Диссертация (Проектирование системы управления материально-техническим снабжением предприятия с учетом заданного уровня надежности), страница 13

Издержки хранения материаловЧем чаще совершаются закупки материалов, тем меньше необходимосодержать запасов. Т.е. при повышении издержек поставок материаловпонижаются издержки их хранения. Например, автомобильный транспортспособен обеспечивать предприятие материалами и комплектующими быстрее,чем железнодорожный, но он же обычно и стоит дороже. Более того, егоиспользование позволяет держать меньший запас материалов на складе, азначит, требуется меньше складских площадей. В качестве ещё одного примераснижения издержек хранения путём повышения издержек поставки можнопривести использование услуг поставщиков, обеспечивающих стабильное повремени поступление материалов и комплектующих, позволяет снизить объёмстрахового запаса [77].В издержки простоя производства следует включить как недополучениеприбыли или «холостой» работы производства так и репутационные риски, т.е.85во сколько они могут обойтись предприятию.

Недополучение прибыли – этотот объём конечной продукции предприятия, который не был изготовлен завремя простоя производства. Холостая работа предприятия приносит убытки ввиде оплаты труда персонала, который оставался без работы за время простоя; атак же издержки, связанные с поддержанием работы цехов, остановка работыкоторых связана со значительными затратами их последующего пуска.Репутационные риски проявляются в виде сбоя графика поставок готовойпродукции контрагентам, что грозит снижением будущих продаж, т.к.

этиконтрагенты могут предпочесть вести дела с более надежными поставщиками.Исключить издержки, связанные с отсутствием материалов, можно толькопутём повышения остальных видов издержек: через повышение частотыпоставок и увеличения страхового запаса. Целесообразность такой меры имеетместо только для бесконечно высокой величины штрафа за простойпроизводства. В некоторых случаях к издержкам простоя производства можноотнести издержки, связанные с экстренной поставкой материалов, например,воздушным транспортом, даже если самого факта простоя производства непроизошло.Количественные оценки издержек, относящихся к тем или иным процессам,могут быть получены методами измерения затрат в логистических системах[58].Модельсистемыснабженияматериаламиикомплектующимипроизводственных подразделений предприятия должна включать: модельспроса на материалы со стороны производства; модель пополнения запасов;модель стратегии управления запасами.

[12]. Модель спроса на материалыдолжна обеспечивать генерацию оповещений со стороны производства,уведомляющих службу снабжения о необходимости выдачи материалов.Данные оповещения могут уведомлять как о существующей потребности, так ио планируемой, т.е. о необходимости выдачи материалов лишь через некотороевремя. Модель пополнения запасов заключается в имитировании временного86разрыва между моментом принятия решения на отправку заказа поставщикам имоментом получения от них материалов. Модель стратегии управлениязапасами должна описывать подход к принятию решений о пополнениизапасов, которых характеризуется: объёмом заказа; моментом подачи заказапоставщикам.3.2.

Построение модели снабжения производственных отделовматериаламиМодель снабжения производственных отделов должна описывать ихпотребление материалов. Это потребление должно выражаться в расходематериалов на стороне склада. Одним из способов моделирования этогопотребления является модель потока заявок [104]. Для конкретного типаматериалов, над запасами которого производится исследование надежностисистемы снабжения, определяются производственные подразделения, которыепериодически запрашивают его у отдела снабжения. Выбираются именно теструктурные единицы предприятия, которые взаимодействуют со складом, а неявляются конечными потребителями. Например, если определенным типомматериалов пользуется несколько цехов предприятия, но за распределениематериалов между ними отвечает один отдел, то именно он, а не цеха, являетсяпроизводственной единицей, взаимодействующей со складом.Взаимодействие производственных единиц со складом производится череззаявки.

Такой подход носит название «Точно во время». Подразделениеотправляет в систему снабжения заявку в виде требования на поставкуопределенного количества и типа материалов. Если на складе имеется вналичии необходимый запас указанных материалов, то заявка мгновенноисполняется. Мгновенное исполнение заявки отражает то, что доставкаматериалов до потребителя является предметом исследования надежностидругих процессов, в частности должна изучаться организация техническогопроцесса взаимодействия склада и производственных подразделений. Решение87на пополнение запасов принимается отделом снабжения в соответствии спринятойстратегиейуправлениязапасами.Схемавзаимодействияподразделений со складом изображена на Рисунке 3.6.Рисунок 3.6. Схема взаимодействия подразделений со складомЧтобы промоделировать расход материалов во времени, необходимо длякаждого подразделения определить модель потока заявок.

Модель потоказаявок должна генерировать заявки на материалы в течение времени такимобразом, чтобы этот поток был адекватен поведению реальной системы.Существуют два способа моделирования потока заявок: детерминированный ивероятностный.Детерминированный поток заявок характеризует такие модели, в которыхможно предсказать характеристики подряд идущих заявок: временнойпромежутокмеждунимииразмерзапрашиваемыхматериалов.Соответственно, вероятностный поток заявок сделать такие прогнозы непозволяет. Простейший детерминированный поток заявок представляет из себягенератор заявок, поступающих с одинаковым интервалом во времени иодинаковымразмеромпартиизапрашиваемыхматериалов.Модели88вероятностного потока заявок могут варьироваться от простой генерациизаявоксравнымпериодомпоступления,нослучайнымразмеромзапрашиваемой партии, до сложных моделей производственных процессов,учитывающих неопределенность тем или иным способом. Случайный характерпотока заявок означает, что этот поток характеризуется некой системойслучайных величин в виду сложности точного определения будущейпотребности производства в материалах [97].

Такой характер потока заявокпорождает неопределенность в логистических или производственных цепях,которая в той или иной мере наблюдается в большинстве из них [100].В данной диссертации рассматривается модель потока заявок в видегенератора значений системы из двух случайных величин. Для каждогопроизводственного подразделения такой генератор формируется отдельно.Моделирование системы случайных величин, имитирующее поступлениезаявокотпроизводственныхподразделений,описываетсяследующимвыражением: x1i   p1x2p2.. x j .. xn ,..

p j .. pn где x – значение вектор значений системы случайных величин, описывающийсобытие поступления заявки на материалы в отдел снабжения, p – вероятностьнаступления этого события. Событие поступления заявки на материалы в отделснабжения описывается в виде реализации значенийдвух зависимыхслучайных величин:x  {T , N }T – случайная величина, описывающая число дней, прошедших с моментапоступления в отдел снабжения предыдущей заявки, N – случайная величина,описывающая объем партии материалов, запрашиваемых производственнымподразделением.Рассматриваемая системы случайных величин позволяет учесть взаимосвязьмежду временем поступления заявки и размером заявленной партии: можно с89большой вероятностью ожидать, что следующее обращение, поступившееспустя короткий отрезок времени после предшествующего, будет запрашиватьмалоеколичествоматериалов.Инаоборот,следующееобращение,поступившее спустя длительный отрезок времени после предшествующего,скорее всего, будет запрашивать большую партию материалов.

Оценкусовместной плотности распределения двух случайных величин удобнопредставлять в форме Таблицы 16.Таблица 16.Оценка совместной плотности распределения двух случайных величин,характеризующих поток заявокN1N2…NmT1p1,1p1,2…p1,mT2p2,1p2,2…p2,m……………Tnpn,1pn,2…pn,mДля данной таблицы должно соблюдаться приведенное ниже условие:nm pi 1 j 1i, j1Рассмотрим способ формирования параметров системы случайных величин,описывающихпотокзаявок,приналичииисториивзаимодействияподразделения со складом.

Для получения модели генератора потока заявок дляконкретного производственного подразделения требуется привести историюзапросов от рассматриваемого подразделения к форме, указанной в Таблицы16. Сама же история запросов подразделения может быть представлена в виденабора данных форме, указанной в Таблице 17. Пример получения такихданных приведен в [62].90Таблица 17.Формат истории запросов на материалы от производства в отделснабженияДата заявкиD1D2…Di…DmРазмер заявки, ед.N1N2…Ni…Nm∆T, дни∆T2…∆Ti…∆TmГде ∆T – разница в днях между текущей и предшествующей заявками,которая рассчитывается по формуле:T j  D j  D j 1Пример фрагмента такой истории взаимодействия производственногоподразделения со складом приведен в Таблице 18.Таблица 18.Фрагмент истории запросов на материалы от производства в отделснабженияДата заявки03.04.201208.04.201217.04.201225.04.201205.05.201211.05.201212.05.201220.05.201229.05.201205.06.2012Размер заявки, ед.45356550606040657545∆T, дни25981061897Рисунок 3.8.