rpd000004022 (231300 (01.03.04).Б5 Математическое и программное обеспечение систем обработки информации и управления)
Описание файла
Файл "rpd000004022" внутри архива находится в следующих папках: 231300 (01.03.04).Б5 Математическое и программное обеспечение систем обработки информации и управления, 231300.Б5. Документ из архива "231300 (01.03.04).Б5 Математическое и программное обеспечение систем обработки информации и управления", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "вспомогательные материалы для первокурсников" из 1 семестр, которые можно найти в файловом архиве МАИ. Не смотря на прямую связь этого архива с МАИ, его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "остальное", в предмете "вспомогательные материалы для первокурсников" в общих файлах.
Онлайн просмотр документа "rpd000004022"
Текст из документа "rpd000004022"
Министерство образования и науки Российской Федерации
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования
Московский авиационный институт
(национальный исследовательский университет)
УТВЕРЖДАЮ
Проректор по учебной работе
______________Куприков М.Ю.
“____“ ___________20__
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ (000004022)
Теория вероятностей, математическая статистика и теория случайных процессов
(указывается наименование дисциплины по учебному плану)
Направление подготовки | Прикладная математика | |||||
Квалификация (степень) выпускника | Бакалавр | |||||
Профиль подготовки | 231300.Б3, 231300.Б4, 231300.Б2, 231300.Б5 | |||||
Форма обучения | очная | |||||
(очная, очно-заочная и др.) | ||||||
Выпускающая кафедра | 803, 804, 802, 805 | |||||
Обеспечивающая кафедра | 804 | |||||
Кафедра-разработчик рабочей программы | 804 | |||||
Семестр | Трудоем-кость, час. | Лек-ций, час. | Практич. занятий, час. | Лаборат. работ, час. | СРС, час. | Экзаменов, час. | Форма промежуточного контроля |
4 | 108 | 34 | 34 | 0 | 40 | 0 | Р |
5 | 108 | 34 | 34 | 0 | 13 | 27 | Э |
6 | 144 | 34 | 34 | 0 | 49 | 27 | Э |
Итого | 360 | 102 | 102 | 0 | 102 | 54 |
Москва
2011 г.
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ
Разделы рабочей программы
-
Цели освоения дисциплины
-
Структура и содержание дисциплины
-
Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины
-
Материально-техническое обеспечение дисциплины
Приложения к рабочей программе дисциплины
Приложение 1. Аннотация рабочей программы
Приложение 2. Cодержание учебных занятий
Приложение 3. Прикрепленные файлы
Программа составлена в соответствии с требованиями ФГОС ВПО по направлению подготовки 231300 Прикладная математика
по профилям:
231300.Б3 Математическое моделирование динамических систем
231300.Б4 Математическая экономика
231300.Б2 Математическое и компьютерное моделирование в механике
231300.Б5 Математическое и программное обеспечение систем обработки информации и управления
Авторы программы :
Наумов А.В. | _________________________ |
Заведующий обеспечивающей кафедрой 804 | _________________________ |
Программа одобрена:
Заведующий выпускающей кафедрой 803 _________________________ | Декан выпускающего факультета 8 _________________________ |
Заведующий выпускающей кафедрой 804 _________________________ | |
Заведующий выпускающей кафедрой 802 _________________________ | |
Заведующий выпускающей кафедрой 805 _________________________ | |
-
ЦЕЛИ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ
Целью освоения дисциплины Теория вероятностей, математическая статистика и теория случайных процессов является достижение следующих результатов образования (РО):
N | Шифр | Результат освоения |
1 | В-5 | Владеть стандартными методами и моделями математического анализа и их применением к решению прикладных задач |
2 | В-16 | Владеть навыками формализации прикладных задач; способностью выбирать конкретные методы анализа и синтеза для ее решения |
3 | Знания: на уровне воспроизведения: использование методов и подходов теории вероятности и математической статистики для обработки информации | |
4 | Знания: на уровне понимания: методов и подходов теории вероятности и математической статистики для обработки информации | |
5 | Знания: на уровне представлений: роли и теории вероятности и математической статистики как науки в практическом и теоретическом использовании для решения задач обработки информации и управления | |
6 | Навыки: определения характеристик законов распределения случайных величин, оценок статистических параметров и проверки гипотез согласования законов распределения выборке. | |
7 | Умения: практические – использование математического аппарата для решения практических задач методами теории вероятностей и математической статистики. | |
8 | Умения: теоретические – применение основных подходов и методов теории вероятности и математической статистики. |
Перечисленные РО являются основой для формирования следующих компетенций: (в соответствии с ФГОС ВПО и требованиями к результатам освоения основной образовательной программы (ООП))
N | Шифр | Компетенция |
1 | ПК-14 | Способен самостоятельно изучать новые разделы фундаментальных наук |
-
СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
Общая трудоемкость дисциплины составляет 10 зачетных(ые) единиц(ы), 360 часа(ов).
Модуль | Раздел | Лекции | Практич. занятия | Лаборат. работы | СРС | Всего часов | Всего с экзаменами и курсовыми |
Теория вероятностей | Случайные события | 12 | 14 | 0 | 14 | 40 | 108 |
Случайные величины | 14 | 10 | 0 | 14 | 38 | ||
Случайные векторы | 8 | 10 | 0 | 12 | 30 | ||
Математическая статистика | Законы больших чисел | 8 | 6 | 0 | 3 | 17 | 108 |
Выборочный метод | 8 | 6 | 0 | 2 | 16 | ||
Методы построения оценок | 10 | 12 | 0 | 5 | 27 | ||
Проверка статистических гипотез | 8 | 10 | 0 | 3 | 21 | ||
Теория случайных процессов | Основные понятия теории случайных процессов | 4 | 8 | 0 | 2 | 14 | 144 |
СК-теория случайных процессов | 6 | 4 | 0 | 2 | 12 | ||
Стационарные случайные процессы | 6 | 8 | 0 | 3 | 17 | ||
Процессы с ортогональными приращениями | 8 | 8 | 0 | 3 | 19 | ||
Марковские процессы | 10 | 6 | 0 | 3 | 19 | ||
Всего | 102 | 102 | 0 | 66 | 270 | 360 |
-
Содержание (дидактика) дисциплины
В разделе приводится полный перечень дидактических единиц, подлежащих усвоению при изучении данной дисциплины.
- 1. Случайные события