Кирьянов Д. - MathCad 11, страница 74

Панель Controls (Элементы управления)КнопкаПереводCheck Boxфлажок проверкиRadio ButtonпереключательPush ButtonкнопкаSliderползунковый регуляторText Boxполе текстового вводаList BoxсписокПРИЛОЖЕНИЕ 3Встроенныеоператоры и функцииТаблица П3.1. Арифметические операторыОператорКлавишиСкалярВекторМатрицаПрисваивание:-Глобальное присваиваниеЧисленный вывод<Ctr!>+<=>Символьный вывод+Сложение-Вычитание или отрицание (унарная операция)<*>УмножениеМатричное умножение,умножение на скалярСкалярноепроизведениех<Ctrl>+<8>Деление/ либо •*•</>ФакториаллибоКомплексное сопряжениеПриложение 3500Таблица П3.1. (окончание)ВекторМатрицаОператорКлавишиСкалярлГ<\>Квадратный кореньV<Ctrl>+<\>Корень n-й степени(•)оСкобки (изменение приоритета)шж<[>Нижний индекс•'<С1Н>+<1>Транспонирование1-1<Shift>+<\>г~Модуль вектораМодульСумма элементов<Ctrl>+<4>• "1•п(<~>+nОпределительОбратная величинаОбратнаяматрицаВозведение в степень пВозведениематрицыв степень п<ctn> + <->Векторизация<Ctrl>+<6>Выделение столбцаПримечаниеСкалярные операции над векторами и матрицами, если это не оговорено особо,производятся независимо над их каждым элементом, как над скаляром.Таблица П3.2.

Вычислительные операторыОператорКлавишиОписаниеСсылка<Shift>+<7>Определенный интеграл7.1Неопределенный интеграл7.1,3• daВстроенные операторы и функции501Таблица П3.2. (окончание)ОператорКлавишиОписаниеСсылкаДифференцирование7.2Вычисление n-й производной7,2<Ctrl>+<Shift >+<4>Сумма3.2.2<Ctrl>+<4>Сумма ранжированнойменной<Ctrl>+<Shift >+<3>Произведение<Ctr!>+<3>Произведениепеременной<Ctrl>+<L>Предел3.2.2<Ctrl>+<A>Левый предел3.2.2<Ctrl>+<B>Правый предел3.2.2daIпере-3.2.23.2.21п—1•пщlim••вь •' •limв -> ввВ -» ВТаблица ПЗ.З.

Встроенные функции по алфавитуОператорОписаниеСсылкаz — аргументОбратнаятригонометрическаяилигиперболическая функция *10.4—5Ai(x)х — аргументФункция Эйри первогорода15.1.3angle fx,y)х,у — координаты точкиУголмеждуи осью ОХ10.4Клавишиточкой502Приложение 3Таблица ПЗ.З.

(продолжение)ОператорКлавишиОписаниеСсылкаAPPENDPRN(file)f i l e — строковое представление пути к файлуДозаписьданныхв существующий текстовый файл16.6.1arg(z>z — аргумент функцииАргумент комплексногочисла10.2atan2{x,y)х,у — координаты точкиУгол, отсчитываемый отоси ОХ до точки (х,у)10.4Augment(А,В,С,.А,в,с,... — векторы илиматрицыСлияниеслева направо9.2.2bei(n,x)ber{п,х}п — порядокМнимая и действительная части функции Бесселя —Кельвина15.1.4Bi(x)х — аргументФункциявторого родаЭйри15.1.3b s p l i n e (х, у, u, n)х,у — векторы данныхВектор коэффициентовВ-сплайна15.1.3х — аргументи — вектор значенийсшивок В-сплайновматрицn — порядок полиномовBulstoer(уО,tO,tl,M,D)См.

rkfixedВозвращает матрицу срешением задачи Кошидля системы ОДУ методом Булирша-Штера11.3bulstoer(уО,tO,tl,acc,D,k,s)См.rkadaptВозвращает матрицу срешением задачи Кошидля системы ОДУ методомБулирша-Штера(для определения только последней точкиинтервала)11.3Bvalfit(zl,z2,xO,xl,xf,D,loadl,Ioad2,score)zl,z2 — вектор начальных значений для недостающих левых и правыхграничных условийВозвращает вектор недостающих граничныхусловий у краевой задачи для системы NОДУ с дополнительнымусловием в промежуточной точке12.1.4хО — левая границаx l — правая границаxf — внутренняя точкаD(x,y) —векторнаяфункция, задающая систему ОДУВстроенные операторы и функции503Таблица ПЗ.З. (продолжение)ОператорКлавишиОписаниеСсылкаl o a d ! (xO, z), Ioad2 ( x l , z ) векторные функции, задающие левые и правыеграничные условияs c o r e { x f , у ) — векторнаяфункция, задающая сшивку решений в xfceil(x)х — аргументНаименьшее целое, неменьшее х10.8cfft(y)у — вектор данныхВектор прямого комплексного преобразования Фурье (в разныхнормировках)15.4.1cholesky(A)А — квадратная, определенная матрицаРазложениеХолецкого9.5.1cols(A)А — матрица или векторЧисло столбцов9.2.3concat(Sl,S2,s i , S2,...

— строкиОбъединение строковых переменных10.7condl(A)А — квадратная матрицаЧисла обусловленности в разных нормах( ы , L 2 , Евклидова,«)9.2.6cos(z)z — аргументКосинус10.4cosh(z)z — аргументГиперболическийcot(z)z — аргументcoth(z)z — аргументcsort(A,i)А — матрицаCFFT{y)cond2(A)conde(A}condi(A)ко-10,5синусi — индекс столбцаCreaceMesh{F,sO,sl,to,tl,sgr,tgr,fmap)F ( s , t ) — векторная функция из трех элементовt O .

t l — пределы!sO.sl — пределы st g r , s g r — числосетки по t и sточекf m a p — функция преобразования координатКотангенс10.4ГиперболическийкотангенсСортировка строк матрицы по элементам iго столбца10.5Создание вложенногомассива,представляющего х - , у - иz-координатыпараметрическойповерхности, заданной функцией F9.2.49.2.1504Приложение 3Таблица ПЗ.З. (продолжение)ОператорКлавишиОписаниеСсылкаСгеateSpace(F[,tO,t1,F ( t ) — векторная функция из трех элементов9.2.1tgr,fmapj)t g r — число точек сеткипо tСозданиевложенногомассива, представляющегох-,уиz-координатыпараметрической пространственной кривой, заданной функцией Ft O , t l — пределы tfmap — функция преобразования координатCSC [Z)z — аргументКосеканс10.4csch(z)z — аргументГиперболический косеканс10.5csgn(z)z — аргументКомплексный знак числа10.2cspline(x,у)x,y — векторы данныхВектор коэффициентовкубического сплайна15.1.2c y l 2 x y z ( r , 0 , z)r,6,z — цилиндрическиекоординатыПреобразование цилиндрических координат впрямоугольные10.10D*x — значение случайнойвеличиныПлотность вероятностисо статистикой распределения *14.1.4(x,par)par — список параметровраспределения *diag(v)v — векторДиагональная матрица,на диагонали которойнаходятсяэлементывектора9.2.1eigenvals(A)А— квадратная матрицаСобственныематрицызначения9.4eigenvecА — квадратная матрицаСобственныйвекторматрицы,соответствующий заданному собственному значению9.49.4Я, — собственное значениеeigenvecs(A)А — квадратная матрицаСобственныематрицывекторыerf(х)х — аргументФункция ошибок14.1.1erfc(x)х — аргументОбратнаяошибок14.1.1error(S)S — строкаВозвращает строку sкаксообщениеобошибкефункция10.7Встроенные операторы и функции505Таблица ПЗ.З.

(продолжение)ОператорКлавишиОписаниеСсылкаехр(z)z — аргументЭкспонента в степени z10.3expfit(x,y,g)x,y — векторы данныхРегрессияa-ebx+cэкспонентой15.2.3у — вектор данныхВектор прямого преобразованияФурье(в разных нормировках)15.4.1а,Ь,с — параметрыГауссова гипергеометрическая функция10.6xl,x2,... — переменныеВозвращает корень алгебраического уравнения(скаляр) или системы(вектор), определенных вблоке с Given8.3—8.4floor(x)х — аргументНаибольшее целое число, меньшее или равное10.8Gamma(х)х — аргументГамма-функция Эйлераили неполная гаммафункция порядка а10.6x,y — векторы данныхВектор коэффициентоврегрессиифункциямипользователяобщеговида15.2.49.2.1g — вектор начальныхзначений а,Ь,сfft(y)FFT(y)fhyper(a,b,c,x)Find(xl,x2,...х —аргумент, -1<х<1Gamma (a, х}genf i t (х, у , g , G)g — вектор начальныхзначенийпараметроврегрессииG (х, С) —векторнаяфункция, составленнаяиз функции пользователя и ее частных производных по каждому параметруgeninv(A)А — матрицаСозданиематрицыgenvals(А,В)А,в — квадратные матрицыРасчет обобщенных собственных значений9.4genvecs(А,В)А,В — квадратные матрицыРасчет обобщенных собственных векторов9.4Ключевое слово для ввода систем уравнений,неравенств и т.

п.8.3Givenобратной506Приложение 3Таблица ПЗ.З. (продолжение)ОператорКлавишиОписаниеСсылкаheavisidestep(x)x — аргументФункция Хевисайда10.9Her(n,x)x — аргументПолином Эрмита10.6n — порядок10 (x)Ilfx)In(m,x)x — аргументМодифицированнаяфункция Бесселя первогороданулевого,первогоит-го порядка10.1.2ibeta(a,x,y)х,у — аргументыНеполнаябета-функция10.6а — параметрidentity(N)N— размер матрицыСозданиематрицыicfft(v)ICFFT(v)v — вектор частотныхданных Фурье-спектраВекторкомплексногообратного преобразования Фурье (в разныхнормировках)15.4.1i f fcond,x,y)cond —логическоеусловиех,у— значения, возвращаемые, если условиеверно (ложно)Функция условия10.9ifft(v)v — вектор частотныхданных Фурье-спектраВектор обратного преобразованияФурье(вразныхнормировках)15.4.1IFFT(v)lsString(x)х — аргументВозвращает 1, если х —строка, и 0 в остальныхслучаях10.7iwave(v)V— вектор частотныхданных вейвлет-спектраВектор обратного вейвлет-преобразования15.4.2Im(z)z — аргументМнимая частьплексного числа10.2interp(s,x,y,t}s — вектор вторых производныхх,у — векторы данныхСплайн-интерполяция15.1.2Коэффициент b линейной регрессии Ъ+а-х15.2.1единичнойком-9.2.1t — аргументintercept(x,y}х,у — векторы данныхВстроенные опера торы и функции507Таблица ПЗ.З.

(продолжение)ОператорКлавишиОписаниеСсылкаJ0(x)x — аргументФункция Бесселя первогороданулевого,первого и т - г о порядка10.1.1x — аргументПолином Якоби10.6Сферическая функцияБесселя первого рода10.1.5x — аргументМодифицированнаяфункция Бесселя второго рода нулевого, первого и т - г о порядка10.1.2х , у — аргументыДельта-символкера10.9х,у — векторы данныхСглаживание с помощью функции Гаусса15.3.1Полином Лагерра10.6Л (х)Jn(ш,х)Jac(n,a,b,x)a,b — параметрыn — порядокjs{n,x)n — порядокx — аргументК0(х)К1{х)Kn(m, x)Kroneckerdelta(x,y)ksmooth{x,y,b)Ь — ширина окна сглаживанияLag(n,x)х — аргументКроне-п — порядокlast(v}v — векторИндекспоследнегоэлемента вектора9.2.3Leg(n,x)х — аргументПолином Лежандра10.6п — порядокlength(v)v — векторЧисло элементов вектора9.2.3line(x,y)х , у — векторы данныхВектор из коэффициентов линейной регрессииЬ+ах15.2.1U n f i t (x,y,F)х , у — векторы данныхВектор коэффициентоврегрессиифункциейпользователя15.2.4Кусочно-линейнаятерполяцияин-15.1.1Регрессия логистическойфункцией а/ ( 1 + Ь е - с х )15.2.3F ( x ) — векторная функция пользователяlinterp(x,y,t)х , у — векторы данныхt — аргументlgsfit(x,y,g)х,у — векторы данныхg — вектор начальныхзначений а,Ь,сПриложение 3508Таблица ПЗ.З.

(продолжение)ОператорКлавишиОписаниеСсылкаln(z)z — аргументНатуральныйлогарифм10.3lnfit(x,y)x,y — векторы данныхРегрессия логарифмическойфункциейa-ln (x) +b15.2.3loess(x,у,span)x,y — векторы данныхВектор коэффициентовдля регрессии отрезкамиполиномов (применяетсявместе с i n t e r p )15.2.2span — параметр размера полиномовlog(z)z — аргументДесятичныйлогарифм10.3l o g ( z , b)z ~ аргументЛогарифм z по основанию b10.3logfit(x,у,g)х,у — векторы данныхРегрессияческой15.2.3g—векторначальныхзначений а,Ь,сIsolve{A,b)А — матрица СЛАУЬ—частейвекторправыхлогарифмифункциейа-ln (х+Ь) +сРешениенейных(СЛАУ)системы лиуравнений9.3Ispline(x,y)х,у — векторы данныхВектор коэффициентовлинейного сплайна15.1.2lu(A)А — квадратная матрицаLU-разложение9.5.3matrix(M,N,f)М — количество строкСоздание матрицыэлементами f(i,j)N — количество столбцовс9.2.1f (i,j ) — функцияMaximize(f,xlmhyper(a,b,x)f(xl,...)— функцияxl,...—аргументы,по которым производитсямаксимизациях — аргумента,Ь — параметрыВектор значений аргументов, при которыхфункцияf достигаетмаксимума (возможнозаданиедополнительных условий в блокес Given)8.6Конфлюэнтнаягеометрическаяция10.6гиперфунк-Встроенные операторы и функции509Таблица ПЗ.З.