Дмитриева С.И. Управление денежными, материальными и информационными потоками (1084311), страница 8
Текст из файла (страница 8)
Начнем с классического расчета оптимальной партии поставки:
Как видим, оптимальная партия попадает в первый ценовой интервал. Это значит, что меньшие суммарные затраты могут быть только на границах – в начале второго или третьего ценовых интервалов. Проверим эти точки, для чего рассчитаем в них суммарные затраты на заказ, приобретение и хранение пластмассы. Суммарные затраты составят:
-
при закупке материала оптимальными партиями по 500 листов
2) при закупке по 1000 листов (нижняя граница второго интервала)
3) при закупке по 5000 листов (нижняя граница третьего интервала)
Таким образом, при закупках пластмассы оптимальными партиями, расчет величины которой был выполнен обычным путем, затраты окажутся выше, чем при закупках партиями большого размера, ввиду того, что скидки оказывают существенное влияние на общую сумму затрат. Расчет показывает, что из двух граничных точек следует выбрать минимальный размер партии на втором интервале, т.е. Qпост = 1000 листов.
4.4. Контроль за состоянием материальных запасов.
Матрица АВС-XYZ
Задача 5
Руководство компании ЗАО «Айвен-2005», занимающейся оптовой торговлей товарами народного потребления, приняло решение расширить торговый ассортимент, что должно привести к повышению конкурентоспособности фирмы и, как следствие, укреплению позиции на рынке. Однако свободных финансовых средств, а также складских площадей недостаточно.
Перед отделом логистики поставлена задача пересмотра методов контроля товарных запасов с целью возможного высвобождения складских площадей, а также денежных средств, замороженных в излишних запасах.
Ассортимент товаров компании, а также среднегодовые запасы и ежеквартальные объемы продаж по каждой товарной позиции представлены в табл. 4.5.
Таблица 4.5
Среднегодовые запасы и ежеквартальные объемы продаж всего ассортимента товаров, предлагаемых фирмой ЗАО «Айвен-2005»
№ позиции | Среднегодовой запас по позиции, тыс. Руб. | Реализация за: | |||
1 квартал | 2 квартал | 3 квартал | 4 квартал | ||
1 | 2280 | 590 | 610 | 690 | 670 |
2 | 720 | 200 | 130 | 180 | 120 |
3 | 3550 | 500 | 1300 | 400 | 690 |
4 | 850 | 170 | 190 | 200 | 190 |
5 | 90 | 20 | 0 | 50 | 40 |
6 | 1580 | 520 | 540 | 410 | 430 |
7 | 220 | 40 | 50 | 50 | 70 |
8 | 16750 | 4400 | 4500 | 4300 | 4200 |
9 | 310 | 50 | 60 | ПО | 40 |
10 | 5280 | 1010 | 1030 | 1060 | 960 |
11 | 8750. | 2210 | 2180 | 2280 | 2240 |
12 | 1950 | 520 | 550 | 530 | 560 |
13 | 930 | 240 | 270 | 280 | 250 |
14 | 480 | 70 | 110 | 80 | 60 |
15 | 400 | 100 | 80 | 60 | 80 |
16 | 290 | 90 | 60 | 80 | 50 |
17 | 190 | 60 | 30 | 60 | 50 |
18 | 130 | 60 | 20 | 40 | 10 |
19 | 770 | 190 | 100 | 130 | 50 |
20 | 80 | 30 | 50 | 0 | 30 |
21 | 250 | 60 | 50 | 50 | 70 |
22 | 800 | 190 | 260 | 200 | 180 |
23 | 30 | 0 | 40 | 5 | 10 |
24 | 170 | 40 | 60 | 40 | 70 |
25 | 3000 | 590 | 700 | 660 | 800 |
26 | 110 | 40 | 40 | 50 | 30 |
27 | 23 470 | 5180 | 5500 | 5490 | 5850 |
28 | 40 | 10 | 0 | 20 | 10 |
29 | 280 | 50 | 30 | 70 | 50 |
30 | 960 | 240 | 320 | 420 | 240 |
31 | 20 | 5 | 10 | 15 | 10 |
32 | 70 | 10 | 70 | 20 | 20 |
33 | 370 | 80 | 40 | 50 | 70 |
34 | 13590 | 2900 | 3140 | 3300 | 3200 |
35 | 630 | 90 | 130 | 170 | 140 |
36 | 50 | 15 | 30 | 30 | 15 |
37 | 520 | 90 | 80 | 100 | 90 |
38 | 6050 | 1770 | 850 | 560 | 2280 |
39 | 140 | 20 | 30 | 80 | 40 |
40 | 9870 | 2600 | 2500 | 2700 | 2350 |
41 | 450 | 90 | 80 | 60 | 90 |
42 | 990 | 310 | 330 | 300 | 320 |
43 | 1310 | 300 | 550 | 390 | 570 |
44 | 580 | 100 | 110 | 90 | 100 |
45 | 690 | 130 | 180 | 150 | 190 |
46 | 890 | 150 | 240 | 240 | 210 |
47 | 1700 | 530 | 580 | 420 | 470 |
48 | 60 | 25 | 25 | 40 | 20 |
49 | 7270 | 1500 | 2200 | 1600 | 1800 |
50 | 1170 | 290 | 340 | 350 | 390 |
Решение
Решение поставленной перед отделом логистики задачи предполагает установление разных методов контроля и разной политикой закупок для различных групп товаров. Группировка товарных позиций и последующий анализ выделенных групп позволят выбрать оптимальные технологии планирования и управления запасами для всего ассортимента товаров, предлагаемых компании. Разделение товаров на группы должно учитывать долю запасов каждой позиции в общем объеме товарных запасов, а также степень неравномерности спроса (с учетом точности прогнозирования) по каждой ассортиментной позиции.
Для анализа ассортимента товаров с учетом доли запасов по каждой позиции в общем объеме запасов используется метод АВС анализа. Этот метод основан на применении правила Парето (сформулированного итальянским социологом и экономистом фредо Парето), или правила 80/20. Принцип Парето гласит, что значительная часть сущностей определяется незначительным количеством причин (80% сущностей определяются 20% причин).
Таким образом, идея метода состоит в том, чтобы выделить небольшое количество объектов, имеющих наибольшую важность, т. е. определяющих значительную часть интересующего нас критического параметра.