Главная » Все файлы » Просмотр файлов из архивов » Файлы формата DJVU » Воротников С.А. - Информационные устройства робототехнических систем

Воротников С.А. - Информационные устройства робототехнических систем, страница 75

DJVU-файл Воротников С.А. - Информационные устройства робототехнических систем, страница 75 Информационные устройства и системы (393): Книга - 8 семестрВоротников С.А. - Информационные устройства робототехнических систем: Информационные устройства и системы - DJVU, страница 75 (393) - СтудИзба2017-12-26СтудИзба

Описание файла

DJVU-файл из архива "Воротников С.А. - Информационные устройства робототехнических систем", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "информационные устройства и системы" из 8 семестр, которые можно найти в файловом архиве МГТУ им. Н.Э.Баумана. Не смотря на прямую связь этого архива с МГТУ им. Н.Э.Баумана, его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "книги и методические указания", в предмете "информационные устройства и системы" в общих файлах.

Просмотр DJVU-файла онлайн

Распознанный текст из DJVU-файла, 75 - страница

При увеличении а сигмоид приближается по внешнему виду к функции единичного скачка с порогом х0 = О. Из выражения для сигмоида следует, что выходной сигнал нейрона изменяется в диапазоне от О до 1. Простейшей нейросетью является персептрон — сеть, нейроны которой имеют активационную функцию в виде единичного скачка (см. рис.

7.15, б). Количество нейронов в персептроне неограниченно. Более того, его структура может быз ь многослойной. При этом выходные сигналы предыдущего слоя являются входными сигналами следующего. Например, у однослойно- 7. С.'истнсиы ~иок~н)~львово л)йище го трехнейронного персепгрона на и входов поступают сигналы, которые передаются по его синапсам на три нейрона„образующие единственный слой нейросети, Следовательно, функцию преобразования каждого из трех нейронов можно представить в виде ) ) 0 л Рис. 7.15.

Нейронный алгоритм распознавания тактильного образца: а — структура искусственного нейрона; 6 — д — нримсры ак1теационнык функций; е — схема блока распознавания; 1 — нейрон; 2 — сииаис; 3 — аксаи Все весовые коэффициенты синапсов одного слоя нейронов можно свести в матрицу %~, в которой каждый элемент и'; задает вес )-го синапса ~'-го нейрона. Таким образом, происходящий в нейросети процесс может быть записан матричным уравнением вида где Х и У вЂ” соответственно входной и выходной сигнальные векторы; Р(У) †..

активационная функция, применяемая поэлемснтно к компонентам вектора Ъ' =. ХЪУ.. 360 7.6. Ореанизаиия управления робота и Представим реализацию алгоритма распознавания контактной ситуации на базе нейросети. Рассмотрим тот же пример. сопряжения цилиндрических объектов и также ограничимся тремя компонентами Е„., Р и М,. Тогда структура блока распознавания будет иметь вид многослойной нейросети, : представленной на рис.

7.15, е. (Заметим, чта этот слу гай содержит все . характерные признаки общей постановки задачи,) Здесь используются три признака распознаваемых классов (приращения компонент ЬГ„, . ЛР' и ЛМу) и пять классов контактных ситуаций («свободный ход», «движение по фаскс», «одноточечный контакт», «двухточечный контакт», «завершение цикла», пли «заклинивание»). Таким образом, нейросеть содержит три слоя: входной, состоящий из трех нейронов; выходной, содержащий иять нейронов, и промежуточиь1й. Количество нейронов промежугочпого слоя определяет скорость и надежность распознавания и может быть различным. После обучения нейросеть можег распознать контактную ситуацию, т.

е. определить класс, к которому принадлежит тактильный образ. 7.6. Организация управления роботом с силомоме~п ным очувствлением Как ужс отмечалось, характеристики ССО роботов нужно выбирать исходя из параметров конкретного робота и особенностей технологической операции. Так, для большинства кантакпых задач свойственно временное замыкание и размыкание кинематической цепи. В этом случае, как мы уже , упоминали, использование только позиционного или только силового ущивлсния недоста1очно. Традиционным подходом является настроение нескольких контуров регулирования.

Если система управления является позиционной (т. е. содержит контур с датчиками положения), то сигналами от СМД проводится модификация номинальной траектории или скорости. Схсма позиционно-силовой системы управления роботом приведена па рис. 7.16. Рис. 7.16. Струкгурная схема системы позиционно-силового управления Зб1 7. Системы тиктильного типа При проектировании систем позиционно-силового управления антропоморфными манипуляторами необходимо рассмотреть влияние жесткости С СМД на динамику системы. Управление приводами в режиме замыкания кипематической цени ~например, при сборочных операциях) происходит по сигналам СМД, причем на каждом шаге движения решается прямая кинематическая задача — по обобщенным координатам и определяется положение концевой точки манипулятора К, Если ССО построена в соответствии с концепцией «очувствленного» запястья, то возникает необходимость проведения вычислений в двух координатных системах: системе координат СМД ~здесь находится «центр измерений») и абсолютной системс координат робота Оху~, а также в обобщенных координатах и.

Запишем ЬК = ДЦо)ЬЦ, где ЬК, Ьс~ — векторы, компоненты которых представляют собой отклонения центра измерений СМД при его деформации, и соответствующие им изменения обобщенных координат. Матрица Якоби Я~сро) размером ~лхб) определена для конфигурации Оо манипулятора, где ив число его степеней подвижности. Приведем вектор сил. Р из центра измерений датчика к обобщенным координатам. Допустим, что точка приложения вектора Р приблизительно совпадает с центром измерений. Тогда в проекциях на оси степеней подвижности этот вектор будет определяться выражением ~ (Чо) =Л (Чо)Е Принимая для простоты расчета, что жесткость собственно манипулятора С,„» О, т. с.

уподобляя датчик эквиваленгному упругому шестикомпонентному элементу, получаем Ф Г 1Чо) = ~~(Чо)ЛЧ где С (цо) — матрица обобщенной жесткости СМД. Поскольку для эквивалентного упругого элемента справедливо равенство Г =СЛК,то и обобщенную жесткость СМД в точке по можно представить в виде ~,(чо) = Л'(чо%Лчо) Следовательно, обобщенная жесткость б,(ср) определяется не только жесткостью С СМД, по и конфигурацией исполнительного механизма Я ~цо) и изменяется в процессе его движения. Для обеспечения заданного качества управления необходимо учитывать, что система, устойчивая при одной конфигурации манипулятора, может потерять устойчивость при ее изменении..В частности, это характерно при работе манипулятора в большой зоне обслуживания, например для технологических операций, подобных абразивной зачистке.

362 7. 7. Тактильные датчики 7.7. Тактильные датчики 7.7.1. Общие сведения Тактильную чувствительность человека обычно рассматривают с трех позиций: как чувствительность к силовому воздействию, к деформации кожи при вибрационном возмущении и разрешающую способность. При этом чувствительность разных участков кожи может различаться весьма существенно 1табл. 7.7).

Таблица 7,7 Средние значении порога тактильной чувствительности и разрешающей способности иекоторьп участков тела П р и м е ч а и и я: 1. Порог чувствительности к деформации определяют возбуждением участка площадью 1 см частотой 200 Гц. 2. Для определения разрешающей способноости используют двухточечное возбуждение. Тактильные датчики в робототехнике реализуют бионическую функцию осязания и предназначены для распознавания объектов внешней среды при контактном взаимодействии.

Обычно их не включают в состав ССО робота, а рассматриваюг как самос.гоятельную группу информационных средств. Спектр возможного применения тактильных датчиков весьма широк — от задач обеспечения безопасности при работе со связанными объектами до распознавания деталей сложной формы. Применительно к промышленному производству эти устройства используют, например, в операциях слежения за траекторией при дуговой сварке, для извлечения деталей из контейнера и при адаптивном захвате хрупких объектов, при сборке электронных приборов 1включая вакуумные лампы), для обнаружения заеданий в резьбовых соединениях и др. В робототехнике тактильные датчики были первыми средствами очувствления. Еще в 1961 г.

Х. Эрнст оснастил ими «механическую руку» МН-1. В 70-е годы ХХ в. сотрудники фирмы 1ВМ П; Вилл и Д. Гроссман создали манипулятор для сборки пишущих машинок, гакже использующий тактильное очувствление. С тех пор тактильные датчики являются важным средством адаптации робо'гов, особенно при работе в недетерминированных средах. Как правило, ими оснащают манипулятор и его захватное устройство, а сигналы с датчиков корректируют алгоритм движения исполнительного ме- 363 7. Системы тактильножо типа ханизма. Необходимость включения тактильных датчиков в контур управления робота предъявляет к ним повьппе~птыс требования по надежности, быстродействию и точности.

Именно невысокая надежность и достаточно большое время обработки информации являются основными препятствиями к более широкому промьпплеиному использованию этих устройств. Поэтому в настоящее время тактильные датчики имеют в основном специальное примснение — в задачах дистанционного управления манипуляторами, в мобильных робототехнических средствах, в устройствах для переноски и складирования и т.

д. Системы тактильного очувствления робота решают следующие основные задачи; обнаружение контакта инструмента с объектом, определение координат и площади контактного пятна, измсрснис силы сжатия схвата, определение ориентации обьекта в схвате, обнаружение проскальзывания объекта относительно схвата и измерение смещения, распознавание объектов по их тактильному образу. Как следует из перечисленных задач, тактильные устройства в отличие от ССО реализуют либо простейшие функции (касание), либо более сложные (анализ массивов данных).

Это же относится и к устройству тактильных датчиков: в первом случае их строят с использованием простейших первичных преобразователей, во втором — на базе сложных информационных устройств, использующих алгоритмы распознавания тактильных образов. Структурно тактильная система, как и ССО, представляет собой совокупность аппаратно-программных модулей, однако в отличие от последней ее датчики нс локализованы в некоторой области, а распределены по всей поверхности манипулятора. Особенно густой сетью ЧЭ оснащается захватное устройство робота.

Свежие статьи
Популярно сейчас
Зачем заказывать выполнение своего задания, если оно уже было выполнено много много раз? Его можно просто купить или даже скачать бесплатно на СтудИзбе. Найдите нужный учебный материал у нас!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
5288
Авторов
на СтудИзбе
417
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее