Главная » Все файлы » Просмотр файлов из архивов » PDF-файлы » Ю.И. Воронцов, И.А. Биленко - Методическая разработка по радиофизике

Ю.И. Воронцов, И.А. Биленко - Методическая разработка по радиофизике, страница 6

PDF-файл Ю.И. Воронцов, И.А. Биленко - Методическая разработка по радиофизике, страница 6 Радиофизика и электроника (38488): Книга - 4 семестрЮ.И. Воронцов, И.А. Биленко - Методическая разработка по радиофизике: Радиофизика и электроника - PDF, страница 6 (38488) - СтудИзба2019-05-09СтудИзба

Описание файла

PDF-файл из архива "Ю.И. Воронцов, И.А. Биленко - Методическая разработка по радиофизике", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "радиофизика и электроника" из 4 семестр, которые можно найти в файловом архиве МГУ им. Ломоносова. Не смотря на прямую связь этого архива с МГУ им. Ломоносова, его также можно найти и в других разделах. .

Просмотр PDF-файла онлайн

Текст 6 страницы из PDF

3.11: Преобразование спектра слабого гармонического сигнала ("линейное" детектирование).39Пример. Ri = 50 Ом, R = 5 × 104 Ом, ω = 2π × 106 c−1 , Ω = 2π × 104 c−1 , s(t) = sin Ωt,E0 = 1 В, m = 0, 5.Найдем: 1) необходимую емкость C;2) амплитуду полезного сигнала на выходе детектора в режиме линейного детектирования.Решение.1.Должно быть11<< RC << .ωΩ−12−10Следовательно, 3 × 10<< C << 3 × 10 Ф.Можно взять C ' 3 × 10−11 Ф = 30 пкФ.i 1/3) ' 0, 2, cos Θ ' 0, 98. U0 = mE0 cos Θ = 0, 49 В.2. Θ ' ( 3πRRКвадратичное детектирование.

Если амплитуда напряжения e(t) на входе детектора недостаточна для применения кусочно-линейной аппроксимации характеристики диода, детектор используют в режиме квадратичного детектирования.При слабом сигнале ток через нелинейный элемент (в частности, через диод)i(t) = i0 + a1 e(t) + a2 e2 (t) =11= i0 + a1 E(t) cos ωt + a2 E 2 (t) cos 2ωt + a2 E 2 (t).22Интересующий нас сигнал s(t) содержится в последнем слагаемом:11a2 E 2 (t) = a2 E02 (1 + 2ms(t) + m2 s2 (t)).22Однако, здесь кроме тока, пропорционального сигналу ms(t) содержится слагаемое m2 s2 (t),спектр которого может частично перекрываться со спектром сигнала. Например, еслиs(t) = sin Ω1 t+sin Ω2 t, то в спектре s2 (t) будут составляющие с частотами 2Ω1 , 2Ω2 , Ω1 ±Ω2 . В результате на выходе детектора сигнал будет воспроизведен с искажениями. Дляуменьшения искажений уменьшают коэффициент модуляции m.

Применение квадратичного детектирования нецелесообразно, когда требуется неискаженное воспроизведение сигнала.Процесс детектирования не требует привлечения каких либо вспомогательных колебаний. Другие преобразования сигнала, связанные с переносом спектра (например, модуляция, гетеродинирование), получаются при воздействии на нелинейную цепь сигнала всумме с вспомогательным гармоническим напряжением.3.3.1Преобразование сигнала в сумме с гармоническим напряжением в резистивной нелинейной цепиРеальным сигналам соответствует не чисто гармоническое колебание, а некоторая функция времени s(t). Однако вначале рассмотрим случай гармонического сигнала s(t) =E1 cos (ω1 t + φ1 ) и положимe(t) = E1 cos (ω1 t + φ1 ) + E2 cos (ω2 t + φ2 ).40Si(ω)0 ω1 2ω1ω2ω2− ω1 ω2+ ω12ω2ωРис.

3.12: Спектр тока при смешении на квадратичной нелинейности двух гармонических сигналов.Такая сумма представляет собой бигармоническое колебание. Рассмотрим преобразованиебигармонического колебания отдельно на квадратичной и кубичной нелинейностях. Изсоотношенияe2 (t) = E12 cos2 (ω1 t + φ1 ) + E22 cos2 (ω2 t + φ2 ) + 2E1 E2 cos (ω1 t + φ1 ) cos (ω2 t + φ2 ) == 1/2(E12 + E22 ) + 1/2E12 cos (2ω1 t + 2φ1 ) + 1/2E22 cos (2ω2 t + 2φ2 )++E1 E2 {cos [(ω1 + ω2 )t + φ1 ) + φ2 )] + cos [(ω1 − ω2 )t + φ1 ) − φ2 )]} (3.6)следует, что при воздействии бигармонического колебания на цепь с квадратичной нелинейностью кроме постоянной составляющей и гармоник с частотами 2ω1 , 2ω2 , возникаюткомбинационные колебания с частотами ω1 ± ω2 .В цепи с кубичной нелинейностью бигармонический сигнал вызовет появление комбинационных составляющих с частотамиnω1 ± mω2 ,где m + n = 3.(В общем случае сумма n + m равна степени нелинейности.)Пример.

Спектр тока в случаеi(u) = a1 e(t) + a2 e2 (t) и ω2 ω1изображен на рис.3.12Выделение амплитудно-модулированного колебания.Группа спектральных компонент с частотами ω1 − ω2 , ω1 , ω1 + ω2 соответствует спектру амплитудно-модулированного колебания (ω2 — несущая частота, ω1 ± ω2 — боковыечастоты.)Задание 3.3 Докажите, что сумма гармонических составляющих с указанными вышечастотами образует колебание(1 + m cos ω2 t)A cos ω1 t,гдеA = a1 E1 ,Докажите, что в случаеe(t) = s(t) + E cos ωtможно получить амплитудно модулированное колебание(1 + ms(t))A cos ωt.41m = 2a2 E2 /a1 .Преобразование частоты сигнала (гетеродинирование). Преобразованием частоты, или гетеродинированием, называют такое преобразование сигнала, в процессе которого происходит изменение его несущей частоты при сохранении вида модуляции. Врезультате гетеродинирования спектр сигнала без искажения перемещается по оси частот.Для преобразования частоты сигнала необходимо подать на нелинейную цепь сигналe(t) в сумме с опорным гармоническим напряжением E cos ωg t от вспомогательного генератора, называемого гетеродином.Задание 3.4 Докажите, что амплитудно и фазо-модулированный сигналe(t) = A(t) cos (ωt + φ(t))с помощью квадратичной нелинейности может быть перенесен по частоте на ωg вверхили вниз без искажения модуляции.Гомодинирование.

Процесс преобразования частоты сигнала вниз, когда частотаопорного колебания равна частоте несущей сигнала, т.е. ω = ωg .Контрольные вопросы.1. Виды нелинейных элементов.2. Принцип преобразования спектра сигнала с помощью нелинейной цепи.3. Виды аппроксимаций вольт-амперных характеристик (ВАХ) нелинейных элементов.4. Преобразование спектра гармонического сигнала в цепях с квадратичной и кубичнойнелинейностях.5.

Спектр тока через диод при кусочно-линейной аппроксимации ВАХ диода.6. Принцип умножения частоты сигнала.7. Принцип выпрямления напряжения.8. Связь постоянной составляющей напряжения с углом отсечки тока.9. Формула угла отсечки тока.10. Способы подавления пульсаций напряжения в выпрямителях.11. Схема двухполупериодного выпрямителя.12. Принципы амплитудного детектирования сильных и слабых сигналов.13. Преобразование спектра бигармонического сигнала.14.

Получение амплитудно-модулированного колебания из бигармонического.15. Перенос спектра сигнала (гетеродирирование).Тригонометрические соотношения.311 1+ cos 2x, cos3 x = cos x + cos 3x,2 2443 11cos4 x = + cos 2x + cos 4x,8 28551cos5 x = cos x +cos 3x +cos 5x.81616cos2 x =424Флуктуации в радиоцепях.В любых каналах передачи информации сигналы сопровождаются шумами, источникамикоторых могут быть самые различные физические явления. С математической точки зрения все шумы объединяются одним понятием случайного процесса (ξ(t)).

В результатерегистрации случайного процесса получают некоторую случайную запись x(t), называемую реализацией случайного процесса. При повторении регистрации при одних и тех женачальных условиях получаются различные реализации x(t). В этой совокупности реализаций каждому моменту времени t соответствует множество значений x. Каждое иззначений x встречается с некоторой вероятностью. Вероятность значения x2 в момент t2может зависеть от значения x1 в момент t1 . Знание этих вероятностей позволяет вычислить среднее значение, дисперсию, корреляционную функцию, спектральную плотностьмощности шума и другие характеристики. Характеристики шума в общем случае зависятот времени. Однако есть практически важный вид шумов, характеристики которых независят от времени.

Таковыми обычно можно считать шумы приборов в установившемся(постоянном) режиме. Подобные шумы называют стационарными.4.1Основные характеристики случайных процессов.Среднее значение (математическое ожидание) случайного процесса hξ(t)i. (Скобкиозначают усреднение x(t) по всем возможным реализациям.)Дисперсия∆2 ξ(t) = hξ 2 (t)i − hξ(t)i2 .Ковариационная функцияK(t1 , t2 ) = hx(t1 )x(t2 )i,характеризующая статистическую зависимость значений x в различные моменты времени.Корреляционная функция случайного процессаB(t1 , t2 ) = hx(t1 )x(t2 )i − hx(t1 )ihx(t2 )i.Корреляционная функция характеризует отклонение от среднего значения и совпадает сковариационной функцией, если среднее значение случайного процесса равно нулю.В случае стационарного процесса среднее значение не зависит от времени, а ковариационная и корреляционная функции зависят только от разности времен τ = t2 − t1 .При вычислении характеристик стационарного шума усреднение по множеству реализаций можно заменить усреднением по времени одной достаточнодлинной реализации.4.1.1Характеристики стационарных шумов.Среднее значение стационарного шумаZT /21ξ == limT →∞ Tx(t)dt,−T /243(4.1)где T — длительность реализации x(t).

Черта сверху означает усреднение по времени.Ковариационная функция стационарного шумаZT /21K(τ ) = limT →∞ Tx(t)x(t + τ )dt.(4.2)−T /2Корреляционная функция стационарного шума1B(τ ) = limT →∞ TZT /22x(t)x(t + τ )dt − ξ .(4.3)−T /2Функции K(τ ) и B(τ ) характеризуют связь (корреляцию) между значениями x(t), разделенными промежутком времени τ .

Чем медленнее, плавнее изменяется x(t), тем медленнее зависимость ковариационной и корреляционной функций от τ . (Функцию B(τ ) такженазывают автокорреляционной, поскольку она характеризует корреляцию значений xв одной и той же реализации x(t).) Функции B(τ ) и K(τ ) — четные.Спектральная плотность мощности случайного процессаZ∞SK (ω) =Z∞K(τ )e−iωτ dτ =−∞K(τ ) cos ωτ dτ.−∞SK (ω) = SK (−ω).Функцию K(τ ) можно представить в виде интеграла ФурьеZ∞K(τ ) =dω=SK (ω)eiωτ2π−∞Z∞+SK(ω) cos ωτdω.2π0+SK(ω) = 2SK (ω).SK (ω) — спектральная плотность мощности, определенная в полосе частот от −∞ до+∞.

Спектральная плотность SK(ω) определена в полосе 0 ÷ ∞.В радиофизике в качестве характеристики мощности шума используют величинусредней по времени мощности шумаTR/2TP =R∞(x(t))2 dt−T /2T1 −∞=2π|S̃T (ω)|2 dωT,где S̃T (ω) — обычное фурье-преобразование реализации x(t) случайного процесса длительностью T .Спектральная плотность средней мощности шума в радиофизике была определена как|S̃T (ω)|2Srf (ω) = lim.(4.4)T →∞T44Теорема Винера - Хинчина.

Спектральная плотность мощности стационарного шумаSK (ω) равна спектральной плотности средней мощности шума Srf (ω), т.е.Z∞−iωτK(τ )e|S̃T (ω)|2dτ = lim.T →∞T(4.5)−∞(Доказательство теоремы приведено в приложении 1.)При анализе случайных процессов обычно основной интерес представляет его флуктуационная составляющая ξ(t)−ξ(t). Ее характеристикой является корреляционная функцияB(τ ) и соответствующаяспектральная плотность мощности флуктуацийZ∞−iωτB(τ )eS(ω) =Z∞dτ =−∞B(τ ) cos ωτ dτ.−∞B(τ ) = B(−τ ),S(ω) = S(−ω).

Размерность спектральной плотности мощности шума:если имеются ввиду флуктуации напряжения, то [S(ω)] = В2 /Гц.; в случае флуктуацийтока [S(ω)] = A2 /Гц.Дисперсия стационарного случайного процесса2∆2 ξ = ξ(t)2 − ξ(t) = B(0) =Z∞=dω=S(ω)2π−∞4.1.2Z∞S + (ω)dω.2π0Спектральные характеристики источников шума.1. Тепловой шум сопротивления. Формула Найквиста.Спектральная плотность мощности тепловых флуктуаций напряжения на сопротивлении R (в классическом приближении kT ~ω) равнаSU+ (ω) = 4kT R.SU (ω) = 2kT R,2.

Свежие статьи
Популярно сейчас
Как Вы думаете, сколько людей до Вас делали точно такое же задание? 99% студентов выполняют точно такие же задания, как и их предшественники год назад. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
5224
Авторов
на СтудИзбе
428
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее