тервер (Варианты типового расчета по теории вероятности 4 семестр), страница 16
Описание файла
Файл "тервер" внутри архива находится в папке "Варианты типового расчета по теории вероятности 4 семестр". Документ из архива "Варианты типового расчета по теории вероятности 4 семестр", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "теория вероятностей и математическая статистика" из 4 семестр, которые можно найти в файловом архиве РТУ МИРЭА. Не смотря на прямую связь этого архива с РТУ МИРЭА, его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "остальное", в предмете "теория вероятности" в общих файлах.
Онлайн просмотр документа "тервер"
Текст 16 страницы из документа "тервер"
Задача 3. Имеется 6 человек. X - число родившихся в мае. Найти закон распространения X, М[Х] и D[X].
Задача 4. Две независимые случайные величины Х и У заданы рядами распределения:
Х | -1 | 0 | 1 | У | 1 | 2 | 3 | |
Р | 0,2 | 0,3 | 0,5 | q | 0,1 | 0,6 | 0,3 |
1) составить ряд распределения суммы случайных величин Х + У;
2) найти математическое ожидание М ( Х + У) и дисперсию Д ( Х + У) суммы этих величин двумя способами:
а) исходя из определения математического ожидания и дисперсии;
б) используя теоремы о математическом ожидании и дисперсии суммы этих величин.
Задача 5. . Случайная величина Х задана дифференциальной функцией распределения
1 ) Определить вероятность попадания значения случайной величины в интервал [ 0, 2]
2) Найти математическое ожидание и дисперсию случайной величины Х
Задача 6. Вероятность изготовления годной детали равна 0,8. Произведено 500 деталей. Какое число годных деталей вероятнее получит. а) менее 390, б) или от 390 до 410 ?
Задача 7. Определение содержания марганца по плавочному анализу ковшовой пробы в 100 плавках стали Б Ст 5сп дало следующие результаты (в % ):
0,64 | 0,62 | 0,68 | 0,72 | 0,59 | 0,52 | 0,76 | 0,66 | 0,60 | 0,56 | 0,70 | 0,68 |
0,66 | 0,50 | 0,62 | 0,60 | 0,72 | 0,70 | 0,64 | 0,61 | 0,63 | 0,66 | 0,58 | 0,79 |
0,75 | 0,69 | 0,67 | 0,82 | 0,58 | 0,55 | 0,65 | 0,67 | 0,51 | 0,69 | 0,75 | 0,82 |
0,54 | 0,57 | 0,69 | 0,53 | 0,71 | 0,58 | 0,74 | 0,79 | 0,70 | 0,73 | 0,56 | 0,59 |
0,66 | 0,64 | 0,68 | 0,63 | 0,76 | 0,61 | 0,57 | 0,65 | 0,67 | 0,78 | 0,73 | 0,50 |
0,74 | 0,61 | 0,77 | 0,65 | 0,66 | 0,71 | 0,68 | 0,52 | 0,68 | 0,63 | 0,57 | 0,63 |
0,66 | 0,74 | 0,64 | 0,77 | 0,80 | 0,73 | 0,81 | 0,63 | 0,53 | 0,80 | 0,68 | 0,81 |
0,71 | 0,80 | 0,67 | 0,65 | 0,50 | 0,67 | 0,56 | 0,60 | 0,67 | 0,62 | 0,77 | 0,51 |
0,61 | 0,62 | 0,62 | 0,59 |
Длина интервала h=0,04.
Провести статистическую обработку результатов испытаний.
МГАПИ
Кафедра высшей математики.
Типовой расчет по высшей математике
Раздел: "Теория вероятностей"
Вариант 37.
Задача 1. Брак в продукции литейного цеха с механическими повреждениями составляет 6%, причем среди продукции с механическими повреждениями в 4% случаев встречаются трещины, а в продукции без механических повреждений трещины встречаются в 1% случаев. Найти вероятность обнаружить трещины в наугад взятой отливке.
Задача 2. В урне 4 черных и 6 белых шаров. Из урны извлекают 4 шаров. Найти вероятность того, что среди них будит 2 белых.
Задача 3. Найти вероятность того, что из 1461 человека 29 февраля родилось 2 человека.
Задача 4. Две независимые случайные величины Х и У заданы рядами распределения:
Х | 0 | 2 | 4 | У | 0 | 2 | |
Р | 1/4 | 1/2 | ¼ | q | 1/3 | 2/3 |
1) составить ряд распределения суммы случайных величин Х + У;
2) найти математическое ожидание М (Х + У) и дисперсию Д (Х + У) суммы этих величин двумя способами:
а) исходя из определения математического ожидания и дисперсии;
б) используя теоремы о математическом ожидании и дисперсии суммы этих величин.
Задача 5. Случайная величина Х задана дифференциальной функцией распределения
0 при Х ≤ -2 1) Определить вероятность попадания значения
f (x)= при –2<X≤2 случайной величины Х в интервал [1 , ]
0 при Х > 2 2) Найти математическое ожидание и дисперсию
случайной величины X.
Задача 6. Вероятность изготовления годной детали равна 0,8. Произведено 500 деталей. Какое число годных деталей вероятнее получить: а) менее 390, б) от 390 до 410 ?
Задача 7. Определение содержания марганца по плавочному анализу, ковшовой пробы в 100 плавках стали Б Ст Зкп дало следующие результаты (в %):
0,44 | 0,47 | 0,42 | 0,36 | 0,48 | 0,52 | 0,32 | 0,39 | 0,30 | 0,45 | 0,50 | 0,56 |
0,60 | 0,48 | 0,44 | 0,40 | 0,31 | 0,35 | 0,39 | 0,55 | 0,59 | 0,41 | 0,62 | 0,39 |
0,34 | 0,38 | 0,51 | 0,49 | 0,45 | 0,55 | 0,41 | 0,38 | 0,46 | 0,51 | 0,54 | 0,45 |
0,43 | 0,46 | 0,44 | 0,51 | 0,41 | 0,38 | 0,40 | 0,36 | 0,42 | 0,45 | 0,47 | 0,50 |
0,52 | 0,60 | 0,56 | 0,50 | 0,44 | 0,42 | 0,31 | 0,37 | 0,41 | 0,43 | 0,45 | 0,47 |
0,37 | 0,40 | 0,44 | 0,48 | 0,53 | 0,49 | 0,46 | 0,45 | 0,33 | 0,41 | 0,43 | 0,46 |
0,47 | 0,45 | 0,49 | 0,51 | 0,51 | 0,53 | 0,40 | 0,33 | 0,46 | 0,45 | 0,48 | 0,50 |
0,49 | 0,51 | 0,57 | 0,53 | 0,57 | 0,60 | 0,58 | 0,61 | 0.54 | 0,52 | 0,45 | 0,30 |
0,32 | 0,43 | 0,30 | 0,32 |
Длина интервала h=0,04.
Провести статистическую обработку результатов испытаний.
МГАПИ
Кафедра высшей математики.
Типовой расчет по высшей математике
Раздел: "Теория вероятностей"
Вариант 38.
Задача 1. Радиолампа может принадлежать к одной из трех партий с вероятностями Р1, Р2 и Р3 , где Р1 = Р3 = 0,25, Р2 = 0,5. Вероятности того, что лампа проработает заданное число часов, равны для этих партий соответственно 0,1; 0,2 и 0,4. Определить вероятность того, что лампа проработает заданное число часов.
Задача 2. В первой урне 6 белых, 4 черных шара. Во второй 3 черных, 2 белых шара. Из случайно выбранной урны взяли 2 шара и положили в третью урну. Найти вероятность, что он белый.
З
адача 3. Найти вероятность отказа цепи, если вероятности отказа элементов соответственно равны q1=0,02; q2=0,04; q3=0,1; q4=0,01.
Задача 4. Две независимые случайные величины Х и У заданы рядами распределения:
Х | 2 | 5 | У | -3 | 0 | 4 | |
Р | 0,8 | 0,2 | q | 0,2 | 0,3 | 0,5 |
1) составить ряд распределения суммы случайных величин Х + У;
2) найти математическое ожидание М ( Х + У) и дисперсию Д ( Х + У) суммы этих величин двумя способами:
а) исходя из определения математического ожидания и дисперсии;
б) используя теоремы о математическом ожидании и дисперсии суммы этих величин.
Задача 5. Случайная величина Х задана дифференциальной функцией распределения
0 при Х ≤ 0 1) Определить вероятность попадания значения
f (х)= Х при 0 < Х ≤ 1 случайной величины Х в интервал [0, ]
2 – Х при 1 < Х ≤ 2 2) Найти математическое ожидание и дисперсию