ЛР_Трибология_ил данные в начале наши (Готовые лабораторные работы по трибологии)
Описание файла
Файл "ЛР_Трибология_ил данные в начале наши" внутри архива находится в папке "Готовые лабораторные работы по трибологии". Документ из архива "Готовые лабораторные работы по трибологии", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "основы трибологии" из 10 семестр (2 семестр магистратуры), которые можно найти в файловом архиве МГТУ им. Н.Э.Баумана. Не смотря на прямую связь этого архива с МГТУ им. Н.Э.Баумана, его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "лабораторные работы", в предмете "основы трибологии" в общих файлах.
Онлайн просмотр документа "ЛР_Трибология_ил данные в начале наши"
Текст из документа "ЛР_Трибология_ил данные в начале наши"
Федеральное агентство по образованию
Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования
«Московский государственный технический университет имени Н.Э.Баумана»
Кафедра «Многоцелевые гусеничные машины и мобильны роботы»
Лабораторная работа
по курсу
«Основы трибологии»
«Обработка результатов эксперимента по методу ПФЭ »
Студенты:_______________Ильюшин А.Г., Тюнин С.В., гр. СМ9-103, СМ9-103
Преподаватель: ____________________________ Вартанян В.А.
2011 г.
Исходные данные.
Моменты потерь в разомкнутом контуре, Н∙м:
|
| |
1000 | 1200 | |
0 | 0,1 0,2 0,1 0,15 | 0,15 0,22 0,15 0,2 |
140 | 2,5 2,2 2,2 2,15 | 2,63 2,25 2,25 2,25 |
200 | 2,5 2,4 2,5 2,25 | 2,6 2,55 2,65 2,5 |
Моменты потерь в замкнутом контуре, Н∙м:
|
| |
1000 | 1200 | |
0 | 0,22 0,19 0,3 0,25 | 0,23 0,22 0,33 0,28 |
140 | 3,69 3,6 3,61 3,58 | 3,58 3,5 3,5 3,48 |
200 | 5,15 5,05 5,1 5,05 | 4,85 4,83 4,8 4,85 |
Масло - ТСЗп-8; ;
; ;
; .
1. Определение центра эксперимента и области изменения факторов.
Характеристика эксперимента | Факторы | |
( | ( | |
Основной уровень | 170 | 1100 |
Интервал варьирования | 30 | 100 |
Нижний уровень | 140 | 1000 |
Верхний уровень | 200 | 1200 |
2. Преобразование факторов в безразмерный масштаб.
Для преобразования из натурального масштаба в безразмерный можно воспользоваться формулой:
Где - кодировочное значение фактора; - натуральное значение фактора; – натуральное значение основного уровня; - интервал варьирования.
Номер фактора |
|
|
1 | -1 | -1 |
2 | 1 | 1 |
3. Составление матрицы планирования.
Значение коэффициента трения определяется по формуле:
где М- момент, регистрируемый датчиком в процессе эксперимента;
- наружный радиус нижнего ролика;
- нормальная нагрузка на ролики;
– коэффициент, учитывающий наружные размеры роликов и равный:
– момент потерь в замкнутом контуре без нагрузки (
- момент потерь в разомкнутом контуре без нагрузки (
– момент потерь в разомкнутом контуре при соответствующей нагрузке
| ||
800 | 1000 | |
| 0,13 | 0,138 |
| 0,228 | 0,24 |
| Момент потерь при частоте вращения | |
|
| |
140 | 2,05 | 2,263 |
200 | 2,25 | 2,413 |
Номер опыта | Факторы | Результаты параллельных опытов | Среднее значение | |||
|
| |||||
1 | -1 | -1 | 0,106; 0,102; 0,101; 0,1 | 0,10225 | ||
2 | -1 | +1 | 0,095; 0,091; 0,092; 0,09 | 0,092 | ||
3 | +1 | -1 | 0,113; 0,112; 0,111; 0,111 | 0,111 | ||
4 | +1 | +1 | 0,106; 0,103; 0,104; 0,103 | 0,104 |
Проверка воспроизводимости результатов эксперимента.
Необходимо убедиться в воспроизводимости опыта, т.е. в его статистической достоверности. Для этой цели, для каждой серии параллельных экспериментов, проведенных в одинаковых условиях, определяем дисперсии:
Номер опыта |
|
1 |
|
2 |
|
3 |
|
4 |
|
Для проверки воспризводимости дисперсии находят отношение наибольшей из дисперсий к сумме всех остальных:
Следовательно, 2-ая серия опытов не воспроизводима. Выбросим из данной серии значение В итоге величина дисперсии данной серии опытов станет равной , а расчетное значение критерия Кохрена:
Следовательно эксперимент воспроизводим, а оценки дисперсии однородны.
В результате, корректированная матрица планирования имеет вид:
Номер опыта | Факторы | Результаты параллельных опытов | Среднее значение | |||
|
| |||||
1 | -1 | -1 | 0,106; 0,102; 0,101; 0,1 | 0,103 | ||
2 | -1 | +1 | 0,095; 0,091; 0,092; 0,09 | 0,092 | ||
3 | +1 | -1 | 0,113; 0,112; 0,111; 0,111 | 0,111 | ||
4 | +1 | +1 | 0,106; 0,103; 0,104; 0,103 | 0,104 |
Вычисление коэффициентов уравнения регрессии.
При методе ПФЭ функцию отклика обычно ищут в виде:
или, в данном случае
Коэффициенты данного уравнения определяют по формулам:
где =4 - количество экспериментов (параллельные опыты не считаются).
После вычислений получим:
Проверка на значимость коэффициентов и .
Вначале вычисляют оценку дисперсии единичного измерения:
Тогда дисперсия среднего равна
и ошибка эксперимента составляет:
Принято считать, что коэффициент регрессии значим, если выполняется условие:
где –табличное значение критерия Стьюдента (определяется из приложения 2 пособия [1]).
Расчетное значение определяется из формулы:
По результатам вычислений составляем таблицу:
Коэффициент регрессии |
|
|
| 227,778 | 2,31 |
| 11,111 | 2,18 |
| 10,000 | 2,18 |
| 11,111 | 2,78 |
| 10,000 | 2,78 |
| 10,000 | 2,78 |
В итоге все коэффициенты являются значимыми. Таким образом, уравнение регрессии имеет вид:
Проверка уравнения регрессии на адекватность.
Получив в результате проведения и обработки серии опытов уравнение регрессии, следует проверить его адекватность (эквивалентность) результатов эксперимента с помощью критерия Фишера, представляющего собой отношение:
где - оценка дисперсии адекватности, которая находится по формуле:
где - число степеней свободы при оценке дисперсии адекватности, k=2 - число факторов. В итоге