Диссертация (Системы учета и управления отходами), страница 13

Так, S. Hong, R. Adams и A. Love (1993) утверждают [602],что увеличение сборов за утилизацию ведет к увеличению рециркуляции. D.Hockett и др. (1995) подчеркнули значение платы в управлении образованием отходов [601]. Но они также пришли к выводу, что это указывает на относительнонебольшую важность демографических переменных для определения объемов образования отходов. A. Bruvoll (2001) показал [570], что сборы за размещение наполигоне сокращают объем захораниваемых на полигонах отходов и увеличиваютих переработку и сжигание.Приведенный обзор научных данных свидетельствует, что отходы являютсясложными гетерогенными системами разного происхождения и состава, от чего зависят способы их утилизации или окончательное размещение в окружающей среде.Все усилия государственных органов направлены на минимизацию как их образования, так и воздействия на природную среду.

Это обусловливает необходимостьточного учета и контроля всего объема отходов и их кругооборота. В связи с этимважными являются исследования по оценке источников образования отходов и ихколичества для принятия превентивных мер в отходоперерабатывающей отрасли имаксимально возможного вовлечения отходов в хозяйственный оборот с целью ресурсо- и энергосбережения. Для этого требуется получение достоверной информации об отходах на протяжении всего жизненного цикла продукции во взаимосвязис источниками их образования, что актуально как для страны в целом, так и для отдельных хозяйствующих субъектов. Следовательно, анализу должна быть подвергнута вся природно-социо-экономическая система в целом со всеми входами и выходами.

Возникает необходимость изучения материальных потоков на основе материального баланса, причем в двух аспектах: как движение сырья и как движениеотходов. Материальный баланс здесь должен учитывать потоки и конкретных материалов (железа, дерева), и трансформированных в результате производственнойдеятельности (на входе – газ, на выходе – полиэтилен). И входные, и выходные потоки неоднородны, могут физически отличаться друг от друга, выход является совместным результатом комбинации входов.63Глава 2.

Статистические методы исследованияи вероятностные законы распределения2.1 Статистические методы исследования2.1.1 Статистический анализВвиду большого разнообразия социально-экономических и экологических показателей, многочисленности стран мира и регионов России, сложности поставленных задач исследование выполнялось с применением методов многомерногостатистического анализа.

Данные оценивались с помощью кластерного, многофакторного корреляционного, дисперсионного и регрессионного анализов [343,515] на основе следующего программного обеспечения (ПО):1) SPSS Statistics 17.0;2) STATISTICA v.6.0;3) MS Excel 2010;4) Mathcad 14.Для расчетов были взяты 20-30-летние ряды данных для 45 стран мира и 89 регионов России, в которых учитывались более 100 социально-экономических и 28экологических показателей (таблицы 2.1 и 2.2). Массив проанализированных фактических данных включал свыше 30 000 значений.

Для группировки стран мира ирегионов России со схожими социально-экономическими параметрами был использован кластерный анализ. Деление проводилось по методу k-средних. В качестве меры близости групп (кластеров) применяли Евклидово расстояние:d ( x, y ) =|| x − y ||=n∑ ( xk − yk ) 2 ,k =1где x, y ϵ Rn.Вид модели регрессии и определение коэффициентов уравнения регрессииустанавливалось с помощью критерия Фишера.64Таблица 2.1 – Массив обработанных территориальных данныхИсточник информацииРоссия в целомОбъект наблюденияРегионы РоссииТатарстанМоскваКазаньРосстатРосстатРосстат, ТатарстанстатРосстатРосстат,Татарстанстат18911120202020201161033населениенаселение городскоенаселение сельскоесредняя численность работников5) ВВП6) физический объем ВВП7) промышленное производство8) реальные располагаемыеденежные доходы населения9) физический объем оборота розничной торговли10) количество предприятий и организаций11) добыча ресурсов1) население2) население городское3) населениесельское4) средняя численность работников5) ВРП6) территорияСтраны мираОЭСР, Евростат, национальные статистическиебазы данных45КоличествоВременной20-30интервал, летСоциальноэкономические15показатели:количествонаименование 1) население2) ВВП3) территория4) ВВП/(Население ˟ Территория)5) добыча ресурсов6) неиспользуемые добытые материалы7) производство первичнойэнергии8) потребление первичнойэнергии9) поставки энергии10) производство электроэнергии11) внутреннее потреблениематериалов12) добыча энергоносителей13) производство сыройнефти14) внутреннее потреблениетоплива15) грузооборот1)2)3)4)1) население1) население 1) население2) население городское2) средняя2) средняя3) средняячисленностьчисленчисленработниковность раность ра4) ВРПботниковботников5) физический объем ВВП 3) ВРП3) ВТП6) промышленное производство7) реальные располагаемые денежные доходынаселения8) физический объем оборота розничной торговли9) количествопредприятий и организаций10) поголовье скота65Окончание таблицы 2.1Источник информацииСтраны мираОЭСР, Евростат, национальные статистическиебазы данныхЭкологические15показатели:количествонаименование 1) парниковые газы2) водопотребление3) сточные воды4) отходы5) отходы без минеральныхотходов6) ТБО7) ТБО на душу населения8) переработанные ТБО9) рециклинг ТБО10) рециклинг ТБО, %11) захоронение ТБО12) захоронение ТБО, %13) компостирование отходов14) сжигание отходов15) сжигание отходов сполучением энергииКоличество27000значенийИтого:Россия в целомОбъект наблюденияРегионы РоссииТатарстанМоскваКазаньРосстатРосстатРосстат, ТатарстанстатРосстатРосстат,Татарстанстат829221) отходы1) отходы2) количество предприятий 2) ТБОи организаций, отчитывающихся по отходам3) отходы промышленные4) отходы утилизированные5) отходы обезвреженные6) ТБО7) ТБО на душу населения8) переработанные ТБО380450284101) отходы1) ТБО2) количество предприятий 2) ТБО наи организаций, отчитыдушу навающихся по отходамселения3) отходы промышленные4) отходы животноводческие5) отходы утилизированные6) отходы обезвреженные7) ТБО8) ТБО на душу населения9) переработанные ТБО3801001) ТБО2) ТБО надушу населения10066Таблица 2.2 – Массив обработанных данных по видам деятельности в РоссииТЭКИсточникРосстат, ФТС, ОЭСРинформацииВременной20интервал, летСоциальноэкономические28показатели:количествонаименование 1) Добыча нефти2) Импорт нефти3) Экспорт нефти4) Производство бензина5) Экспорт бензина6) Импорт бензина7) Производство дизельного топлива8) Экспорт дизельноготоплива9) Импорт дизельноготоплива10) Производство топочного мазута11) Экспорт мазута12) Импорт мазута13) Производство авиакеросина14) Экспорт авиакеросина15) Импорт авиакеросина16) Добыча газа17) Добыча газа без потерь18) Потери газа на ста-Объект наблюденияНефтегазохимический комплексЭлектрическое иПредприятияэлектронноеДеятельностьКонечная продукцияоборудованиеКартонно-бумажнаяпродукцияРосстат, ФТСРосстат, ФТСТЭЦРосстат, ФТСРосстат, FAO20201022221216413191) Потребление нефти напроизводство химической, нефтехимической и другой нетопливной продукции2) Потребление газа напроизводство химической, нефтехимической и другой нетопливной продукции3) потребление угля напроизводство химической, нефтехимической и другой нетопливной продукции4) Производство синтетических смол и пластических масс5) Экспорт синтетических смол и пластических масс6) Импорт синтетических смол и пластических масс7) Импорт полуфабри-1) Изделия из пластмасс2) Экспорт изделий изпластмасс3) Импорт изделийиз пластмасс4) Минеральныеудобрения5) Битумы нефтяные6) Кокс нефтяной7) Масла смазочные8) Шины велосипедные спортивные9) Шины для грузовых автомобилей10) Экспортшинпневматическихрезиновых для автобусов и грузовыхавтомобилей11) Шины для легковых автомобилей12) Экспортшинпневматическихрезиновых для лег-1) Потребление угля2) Водопотребление3) Потребление реагентов4) Выработкаводы водоподготовительнойустановкой1) Производствохолодильникови морозильников бытовых2) Экспорт холодильников3) Импорт холодильников4) Производствоэлектрическихчайников5) Экспорт электрическихчайников6) Импорт электрическихчайников7) Производствоперсональныхкомпьютеров8) Продажи персональныхкомпьютеров9) Производствотелевизионных1) Производство бумаги икартона2) Экспорт бумаги и картона3) Импорт бумаги и картона4) Производство бытовойи гигиенической бумаги5) Экспорт бытовой и гигиенической бумаги6) Импорт бытовой и гигиенической бумаги7) Производство газетнойбумаги8) Экспорт газетной бумаги9) Импорт газетной бумаги10) Производство упаковочной и оберточнойбумаги и картона11) Экспорт упаковочнойи оберточной бумаги икартона12) Импорт упаковочной иоберточной бумаги и67ТЭКИсточникинформацииРосстат, ФТС, ОЭСРдии потребления итранспортировки19) Импорт газа20) Экспорт газа21) Добыча угля22) Экспорт угля23) Импорт угля24) Производство кокса25) Экспорт кокса и полукокса26) Импорт кокса27) Добыча торфа неагломерированного28) Добыча сланцев горючихЭкологическиепоказатели:4количествонаименование 1) Неиспользуемые отходы добычи ископаемых энергоресурсов согласно ОЭСР2) Отходы отрасли согласно Росстату3) Выбросы углеводородов4) Выбросы летучихорганических соединенийКоличество640значенийИтого:Объект наблюденияНефтегазохимический комплексЭлектрическое иПредприятияэлектронноеДеятельностьКонечная продукцияоборудованиеРосстат, ФТСРосстат, ФТСТЭЦкатов пластмассковых автомобилей8) Производство кау- 13) Шины для моточука синтетическогоциклов и моторол9) Импорт каучука синлеровтетического14) Шины для сель10) Экспорткаучукаскохозяйственныхсинтетическогомашин11) Производство ам- 15) Экспортшинмиака безводногопневматических12) Экспортаммиакарезиновыхдлябезводногосельскохозяйственных машин16) ИмпортшинпневматическихрезиновыхРосстат, ФТСРосстат, FAOприемников10) Экспорт телевизионныхприемников11) Импорт телевизионныхприемников12) Производство микросхем13) Производство резисторовкартона13) Производство готовойпечатной продукции14) Экспорт готовой печатной продукции15) Импорт готовой печатной продукции16) Потребление сигаретной и мундштучной бумаги17) Потребление фильтровальной бумаги18) Потребление обоев19) Потреблениепрочейбумаги (в строительстве)311) Солесодержаниеисходнойводы2) Солесодержаниесточнойводы3) Сброссточныхвод240320701996Картонно-бумажнаяпродукция1) Макулатура собранная28644068Для каждого экологического показателя определяли набор социальноэкономических факторов, удовлетворяющих условиям:- межфакторная корреляция – минимальна:- корреляция с экологическим показателем – максимальна.Для визуализации исходных и обработанных данных были построены:- дендрограммы переменных (факторов) с использованием метода кластеризация по корреляциям – тесноте связи;- авторегрессионные модели, отражающие временные тенденции изменениясоциально-экономических параметров для средних значений по группам стран;- графики попарных сравнений средних значений социально-экономическихпоказателей для групп стран на основе матриц частных корреляций независимыхфакторов и зависимого;- диаграммы рассеяния – зависимость экологического показателя от одногосоциально-экономического фактора.2.1.2 Выбор аппроксимирующих функцийПри подборе аппроксимирующих функций y = f(x), где у – основная тенденция,освобожденная от колебаний, мы руководствовались тем, какие формулы наиболее часто используются для подгонки распределений к эмпирическим данным.