rpd000004022 (1010515), страница 4
Текст из файла (страница 4)
2.2.2. Оценка закона распределения случайной величины(АЗ: 2, СРС: 0)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
Описание: Выборочная функция распределения и гистограмма.
2.2.3. Точечные оценки неизвестных параметров и их свойства(АЗ: 2, СРС: 0)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
Описание: Точечные оценки неслучайных параметров. С.к.- критерий оптимальности. Несмещенность, состоятельность, оптимальность на классе. Асимптотическая нормальность. Эффективность оценок по Рао-Крамеру. Асимптотически эффективные оценки.
2.2.4. Выборочные моменты и их свойства(АЗ: 2, СРС: 0)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
Описание: Выборочные математическое ожидание, дисперсия и моменты высшего порядка. Свойства выборочных математического ожидания и дисперсии. Теорема Фишера.
2.3.1. Основные методы построения точечных оценок(АЗ: 2, СРС: 0)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
Описание: Метод моментов. Метод максимального правдоподобия.
2.3.2. Интервальные оценки(АЗ: 2, СРС: 0)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
Описание: Доверительные интервалы. Общие понятия. Доверительные интервалы для математического ожидания и дисперсии в случае нормальной выборки. Случаи малой и большой выборок. Асимптотические доверительные интервалы.
2.3.3. Теорема о нормальной корреляции(АЗ: 2, СРС: 0)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
Описание: Теорема о нормальной корреляции. Использование матрицы ковариаций и обратной к ней.
2.3.4. Метод наименьших квадратов(АЗ: 2, СРС: 0)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
Описание: Линейные регрессионные модели. Теория МНК-оценок. Теорема Гаусса-Маркова.
2.3.5. Свойства МНК-оценок(АЗ: 2, СРС: 0)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
Описание: Свойства оценок МНК. Подбор порядка модели полиномиальной регрессии.
2.4.1. Основные понятия теории статистической проверки гипотез(АЗ: 2, СРС: 0)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
Описание: Основные понятия теории статистической проверки гипотез
2.4.2. Проверка гипотезы о виде закона распределения случайной величины(АЗ: 2, СРС: 0)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
Описание: Проверка гипотезы о виде закона распределения случайной величины. Общая схема проверки гипотезы. Критерий Колмогорова-Смирнова.
2.4.3. Критерий Пирсона(АЗ: 2, СРС: 0)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
Описание: Критерий согласия Пирсона.
2.4.4. Проверка гипотез об однородности, независимости и случайности(АЗ: 2, СРС: 0)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
Описание: Проверка гипотез об однородности, независимости и случайности.
3.1.1. Основные понятия теории случайных процессов(АЗ: 2, СРС: 0)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
Описание: Определение случайного процесса. Классификация случайных процессов. Конечномерные распределения случайных процессов. Теорема Колмогорова. Основные характеристики случайных процессов.
3.1.2. Гауссовские случайные процессы(АЗ: 2, СРС: 0)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
Описание: Гауссовские случайные процессы и их характеристики.
3.2.1. Случайные процессы с дискретным временем(АЗ: 2, СРС: 0)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
Описание: Случайные процессы с дискретным временем и их связь с теорией случайных последовательностей.
3.2.2. Свойства траекторий случайного процесса с непрерывным временем(АЗ: 2, СРС: 0)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
Описание: Свойства непрерывности и дифференцируемости при использовании различных видов вероятностной сходимости и связь между ними.
3.2.3. Критерии СК- непрерывности, интегрируемости и дифференцируемости случайных процессов(АЗ: 2, СРС: 0)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
Описание: Критерии СК- непрерывности, интегрируемости и дифференцируемости случайных процессов.
3.3.1. Стационарные случайные процессы(АЗ: 2, СРС: 0)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
Описание: Определения и основные понятия. Спектральное представление ковариационной функции.
3.3.2. Стохастические интегралы(АЗ: 2, СРС: 0)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
Описание: Ортогональные стохастические меры и стохастические интегралы. Теорема Винера-Хинчина.
3.3.3. Спектральное представление стационарных процессов(АЗ: 2, СРС: 0)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
Описание: Спектральное представление стационарных (в широком смысле) последовательностей. Представление стационарного процесса с дробно-рациональным спектром как компоненты диффузного процесса.
3.4.1. Процессы с ортогональными приращениями(АЗ: 2, СРС: 0)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
Описание: Основные определения. Случайное блуждание и броуновское движение. Сходимость к процессу с непрерывными траекториями. Винеровский процесс.
3.4.2. Свойства винеровского процесса(АЗ: 2, СРС: 0)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
Описание: Свойства траекторий винеровского процесса: непрерывность, недифференцируемость, неограниченность вариации.
3.4.3. Стохастический интеграл Ито(АЗ: 2, СРС: 0)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
Описание: Стохастический интеграл Ито и его свойства.
3.4.4. Стохастические дифференциальные уравнения(АЗ: 2, СРС: 0)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
Описание: Стохастические дифференциальные уравнения. Теорема о существовании и единственности решения.
3.5.1. Цепи Маркова(АЗ: 2, СРС: 0)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
Описание: Определение и основные свойства. Различные классификации состояний цепи.
3.5.2. Свойсва цепей Маркова(АЗ: 2, СРС: 0)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
Описание: Критерий возвратности состояния. Случайное блуждание. Стационарные режимы для цепи, вычисление стационарного распределения. Оценка скорости сходимости к стационарному распределению.
3.5.3. Марковские процессы с непрерывным временем(АЗ: 2, СРС: 0)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
Описание: Марковские процессы с непрерывным временем и конечным или счетным числом состояний. Основные определения. Уравнения Колмогорова.
3.5.4. Примеры марковских процессов(АЗ: 2, СРС: 0)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
Описание: Однородные процессы. Стационарный режим, уравнения для предельных вероятностей. Пуассоновский процесс и потоки событий. Процессы, описываемые распределением Эрланга.
3.5.5. Приложения теории случайных процессов(АЗ: 2, СРС: 0)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
Описание: Приложения: теория массового обслуживания, социология.
-
Практические занятия
1.1.1. Алгебра событий. Классическая формула вычисления вероятности. (АЗ: 6, СРС: 6)
Форма организации: Практическое занятие
Прикрепленные файлы: sl-sob.djvu
Описание: Алгебра событий. Классическая формула вычисления вероятности. Размещения, перестановки сочетания.
1.1.2. Формулы вычисления вероятностей сложных событий(АЗ: 6, СРС: 6)
Форма организации: Практическое занятие
Прикрепленные файлы: sl-sob.djvu
Описание: Формулы вычисления вероятностей сложных событий, формулы сложения и умножения вероятностей, формула Бернулли, формула полной вероятности, формула Байеса.
1.1.3. Контрольная работа № 1(АЗ: 2, СРС: 2)
Форма организации: Самостоятельная работа
Прикрепленные файлы: kontr6.doc
Описание: Контрольная работа № 1 на тему "Случайные события"
1.2.1. Случайные величины. Основные понятия.(АЗ: 6, СРС: 8)
Форма организации: Практическое занятие
Прикрепленные файлы: sl-vel.djvu
Описание: Случайные величины. Основные понятия. Основные дискретные распределения.
1.2.2. Основные непрерывные распределения. (АЗ: 4, СРС: 6)
Форма организации: Практическое занятие
Прикрепленные файлы: sl-vel.djvu
Описание: Основные непрерывные распределения (равномерное, экспоненциальное, нормальное).
1.3.1. Случайные векторы(АЗ: 8, СРС: 10)
Форма организации: Практическое занятие
Прикрепленные файлы: sl-vel.djvu
Описание: Случайные векторы (СВ). Дискретные и непрерывные СВ. Независимость случайных величин. Нахождение частных законов распределения. Числовые характеристики. Условные распределения и условные математические ожидания. Многомерное нормальное распределение.
1.3.2. Контрольная работа № 2(АЗ: 2, СРС: 2)
Форма организации: Самостоятельная работа
Прикрепленные файлы: kontr_sv.doc
Описание: Контрольная работа № 2 на тему "Случайные величины и векторы"
2.1.1. Виды вероятностной сходимости(АЗ: 4, СРС: 2)
Форма организации: Практическое занятие
Прикрепленные файлы: 2. Практикум по МС.pdf
Описание: Виды вероятностной сходимости. Закон больших чисел.
2.1.2. Центральная предельная теорема(АЗ: 2, СРС: 1)
Форма организации: Практическое занятие
Прикрепленные файлы: 2. Практикум по МС.pdf
Описание: Центальная предельная теорема
2.2.1. Выборочный метод и точечные оценки параметров(АЗ: 6, СРС: 2)
Форма организации: Практическое занятие
Прикрепленные файлы: 2. Практикум по МС.pdf
Описание: Основные понятия выборочного метода: вариационный ряд, гистограмма, выборочная функция распределения. Выборочные моменты. Общие свойства точечных оценок: несмещенность, состоятельность, эффективность.
2.3.1. Методы построения точечных оценок(АЗ: 12, СРС: 5)
Форма организации: Практическое занятие
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
