.í.(6) Ïóñòü σ -àëãåáðû Ai ⊂ F, i = 1, 2, è A1 ⊂ A2 , òîãäàE(E(X|A2 )|A1 ) = E(X|A1 ) = E(E(X|A1 )|A2 ) ï.í.Åñëè z : Ω → X íåêîòîðîå îòáðàæåíèå èç Ω â X, òî ïî îïðåäåëåíèþE(X|z) = E(X|Fz ),ãäå Fz = {z (B), B ∈ Fz0 }, à Fz0 = {B ⊂ X, z −1 (B) ∈ F}.(7) Åñëè ñ.â. X íå çàâèñèò îò σ -àëãåáðû A, òî−1E(X|A) = EX.(8) Åñëè z ñëó÷àéíàÿ âåëè÷èíà, òî áåðåòñÿFz = {z −1 (B), B ∈ B1 } (B1 σ -àëãåáðà),ïðè ýòîì E(X|z) = g(z), ãäå g(·) áîðåëåâñêàÿ ôóíêöèÿ.(9) Ñïðàâåäëèâû òàêæå òåîðåìû î ìîíîòîííîé ñõîäèìîñòè è àíàëîãèòåîðåì î ñõîäèìîñòè Ôàòó-Ëåáåãà:a) Åñëè 0 ≤ Xn ↑ X ï.í., òî 0 ≤ E(Xn |A) ↑ E(X|A) ï.í.

Свежие статьи
Популярно сейчас
А знаете ли Вы, что из года в год задания практически не меняются? Математика, преподаваемая в учебных заведениях, никак не менялась минимум 30 лет. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
5259
Авторов
на СтудИзбе
421
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее