Стентон Гланц - Медико-биологическая статистика

Стентон ГланцМедико-биологическаяÑÒÀÒÈÑÒÈÊÀЭлектронная книгаPrimer ofBIOSTATISTICSFOURTH EDITIONStanton A. Glantz, Ph.D.Professor of MedicineMember, Cardiovascular Reserch InstituteMember, Institute for Health Policy StudiesUniversity of California, San FranciscoMcGRAW-HILLHealth Professions DivisionNew York St. Louis San Francisco AucklandBogota Caracas Lisbon Madrid Mexico CityMilan Montreal New Delhy San JuanSingapore Sydney Tokyo TorontoСтентон ГланцМедико-биологическаяÑÒÀÒÈÑÒÈÊÀПеревод с английскогодоктора физ.-мат. наукЮ. А.

Даниловапод редакциейН. Е. Бузикашвилии Д. В. Самойловап р а к т и к аМосква 1999ББК 28Г52Данное издание выпущено в рамках программы Центрально-Европейского Университета «Books for Civil Society» при поддержке Центра поразвитию издательской деятельности (OSI — Budapest) и Института«Открытое общество. Фонд Содействия» (OSIAF — Moskow).Технический редактор А.

В. КомельковХудожники Е. Р. Гор, О. Л. ЛозовскаяКорректоры Н.Н. Юдина, Е. М. ЗаглядимоваИздательский дом «Практика», 119048, Москва, а/я 421Лицензия ЛР № 065635 от 19.01.1998Подписано в печать 19.10.1998. Формат 60 ґ 90/16. Объем 29 бум. л.Тираж 5000 экз. Заказ № 1403.Отпечатано в полном соответствии с качеством предоставленныхдиапозитивов в ОАО «Можайский полиграфический комбинат»143200, Можайск, ул.

Мира, д. 93.С. Гланц. Медико-биологическая статистика.Пер. с англ. — М., Практика, 1998. — 459 с.В книге описаны все основные методы, которыми пользуется современная ста-Г52 тистика, как параметрические, так и непараметрические: анализ различий, свя-зей, планирование исследования, анализ выживаемости. Просто и наглядно —при этом вполне строго — автор описывает принцип каждого метода, дает четкую схему применения, обязательно указывает на ограничения и возможныеошибки.

Изящные иллюстрации и остроумный разбор примеров, взятых из медицинских публикаций, делают чтение легким и увлекательным. Врачам-практикам книга поможет грамотно, критически читать медицинскую литературу.Для врачей-исследователей книга станет руководством по планированию, проведению и обработке результатов исследований.ISBN 0-07-024268-2 (англ.)ISBN 5-89816-009-4 (русск.)© 1994 by McGraw-Hill, Inc© Перевод на русский язык,Издательский дом «Практика», 1999Посвящается Марше Гланц6ОглавлениеПредисловие1 Статистика и клиническая практикаОграничение финансирования и статистикаДостоверность и статистическая значимостьДоверяй, но проверяйОшибки вечны?2 Как описать данныеСреднееСтандартное отклонениеНормальное распределениеМедиана и процентилиВыборочные оценкиНасколько точны выборочные оценкиВыводыЗадачи12171720222527303031323637444573 Сравнение нескольких групп:дисперсионный анализСлучайные выборки из нормальнораспределенной совокупностиДве оценки дисперсииКритическое значение FТри примераЗадачи4 Сравнение двух групп: критерий СтьюдентаПринцип методаСтандартное отклонение разностиКритическое значение tВыборки произвольного объемаПродолжение примеровКритерий Стьюдента с точки зрениядисперсионного анализаОшибки в использовании критерия СтьюдентаКритерий Стьюдента дая множественных сравненийКритерий Ньюмена—КейлсаКритерий ТьюкиМножественные сравнения с контрольной группойЧто означает РЗадачи5 Анализ качественных признаковНовости с МарсаТочность оценки долейСравнение долейТаблицы сопряженности: критерий χ2Точный критерий ФишераЗадачи6 Что значит «незначимо»:чувствительность критерияЭффективный диуретик474853566375818285889697991011041081121131171191221231271321391501551611628Два рода ошибокЧем определяется чувствительность?Чувствительность дисперсионного анализаЧувствительность таблиц сопряженностиПрактические трудностиЗачем вычислять чувствительность?Задачи1661671811841861871907 Доверительные интервалыДоверительный интервал для разности среднихИнтервал шире—доверия большеПроверка гипотез с помощьюдоверительных интерваловДоверительный интервал для среднегоДоверительный интервал для разности долейДоверительный интервал для долиДоверительный интервал для значенийЗадачи1931942002022052062112162198 Анализ зависимостейУравнение регрессииОценка параметров уравнения регрессии по выборкеСравнение двух линий регрессийКорреляцияКоэффициент ранговой корреляции СпирменаЧувствительность коэффициента корреляцииСравнение двух способов измерения:метод Блэнда—АлтманаЗаключениеЗадачи2212252272442502612662702742759 Анализ повторных измеренийПарный критерий СтьюдентаНовый подход к дисперсионному анализуДисперсионный анализ повторных измеренийКачественные признаки: критерий Мак-НимараЗадачи10 Непараметрические критерии2852862943053143183239Параметрические и непараметрические методы.Какой выбрать?Сравнение двух выборок: критерий Манна—УитниСравнение наблюдений до и после лечения:критерий УилкоксонаСравнение нескольких групп:критерий Крускала—УоллисаПовторные измерения: критерий ФридманаВыводыЗадачи32432733834635436436511 Анализ выживаемостиПассивное курение на ПлутонеКривая выживаемостиСравнение двух кривых выживаемостиКритерий ГеханаЧувствительность и объем выборкиЗаключениеЗадачи37237337638639539639839812 Как построить исследованиеКаким критерием воспользоватьсяРандомизация и слепой методДостаточно ли рандомизации?Кого мы изучаемКак улучшить положение402403405413417419ПриложенияA.

Формулы для вычисленийБ. Диаграммы чувствительностидисперсионного анализаB. Решения задачПредметный указатель42343043945610ТАБЛИЦЫ КРИТИЧЕСКИХ ЗНАЧЕНИЙ3.1.4.1.4.3.4.4.5.7.6.4.Критические значения FКритические значения tКритические значения qКритические значения q′Критические значения χ2Процентили стандартного нормальногораспределения8.6.Критические значения коэффициента ранговойкорреляции Спирмена10.7. Критические значения W10.10. Критические значения Q для попарногосравнения групп10.11. Критические значения Q для сравненияс контрольной группой10.14.

Критические значения критерия Фридмана6094110114148191264343352353358УСЛОВНЫЕ ОБОЗНАЧЕНИЯα уровень значимости (вероятность ошибки I рода); коэффициент сдвига в уравнении регрессииα′ уровень значимости при множественном сравненииа выборочная оценка коэффициента сдвигаβ вероятность ошибки II рода; коэффициент наклона в уравнении регрессииb выборочная оценка коэффициента наклонаδ величина эффекта (изменение количественного признака)d выборочная оценка величины эффектаϕ параметр нецентральностиF критерий FН критерий Крускала—Уоллисаk число сравненийl интервал сравненият число группµ среднее по совокупностиN число членов совокупностип объем выборки (численность группы)11Ррp̂Qq′qrrsΣσσ2SS(t)ss2sasbs p̂sy|xsXТttαννвнуνмежWχ2χ r2ŷХXzвероятность справедливости нулевой гипотезыдолявыборочная оценка доликритерий Даннакритерий Даннетакритерий Ньюмена—Кейлса; критерий Тьюкикоэффициент корреляции Пирсонакоэффициент ранговой корреляции Спирменасуммированиестандартное отклонениедисперсиявариация (сумма квадратов отклонений)выживаемостьвыборочная оценка стандартного отклонениявыборочная оценка дисперсиистандартная ошибка коэффициента сдвигастандартная ошибка коэффициента наклонастандартная ошибка долиостаточное стандартное отклонениестандартная ошибка среднегокритерий Манна—Уитникритерий Стьюдентакритическое значение t при уровне значимости αчисло степеней свободывнутригрупповое число степеней свободы (знаменателя)межгрупповое число степеней свободы (числителя)критерий Уилкоксонакритерий χ2критерий Фридманазначение уравнения регрессиизначение количественного признакавыборочное среднеекритерий z (величина со стандартным нормальнымраспределением)ПредисловиеПосле окончания докторантуры мне часто случалось помогатьдрузьям и коллегам разобраться с тем или иным статистическим вопросом.

Постепенно потребность в кратких интуитивнопонятных и в то же время достаточно строгих объяснениях привела к появлению двухчасовой лекции включавшей даже демонстрацию слайдов. Эта лекция охватывала использование статистических методов в медицине, ошибки в их применении испособы избежать этих ошибок. Лекции оказались настолько успешными, что теперь уже мне пришлось выслушать многочисленные предложения написать вводный курс по статистике.Так возникла эта книга. Адресована она студентам медикам,научным работникам, преподавателям и врачам практикам.

Ее сравным успехом можно использовать и для самостоятельногоизучения и в качестве учебного пособия. Например, она послужила основой курса медицинской статистики в Калифорнийском университете в Сан Франциско. Курс объемом 81 лекционный час включал первые восемь глав книги. Кроме того, еженедельно проводился семинар. Книга также использовалась причтении краткого курса статистики для студентов стоматологи-ПРЕДИСЛОВИЕ13ческого факультета. Этот курс охватывал материал первых трехглав. Кроме того книга пригодилась мне при чтении интенсивного курса, который занимал полсеместра и был рассчитан наосновательное усвоение всего материала.