Автореферат (Экономическое обоснование способов освоения железнодорожных пассажирских перевозок в регионах), страница 2

Москва).Объем и структураДиссертационнаяработасостоитизвведения,четырехглав,заключения, списка использованной литературы и приложения. Работаизложена на 212 машинописных листах и содержит 44 рисунка и 42 таблицы.9Библиографическийсписоквключает123наименования.Структурадиссертационного исследования приведена в таблице 1.Таблица 1 – Структура диссертационного исследованияГлавыВведениеГлава 1. Анализ показателейпассажирскихперевозокиактуальныезадачипоповышениютранспортнойподвижности в регионахГлава 2. Разработка комплекснойметодикианализаэкономическихпоказателей,характеризующихперевозкипассажиров в регионахГлава3.Прогнозированиеобъемов перевозок в регионах иобоснованиеобластиэффективногопримененияметодов прогноза в зависимостиот структуры пассажиропотоковГлава 4.

Экономическая оценкавариантовосвоенияперспективныхпассажиропотоковПараграфы1.1. Современное состояние и задачи пассажирскогокомплекса в сегменте дальнего сообщения1.2. Типизация пассажирских железнодорожныхперевозок для обоснования способов их освоения1.3. Характеристика пассажирских перевозок врегионах на железных дорогах1.4.Анализопытапримененияпрогнозапассажиропотоков для повышения эффективностиперевозок1.5. Анализ зарубежного опыта планирования иорганизацииосвоенияпассажиропотоковнажелезнодорожном транспорте1.6. Пути повышения эффективности пассажирскихперевозок железнодорожным транспортом на основеприменения инновационного подвижного составаВыводы по первой главе2.1. Структура комплексной методики анализа2.2. Оценка транспортного рынка регионов пообъемам пассажиропотоков2.3. Анализ влияния конкурентной транспортнойсреды на экономические показатели локальныхрынков железнодорожных перевозок2.4.

Анализ полноты информационной базы поэкономико-эксплуатационнымпоказателямперевозок пассажиров в регионах2.5.Формированиеитоговыххарактеристикрегиональных перевозокВыводы по второй главе3.1. Сравнительный анализ методов прогнозапассажиропотоков в дальнем следовании3.2.Разработкаметодикипрогнозированияпассажиропотоков в регионах3.3. Экспериментальные расчеты объемов перевозокв регионах на перспективу на основе предложенноймодели3.4. Оценка результатов прогнозирования и выборметода в зависимости от структуры перевозок врегионахВыводы по третьей главе4.1. Варианты освоения перевозок пассажиров врегионах4.2.

Порядок расчета текущих затрат и доходов наназначениепоезданаосноверезультатовпрогнозирования10ГлавыПараграфы4.3. Экспериментальные расчеты по определениюусловий безубыточной эксплуатации поезда на«коротких» маршрутах4.4. Оценка срока окупаемости инвестиционногопроекта по закупке нового подвижного состава дляосвоения пассажиропотоков в регионахВыводы по четвертой главеЗаключениеСписок литературыПриложенияII. РЕЗУЛЬТАТЫ ДИССЕРТАЦИОННОГО ИССЛЕДОВАНИЯ,ВЫНОСИМЫЕ НА ЗАЩИТУ1. Исследована экономическая конъюнктура рынка пассажирскихжелезнодорожных перевозок в регионах, позволяющая сгруппироватьсубъектыпопризнакам«тенденцииразвитияперевозок»и«территориальная конфигурация транспортных потоков» для выбораметодовпрогнозированияиобоснованияобластиэкономическиэффективного использования инновационного подвижного составаОдним из важных направлений работы пассажирского комплекса ОАО«РЖД» является развитие региональных транспортных рынков, которыеконцентрируют пассажиропотоки в границах субъектов РФ (республик,краев, областей, автономной области, автономных округов).

В 2017 году доляперевозок в регионах в общем объеме отправлений пассажиров в дальнемследовании составила 12% или 12,2 млн. пасс./год. Анализ динамики выявилснижение объемов перевозок в данном сегменте (с27,9 до 11,4 млн.пасс./год), продлившееся 10 лет (с 2006 по 2015 гг.). В 2016 году негативнаятенденция была преодолена, и наметился рост, продолжившийся в 2017 году.За два года (2016-2017 гг.) прирост пассажиропотоков в региональномсегменте составил около 800 тыс.

пассажиров (7%).Выполненныеисследованиянапозволилиосновефактическихобосноватьданныхгруппировочныеаналитическиепризнакидляклассификации региональных пассажиропотоков по тенденциям развития11перевозок и территориальной конфигурации транспортных потоков.По тенденциям развития перевозок в период с 2006 по 2017 гг.субъекты объединены в три группы: спад, рост, стабильное состояние.Изучениераспределениянаправлениямпассажиропотоковпозволилообъединитьпорегионыжелезнодорожнымвчетырегруппы,представленные на рисунке 1.Рисунок 1 - Группировка субъектов РФ по признаку «территориальнаяконфигурация транспортных потоков»Схема распределения пассажиропотоков в границах региона являетсябазойдляопределенияэкономическойцелесообразностивводавэксплуатацию регионального маршрута поезда.

При концентрации объемовперевозокна1-3крупныхнаправленияхэкономическиобоснованоназначение поездов с «короткими» маршрутами. В условиях рассредоточенияпо многим сегментам регионального транспортного рынка корреспонденции12пассажиропотоков должны осваиваться поездами дальнего следования,маршрут которых проходит по территории двух и более субъектов РФ.2. Разработана комплексная методика анализа экономическихпоказателей, характеризующих региональные перевозки пассажиров,для построения модели прогноза пассажиропотоков и оценки областиэкономическойэффективностиспособовосвоенияперевозоктранспортными компаниямиЭкономическая оценка вариантов освоения перспективных перевозок вграницах регионов требует привлечения большого объема аналитическихданных.

Исследование полноты информационного обеспечения показалонеобходимость дальнейшего развития системыэкономическихРазработаннаяхарактеристиккомплекснаяпоказателей в частирегиональныхметодикавключаетпассажиропотоков.следующиеэтапыреализации:1. оценка объемов региональных пассажиропотоков;2. изучение динамики распределения региональных пассажиропотоков понаправлениям в границах региона;3.

исследованиенеравномерностиицикличностиформированиярегиональных перевозок;4. обоснование долевого распределения объемов перевозок по категориямпоездов и типам вагонов;5. определение влияния конкурентного регионального транспортногорынка на железнодорожные перевозки;6. формирование сводной (итоговой) характеристики по региональнымперевозкам.Разработаннаякомплекснаяметодикаанализаэкономическихпоказателей, характеризующих региональные пассажиропотоки, включаетдва блока параметров:Блок 1.

Характеристики перевозок в границах регионов, осваиваемых13железнодорожным видом транспорта;Блок 2. Показатели оценки конкурентной транспортной среды.Данные, формируемые на основе разработанной методики, являютсяинформационной базой для проведения расчета прогноза объемов перевозокпассажиров внутри регионов и экономического обоснования способов ихосвоения поездами локомотивной и моторвагонной тяги. Разработаннаясистема показателей позволяет проводить оценку объемов региональныхперевозок, исследовать тенденции распределения пассажиропотоков понаправлениям в границах субъекта РФ, определять их структуру по типамвагонов и категориям поездов.3. Выработаны рекомендации по применению моделей прогнозарегиональных пассажиропотоков методом экстраполяции трендов взависимости от характеристик перевозокПрогноз величин пассажиропотоков в границах субъектов РФ являетсябазовой информацией при определении направлений со стабильным высокимобъемом перевозок для назначения региональных маршрутов поездов.Важной характеристикой применяемой модели прогнозирования является ееточность и минимальное отклонение результатов расчета от фактическихзначений величин пассажиропотоков.

Для выбора модели прогнозированиярегиональных пассажиропотоков и проведении экспериментальных расчетовразработана алгоритм, позволяющий выбрать метод обеспечивающийвысокое качество результатов, при различных характеристиках перевозок.Предложенный подход включает анализ тенденций ретроспективныхданных, определение качества прогнозной модели на основе расчетапоказателя «ошибка прогноза», оценки полученных результатов для каждогометода и выбор целесообразного в применении с учетом характеристикрегионального спроса. Результаты экспериментальных расчетов позволиливыработать рекомендаций по применению методов при различной структуреперевозок в субъектах РФ (таблица 2).14Таблица 2 – Методы экстраполяции трендов, рекомендуемые для прогнозирования региональных перевозокБазисныйПрименение прогнозной модели посреднему темпу ростаЦепнойБазисныйПрименение прогнозной модели посреднему приростуЦепнойПрименение прогнозной модели посреднему арифметическому значению-По среднейарифметическойПо среднейгеометрическойПо медианеПо среднейарифметическойПо среднейгеометрическойПо медианеПо среднейарифметическойПо медианеПо среднейарифметическойПо медиане-Условные обозначения– рекомендуемый к применению метод прогнозирования региональных перевозок4-я группа3-я группа2-я группа1-я группаСтабильноесостояниеМетод усреднениязначенийРостСпособрасчета коэффициентовСнижениеМатематическое выражение методапрогнозированияГруппы регионовТерриториальная конфигурацияТенденция развитияпассажирских транспортныхперевозокпотоков15Результатыэкспериментальныхрасчетовпоказали,чтометодэкстраполяции трендов с расчетом коэффициентов базисным способом иподходкусреднениюзначенийтемповроста/приростанаосновеопределения средней геометрической величины не целесообразны вприменении для региональных условий.