Главная » Все файлы » Просмотр файлов из архивов » PDF-файлы » Turin Yu.N. - Multidimensional Gaussian Calculus

Turin Yu.N. - Multidimensional Gaussian Calculus (Ю.Н. Тюрин - Лекции)

PDF-файл Turin Yu.N. - Multidimensional Gaussian Calculus (Ю.Н. Тюрин - Лекции) Теория вероятностей и математическая статистика (38725): Лекции - 4 семестрTurin Yu.N. - Multidimensional Gaussian Calculus (Ю.Н. Тюрин - Лекции) - PDF (38725) - СтудИзба2019-05-09СтудИзба

Описание файла

Файл "Turin Yu.N. - Multidimensional Gaussian Calculus" внутри архива находится в папке "Ю.Н. Тюрин - Лекции". PDF-файл из архива "Ю.Н. Тюрин - Лекции", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "теория вероятностей и математическая статистика" из 4 семестр, которые можно найти в файловом архиве МГУ им. Ломоносова. Не смотря на прямую связь этого архива с МГУ им. Ломоносова, его также можно найти и в других разделах. .

Просмотр PDF-файла онлайн

Текст из PDF

Ãëàâà 1. Íîðìàëüíûå (ãàóññîâñêèå) âåêòîðà - ïðîñòåéøèå ñâîéñòâà1. Îïðåäåëåíèå è ïðîñòåéøèå õàðàêòåðèñòèêè íîðìàëüíûõâåêòîðîâ.Îïðåäåëåíèå 1.1.Ïóñòü ~η = (η1 , . . . , ηp )T - ñëó÷àéíûé âåêòîð, ãäå ηi v N (0, 1), i =1, p íåçàâèñèìû è îäèíàêîâî ðàñïðåäåëåíû. Áóäåì ãîâîðèòü, ÷òî ýòîò âåêòîð - pìåðíûé ñòàíäàðòíûé íîðìàëüíûé (èëè ãàóññîâñêèé) âåêòîð, ò.å. îí èìååòñòàíäàðòíîå p-ìåðíîå íîðìàëüíîå (èëè ãàóññîâñêîå) ðàñïðåäåëåíèå. Ñëó÷àéíûé âåêòîðξ~ = ~a + B~η(1.1)ãäå B - ïîñòîÿííàÿ (íåñëó÷àéíàÿ) ìàòðèöà ðàçìåðà n × p è ~a ∈ Rn - ïîñòîÿííûé(íåñëó÷àéíûé) âåêòîð, íàçûâàåòñÿ n - ìåðíûì íîðìàëüíûì (èëè ãàóññîâñêèì)ñëó÷àéíûì âåêòîðîì , à åãî ðàñïðåäåëåíèå - n-ìåðíûì íîðìàëüíûì (èëè ãàóññîâñêèì) ðàñïðåäåëåíèåì. Çàìåòèì, ÷òî ïðåäñòàâëåíèå ýòîãî âåêòîðà â ôîðìåξ~ = ~a + B~η íå åäèíñòâåííî (ñì.

óïðàæíåíèå 1.1 â êîíöå ãëàâû).Çàìå÷àíèå 1.2.  ñëó÷àå n = 1 ìû èìååì îáû÷íóþ (îäíîìåðíóþ) íîðìàëüíóþñëó÷àéíóþ âåëè÷èíó, ò. ê. åñëè a ∈ R1 , B = (b1 , . . . , bp ) - ìàòðèöà 1 × p, ò. å. ppPbi ηi - ëèíåéíàÿ êîìáèíàöèÿ íîðìàëüíûõ- ìåðíûé âåêòîð, òî ξ = a + B~η = a +i=1ñëó÷àéíûõ âåëè÷èí è ïîñòîÿííîéâåëè÷èíû, ò.å.

ñàìà ÿâëÿåòñÿ ñëó÷àéíîé âåëè÷èíîé.P(Åå ðàñïðåäåëåíèå - N (a, pi=1 b2i ).)Çàìå÷àíèå 1.3. Ëèíåéíîå (èëè, åñëè ãîâîðèòü òî÷íåå, àôôèííîå) ïðåîáðàçîâàíèåξ~, ò.å. ~a1 + B1 ξ~ (ãäå ~a1 ∈ Rq - ïîñòîÿííûé âåêòîð, B1 - ïîñòîÿííàÿ ìàòðèöà ðàçìåðàq × n) òàêæå ÿâëÿåòñÿ íîðìàëüíûì âåêòîðîì, ò.ê.

~a1 + B1 ξ~ = ~a1 + B1~a + B1 B~η ,ò.å. ~a1 + B1 ξ~ = B̃~η + ã äëÿ q × p ìåðíîé ìàòðèöû B̃ := B1 B è q -ìåðíîãî âåêòîðàã := ~a1 + B1~a; òàêèì îáðàçîì, äëÿ ñëó÷àéíîãî âåêòîðà ~a1 + B1 ξ~ èìååòñÿ âûðàæåíèå÷åðåç ~η òèïà (1.1), è ýòîò âåêòîð - íîðìàëüíûé q -ìåðíûé.Òåïåðü íàéäåì âåêòîð ìàòåìàòè÷åñêèõ îæèäàíèé è êîâàðèàöèîííóþ (äèñïåðñèîííóþ) ìàòðèöó R = Dξ~ = Var ξ~ äëÿ ξ~ = ~a + B~η .Íàïîìíèì íåêîòîðûå îïðåäåëåíèÿ èç òåîðèè âåðîÿòíîñòåé.Îïðåäåëåíèå 1.4.

Âåêòîð ìàòåìàòè÷åñêèõ îæèäàíèé (ñðåäíèõ çíà÷åíèé)äëÿ ñëó÷àéíîãî n-ìåðíîãî âåêòîðà ζ~ = (ζ1 , . . . , ζn )T (íå îáÿçàòåëüíî íîðìàëüíîãî)îïðåäåëåí, åñëè è òîëüêî åñëè Eζi ïðè âñåõ i = 1, n ñóùåñòâóþò è êîíå÷íû, è ðàâåí,ïî îïðåäåëåíèþ,(Eζ1 , . . . , Eζn )T .Îáîçíà÷åíèå: Eζ~. Äëÿ êðàòêîñòè ýòîò âåêòîð èìåíóåòñÿ ïðîñòî ìàòåìàòè÷åñêèì îæèäàíèåì èëè ñðåäíèì çíà÷åíèåì èñõîäíîãî âåêòîðà ζ~. Îãîâîðêà ïðî ñóùåñòâîâàíèå èêîíå÷íîñòü Eζi ïðè âñåõ i = 1, n íåîáõîäèìà, ò.ê. ýòî íå âñåãäà âûïîëíåíî: íàïðèìåð, åñëè ïåðâàÿ êîìïîíåíòà ~µ1 ñëó÷àéíîãî âåêòîðà ~µ èìååò ðàñïðåäåëåíèå Êîøè, òîEµ1 , à, çíà÷èò, è E~µ íå ñóùåñòâóåò. Äëÿ òàêèõ âåêòîðîâ âûïîëíåíû ïðîñòûå ñâîéñòâà(óêàçàííûå â óïðàæíåíèè 1.2).Îïðåäåëåíèå 1.5.

Ìàòðèöåé êîâàðèàöèé (èëè êîâàðèàöèîííîé ìàòðèöåé, äèñïåðñèîííîé ìàòðèöåé) äàííîãî n-ìåðíîãî ñëó÷àéíîãî âåêòîðà ζ~ íàçûâà-åòñÿ, ïî îïðåäåëåíèþ, êâàäðàòíàÿ ìàòðèöà ïîðÿäêà n (îáîçíà÷àåìàÿ êàê Dζ~, Var ζ~,Rζ~ ), ij -é ýëåìåíò êîòîðîé ðàâåí cov(ζi , ζj ). È ýòà ìàòðèöà îïðåäåëåíà, åñëè è òîëüêîåñëè Eζi2 êîíå÷íû ïðè âñåõ i = 1, n - ýòî óñëîâèå ðàâíîñèëüíî òîìó, ÷òî cov(ζi , ζj ) =E(ζi − Eζi )(ζj − Eζj ) êîíå÷íû ïðè âñåõ i, j = 1, n. Ýòà îãîâîðêà âàæíà - ïî òåìæå ïðè÷èíàì, ïî êîòîðûì íåîáõîäèìà àíàëîãè÷íàÿ îãîâîðêà â îïðåäåëåíèè âåêòîðà1ìàòåìàòè÷åñêèõ îæèäàíèé: Eζi2 ìîæåò è íå áûòü êîíå÷íî (åñëè, íàïðèìåð, ζi èìååò ðàñïðåäåëåíèå Êîøè).

Ìàòðèöà êîâàðèàöèé ñëó÷àéíîãî âåêòîðà òàêæå îáëàäàåòíåêîòîðûìè âàæíûìè ñâîéñòâàìè - ñì. óïðàæíåíèå 1.3. äàëüíåéøåì íàì ïîíàäîáèòñÿ ïîíÿòèå ìàòåìàòè÷åñêîãî îæèäàíèÿ ìàòðèöû.Îïðåäåëåíèå 1.6. Ïóñòü X - ñëó÷àéíàÿ ìàòðèöà, ò.å. ìàòðèöà, ýëåìåíòû êîòîðîé - ýòî ñëó÷àéíûå âåëè÷èíû; ìîæíî òàêæå ðàññìàòðèâàòü òàêóþ ìàòðèöó (ðàçìåðàk × l) êàê ñëó÷àéíûé âåêòîð ðàçìåðíîñòè kl, çàïèñàííûé â âèäå ìàòðèöû. Ìàòðèöàìàòåìàòè÷åñêèõ îæèäàíèé (ñðåäíèõ çíà÷åíèé), èëè ïðîñòî ìàòåìàòè÷åñêîåîæèäàíèå (ñðåäíåå çíà÷åíèå) äàííîé ìàòðèöû X îïðåäåëåíà òîãäà è òîëüêî òîãäà, êîãäà ó âñåõ ñëó÷àéíûõ âåëè÷èí - ýëåìåíòîâ X - ñóùåñòâóåò è êîíå÷íî ìàòåìàòè÷åñêîå îæèäàíèå, è îïðåäåëÿåòñÿ êàê ÷èñëîâàÿ ìàòðèöà òîãî æå ðàçìåðà, ij -éýëåìåíò êîòîðîé ìàòåìàòè÷åñêîìó îæèäàíèþ ij -ãî ýëåìåíòà ìàòðèöû X .Äëÿ ýòîé îïåðàöèè òàêæå âûïîëíåíû íåêîòîðûå ïðîñòåéøèå ñâîéñòâà - îíè ïåðå÷èñëåíû â óïðàæíåíèè 1.2.Èç ñâîéñòâ îïåðàöèè âçÿòèÿ ìàòåìàòè÷åñêîãî îæèäàíèÿ äëÿ âåêòîðîâ (ñì.

óïðàæíåíèå 1.2) Eξ~ = E~a + BE~η = ~a. Ìû èñïîëüçîâàëè òî, ÷òî ηi v N (0, 1), îòêóäà Eηi = 0äëÿ i = 1, p è E~η = (Eη1 , . . . , Eηp )T = (0, . . . , 0)T . Ò. å. ~a - âåêòîð ìàòåìàòè÷åñêèõîæèäàíèé äëÿ ξ~.~ = ~η , A = B, ~b = ~a, èìååì: Var ξ~ = B Var ~η B T =Ïîëàãàÿ (â óïðàæíåíèè 1.3.3) XBB T (âåäü ηi v N (0, 1), i = 1, p íåçàâèñèìû è cov(ηi , ηj ) = 0 äëÿ i, j = 1, n, i 6= j , àcov(µi , µi ) = Var ηi = 1 äëÿ i = 1, n, è, ñëåäîâàòåëüíî, Var ~η = Ip , ãäå Ip - åäèíè÷íàÿìàòðèöà ïîðÿäêà p; ýòî îáîçíà÷åíèå Ip áóäåò èñïîëüçîâàòüñÿ è äàëüøå).Èòàê, âåðíîÓòâåðæäåíèå 1.7.

Âåêòîð ñðåäíèõ çíà÷åíèé äëÿ ξ~ èç ôîðìóëû (1.1) ðàâåí ~a, àìàòðèöà êîâàðèàöèé - BB T .2. Îáùèå ñâîéñòâà ìíîãîìåðíûõ õàðàêòåðèñòè÷åñêèõ ôóíêöèé.Õàðàêòåðèñòè÷åñêèå ôóíêöèè íîðìàëüíûõ âåêòîðîâ.Îïðåäåëåíèå 1.8. Åñëè ξ~ = (ξ1 , . . . , ξn )T - n-ìåðíûé ñëó÷àéíûé âåêòîð, òî åãîìíîãîìåðíîé (èëè n-ìåðíîé) õàðàêòåðèñòè÷åñêîé ôóíêöèåé íàçûâàåòñÿ, ïîîïðåäåëåíèþ, ôóíêöèÿ ϕ : Rn → C, çàäàâàåìàÿ òàê: äëÿ t ∈ RnZTT~~ϕξ~(t) = E exp(it ξ) = E exp(i(t, ξ)) = eit x P (dx),Rnãäå ñêîáêè (·, ·) îáîçíà÷àþò ñêàëÿðíîå ïðîèçâåäåíèå, à P - ðàñïðåäåëåíèå âåêòîðà ξ~â Rn .(Ýòî - åñòåñòâåííîå îáîáîùåíèå ïîíÿòèÿ õàðàêòåðèñòè÷åñêîé ôóíêöèè ñëó÷àéíîéâåëè÷èíû: ôóíêöèÿ ϕξ : R → R, çàäàâàåìàÿ òàê: ϕξ (t) == E exp(itξ), êàê ìû çíàåì, íàçûâàåòñÿ õàðàêòåðèñòè÷åñêîé ôóíêöèåé ñëó÷àéíîéâåëè÷èíû ξ .

 äàëüíåéøåì ìû áóäåì èìåííî òàê - ñèìâîëàìè ϕξ , ϕξ~ - îáîçíà÷àòüõàðàêòåðèñòè÷åñêèå ôóíêöèè.)Åå ñâîéñòâà:1. ϕξ~(0) = 1, |ϕξ~(t)| ≤ 1 ïðè âñåõ t ∈ Rn .2. ϕξ~ ðàâíîìåðíî íåïðåðûâíà íà Rn .~ = a + BX~ , ãäå X~ - ñëó÷àéíûé n-ìåðíûé âåêòîð, a - ïîñòîÿííûé (íåñëó3. Åñëè Y÷àéíûé) âåêòîð ðàçìåðíîñòè m, B - íåñëó÷àéíàÿ (ïîñòîÿííàÿ) ìàòðèöà ðàçìåðàm × n, òîϕY~ (t) = ei(t,a) ϕX~ (B T t),ãäå ñêîáêè (·, ·) îáîçíà÷àþò ñêàëÿðíîå ïðîèçâåäåíèå.2~ , Y~ - ñëó÷àéíûå âåêòîðà ðàçìåðíîñòè n, òî ϕ ~ ≡ ϕ ~ íà Rn òîãäà è òîëüêî4. Åñëè XXY~ è Y~ ñîâïàäàþò.

(Ïîýòîìó òàêæåòîãäà, êîãäà ðàñïðåäåëåíèÿ âåêòîðîâ XZTϕ(t) = eit x P (dx)Rníàçûâàåòñÿ ôóíêöèåé ðàñïðåäåëåíèÿ äëÿ ðàñïðåäåëåíèÿ P â Rn . Ò.å. ôóíêöèÿðàñïðåäåëåíèÿ ñëó÷àéíîãî âåêòîðà åñòü ôóíêöèÿ ðàñïðåäåëåíèÿ äëÿ åãî ðàñïðåäåëåíèÿ.)~ j , j = 1, m - n-ìåðíûå ñëó÷àéíûå âåêòîðà, òî îíè íåçàâèñèìû, åñëè è5. Åñëè Xòîëüêî åñëè äëÿ âñåõ t ∈ RnmYϕX~ (t) =ϕX~ j (t),j=1~ =ãäå XPm~ j.X~ j - kj -ìåðíûé ñëó÷àéíûé âåêòîð, j = 1, m, à ó ñëó÷àéíîãî k = Pm kj 6. Åñëè Xj=1~ ïåðâûå k1 êîìïîíåíò ñîñòàâëÿþò âåêòîð X~ 1 , ñëåäóþùèå k2 êîììåðíîãî âåêòîðà X~ 2 , . . ., ïîñëåäíèå km êîìïîíåíò - âåêòîð X~ m , òî X~ j , j = 1, m íåçàïîíåíò - âåêòîð Xkâèñèìû òîãäà è òîëüêî òîãäà, êîãäà ïðè âñåõ t ∈ RYϕX~ (t) =ϕX~ j (tj ),j=1ãäå tj ∈ Rkj , j = 1, m, à âåêòîð t ñîñòàâëåí èç âåêòîðîâ tj , j = 1, m: ïåðâûå k1 êîìïîíåíò âåêòîðà t ñîñòàâëÿþò âåêòîð t1 , ñëåäóþùèå k2 êîìïîíåíò - âåêòîð t2 è ò.ä. ÷àñòíîñòè, êîìïîíåíòû ñëó÷àéíîãî âåêòîðà ξ~ = (ξ1 , .

. . , ξn ) íåçàâèñèìû, åñëè èòîëüêî åñëènYϕξ~(t) =ϕξj (tj )j=1ïðè âñåõ t = (t1 , . . . , tn ) ∈ R .n7. Òåîðåìà íåïðåðûâíîñòè. Ïóñòü {Fm }∞m=1 - ïîñëåäîâàòåëüíîñòüôóíêöèé ðàñïðåäåëåíèÿ â Rn , ϕm - n-ìåðíàÿ õàðàêòåðèñòè÷åñêàÿ ôóíêöèÿ, ñîîòâåòñòâóþùàÿ ðàñïðåäåëåíèþ â Rn ñ ôóíêöèåé ðàñïðåäåëåíèÿ Fm . Òîãäà:- Åñëè ïîñëåäîâàòåëüíîñòü {Fm }∞m=1 ñëàáî ñõîäèòñÿ ê íåêîòîðîé n-ìåðíîé ôóíêöèè ðàñïðåäåëåíèÿ F (ýòî îçíà÷àåò, ÷òî Fn (x) → F (x), n → ∞ â êàæäîé òî÷êå x ∈ Rn ,â êîòîðîé F íåïðåðûâíà), òî ∀ t ∈ Rnϕn (t) → ϕ(t),ïðè n → ∞, ò.å. õàðàêòåðèñòè÷åñêèå ôóíêöèè ïîòî÷å÷íî ñõîäÿòñÿ ê õàðàêòåðèñòè÷åñêîé ôóíêöèè ïðåäåëüíîãî ðàñïðåäåëåíèÿ. Áîëåå òîãî, íà êîìïàêòàõ â Rn ýòà ñõîäèìîñòü - ðàâíîìåðíàÿ.- Åñëè ïðè âñåõ t ∈ Rn ïðåäåë limm→∞ ϕm (t) ñóùåñòâóåò, è ôóíêöèÿlim ϕm (t) = ϕ(t)m→∞íåïðåðûâíà â òî÷êå t = 0, òî îíà ÿâëÿåòñÿ õàðàêòåðèñòè÷åñêîé ôóíêöèåé íåêîòîðîãîðàñïðåäåëåíèÿ âåðîÿòíîñòåé â Rn ñ ôóíêöèåé ðàñïðåäåëåíèÿ F , è ïîñëåäîâàòåëüníîñòü {Fm }∞m=1 ñëàáî ñõîäèòñÿ ê ôóíêöèè F íà R .(Âñå âûøåïåðå÷èñëåííûå ñâîéñòâà âåðíû äëÿ ïðîèçâîëüíûõ ñëó÷àéíûõ âåêòîðîâ,à íå òîëüêî äëÿ íîðìàëüíûõ.)Äîêàçàòåëüñòâà äàííûõ ñâîéñòâ ìîæíî íàéòè â êíèãå [2] (ãëàâà 2, $ 12; ãëàâà 3, $1).

Ñì. òàêæå óïðàæíåíèå 1.7.3Óòâåðæäåíèå 1.9. Õàðàêòåðèñòè÷åñêàÿ ôóíêöèÿ äëÿ íîðìàëüíîãî âåêòîðà - äëÿñëó÷àéíîãî âåêòîðà ξ~ âèäà (1.1) - ðàâíà1ϕξ~(t) = ei(t,~a)− 2 (BBT t,t)1= ei(t,~a)− 2 (Rt,t) ,ãäå R = BB T - ìàòðèöà êîâàðèàöèé íîðìàëüíîãî âåêòîðà ξ~ - ñì. ï.1 äàííîé ãëàâû.Äîêàçàòåëüñòâî. Ïî ñâîéñòâó 3 õàðàêòåðèñòè÷åñêèõ ôóíêöèé, îòìå÷åííîìó âûøå,ϕξ~(t) = ei(t,~a) ϕη (B T t).Íî åñëè îáîçíà÷èòü v := B T t = (v1 , .

. . , vp ) ∈ Rp , òîTϕη (B t) = ϕη (v) =pYϕηk (vk ),k=1ò.ê. êîìïîíåíòû ηk , k = 1, p ñëó÷àéíîãî âåêòîðà η íåçàâèñèìû (ìû âîñïîëüçîâàëèñüñâîéñòâîì 6 õàðàêòåðèñòè÷åñêèõ ôóíêöèé). Èçâåñòíî, ÷òî ϕηk (vk ) = exp(−vk2 /2) âåäü ηk v N (0, 1) äëÿ âñåõ k = 1, p. Çíà÷èò,pYϕηk (vk ) =k=1pY12e−vk /2 = e− 2Ppk=1vk21= e− 2 (v,v) =k=11= e− 2 (BT t,B T t)1= e− 2 (BBT t,t)1= e− 2 (Rt,t)(âñïîìíèì, ÷òî R = BB T - ìàòðèöà êîâàðèàöèé âåêòîðà ξ~). Îòñþäà1ϕξ~(t) = exp(i(~a, t) − (Rt, t)).2(1.2)Äîêàçàòåëüñòâî çàâåðøåíî. ¥Çàìå÷àíèå 1.10. Îòìåòèì êàê ÷àñòíûé ñëó÷àé ïîëó÷åííîé ôîðìóëû, ÷òî äëÿp-ìåðíîãî ñòàíäàðòíîãî íîðìàëüíîãî âåêòîðà ~η ϕη~ (t) = exp(−(t, t)/2).

Свежие статьи
Популярно сейчас
Зачем заказывать выполнение своего задания, если оно уже было выполнено много много раз? Его можно просто купить или даже скачать бесплатно на СтудИзбе. Найдите нужный учебный материал у нас!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
5184
Авторов
на СтудИзбе
436
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее