rpd000015073 (1012738), страница 2

Файл №1012738 rpd000015073 (220402 (27.05.01).С2 Управление и эффективность применения организационно-технических систем космического назначения) 2 страницаrpd000015073 (1012738) страница 22017-06-17СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 2)

Прикрепленные файлы: Вопросы на зачет СИИ.doc







  1. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

а)основная литература:

1.Хант Д., Искусственный интеллект. – М.: Мир, 1986

2. Частиков А.П., Гаврилова Т.А., Белов Д.Л. Разработка экспертных систем. Среда CLIPS.-СПб.: БХВ-Петербург, 2003. – 608 с.:ил.

3. Ерёмин Д. М., Гарцев И. Б. Искусственные нейронные сети в интеллектуальных системах управления: уч. пособие. – М.: Изд-во МИРЭА, 2004.– 75 с

б)дополнительная литература:

1. Искусственный интеллект: справочник в 3-х книгах. – М.: Мир, 1990.

2. Барский А. Б. Нейронные сети: распознавание, управление, принятие решений. – М.: Финансы и статистика, 2007. – 175 с

в)программное обеспечение, Интернет-ресурсы, электронные библиотечные системы:

1. Задачники по основным разделам курса на сайте кафедры 604 и МАИ.

2. Библиотека ООП-моделирования Simulate+.

3. пакеты ПО общего назначения (текстовые редакторы, графические редакторы),

4. специализированное ПО: интегрированная среда Delphi 7, программа для тестирования студентов.



  1. МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

a. комплект электронных презентаций/слайдов,

b. аудитория 31324, оснащенная презентационной техникой (проектор, экран, компьютер/ноутбук, микрофон …),

c. Рабочее место преподавателя, оснащенное компьютером с доступом в Интернет, ауд. 31324, 31624 31824.

d. Рабочие места студентов, оснащенные компьютерами.



Приложение 1
к рабочей программе дисциплины
«
Системы искусственного интеллекта »

Аннотация рабочей программы

Дисциплина Системы искусственного интеллекта является частью Профессионального цикла дисциплин подготовки студентов по направлению подготовки Специальные организационно-технические системы. Дисциплина реализуется на 6 факультете «Московского авиационного института (национального исследовательского университета)» кафедрой (кафедрами) 604.

Дисциплина нацелена на формирование следующих компетенций: ПК-3 ,ПК-10 ,ПК-26 ,ПК-27 ,ПК-29.

Содержание дисциплины охватывает круг вопросов, связанных с: разработкой интеллектуальных информационных систем, использованием языков представления знаний, продукционных и нейронных сетей.

Преподавание дисциплины предусматривает следующие формы организации учебного процесса: Лекция, мастер-класс, Лабораторная работа.

Программой дисциплины предусмотрены следующие виды контроля: промежуточная аттестация в форме Зачет с оценкой (9 семестр).

Общая трудоемкость освоения дисциплины составляет 3 зачетных единиц, 108 часов. Программой дисциплины предусмотрены лекционные (34 часов), практические (0 часов), лабораторные (16 часов) занятия и (58 часов) самостоятельной работы студента.

Приложение 2
к рабочей программе дисциплины
«
Системы искусственного интеллекта »

Cодержание учебных занятий

  1. Лекции

1.1.1. Искусственный интеллект и его механизм (АЗ: 2, СРС: 2)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс



1.1.2. Факты, правила, упрощение, вывод, верификация (АЗ: 2, СРС: 2)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс



1.1.3. Модели представления знаний. знания и данные (АЗ: 2, СРС: 2)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс



1.1.4. Управление выводом (АЗ: 2, СРС: 2)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс



1.2.1. Классификация экспертных систем (АЗ: 2, СРС: 2)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс



1.2.2. Выбор проблемы, разработка прототипа (АЗ: 2, СРС: 2)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс



1.2.3. Структурирование знаний, формализация (АЗ: 2, СРС: 2)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс



1.2.4. Программная реализация, тестирование, поддержка (АЗ: 2, СРС: 2)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс



1.3.1. Формальная модель нейрона. Персептрон (АЗ: 2, СРС: 2)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс



1.3.2. Классификация НС (АЗ: 2, СРС: 2)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс



1.4.1. Проблема выбора структуры НС (АЗ: 2, СРС: 2)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс



1.4.2. Модели обучения. Алгоритм обучения персептрона (АЗ: 2, СРС: 2)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс



1.4.3. Обучение с учителем. Обратное распространение (АЗ: 2, СРС: 2)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс



1.4.4. Обучение без учителя. Алгоритмы Хебба, Кохонена (АЗ: 2, СРС: 2)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс



1.4.5. Сети Хопфилда и Хэмминга (АЗ: 2, СРС: 2)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс



1.4.6. Идентификация системы (АЗ: 2, СРС: 2)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс



1.4.7. Управление по эталонной модели (АЗ: 2, СРС: 2)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс





  1. Практические занятия



  1. Лабораторные работы

1.2.1. Разработка простейшей экспертной системы в среде SempN (АЗ: 8, СРС: 12)

Форма организации: Лабораторная работа



1.4.1. Моделирование нейронных сетей (АЗ: 8, СРС: 12)

Форма организации: Лабораторная работа





  1. Типовые задания

Приложение 3
к рабочей программе дисциплины
«
Системы искусственного интеллекта »

Прикрепленные файлы

Вопросы на зачет СИИ.doc

Вопросы на зачет:



  1. Искусственный интеллект и его механизм

  2. Факты, правила, упрощение, вывод, верификация

  3. Модели представления знаний. знания и данные

  4. Управление выводом

  5. Классификация экспертных систем

  6. Выбор проблемы, разработка прототипа

  7. Структурирование знаний, формализация

  8. Программная реализация, тестирование, поддержка

  9. Формальная модель нейрона. Персептрон

  10. Классификация НС

  11. Проблема выбора структуры НС

  12. Модели обучения. Алгоритм обучения персептрона

  13. Обучение с учителем. Обратное распространение

  14. Обучение без учителя. Алгоритмы Хебба, Кохонена

  15. Сети Хопфилда и Хэмминга

  16. Идентификация системы

  17. Управление по эталонной модели

Версия: AAAAAAUfTpQ Код: 000015073

Характеристики

Список файлов учебной работы

Свежие статьи
Популярно сейчас
А знаете ли Вы, что из года в год задания практически не меняются? Математика, преподаваемая в учебных заведениях, никак не менялась минимум 30 лет. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
7041
Авторов
на СтудИзбе
259
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее