rpd000015073 (220402 (27.05.01).С2 Управление и эффективность применения организационно-технических систем космического назначения)

Семестр

Трудоем-кость,

час.

Лек-ций,

час.

Практич. занятий,

час.

Лаборат. работ,

час.

СРС,

час.

Экзаменов,

час.

Форма промежуточного контроля

9

108

34

0

16

58

0

Зо

Итого

108

34

0

16

58

0

Федоров А.В.

_________________________

Заведующий обеспечивающей кафедрой 604

_________________________

Заведующий выпускающей кафедрой 604

_________________________

Декан выпускающего факультета 6

_________________________

N

Шифр

Результат освоения

1

З-15

Знать технологию работы на компьютерах в современных операционных средах, основные методы разработки алгоритмов и программ, структуры данных, используемые для представления типовых информационных объектов, типовые алгоритмы обработки данных

2

З-26

Знать основные структуры принципы типизации, унификации, построения программно-технических комплексов

3

З-30

Знать области применения методов искусственного интеллекта

4

У-8

Уметь использовать стандартные пакеты прикладных программ для решения практических задач

5

У-18

Уметь использовать инструментальные программные средства в процессе разработки и эксплуатации систем управления

6

В-11

Владеть методами построения современных проблемно-ориентированных прикладных программных средств

7

В-13

Владеть принципами и методами моделирования, анализа, синтеза и оптимизации систем и средств автоматизации, контроля и управления

8

В-16

Владеть навыками работы с моделями управления в иерархических системах

9

В-17

Владеть современными методами разработки систем поддержки принятия решений и экспертных систем с интеллектуальными возможностями

10

Основные направления исследований в области искусственного интеллекта; механизм искусственного интеллекта

11

Знать принципы разработки экспертных систем; системы распознавания образов, искусственные нейронные системы

12

Основные принципы и методологию разработки СИС, языки представления знаний, продукционные системы, принципы разработки экспертных систем

13

Использовать принципы и методы разработки систем, основанных на знаниях; баз знаний, продукционных систем. в приложениях к системам космического назначения

14

Проводить моделирование специальных организационно-технических систем с использованием современных информационных технологий

N

Шифр

Компетенция

1

ПК-3

Способен учитывать современные тенденции развития электроники, измерительной и вычислительной техники, информационных технологий в своей профессиональной деятельности

2

ПК-10

Способен производить расчеты и проектирование отдельных блоков и устройств средств автоматизации и управления специальных организационно-технических систем в соответствии с техническим заданием

3

ПК-26

Способен осуществлять информационно-аналитическую поддержку принятия решений на основе мониторинга и ситуационного анализа, применять адекватный математический аппарат для формализации проблемы, анализа и выработки вариантов решения

4

ПК-27

Способен обеспечивать информационно-аналитическую составляющую процессов мониторинга в заданной предметной области, способен к логическому мышлению, анализу, систематизации и обобщению, критическому осмыслению информации, прогнозированию состояния объектов профессиональной деятельности

5

ПК-29

Способен применять автоматизированные технологии информационно-аналитической деятельности для поиска и обработки больших объемов информации в компьютерных сетях, библиотечных фондах и иных источниках информации

Модуль

Раздел

Лекции

Практич. занятия

Лаборат. работы

СРС

Всего часов

Всего с экзаменами и курсовыми

Системы искусственного интеллекта

Экспертные системы. Искусственный интеллект и его механизм

8

0

0

8

16

108

Экспертные системы. Архитектура экспертной системы

8

0

8

20

36

Нейронные сети. Классификация.

4

0

0

4

8

Нейронные сети. Практические приложения

14

0

8

26

48

Всего

34

0

16

58

108

108

№ п/п

Раздел дисциплины

Объем, часов

Тема лекции

Дидакт. единицы

1

1.1.Экспертные системы. Искусственный интеллект и его механизм

2

Искусственный интеллект и его механизм

1.1

2

1.1.Экспертные системы. Искусственный интеллект и его механизм

2

Факты, правила, упрощение, вывод, верификация

1.1

3

1.1.Экспертные системы. Искусственный интеллект и его механизм

2

Модели представления знаний. знания и данные

1.1

4

1.1.Экспертные системы. Искусственный интеллект и его механизм

2

Управление выводом

1.1

5

1.2.Экспертные системы. Архитектура экспертной системы

2

Классификация экспертных систем

1.2

6

1.2.Экспертные системы. Архитектура экспертной системы

2

Выбор проблемы, разработка прототипа

1.2

7

1.2.Экспертные системы. Архитектура экспертной системы

2

Структурирование знаний, формализация

1.2

8

1.2.Экспертные системы. Архитектура экспертной системы

2

Программная реализация, тестирование, поддержка

1.2

9

1.3.Нейронные сети. Классификация.

2

Формальная модель нейрона. Персептрон

2.1

10

1.3.Нейронные сети. Классификация.

2

Классификация НС

2.1

11

1.4.Нейронные сети. Практические приложения

2

Проблема выбора структуры НС

2.1

12

1.4.Нейронные сети. Практические приложения

2

Модели обучения. Алгоритм обучения персептрона

2.2

13

1.4.Нейронные сети. Практические приложения

2

Обучение с учителем. Обратное распространение

2.2

14

1.4.Нейронные сети. Практические приложения

2

Обучение без учителя. Алгоритмы Хебба, Кохонена

2.2

15

1.4.Нейронные сети. Практические приложения

2

Сети Хопфилда и Хэмминга

2.2

16

1.4.Нейронные сети. Практические приложения

2

Идентификация системы

2.3

17

1.4.Нейронные сети. Практические приложения

2

Управление по эталонной модели

2.3

Итого:

34

№ п/п

Раздел дисциплины

Объем, часов

Тема практического занятия

Дидакт. единицы

Итого:

№ п/п

Раздел дисциплины

Наименование лабораторной работы

Наименование лаборатории

Объем, часов

Дидакт. единицы

1

1.2.Экспертные системы. Архитектура экспертной системы

Разработка простейшей экспертной системы в среде SempN

Лаборатория кафедры 604

8

1.1, 1.2

2

1.4.Нейронные сети. Практические приложения

Моделирование нейронных сетей

Лаборатория кафедры 604

8

2.1, 2.2, 2.3

Итого:

16

№ п/п

Раздел дисциплины

Объем, часов

Наименование типового задания

Итого: