Дмитриева С.И. Управление денежными, материальными и информационными потоками (Дмитриева С.И. - Управление денежными, материальными и информационными потоками), страница 10
Описание файла
Файл "Дмитриева С.И. Управление денежными, материальными и информационными потоками" внутри архива находится в папке "Дмитриева С.И. - Управление денежными, материальными и информационными потоками". Документ из архива "Дмитриева С.И. - Управление денежными, материальными и информационными потоками", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "экономика" из 5 семестр, которые можно найти в файловом архиве РТУ МИРЭА. Не смотря на прямую связь этого архива с РТУ МИРЭА, его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "книги и методические указания", в предмете "экономика" в общих файлах.
Онлайн просмотр документа "Дмитриева С.И. Управление денежными, материальными и информационными потоками"
Текст 10 страницы из документа "Дмитриева С.И. Управление денежными, материальными и информационными потоками"
Далее строится кривая ABC, характеризующая полученное распределение (рис. 4.5).
Рис. 4.5. Кривая АВС-анализа
Анализ ABC позволяет дифференцировать номенклатуру ресурсов или ассортимент товаров по степени влияния на интересующий признак (в данном случае, по степени влияния на общий объем товарных запасов). Для разделения товаров на группы с учетом степени неравномерности спроса по каждой ассортиментной позиции используется другой тип анализа — XYZ-анализ.
Анализ XYZ подразумевает разделение всего ассортимента товаров (номенклатуры ресурсов) на три группы в зависимости от степени равномерности спроса и точности прогнозирования. Равномерность спроса может быть определена показателями относительной колеблемости (вариации) спроса), среди которых наиболее часто применяемым и достаточно легко рассчитываемым являет коэффициент вариации, определяемый по формуле
хi — значение спроса в i-м периоде (месяц, квартал, год) по оцениваемой позиции;
х — среднее (среднемесячное, среднеквартальное, средне годовое) значение спроса по оцениваемой позиции;
п — количество периодов (месяцев, кварталов, лет), за которые проведена оценка.
Порядок проведения XYZ-анализа следующий:
-
Формулирование цели анализа.
-
Определение коэффициентов вариации по отдельным позициям анализируемого множества.
3.Группировка объектов множества в порядке возрастания коэффициента вариации.
4.Построение кривой XYZ.
5.Разделение множества анализируемых объектов на три группы: группа X, группа Y и группа Z.
Предлагается разделять ассортимент товаров на группы в соответствии с тем, в какой интервал попадает коэффициент вариации данной позиции. Для данной задачи предлагаются следующие диапазоны групп (см. табл. 4.7).
Таблица 4.7
Границы интервалов для разделения ассортимента по группам
Группа | Интервал, % |
X | 0 ≤ ν < 10% |
Y | 10% ≤ ν ≤ 25% |
Z | ν > 25% |
В общем случае выбор алгоритма распределения рекомендуется осуществлять исходя из того, что указанные границы интервалов могут не отражать специфики конкретного множества. Поэтому, так же как и для АВС-анализа, предлагается построить кривую, а затем определять разделение на группы, руководствуясь участками кривой, между которыми происходит резкое изменение радиуса её кривизны.
В решаемой задаче цель XYZ-анализа — распределение позиции ассортимента по группам в зависимости от степени неравномерности спроса по каждой ассортиментной позиции. То есть необходимо определить:
— позиции ассортимента, объемы реализации по которым практически неизменны во времени (группа X);
— позиции ассортимента, объемы реализации по которым меняются во времени, но не очень значительно и/или достаточно предсказуемо (группа Y);
— позиции ассортимента, объемы реализации по которым меняются во времени значительно и практически непредсказуемо.( группа Z).
Исходя из этого, объект анализа — данные по реализации товарных запасов (в денежном выражении) по ассортиментным позициям, а признак анализа — степень неравномерности реализации ассортиментных позиций с течением времени.
Следовательно, для проведения анализа рассчитаем коэффициент вариации для каждой позиции ассортимента (графа 3 табл. 4.8).
Затем выстроим ассортиментные позиции в порядке возрастания значения коэффициента вариации. Упорядоченный список размещен в графах 4-7 табл. 4.8.
Таблица 4.8
Исходные данные | Коэффициент вариации % | Упорядоченный список | группа | |||||
№ позиции | Реализация за: | |||||||
1 квартал | 2 квартал | 3 квартал | 4 квартал | Коэффициент вариации % | № поиции | |||
1 | 590 | 610 | 690 | 670 | 6,4 | 1,7 | 11 | Группа X |
2 | 200 | 130 | 180 | 120 | 21.2 | 2,6 | 8 | |
3 | 500 | 1300 | 400 | 690 | 48,3 | 2,9 | 12 | |
4 | 170 | 190 | 200 | 190 | 5,8 | 3,5 | 42 | |
5 | 20 | 0 | 50 | 40 | 69,8 | 3,6 | 10 | |
6 | 520 | 540 | 410 | 430 | 11,8 | 4,3 | 22 | |
7 | 40 | 50 | 50 | 70 | 20,8 | 4,3 | 27 | |
8 | 4400 | 4500 | 4300 | 4200 | 2,6 | 4.7 | 34 | |
9 | 50 | 60 | 110 | 40 | 41,4 | 5,1 | 40 | |
10 | 1010 | 1030 | 1060 | 960 | 3,6 | 5,8 | 4 | |
11 | 2210 | 2180 | 2280 | 2240 | 1,7 | 6,1 | 13 | |
12 | 520 | 550 | 530 | 560 | 2,9 | 6,4 | 1 | |
13 | 240 | 270 | 280 | 250 | 6,1 | 7,1 | 44 | |
14 | 70 | 110 | 80 | 60 | 23,4 | 7,9 | 37 | |
15 | 100 | 80 | 60 | 80 | 17,7 | 10,4 | 50 | Группа Y |
16 | 90 | 60 | 80 | 50 | 22,6 | 11,0 | 25 | |
17 | 60 | 30 | 60 | 50 | 24,5 | 11,8 | 6 | |
18 | 60 | 20 | 40 | 10 | 59,1 | 12,1 | 47 | |
19 | 190 | 100 | 130 | 50 | 43,1 | 14,4 | 21 | |
20 | 30 | 50 | 0 | 30 | 64,9 | 14,7 | 45 | |
21 | 60 | 50 | 50 | 70 | 14,4 | 15,1 | 49 | |
22 | 190 | 200 | 200 | 180 | 4,3 | 15,3 | 41 | |
23 | 0 | 40 | 5 | 10 | 113,2 | 17,5 | 46 | |
24 | 40 | 60 | 40 | 70 | 24,7 | 11,1 | 15 | |
25 | 590 | 700 | 660 | 800 | 11,0 | 17,7 | 26 | |
26 | 40 | 40 | 50 | 30 | 17,7 | 20,8 | 7 | |
27 | 5180 | 5500 | 5490 | 5850 | 4,3 | 21,2 | 2 | |
28 | 10 | 0 | 20 | 10 | 70,7 | 21,6 | 35 | |
29 | 50 | 30 | 70 | 50 | 28,3 | 22,6 | 16 | |
30 | 240 | 320 | 420 | 240 | 24,3 | 23.4 | 14 | |
31 | 0 | 10 | 15 | 15 | 35,4 | 24,3 | 30 | |
32 | 10 | 70 | 20 | 20 | 78,2 | 24,5 | 17 | |
33 | 80 | 40 | 50 | 70 | 26,4 | 54,7 | 24 | |
34 | 2900 | 3140 | 3300 | 3200 | 4,7 | 24,8 | 43 | |
35 | 90 | 130 | 170 | 140 | 21,6 | 26,4 | 33 | Группа Z |
36 | 15 | 30 | 30 | 15 | 33,3 | 27,3 | 48 | |
37 | 90 | 80 | 100 | 90 | 7,9 | 28,3 | 29 | |
38 | 1770 | 850 | 560 | 2280 | 50,7 | 33,3 | 36 | |
39 | 20 | 30 | 80 | 40 | 53,6 | 35,4 | 31 | |
40 | 2600 | 2500 | 2700 | 2350 | 5,1 | 41,4 | 9 | |
41 | 90 | 80 | 60 | 90 | 15,3 | 43,1 | 19 | |
42 | 310 | 330 | 300 | 320 | 3,5 | 48,3 | 3 | |
43 | 300 | 550 | 390 | 570 | 24,8 | 50,7 | 38 | |
44 | 100 | 110 | 90 | 100 | 7,1 | 53,6 | 39 | |
45 | 130 | 180 | 150 | 190 | 14,7 | 59,1 | 18 | |
46 | 150 | 240 | 240 | 210 | 17,5 | 64,9 | 20 | |
47 | 530 | 580 | 420 | 470 | 12,1 | 69,8 | 5 | |
48 | 25 | 25 | 40 | 20 | 27,3 | 70,7 | 28 | |
49 | 1500 | 2200 | 1600 | 1800 | 15,1 | 78,2 | 32 | |
50 | 290 | 340 | 350 | 390 | 10,4 | 113,2 | 23 |
Согласно предложенному алгоритму (см. табл. 4.7.) распределим позиции по соответствующим группам.