Диссертация (Интернет-зависимость у участников компьютерных игр (на материале китайской культуры)), страница 14
Описание файла
Файл "Диссертация" внутри архива находится в папке "Интернет-зависимость у участников компьютерных игр (на материале китайской культуры)". PDF-файл из архива "Интернет-зависимость у участников компьютерных игр (на материале китайской культуры)", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "психология" из Аспирантура и докторантура, которые можно найти в файловом архиве МГУ им. Ломоносова. Не смотря на прямую связь этого архива с МГУ им. Ломоносова, его также можно найти и в других разделах. , а ещё этот архив представляет собой кандидатскую диссертацию, поэтому ещё представлен в разделе всех диссертаций на соискание учёной степени кандидата психологических наук.
Просмотр PDF-файла онлайн
Текст 14 страницы из PDF
Опыт потокасвязан у взрослых с более высокой степенью Интернет-зависимости, чем уподростков.Гипотеза 5. Соотношение уровней Интернет-зависимости и переживанияопыта потока различно у мужчин и женщин, поскольку в Китае мужчины более70открыты по отношению к Интернету и компьютерным играм. Опыт потока связан уженщин с более высокой степенью Интернет-зависимости, чем у мужчин.Гипотеза 6. Игроки, отвечавшие на вопросы опросника онлайновым способом,имеют больший опыт игры и в течение недели играют более длительное время, чемотвечавшие на опросник традиционным способом (т.е.
в бланковом варианте);онлайн-респондентычащепереживаютопытпотокаичащеявляютсяИнтернет-зависимыми.2.2. Методики исследования2.2.1. Обзор основных методик измерения Интернет-зависимостиРаннее вмешательство считается одним из решающих факторов успеха влечении зависимости. Поэтому выявление и оказание психологической помощи вобласти Интернет-зависимости стало актуальной задачей. Как отмечалось выше,специалисты далеки от достижения договоренности в вопросе о сущности идефиниции Интернет-зависимости. Таким образом, можно сказать, что существуютпрактически столько же точек зрения на Интернет-зависимость, сколько естьметодик измерения Интернет-зависимости (Young et al, 2011).Сначала методики измерения Интернет-зависимости разрабатывались врамках клинической патологии.
Вслед за А. Голдбергом (Goldberg, 1996), впервыеподнявшим вопрос о феномене Интернет-зависимости, Интернет-зависимостьчасто причисляют к расстройствам привычек и влечений. Первый широкоизвестный инструмент измерения Интернет-зависимости называется YDQ (Young’sDiagnostic Questionnaire), был обоснован в 1996 г. (Young, 1998a). Эта методикаразработана на основе критериев патологического влечения к азартным играм(описание соответствует DSM-IV).
Она представляет собой опросник из 8 вопросовс ответами «да/нет»; пять и более ответов «да» означают зависимость.Впоследствии было предложено «усилить» критерий, дифференцирующий71зависимость от Интернета: для признания респондента зависимым ему/ейнеобходимо дать положительный ответ на все пять из первых пяти пунктов плюсутвердительный ответ хотя бы на один из следующих трех пунктов (Beard, Wolf,2001). В 1998 г. на основе YDQ, приняв шкалу Лайкерта, Янг разработала новыйинструмент измерения – IAT (Internet Addiction Test), который состоит из 20вопросов. Зависимость диагностируется при количестве баллов, превышающем 70(Young, 1998b).В рамках клинической патологии предлагалось сопоставить зависимость отИнтернета с обесессивно-компульсивным расстройством. На основе критериевтакого расстройства (описание соответствует DSM IV-TR, impulse control disordercriteria) и расстройства контроля компульсивного приобретательства (impulsecontrol disorder of compulsive buying) предложен и обоснован соответствующийинструмент измерения Интернет-зависимости (Shapira et al., 2003).Мы уже упоминали, что в рамках критериев технологических зависимостейспециалистами разработана методика с 6 ключевыми компонентами, причем средитехнологических разновидностей различаются пассивные (например, просмотртелепрограмм) и активные (например, компьютерные игры) (Гриффитс, 2009).Caplan вслед за Р.А.
Дэвисом и М. Гриффитсом (Griffiths, 2000; 2001; Davis,2001), предложившими различать специфические и генерализованные видыИнтернет-зависимости, разработал методику GPIUS (Generalized ProblematicInternet Use Scale), вопросы которой относятся к 3 кластерам: когниции, поведение,негативные последствия (Caplan, 2002). При этом высказано мнение, что созданиеуниверсальной шкалы генерализованной зависимости – дело менее перспективное,чем разработка конкретных шкал для изучения специфических видов зависимости(Yellowlees, Marks, 2007).Итак, в начале 21-ого века опросники для измерения Интернет-зависимостистановятся более сложными: увеличивается количество вопросов, для диагностикиИнтернет-зависимости применяется статистика (Войскунский, 2009). Например,72один за другим появились следующие известные инструменты измеренияИнтернет-зависимости: PUS: Pathological Use Scale (Morahan-Martin, Schumacher,2000); OCS: Online Cognition scale (Davis et al.
2002); IAS: Internet Addiction Scale(Nichols, Nicki, 2004); PIUQ: Problematic Internet Use Questionnaire (Thatcher,Goolam, 2005); CIUS: Compulsive Internet Use Scale (Meerkerk et al., 2009).Несмотря на довольно значительное количество инструментов измеренияИнтернет-зависимости, согласованность и валидность применяемых методовнередко подвергаются сомнению и критике (Byun et., 2009; Gray, Gray, 2006). Вбольшинстве осуществленных к настоящему времени исследований получены вомногом несовпадающие результаты (Widyаnto, Griffiths, 2007). Так обстоит дело и вКитае: специалисты стремятся к созданию собственного инструмента измеренияИнтернет-зависимости, в полной мере учитывающего культурные особенности.Хотя исследования зависимости от Интернета в Китае начались сравнительнопоздно, они бурно развивались, и были созданы инструменты, предназначенныеспециально для измерения степени зависимости от Интернета в китайской культуре.В 2003 г., приняв показатели студентов университета в качестве стандартных, Chen(Chen et al., 2003) из Тайваня самостоятельно разработала «Китайскую шкалузависимости от Интернета» (CIAS), ныне адаптированную в России (Малыгин и др.,2010).
В 2004 г., проводя сравнение со шкалами Янг и Голдберга и основываясь настандартных показателях зависимости от азартных игр, в Китае была разработанашкала зависимости от Интернета, в которой имеется 12 пунктов (Cui, Zhao, 2004). В2005 г. Bai Yu и Pan Fuming разработали новый вариант шкалы CIAS. Также в 2005году, ориентируясь на разработанные Американской психиатрической ассоциациейстандарты химической зависимости, в Китае была разработана шкала, имеющая 9групп факторов и 30 пунктов (Jiang, Gu, 2005).При этом в Китае также широко используются зарубежные шкалы, напримершкалы Янг, шкалы Морэйхан-Мартин и т.д. Кроме этих шкал, в Китае имеютсяизмерительные инструменты диагностики зависимости, независимо созданные73различными организациями, занимающимися бизнесом в области леченияИнтернет-зависимости. Так, наиболее популярный опросник такого рода былопубликован в конце 2008 г.
Центральным военным госпиталем Пекинского округа(Beijing Military Region General hospital). В этом госпитале создан специальныйотдел для лечения зависимости от Интернета. По разработанной в госпитале шкалекаждый, кто в течение трех месяцев проводит в Интернете свыше 6 часов в сутки недля учебы и не для работы, считается Интернет-зависимым (Tao, 2008).Несмотря на то, что в Китае появилось столь много инструментов дляизмерения Интернет-зависимости, для большинства из них не приводятся данные онадежности и валидности (Wang et al, 2008), а сами шкалы относительно малораспространены (Sui, 2009). Наиболее широко распространенным и надежныминструментом считается CIAS (Sui, 2009, Wang, et al., 2009).
Несмотря на то, чтоCIAS разработан на Тайване, он с успехом применяется в материковом Китае (Chen,2007). Нами проведен обзор применимости опросников в китайских публикацияхпо психологииза период с 01.01.2009 г., посвященныхэмпирическимисследованиям Интернет-зависимости. Было найдено 43 статьи. В 24 статьяхиспользована методика CIAS, еще в 3 статьях использована методика, созданная BaiYu и Pan Fuming на базе CIAS. Тем самым шкала CIAS вполне может считатьсяадекватным инструментом нашего исследования.В этой шкале зависимость от Интернета анализируется с выделением 2 группфакторов: основные симптомы зависимости и жизненные проблемы, связанные сприменением Интернета.
Первая группа факторов включает в себя толерантностьприменения Интернета, компульсивность применения Интернета и синдромотмены. Вторая группа факторов включает в себя проблемы межличностногообщения, проблемы здоровья и проблемы контроля времени (Chen et al., 2003).В сравнении с другими методами, главное достоинство CIAS в том, что онахорошо структурирована - она измеряет Интернет-зависимость относительновсесторонне.
В связи с этим она позволяет выявлять клинические признаки74зависимости и определить специфический паттерн зависимого поведения(Малыгин, 2011). Притом эта шкала имеет высокую надежность: α Кронбаха всейшкалы является 0.93; α Кронбаха первой группы факторов – 0.90, второй группыфакторов – 0.88 (Chen et al., 2003). В CIAS входят 26 вопросов (применена шкалаЛайкерта, ответ: 1 совсем не так, 2 не так, 3 так, 4 совсем так). Если общая суммаочков испытуемого выше 64, тогда он определяется как Интернет-зависимый. Еслисумма счета очков выше 58, тогда считается, что у испытуемого развиласьсклонность к зависимости (Ko, et al., 2005).Итак, широко применяемая в работе с китайскоязычными (а теперь и срусскоязычными) выборками шкала CIAS была выбрана в качестве основногоинструмента измерения Интернет-зависимости в нашем исследовании.2.2.2.Методикаизмеренияопытапотокаиобщениявходекомпьютерных игрОпросник по измерению опыта потока составлен на основе предшествующихработ (Войскунский, Смыслова, 2003; McKenna, Lee, 1995; Novak, Hoffman, 2006).Исходно он был составлен на русском языке, впоследствии адаптирован дляприменения среди выборок респондентов-игроков, говорящих на французском,китайском и английском языках (Voiskounsky et al., 2006; Faiola, Voiskounsky, 2007;Voiskounsky et al., 2008).