РМГ_43_2001 (Раздаточные материалы от преподавателя), страница 3

PDF-файл РМГ_43_2001 (Раздаточные материалы от преподавателя), страница 3 Метрология, стандартизация и сертификация (МСиС) (13070): Другое - 11 семестр (3 семестр магистратуры)РМГ_43_2001 (Раздаточные материалы от преподавателя) - PDF, страница 3 (13070) - СтудИзба2017-12-21СтудИзба

Описание файла

Файл "РМГ_43_2001" внутри архива находится в папке "Раздаточные материалы от преподавателя". PDF-файл из архива "Раздаточные материалы от преподавателя", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "метрология, стандартизация и сертификация (мсис)" из 11 семестр (3 семестр магистратуры), которые можно найти в файловом архиве МГТУ им. Н.Э.Баумана. Не смотря на прямую связь этого архива с МГТУ им. Н.Э.Баумана, его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "остальное", в предмете "метрологическое обеспечение инновационных технологий" в общих файлах.

Просмотр PDF-файла онлайн

Текст 3 страницы из PDF

Кроме изложенных в Руководствеи НД ГСИ по метрологии методов вычисления неопределенности и оценивания характеристик погрешности на практике используют и другие методы.Возможные различия между оценками характеристик погрешности (в соответствии с НД ГСИ пометрологии) и неопределенностями (в соответствии с Руководством) показаны в примерах, приведенныхв приложениях Б и В.Различие двух подходов проявляется также в трактовке неопределенности и характеристик погрешности, основанной на разных интерпретациях вероятности: частотной и субъективной. В частности,доверительные границы погрешности (отложенные от результата измерений) накрывают истинное значение измеряемой величины с заданной доверительной вероятностью (частотная интерпретация вероятности).

В то же время аналогичный интервал ( y − U p , y + U p ) трактуется в Руководстве как интервал, содержащий заданную долю распределения значений, которые могли бы быть обоснованно приписаны измеряемой величине (субъективная интерпретация вероятности).А.5 В общем случае не существует однозначного соответствия между случайными погрешностямии неопределенностями, вычисленными по типу А (а также неисключенными систематическими погрешностями и неопределенностями, вычисленными по типу В). Деление на систематические и случайныепогрешности обусловлено природой их возникновения и проявления в ходе измерительного эксперимента, а деление на неопределенности, вычисляемые по типу А и по типу В, − методами их расчета.А.6 Результаты сравнительного анализа процедур оценивания характеристик погрешности ивычисления неопределенности измерений приведены в таблицах А.1 и А.2.Таблица А.1 - Процедура оценивания характеристик погрешности результата измеренийξ = y -yист ⇔ y = yист + ξПогрешностьМодельпогрешностиХарактеристикигрешностиξ - случайная величина с плотностью распределения вероятностей p(х; E, σ2,...), где E математическое ожидание, σ2- дисперсияпоS - СКО θ - границы неисключенной систематиче- ∆p - доверительные границыИсходные данные дляоценивания характеристикпогрешностиской погрешности1 Модель объекта исследования.2 Экспериментальные данные xiq , где3 Информация о законах распределения.4 Сведения об источниках погрешностей, их природе и характеристикахсоставляющих (S(xi), θi), структурная модель погрешности.5 Стандартные справочные данные и другие справочные материалы.Методы оценивания характеристик:1 случайныхпогрешностейni2 ;1x iq − x iS ( xi ) =∑ni − 1 q =1(S ( x il ) =2 неисключенных систематических погрешностейm ∂f∑  ∂ xii =1∆p=tpS +( fp = 0,95эф2()S 2 ( xi )∂f∑  ∂ xii =12 θ i2 ,и k = 1,4 при p = 0,99 и m > 4)S + θ ( p) ∂fi=1  ∂ x im∑m θ ( p) = kгде k = 1,1 приni2 ;1x iq − x i∑n i ( n i − 1) q =1)S =3 суммарнойпогрешностиq = 1,..., ni ; i = 1,..., m .2θ2iS2+ ∂fi=1  ∂ x im∑2θ2i339РМГ 43-2001Окончание таблицы А.1Формапредставления∆pхарактеристик погрешноθ(p), S, n, fэфстиИнтерпретацияполу- Интервал (− ∆ ,+ ∆ ) с вероятностью p содержит погрешность измерений, что равppченных результатовносильно тому, что интервал ( y − ∆ , y + ∆ ) с вероятностью p содержит истинноеppзначение измеряемой величины.Таблица А.2 - Процедура вычисления неопределенности измеренийМодель неопределенности (представление знания означении измеряемой величины)Неопределенность(количественнаямера)Исходные данныедля вычислениянеопределенностиη - случайная величина с плотностью распределения вероятностей p (х; y, u2,...), где у математическое ожидание,u2- дисперсияСтандартная uРасширенная Up=k⋅ucСуммарнаяmu c = ∑ u i2i =11 Модель объекта исследования.2 Экспериментальные данные xiq, где q = 1,…,ni; i = 1,…,m.3 Информация о законах распределения.4 Сведения об источниках неопределенности и информация о значениях неопределенности.5 Стандартные справочные данные и другие справочные материалыМетоды вычисления неопределенности:1 по типу Аni∑u A ,i =ni( x iq − x i ) 2∑ ( x iqq =1, u (x ) =A ini − 12 по типу Вu B ( xi ) =3 расширеннойнеопределенностиq =1− xi ) 2n i ( n i − 1)bi3U p = t p (ν eff ) ⋅ u c ,гдеν effu c4=m∑i=1 ∂fu ( x i )  ∂ xi4;uc =m ∂f∑ i =1 ∂ x iu ( x i ) 2;ν iU0,95 = 2uc,U0,99 = 3uc– для нормального закона;U0,95 = 1,65uc, U0,99 = 1,71uc – для равномерного законаПредставлениенеопределенностиИнтерпретацияполученныхрезультатов10u c , U p , k , u i ,ν iИнтервал ( y − U p , y + U p ) содержит большую долю (р) распределения значений, которые могли бы быть обоснованно приписаны измеряемой величинеРМГ 43-2001ПРИЛОЖЕНИЕ Б(справочное)Пример оценивания характеристик погрешности и вычисления неопределенности измерений.Измерения силы электрического тока с помощью вольтметра и токового шунтаБ.1 Уравнение измеренийI = f (V , R ) =гдеV ,R(Б.1)I - сила тока;V – напряжение;R - сопротивление шунта.Б.2 Нахождение результата измеренийБ.2.1 В результате измерений напряжения при температуре t = (23,00 ± 0,05) °C получают рядзначений Vi в милливольтах (где i = 1,..., n; n = 10 ):100,68; 100,83; 100,79; 100,64; 100,63; 100,94; 100,60; 100,68; 100,76; 100,65.Б.2.2 На основе полученных значений вычисляют среднее арифметическое значение напряжения V , мВ, по формуле1 n(Б.2)V =∑ V i = 100 , 72 .n i =1Б.2.3 Значение сопротивления шунта R0, Ом, установлено при его калибровке для I = 10 А иt = 23 ,00 °C и равно:R0 = 0,010 088 .Б.2.4 Результат измерений силы тока I, A, получают по формулеV(Б.3)I == 9,984 .R0Б.3 Анализ источников погрешности результата измеренийБ.3.1 СКО, характеризующее случайную составляющую погрешности при измерениях напряжения S (V ) , мВ, вычисляют по формулеn∑S (V ) =i=1(V i− Vn ( n − 1))2= 3 , 4 ⋅ 10 − 2,(Б.4)~∗)S (V ) = 0 , 034 % .Б.3.2 Границы неисключенной систематической погрешности вольтметра в милливольтах определены при его калибровке в виде следующего выражения**) :(Б.5)θ V = 3 ⋅ 10 − 4 ⋅ V + 0 , 02 .Тогда при V=Vполучаютθ V = 5, 0 ⋅ 10 − 2 мВ,~θ V = 0 , 05 0 %.Б.3.3 Границы неисключенной систематической погрешности значения сопротивления шунта,определенные при его калибровке, равны~θ R = 0 , 07 0 % .∗)Здесь и далее по тексту знак тильды над буквой, обозначающей характеристику погрешности (неопределенности), означает, что данная характеристика приведена в относительном виде.**)В выражениях для границ погрешностей при равных значениях отклонений от нуля знак ± здесь и далееопущен.11РМГ 43-2001Тогда при R = R 0 получаютθ R = 7 ⋅ 10 − 4 ⋅ R 0 = 7 ,1 ⋅ 10 − 6 Ом.(Б.6)Б.3.4 Границы неисключенной систематической составляющей погрешности значения сопротивления шунта, обусловленной погрешностью измерений температуры, находят из формулы, определяющей зависимость сопротивления от температуры(Б.7)R = R 0 ⋅ [1 + α ⋅ ( t − t 0 ) ] ,где R 0 - значение сопротивления при t = t 0 ( t 0 = 23 ,00 °С; R 0 = 0,010α - температурный коэффициент ( α = 6 ⋅ 10 − 6 K − 1 ).088 Ом );В случае, когда границы погрешности измерения температуры равны ∆t, границы соответствующей составляющей погрешности значения сопротивления равны(Б.8)θ R ,t = α ⋅ ∆ t ⋅ R ,Таким образом, при ∆ t = 0 , 05 °С получают:θ R , t = 3 , 0 ⋅ 10 − 9 Ом,~θ R , t = 3 , 0 ⋅ 10 − 5 %.В дальнейшем эту составляющую погрешности (ввиду ее малости по сравнению с другими составляющими) можно не учитывать.Б.4 Вычисление характеристик погрешности результата измеренийБ.4.1 Делают предположение о равномерном распределении неисключенных систематических составляющих погрешности результата измерений внутри их границθVиθ R .

Тогда СКО суммарной неисключеннойсистематической составляющей погрешности результата измерений силы тока Sθ , А определяют по формулеSθ = ∂f  ∂V 2⋅θ V23 ∂f +  ∂R 2⋅θ R2 ,(Б.9)3где ∂ f = 1 , ∂ f- коэффициенты влияния.V= −2∂VR ∂RRТаким образом, получают22Sθ = 1  θ V2  V  θ R2 ⋅+  2  ⋅= 5 , 0 ⋅ 10 − 3 A ,33R R0  0 ~S θ = 0 , 050 %.Б.4.2 Доверительные границы суммарной неисключенной систематической составляющей погрешности результата измерений силы тока θ (р) при доверительной вероятности p = 0 , 95 оценивают по формулеθ ( 0 , 95 ) = 1 ,1 1  R 2 V θ V2 +  R 2 2⋅ θ R2 = 9 , 5 ⋅ 10 − 3A,(Б.10)~θ 0 , 95 = 0 , 095 % .Б.4.3 СКО случайной составляющей погрешности результата измерений силы тока S определяют по формуле∂f(Б.11)S =⋅ S (V ) = 3 , 4 ⋅ 10 − 3 А ,∂V~S = 0 , 034 %.Б.4.4 СКО суммарной погрешности результата измерений силы тока S Σ вычисляют по формулеSΣ =S 2 + S θ2 = 6 , 0 ⋅ 10 − 3 A ,~S Σ = 0 , 060 %.(Б.12)Б.4.5 Доверительные границы погрешности результата измерений силы тока ∆ 0 , 95 при p = 0 , 95 и эффективном числе степеней свободы f эфф = n − 1 = 9 вычисляют по формуле12РМГ 43-2001∆ 0,95 =t 0,95 (9) ⋅ S + θ (0,95)⋅ S Σ = 0,012 A ,S + Sθ~∆ 0 , 95 = 0 ,12 %.(Б.13)Б.5 Вычисление неопределенности измеренийБ.5.1 По типу А вычисляют стандартную неопределенность, обусловленную источниками неопределенности, имеющими случайный характер.Б.5.1.1 Стандартную неопределенность напряжения, обусловленную источниками неопределенности, имеющими случайный характер, u A (V ) определяют по формулеn∑u A (V ) =i =1(V i)2− V,(Б.14)n ( n − 1)− 2 мВ,u A (V ) = 3 , 4 ⋅ 10u~ A (V ) = 0 , 034 %.Б.5.1.2 Стандартную неопределенность силы тока, обусловленную источниками неопределенности, имеющими случайный характер, определяют по формуле∂f− 3 А,(Б.15)uA =⋅ u A (V ) = 3 , 4 ⋅ 10∂Vu~ A = 0 , 034 %.Б.5.2 По типу В вычисляют стандартные неопределенности, обусловленные источниками неопределенности, имеющими систематический характер.

Закон распределения величин внутри границсчитают равномерным.Б.5.2.1 Границы систематического смещения при измерениях напряжения, определенные при калибровкевольтметра, равны 3 ⋅ 10 − 4 ⋅ V + 0 , 02 . Тогда соответствующую стандартную неопределенность u B ,V вычисляют по формулеu B ,V=3 ⋅ 10 − 4 ⋅ V + 0 , 02 = 2 , 9 ⋅ 10 − 2 мВ,3~u= 0 , 029 %.(Б.16)B ,VБ.5.2.2 Границы, внутри которых лежит значение сопротивления шунта, определены при калибровке шунта и равны 7 ⋅ 10 − 4 ⋅ R .

Тогда при R = R 0 соответствующую стандартную неопределенность u B , R вычисляют по формулеu B ,R =7 ⋅ 10 − 4 ⋅ R 0 = 4 , 0 ⋅ 10 − 6 Ом,3u~ B , R = 0 , 040(Б.17)%.Б.5.2.3 Границы изменения значения сопротивления шунта, обусловленного изменением температуры, равны α ⋅ ∆ t ⋅ R 0 . Соответствующую стандартную неопределенность u B ,t получают в соответствии с формулойu B ,t =α ⋅ ∆ t ⋅ R 0 = 1, 7 ⋅ 10 − 9 Ом,(Б.18)3u~ B , t = 1 , 7 ⋅ 10 − 5 %.В дальнейшем этой составляющей неопределенности (ввиду ее малости по сравнению с другими составляющими) можно пренебречь.Б.5.2.4 Суммарную стандартную неопределенность uB, вычисленную по типу В, определяют поформуле22(Б.19)= 5 , 0 ⋅ 10 − 3 A , ∂f  ∂f 22u B= ∂V u B ,V+  ∂R ⋅ u B ,Ru~ B = 0 , 050 %.13РМГ 43-2001Б.5.3 Суммарную стандартную неопределенность uC вычисляют по формуле−3A ,uc =u 2 + u 2 = 6 , 0 ⋅ 10u~ c = 0 , 060%.Б.5.4 Эффективное число степеней свободы veff рассчитывают по формулеν effu c4= 1⋅uA  Rn − 14(Б.20)BA 1⋅ u B ,V R+∞4 V⋅ u B ,R 2+  R∞.(Б.21)= 874Б.5.5 Коэффициент охвата k получают по формулеk = t 0 , 95 (ν eff ) = 1 , 99 .(Б.22)Б.5.6 Расширенную неопределенность U0.95 определяют следующим образомU 0 , 95 = k ⋅ u c = 0 , 012 A ,(Б.23)~U 0 , 95 = 0 ,12 %.Б.6.

Переход от характеристик погрешности к неопределенности измеренийБ.6.1. Используя оценки характеристик погрешности, полученные в Б.3 и Б.4 настоящего приложения, можно продемонстрировать получение оценок неопределенностей в соответствии с 5.4 настоящихрекомендаций.Схема 1I = 9 , 984 AI = 9 ,984 A , uˆ A = S = 3, 4 ⋅ 10 − 3 A,,S = 3 , 4 ⋅ 10 − 3 А ,θ ( 0 , 95 ) = 9 , 5 ⋅ 10m = 2,n = 10−3A,uB =θ (0,95)k ⋅3= 5,0 ⋅ 10 − 3 A,где k = 1,1 при p = 0,95 ,uˆ c =νeffuˆ 2A + uˆ B2 = 6 ,0 ⋅ 10 − 3 A,uˆ 2 = ( n − 1 ) ⋅ 1 + Buˆ 2 A 2= 87 ,Uˆ 0,95 = t 0,95 (ν eff ) ⋅ uˆ c = 0,012 AВ данном примере неопределенности измерений, вычисленные в Б.5 настоящего приложения всоответствии с Руководством, совпадают с их оценками, полученными по схеме 1.Схема 2I = 9 , 984 A∆ 0,95 = 0,012 AP= 0,95,I = 9 , 984 AÛz0,95 =0,012 A0,95 =1,96û c ⋅=,∆ 0,95z 0,95=0,0121,960,006 AВ данном примере разность неопределенностей измерений, вычисленных в Б.5 настоящегоприложения в соответствии с Руководством, и их оценок, полученных по схеме 2, меньше погрешности округления при вычислениях.14РМГ 43-2001ПРИЛОЖЕНИЕ В(справочное)Пример оценивания характеристик погрешности и вычисления неопределенности измерений.Измерения длины штриховой мерыИзмерение длины штриховой меры проводят на государственном первичном эталоне единицыдлины интерференционным методом.В.1 Уравнение измерений,(В.1)λL = A ⋅2nв+ α L 0 ⋅ ( 20 − t ) + ∆ l Sгде L - длина штриховой меры;А - число импульсов;λ - длина волны излучения (λ = 0,632 991 398 2 мкм);nв - показатель преломления воздуха ( nв = 1,000 275 236);α - коэффициент линейного расширения ( α = 1 ,15 ⋅ 10−5K − 1 );L 0 - опорное значение длины штриховой меры (L0 = 1,000 м);t - температура штриховой меры (t = 20,125 °С);∆ l S - поправка на размер коллиматорной щели ( ∆ l S = 0 , 031 мкм).В.2 Нахождение результата измеренийВ.2.1 В результате измерений числа импульсов и внесения поправок на известные систематические погрешности в соответствии с уравнением измерения (В.1) получают ряд значений длины штриховой меры Li в метрах, (где i = 1 ,..., n; n = 10 ):1,000 001 356; 1,000 001 584; 1,000 001 383; 1,000 001 469; 1,000 001 491; 1,000 001 466; 1,000 001 575;1,000 001 397; 1,000 001 405; 1,000 001 334.В.2.2 Оценку значения длины штриховой мерыопределяют по формулеL =1 n∑ Lin i=1= 1,000L , каксреднее арифметическое значений Li,001 474 .(В.2)В.3 Анализ источников погрешности результата измеренийВ.3.1 СКО случайной составляющей погрешности S, м, определяют по формуле*)n∑S =i =1(L i− L)2= 2 ,5 ⋅ 10 − 8 ,(В.3)n ( n − 1)S = 0 , 025 мкм.В.3.2 Границы неисключенных систематических погрешностей:- определения показателя преломления воздуха θ в = 2 , 0 ⋅ 10 − 8 ;- значения длины волны θ λ = 6 , 2 ⋅ 10 − 9 мкм;- определения температуры меры θ t = 0 , 003 °С;- определения поправки на размер коллиматорной щели θ ∆ l = 0 , 002 мкм.Составляющие погрешности результата измерений, обусловленные погрешностями значенийL 0 и α, пренебрежимо малы.В.4 Вычисление характеристик погрешности результата измеренийВ.4.1 В предположении о равномерном распределении неисключенных систематических составляющихсуммарной погрешности внутри границθ в , θ λ , θt иθ ∆lСКО неисключенной систематической состав-ляющей погрешности результата измерений Sθ вычисляют по формуле*)Для более компактной записи значений характеристик погрешности (неопределенности) далее будут выражены в микрометрах (мкм).15РМГ 43-2001Sθ ∂f ∂nв=2θ в2⋅ ∂f +  ∂λ 32⋅θ λ23 ∂f +  ∂t 2⋅θ t23∂f+ (∆ l)∂2⋅θ ∆2 l ,(В.4)3где ∂ f = − A ⋅ λ ; ∂ f = A ⋅ 1 ; ∂ f = α ⋅ L 0 ; ∂ f= 1 - коэффициенты влияния.∂t2nв∂ (∆ l)∂т в2 n в2 ∂λТаким образом, получаютS θλ A ⋅2 n2в=2⋅θ в21+  A ⋅2 n в3Для упрощения расчетов можно принять:A ⋅Тогда получаютλ2nв≈ 12⋅θ λ23+(α⋅ L 0)2θ t2⋅3+(1 )2⋅θ ∆2 l.

Свежие статьи
Популярно сейчас
Зачем заказывать выполнение своего задания, если оно уже было выполнено много много раз? Его можно просто купить или даже скачать бесплатно на СтудИзбе. Найдите нужный учебный материал у нас!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
5224
Авторов
на СтудИзбе
428
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее