Диссертация (Функциональная интеграция нейрональных популяций в мозге человека), страница 21

PDF-файл Диссертация (Функциональная интеграция нейрональных популяций в мозге человека), страница 21 Физико-математические науки (34432): Диссертация - Аспирантура и докторантураДиссертация (Функциональная интеграция нейрональных популяций в мозге человека) - PDF, страница 21 (34432) - СтудИзба2019-03-14СтудИзба

Описание файла

Файл "Диссертация" внутри архива находится в папке "Функциональная интеграция нейрональных популяций в мозге человека". PDF-файл из архива "Функциональная интеграция нейрональных популяций в мозге человека", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "физико-математические науки" из Аспирантура и докторантура, которые можно найти в файловом архиве МГУ им. Ломоносова. Не смотря на прямую связь этого архива с МГУ им. Ломоносова, его также можно найти и в других разделах. , а ещё этот архив представляет собой кандидатскую диссертацию, поэтому ещё представлен в разделе всех диссертаций на соискание учёной степени кандидата физико-математических наук.

Просмотр PDF-файла онлайн

Текст 21 страницы из PDF

Schacter, B. R. Rosen,E. Halgren // Proc. Natl. Acad. Sci. – 2006. – Т. 103 – № 2 – C. 449–454.5. Barnett L. Granger causality and transfer entropy Are equivalent for gaussian variables / L. Barnett,A. B. Barrett, A. K. Seth // Phys. Rev. Lett. – 2009. – Т. 103 – № 23 – C. 2–5.6.

Bassett D.S. Small-world brain networks. / D. S. Bassett, E. Bullmore // Neuroscientist – 2006. – Т.12 – № 6 – C. 512–23.7. Beggs J.M. Neuronal Avalanches in Neocortical Circuits / J. M. Beggs, D. Plenz // J. Neurosci. –2003. – Т. 23 – № 35 – C. 11167–11177.8. Biswal B.

Functional connectivity in the motor cortex of resting human brain using echo-planarMRI. / B. Biswal, F. Z. Yetkin, V. M. Haughton, J. S. Hyde // Magn. Reson. Med. – 1995. – Т. 34 – №4 – C. 537–541.9. Boussaoud D. Pathways for motion analysis: Cortical connections of the medial superior temporaland fundus of the superior temporal visual areas in the macaque / D. Boussaoud, L. G. Ungerleider, R.Desimone // J. Comp. Neurol. – 1990.

– Т. 296 – № 3 – C. 462–495.10. Brázdil M. Effective connectivity in target stimulus processing: a dynamic causal modeling studyof visual oddball task. / M. Brázdil, M. Mikl, R. Marecek, P. Krupa, I. Rektor // Neuroimage – 2007. –Т. 35 – № 2 – C. 827–35.11. Breakspear M. “Dynamic” connectivity in neural systems: theoretical and empirical considerations./ M. Breakspear // Neuroinformatics – 2004. – Т. 2 – № 2 – C. 205–226.12. Buckner R.L.

The brain’s default network: Anatomy, function, and relevance to disease / R. L.Buckner, J. R. Andrews-Hanna, D. L. Schacter // Ann. N. Y. Acad. Sci. – 2008. – Т. 1124 – C. 1–38.13. Bullmore E. Complex brain networks: graph theoretical analysis of structural and functionalsystems / E. Bullmore, E. Bullmore, O. Sporns, O. Sporns // Nat. Rev.

Neurosci. – 2009. – Т. 10 – № 3– C. 186–198.14. Buxton R.B. Modeling the hemodynamic response to brain activation / R. B. Buxton, K. Uludağ,D. J. Dubowitz, T. T. Liu // Neuroimage – 2004. – Т. 23 – C. S220–S233.15. Buxton R.B. Dynamics of blood flow and oxygenation changes during brain activation: Theballoon model / R. B. Buxton, E. C. Wong, L.

R. Frank // Magn. Reson. Med. – 1998. – Т. 39 – № 6 –C. 855–864.16. Carhart-Harris R.L. The default-mode, ego-functions and free-energy: A neurobiological accountof Freudian ideas / R. L. Carhart-Harris, K. J. Friston // Brain – 2010. – Т. 133 – № 4 – C. 1265–1283.10517. Cui L.-B. Anterior cingulate cortex-related connectivity in first-episode schizophrenia: a spectraldynamic causal modeling study with functional magnetic resonance imaging / L.-B. Cui, J. Liu, L.-X.Wang, C. Li, Y.-B.

Xi, F. Guo, H.-N. Wang, L.-C. Zhang, W.-M. Liu, H. He, P. Tian, H. Yin, H. Lu //Front. Hum. Neurosci. – 2015. – Т. 9 – C. 1–10.18. Damoiseaux J.S. Functional connectivity tracks clinical deterioration in Alzheimer’s disease / J. S.Damoiseaux, K. E. Prater, B. L. Miller, M. D. Greicius // Neurobiol. Aging – 2012. – Т.

33 – № 4 – C.828.e19–828.e30.19. David O. A neural mass model for MEG/EEG: Coupling and neuronal dynamics / O. David, K. J.Friston // Neuroimage – 2003. – Т. 20 – № 3 – C. 1743–1755.20. David O. Identifying neural drivers with functional MRI: an electrophysiological validation. / O.David, I. Guillemain, S.

Saillet, S. Reyt, C. Deransart, C. Segebarth, A. Depaulis // PLoS Biol. – 2008.– Т. 6 – № 12 – C. 2683–2697.21. David O. Dynamic causal modeling of evoked responses in EEG and MEG / O. David, S. J.Kiebel, L. M. Harrison, J. Mattout, J. M. Kilner, K.

J. Friston // Neuroimage – 2006. – Т. 30 – № 4 –C. 1255–1272.22. Deco G. Emerging concepts for the dynamical organization of resting-state activity in the brain. /G. Deco, V. K. Jirsa, A. R. McIntosh // Nat. Rev. Neurosci. – 2011. – Т. 12 – № 1 – C. 43–56.23. Deshpande G. Instantaneous and causal connectivity in resting state brain networks derived fromfunctional MRI data / G. Deshpande, P. Santhanam, X. Hu // Neuroimage – 2011. – Т. 54 – № 2 – C.1043–1052.24. Di X. Identifying the default mode network structure using dynamic causal modeling on restingstate functional magnetic resonance imaging / X.

Di, B. Biswal // Neuroimage – 2014. – Т. 86 – C. 53–59.25. Edelman G.M. The remembered present: a biological theory of consciousness. / G. M. Edelman //J. Cogn. Neurosci. – 1990. – Т. 2 – № 4 – C. 385–7.26. Euston D.R. The role of medial prefrontal cortex in memory and decision making. / D. R. Euston,A. J. Gruber, B. L. McNaughton // Neuron – 2012. – Т. 76 – № 6 – C. 1057–70.27. Faisal A.A. Noise in the nervous system. / A. A. Faisal, L. P.

J. Selen, D. M. Wolpert // Nat. Rev.Neurosci. – 2008. – Т. 9 – № 4 – C. 292–303.28. Fastenrath M. Dynamical causal modelling for M/EEG: spatial and temporal symmetryconstraints. / M. Fastenrath, K. J. Friston, S. J. Kiebel // Neuroimage – 2009. – Т. 44 – № 1 – C. 154–63.29. Felleman D.J. Distributed hierarchical processing in the primate cerebral cortex.

/ D. J. Felleman,D. C. Van Essen // Cereb. Cortex – 1991. – Т. 1 – № 1 – C. 1–47.30. Fermaglich J. Electric Fields of the Brain: The Neurophysics of EEG / J. Fermaglich // JAMA J.Am. Med. Assoc. – 1982. – Т. 247 – № 13 – C. 1879–1880.31. Ferrarini L. Hierarchical functional modularity in the resting-state human brain / L. Ferrarini, I. M.Veer, E. Baerends, M. J. Van Tol, R. J. Renken, N. J. a Van Der Wee, D. J.

Veltman, A. Aleman, F. G.Zitman, B. W. J. H. Penninx, M. a. Van Buchem, J. H. C. Reiber, S. a R. B. Rombouts, J. Milles //Hum. Brain Mapp. – 2009. – Т. 30 – № 7 – C. 2220–2231.32. Fox M.D. Coherent spontaneous activity accounts for trial-to-trial variability in human evoked106brain responses. / M. D. Fox, A. Z. Snyder, J. M. Zacks, M. E. Raichle // Nat. Neurosci.

– 2006. – Т. 9– № 1 – C. 23–5.33. Fox P.T. Focal physiological uncoupling of cerebral blood flow and oxidative metabolism duringsomatosensory stimulation in human subjects. / P. T. Fox, M. E. Raichle // Proc. Natl. Acad. Sci. U. S.A. – 1986. – Т. 83 – № 4 – C.

1140–4.34. Freeman W.J. Spatial spectra of scalp EEG and EMG from awake humans. / W. J. Freeman, M. D.Holmes, B. C. Burke, S. Vanhatalo // Clin. Neurophysiol. – 2003. – Т. 114 – № 6 – C. 1053–68.35. Friston K.J. Bayesian estimation of dynamical systems: an application to fMRI. / K. J. Friston //Neuroimage – 2002. – Т. 16 – № 2 – C. 513–530.36.

Friston K.J. A theory of cortical responses. / K. J. Friston // Philos. Trans. R. Soc. Lond. B. Biol.Sci. – 2005. – Т. 360 – № 1456 – C. 815–836.37. Friston K.J. Functional and effective connectivity: a review. / K. J. Friston // Brain Connect. –2011.

– Т. 1 – № 1 – C. 13–36.38. Friston K.J. Statistical Parametric Mapping: The Analysis of Functional Brain Images / K. J.Friston, J. T. Ashburner, S. J. Kiebel, T. E. Nichols, W. D. Penny – , 2007.– 647c.39. Friston K.J. DCM for complex-valued data: Cross-spectra, coherence and phase-delays / K. J.Friston, A. Bastos, V. Litvak, K. E. Stephan, P.

Fries, R. J. Moran // Neuroimage – 2012. – Т. 59 – №1 – C. 439–455.40. Friston K.J. Dynamic causal modeling / K. J. Friston, L. Harrison, W. Penny // Neuroimage –2003. – Т. 19 – № 4 – C. 1273–1302.41. Friston K.J. A DCM for resting state fMRI / K. J. Friston, J. Kahan, B. Biswal, A. Razi //Neuroimage – 2014. – Т. 94 – C. 396–407.42. Friston K.J. A DCM for resting state fMRI. / K. J. Friston, J. Kahan, B. Biswal, A.

Razi //Neuroimage – 2014. – Т. 94 – C. 396–407.43. Friston K.J. Nonlinear responses in fMRI: the Balloon model, Volterra kernels, and otherhemodynamics / K. J. Friston, A. Mechelli, R. Turner, C. J. Price // Neuroimage – 2000. – Т. 12 – № 4– C. 466–477.44. Garrido M.I.

Evoked brain responses are generated by feedback loops. / M. I. Garrido, J. M.Kilner, S. J. Kiebel, K. J. Friston // Proc. Natl. Acad. Sci. U. S. A. – 2007. – Т. 104 – № 52 – C.20961–20966.45. Garrido M.I. Dynamic causal modelling of evoked potentials: A reproducibility study / M. I.Garrido, J. M. Kilner, S. J. Kiebel, K. E. Stephan, K. J. Friston // Neuroimage – 2007. – Т. 36 – № 3 –C. 571–580.46. Goodale M.A. Separate visual pathways for perception and action / M.

A. Goodale, A. D. Milner// Trends Neurosci. – 1992. – Т. 15 – № 1 – C. 20–25.47. Goulden N. The salience network is responsible for switching between the default mode networkand the central executive network: Replication from DCM / N. Goulden, A. Khusnulina, N. J.

Davis,R. M. Bracewell, A. L. Bokde, J. P. McNulty, P. G. Mullins // Neuroimage – 2014. – Т. 99 – C. 180–190.48. Greicius M.D. Functional connectivity in the resting brain: a network analysis of the default / M.107D. Greicius, B. Krasnow, A. Reiss, V. Menon // Proc Natl Acad Sci U S A – 2003. – Т. 100 – № 1 – C.253–258.49. Gross C.G. Single neuron studies of inferior temporal cortex / C.

Свежие статьи
Популярно сейчас
Зачем заказывать выполнение своего задания, если оно уже было выполнено много много раз? Его можно просто купить или даже скачать бесплатно на СтудИзбе. Найдите нужный учебный материал у нас!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
5301
Авторов
на СтудИзбе
416
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее