Дульнев Г.Н., Парфенов В.Г., Сигалов А.В. Применение ЭВМ для решения задач теплообмена (Дульнев Г.Н., Парфенов В.Г., Сигалов А.В. Применение ЭВМ для решения задач теплообмена.djvu), страница 38
Описание файла
DJVU-файл из архива "Дульнев Г.Н., Парфенов В.Г., Сигалов А.В. Применение ЭВМ для решения задач теплообмена.djvu", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "компьютерный практикум по специальности" из 11 семестр (3 семестр магистратуры), которые можно найти в файловом архиве МГУ им. Ломоносова. Не смотря на прямую связь этого архива с МГУ им. Ломоносова, его также можно найти и в других разделах. .
Просмотр DJVU-файла онлайн
Распознанный текст из DJVU-файла, 38 - страница
(6.26) При проведении статистической имитации на ЭВМ моделируется случайный эксперимент, по его результатам находится оценка математического ожидания Е(Л), а затем из формулы (6.26) определяется приближенное значение <рц. Соответствующий алгоритм включает в качестве повторяющегося единичного акта генерацию координат случайной точки на поверхности 5; и значений углов 0 и ф а также проверку для получившегося направления распространения излучения факта попадания луча на поверхность 5,. Эта проверка похожа на проводимый при расчетах ~ц по формулам (6.11), (6.13) анализ наличия затененности у элементарных площадок.
После проведения Ю актов испускания излучения оценка математического ожидания Е рассчитывается по формуле Е (Л) = лЯ/Ф, где а — число актов, закончившихся попаданием на поверхность 5;, а приближенное значением~; тогда равно ~рм яв Е(Л)Я= и!М. (6.26) Моделирование случайных величин. Остановимся подробнее на способах генерации случайных координат точки на поверхности 5; и случайных углов 0 и ф.
В основе этих процедур лежит использование стандартных подпрограмм (или подпрограмм-функций), позволяющих получать последовательности псевдослучайных чисел, равномерно распределенных на интервале (О, 1). Например, в программном обеспечении ЕС ЭВМ имеется подпрограмма КА1(ОБ (161, обращение к которой имеет вид: СА(Л. КАМН3(1Х, Гт', Е), где 1Х вЂ” целое случайное число — входной параметр; [У вЂ” целое случайное число — выходной параметр; Х вЂ” генерируемое подпрограммой вещественное случайное число из интервала [0,1[.
При первом обращении к подпрограмме входному параметру 1Х следует присвоить какое-либо нечетное целое значение. При последующих обращениях входному параметру 1Х следует присваивать значения выходного параметра 1У, полученные при предыдущем обращении. Часто рекомендуется для уменьшения к рреляцин между генерируемыми значениями Х «прокручивать» да~чик несколько раз «вхолостую» перед выбором полученного значения Х в качестве искомого случайного значения.
Отметим, что подпрограммы генерации псевдослучайных последовательностей различны для разных типов ЭВМ (ЕС, СМ ЭВМ, БЭСМ). Это связано с тем, что способы получения псевдослучайных чисел в этих подпрограммах зависят от длины машинного слова (количества двоичных разрядов, отводимых для целых величин). Очевидно, что если требуется получить случайное значение величины д, равномерно распределенной на интервале [а, Ы, то с помощью случайного значения г из интервала[О, 1[ это можно сделать следующим образом: 0=а+(Ь вЂ” а)г. Поэтому значение азимутального угла ф из интервала [О, 2л) определяется по формуле »р = 2лг. (6.27) Сложней обстоит дело с выбором случайного значения полярного угла О, так как его величина должна быть распределена на интервале [О, я/2) с функцией плотности распределения вероятности / (О), пропорциональной з[п 0 соз О, т.
е. [с з[п 0 соз 0 при О ~ 0 ( п/2, [О при 0~ [О, и/2]. Постоянную с найдем из условия нормировки функции плотности распределения вероятности: л/» /(О) д0 ь с(з[п'О)/2[",!'=1, о тогда с = 2. Интегральная функция распределения вероятности Р (О), равная в данном случае вероятности попадания значения полярного угла в интервал [О, О[, имеет вид: в Г(0) =~/(О) б0= з[п О. а 191 Как было отмечено выше, моделирование на ЭВМ значений случайных величин с произвольным распределением производится обычно путем специального пересчета значений псевдослучайных чисел, равномерно распределенных на интервале [О,!!.
В основе этого алгоритма часто лежит следующее положение, которое несложно доказать: если имеется случайная величина 0 с интегральной функцией распределения вероятности г (О), то величина г, связанная с 0 соотношением будет иметь равномерное распределение на интервале [О, 1!. Так как д= г='(г), (6. 291 то отсюда вытекает, что для получения случайного значения 0 можно взять случайное значение г из интервала!0,1! и найти значение д из соотношения (6.29). В данном случае РО) =яп'0 и случайное значение полярного угла определяется по формуле (6.30) О =агсяп) г.
Для выбора случайной точки на поверхности 5;, имеющей сложную форму, можно использовать следующий способ. Поверхность 5; разбивается на М элементарных ячеек одинаковой площади Л5, координаты центров которых могут быть вычислены по некоторому правилу. С помощью случайного числа г из интервала [О, 1! находится целое случайное число л из последовательности 1, 2, ..., по формуле л = [гМ!+ 1. (6.31) Номер я определяет площадку, нз центра которой рассматривается выход луча в направлении, заданном углами ф и О. Программная реализация расчета углового коэффициента. В качестве примера, имеющего чисто учебное значение, рассмотрим программу (рис.
6.8) расчета методом статистической имитации углового коэффициента гр„между двумя бесконечными полосами, расположенными под некоторым углом друг к другу (рис 6 9). В данной задаче рассматривается ход лучей только в одной плоскости хОу, т. е. определяется угловой коэффициент между отрезками 1 и 2. Для упрощения расчетных формул отрезок 1 расположим на осн х между точками хл, ха.
Положение отрезка 2 задается двумя парами координат граничных точек (хс, ус), (хо, уо). Для рас- 192 2 3 4 5 в 7 в 8 19 11 !2 (З 14 !5 «8 !7 (В 18 29 21 22 23 24 25 28 27 28 28 39 31 Зз зз 34 35 38 37 38 38 49 41 43 44 45 48 47 48 48 59 51 52 53 с с с с с с с с с с с с с с с с с с с с с с ПРОГРЫЕА( РАСЧЕТА УГЛОВОГО КОЗНИЦИЕНТА ие!одои стхтистичесной иыитлции вхо)ЕИ(е ДАННИК: х(,хв - НООРЕИ)ь(ты ГРАниц о(тезкА 1 ХС,ХВ,ХС,У — КООРДИНАТЫ ТРА)Н(Ц ОТРЕЗКА 2 и - Число Актов испускхнин излучкния ВЫХОД)5)Е ДАННЫЕ; Р12 — ЦРКВВ(венное знАчение уГлоВОГО козаеициентА у)зт — точное знАчение углового коэааициентл НРАВ (,ХА,ХВ,ХС,ХВ,УС,УО 1 РОНИАТ(ВР(е.з) ЯЕАО 2,И 2 РСЛЫАТ(!5) ов)иянин счетчикА попАЦАний И12 9 НАЧАЛЬНОЕ ЗНАЧКНИК ВХОДНОГО ПАРЫ(Е)РА !Х ЛЛЯ ГЕНЕРАЦИИ СЛУЧАЕНЫХ ЧИСЕЛ 1Х 1887 ЦИКЛ ПО АКТАМ ИСПУСНАНИЯ ИЗЛУЧЕНИЯ 305! !,н ГЕНЕРАЦИЯ СЛУЧАИНОй ТОЧКИ Х ОО 3 Н 1,19 САЬЬ ИАНЭО( !Х,!1,2) 3 1Х!Т Х-ХА«( ХВ-ХА) «Х ОПРЕЛЕЛЕНИЕ ПРЕДЕЛЬНЫХ УГЛОВ «1, Ч2 У! АТАК((ХС-Х)/Тс) У2 АТАК(()Ц)-Х)/УВ) РЕПЕРА(УЯ СЛУЧАЕНОГО УГЛА У Оо 4 К 1,19 СА).Ь НА)П)Ц(!Х,!1,2) 4 )Х 1У Ч АН31Н(2 «2-1,) ПРОВЕРКА УСЛОВИЯ ПОПАДАНИЯ ЛУЧА НА ОТРЕЗОК 2 И НАРЯИВАНИЕ СОДЕРЕИЫОГО СЧЕТЧИКА ПОПАДАНИЕ 1Р(У.ЬТ.Ч() СО ТО 5 1Р(У.СТ.Ч2) СО ТО 5 И12 Н12+1 5 СОНТ1МОЕ РАСЧЕТ ПРИБЛИЛЕННОГО ЗНАЧЕНИЯ Р)2 Р!2=И12 Р!2 У)2/Н РАсчет тОчнОГО ЗнАчения у(зт 512 (ХА-ХВ)»«2+УЗ««2 312 ВН)т(512) 321 (ХС-ХВ)««2+УС»«2 221 ЗОНТ(321) 311=(ХА-ХС) »2+УС«А2 511-ЗОНТ(311) 322=ВОАТ((ХВ-ХВ)»»2«УО »2) Рис.
5.8 Рис. 5.8 Продолжение сматриваемой ситуации петр)дно методом натянутых нитей 1311 полУчить ана 1итическое выРажение ДлЯ сР!е. — — 1)/(х. — хв)е —, .Уо/ 1-1/1 — хв)'+ У'— - Р'(хд — хс) + ус — 1л!хо — хв) + дв 1/2(хв — хд), (6.32! результат расчета, по которому можно сравнить с приближенным значением, найденным путем статистической имитации.
Рассмотрим особенности моделирования углов испускания лучей для задач, решаемых на плоскости. Поток, излучаемый в плоском угле !О, О + с(01, с элементарной площадки д5 равен !301 УО ба =/ .66366. (6.33) Ус В отличие от выражения (6.24) для излучения в пространственном телесном угле с(ьс здесь не рассматривается азимутальный угол отсутствует множитель з!п О, а угол О, отсчитываемый влево и вправо от нормали, изменяется от — и/2 до п)2.
Поэтому случайное начение О следует генерировать в интервале ! — п)2, и/21 с плотнотью вероятности, пропорциональной соз 6: а "с ! Рнс. 6.9 Интегральная функция распределения имеет вид зс(0) ==- ~ — соз 6110= — (а!п 6+1). 1 ! 2 2 (6.34) -л/2 194 54 55 С 56 57 56 56 88 81 82 86 Р12Т 1212е521-3!1-222)/2/(МВ-ЯА) ПЕЧАТЬ РЕЗРЯЬТЛТОВ и Р12Т-Р!2 РИ1ИТ 6,Н,Р12,212Т,З 6 томит! чисяо Антов испаскимя изяРчкния-',16/ л' ПРИБЯИИЕННОЕ ЗНАЧЕНИЕ Р12 ',Р8.4/ л' ТОЧНОЕ ЗНАЧЕНИЕ Р12Т ',Р8.4/ и' ПОГРЕИНОСТЬ РАСЧЕТА ',Р6.4) ЗТОР вп) — со56, ОЕ [ — ас/2, и/21, ! /(О) = 2 О, 0~1 — и/2, и/21. Гогда, исходя из соотногпеиия (6.29), значение 0 рассчитывается на основе выданного датчиком псевдослучайных чисел значения з по формуле (оператор 36): 0 = агсз!и (2г — 1).
(6.35) Значение координаты х случайной точки на отрезке ! вычисляется так (оператор 28): Х = Хл + (Ха Хл) 2. Луч, вышедший из точки (х, О), попадает на отрезок 2, если выбранное значение угла 0 лежит в интервале (0„0,) (см. рис. 6.9). Значения этих предельных углов зависят от положения х и могут быть определены по формулам (операторы 30, 31): О, =агс19 Цхс — х)!ус), 0е =-агс191(хо — х)IУо) Если полученное в результате 1-го акта испускания луча значение 0 попадает в интервал 19,, О,) (операторы 39, 40), то значение счетчика попаданий )Ч 12 увеличивается на единицу (оператор 41), в противном случае — оно не изменяется. После моделирования !ч актов испускания рассчитывается оценка углового коэффициента Е!2 по формуле (6.26) (операторы 44, 45), причем для получения результата в виде действительного числа значение )Ч 12 предварительно переводится из переменной целого типа в переменную действительного типа (оператор 44).