Диссертация (Системы учета и управления отходами), страница 14

Впервую очередь, это, конечно, линейная зависимость, описываемая выражением у= ах + b, где b – начальный уровень, а – среднее изменение результирующего признака за единицу времени. Эта модель наиболее простая в применении и для интерпретации. Далее следуют:- логарифмическая: у = aˑlnx + b, когда данные сначала изменяются быстро, азатем постепенно стабилизируются;- полиномиальная: y=a0+a1x+a2х2+…+anxn.

Отражает периодичность процесса(изучаемый признак попеременно возрастает и убывает) и его развитие без ограничения роста. В нашем случае 2 < n < 6, поскольку при более высоком порядкеаппроксимирующего полинома погрешности реализации регрессии сильно возрастают [373];69- степенная: у = ахb.

Здесь показатель степени b является коэффициентом эластичности, то есть показывает, на сколько процентов изменится результативныйпризнак при изменении фактора на 1 %;- экспоненциальная: у = аˑеbx. Основание натурального логарифма е показывает, во сколько раз вырастет результативный признак при изменении фактора на 1,то есть является коэффициентом динамики.Логарифмическая, степенная и экспоненциальная функции обладают свойством насыщения и при их применении могут свидетельствовать об ограниченностипроцесса, когда результирующий признак практически не меняется при изменении входных факторов.Степень близости аппроксимации эмпирических значений функцией выбранногоаналитического вида оценивали индексом детерминации R2, выражающим меру зависимости одной случайной величины от множества других, или меру рассеянияданных относительно линии регрессии.

Индекс детерминации представляет собойквадрат выборочного индекса корреляции и находится в пределах 0 < R2 < 1. Егозначение определяет долю изменений, обусловленных влиянием факторного признака, в общей изменчивости результативного признака [400]. Разность (1–R2) представляет собой долю дисперсии, которую нельзя объяснить регрессией и которая неучитывается в построенной модели [537]. Приближение модели считается хорошим,если R2 > 0,9 [491].

Сама модель считается адекватной и пригодной для практического применения, если R2 > 0,5 [376], так как свыше половины общей вариации результативного признака объясняется воздействием предикторов. Для дальнейшего исследования выбирали функцию с большим индексом детерминации.2.2 Образование отходов из конечной продукциии вероятностные законы распределенияПо сравнению с натурными измерениями образования отходов большей гибкостью обладают методы моделирования, которые могут быть использованы нетолько для определения конкретного количества отходов в конкретном месте, нои для прогнозирования изменений количества отходов при изменении отходооб-70разующих факторов. Практически во всех изученных нами литературных источниках процесс построения модели для осуществления прогноза образования отходов начинается со сбора данных о количестве учтенных отходов и анализа экономических, технологических, социальных и природных факторов, влияющих на ихпоявление.

Все эти многочисленные факторы имеют разную степень влияния напроцесс образования отходов, причем и эту степень влияния еще нужно установить. Так, рост благосостояния страны и отдельных людей приводит к увеличению потребностей и все более полному их удовлетворению, к существенномурасширению ассортимента выпускаемой и используемой продукции, а, соответственно, и к росту количества отходов. С другой стороны, научно-технический прогресс и инновационные технологии способствуют значительному снижению материало- и энергоемкости изделий, то есть оказывают давление в сторону снижения потребления природных ресурсов, особенно невозобновляемых.

Мы не можем достаточно точно предугадать, как будут развиваться технологии, и что может случиться с экономикой страны даже в ближайшем будущем, какие ее ожидают кризисы или ускоренные темпы развития. Здесь присутствует очень значительный фактор неопределенности.Для того чтобы можно было во всей полноте использовать возможности такихмоделей, в них нужно вводить в качестве исходной информации достаточно полные и точные сведения об источниках появления отходов, то есть о материальныхпотоках.При установлении количества отходов за определенный промежуток времениважное значение имеет срок их возникновения, ведь одни отходы появляются сразу же в ходе различных производственных процессов (шлаки, шлам и т.п.) либопотребления готовой продукции (одноразовые изделия, пищевые отходы, упаковка, макулатура и т.д.), а другие образуются постепенно, так как период эксплуатации конечных изделий более длинный, вплоть до 50-100 лет, как например, у зданий, мостов и т.п.

То есть образование отходов потребления, которые как раз исоздают основную угрозу здоровью населения и окружающей среде ввиду ихконцентрации в местах проживания людей, растянуто во времени [452]. Эта ко-71нечная продукция, по образному выражению В.И. Данилова-Данильяна [367],представляет собой «отложенный отход». Для надлежащего управления даннымиотходами требуется знать, как быстро изделия становятся отходами.Образование отходов из конечной продукции можно определять различнымиметодами:а) непосредственной оценкой годового количества вышедших из эксплуатацииизделий (идеальный случай).

Количество отходов равно точно измеренной массевышедшей из употребления продукции. Такие данные обычно есть у организаций-сборщиков и переработчиков конкретных видов отходов. Исследования подобного рода стали проводиться с недавнего времени [545, 569, 592, 664, 673,674], когда, во-первых, начали появляться и затем выходить из строя новые видыпродукции, не имевшие аналогов в прошлом, например, компьютеры, во-вторых,при налаженной системе раздельного сбора отходов и, в-третьих, при достаточнополном сборе всех отходов данного вида;б) непосредственной оценкой некоторых конкретных видов изделий со срокомэксплуатации менее года по статистической информации об их выпуске – одноразовая посуда, макулатура (по выпуску бумаги) и т.п.;в) косвенной оценкой по удельным показателям образования отходов на душунаселения либо на количество произведенной продукции;г) статистическими методами;д) анализом срока службы продукции и определением остаточного срокаслужбы эксплуатируемых изделий, исходя из теории надежности машин;е) с помощью построения математических моделей выбытия изделий из эксплуатации.Рассмотрим более подробно статистические методы и вероятностные модели.Для этого сначала остановимся на определениях, связанных с жизненным цикломпродукции.2.2.1 Срок эксплуатации продукции и процесс образования отходовПереход изделий (объектов) в отходы, то есть их выбытие из эксплуатации вызывают различные факторы – эндогенные (порождаемые естественным устарева-72нием или износом) и экзогенные (связанные с действием на объект окружающейсреды – экономической, социальной и т.п.).

Совокупное действие этих двух группфакторов приводит в итоге к общему процессу отходообразования, но роль каждой группы может быть различной. Выбытие объектов (изделий) зависит от сроков службы (времени до перехода в отходы), точное значение которых остаетсянеизвестным до момента наступления данного события (выбытия). Поэтому в ходе дальнейшего изложения мы будем пользоваться терминологией, применяемойв теории надежности машин и в соответствующих нормативных документах.Снятие (выбытие) с эксплуатации происходит при невозможности, или нецелесообразности, или небезопасности дальнейшего использования по назначениюи ремонта изделия [63, 67, 51, 142], то есть при достижении изделием предельногосостояния [59, 67]. Предельное состояние объекта и переход его в отходы могутбыть обусловлены любой причиной – вследствие разрушения под действием времени и эксплуатации (физического износа), морального устаревания и замены более совершенным или экономической нецелесообразностью его дальнейшего использования, то есть объект может перейти в предельное состояние, оставаясь работоспособным, если, например, его дальнейшее применение по назначению станет недопустимым по требованиям безопасности, экономичности и эффективности.

Экономическая нецелесообразность (нерентабельность использования) можетбыть обусловлена эволюцией либо технологии, либо самого продукта, отсутствием спроса и т.п. После снятия с эксплуатации изделие подлежит либо утилизации(переработке или использованию не по прямому назначению для других нужд каквсего изделия в целом, так и отдельных его частей), либо уничтожению (сжиганием, захоронением или другими способами) [142].Календарное время эксплуатации объекта (от начала до выбытия) определяетсяего сроком службы (сроком эксплуатации). Используемые в быту и на производстве изделия, как правило, имеют экономический, эксплуатационный и физический срок службы. Экономический срок службы – это период, в течение которогообъект может рентабельно использоваться.

Эксплуатационный срок – период73службы от момента появления до момента выбытия из эксплуатации. Физическийсрок службы – от момента производства до окончательного разрушения.Срок эксплуатации, при котором объект сохраняет свои эксплуатационные характеристики, может быть определен в технической документации – установленный (нормативный) срок службы (установленный ресурс). Здесь нужно отметитьдва обстоятельства.