blum_k__teorija_matricy_plotnosti_i_ee_p rilozhenija (КОМПЬЮТЕРНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ НАНОСТРУКТУР)

DJVU-файл blum_k__teorija_matricy_plotnosti_i_ee_prilozhenija (КОМПЬЮТЕРНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ НАНОСТРУКТУР) Компьютерная физика (КММФЯ) (3294): Лабораторная работа - 4 семестрblum_k__teorija_matricy_plotnosti_i_ee_prilozhenija (КОМПЬЮТЕРНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ НАНОСТРУКТУР) - DJVU (3294) - СтудИзба2019-10-09СтудИзба

Описание файла

Файл "blum_k__teorija_matricy_plotnosti_i_ee_prilozhenija" внутри архива находится в папке "2017lebedev". DJVU-файл из архива "КОМПЬЮТЕРНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ НАНОСТРУКТУР", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "компьютерная физика (кммфя)" из 4 семестр, которые можно найти в файловом архиве ВолГУ. Не смотря на прямую связь этого архива с ВолГУ, его также можно найти и в других разделах. .

Просмотр DJVU-файла онлайн

Распознанный текст из DJVU-файла

ББК 22.31 Б70 УДК 530,145.63 Монографии известного физика из Фру содержит последовательное и доптуиное наложение теоретитескнк основ метода матрицы плотности п егп применений к пробленам квантовой алектронпьн, атомной н моаекулнрной сйектроскопии, физики необратимых процессов. Основные понятия подробно обсуждаются и иллюстрируготся простыми примерами. для фвзнков.теоретиков н зксперпыентаторон, занимающихся квантовой влектроникой, лааерной спелгроскопией, ядерной физикой, а также студентов старших курсов и аспирантов соответствуюжих специальностей.

1704020000 436 041(01) — 33 ББК 22.3! 530.1 Реда«бит лгперагуры ло 4зизик« !03! Р!еппгй Ргебв, !тете тога ф Перевод иа русский явмк, «Мугр», 1963 Блум К, В 70 Теория матрицы плотности н ее приложения. Пер. е англ. — Мл Мир, 1983. — 248 с., ил. Предисловие редактора перевода Метод матрицы плотности является основным раоошм методом квантовой статистической механики как равновесных, так и неравновесных состояний. Такое применение матрицы плотности подробно описано в учсбной литературе.

Кроме того, метод матрицы плотности оказывается также очень э!рфективным при рассмотрении квантовомеханпческих проблем, связанных с рассеянием частично поляризованных пучков, и в последние годы с успехом применяется в атомно-молекулярной спектроскопии. Эта сторона метода матрицы плотности еще недостаточно отражена в учебной литературе по квантовой механике. Такой пробел восполняет предлагаемый вниманшо советских читателей перевод книги проф. К. Блума (университет Мюнстера, ФРГ).

Книга дает достаточно полное представление об основных свойствах п некоторых важных приложениях метода матрицы плотности в актуальной области атомно-молекулярной спектроскопии. (Подробный обзор содержания дан в предисловии автора.) Метод матрицы плотности, основанный на неполном описании квантовомеханпческих систем, и понятие смешанного статистического ансамбля, плп «смеси», относятся к достаточно тонким вопросам квантовой механики и тесно связаны с проблемой квантовомеханпческих измерений.

Автору удалось очень просто н физически прозрачно ввести понятие «смеси» п матрицы плотноспг, исходя пз простых примеров поляризованных электронных н фотонных пучков н анализа соответствующих экспериментов. Удачно изложение методов разделения эффектов, связанных с симметрией и динамикой, с помощью матрицы плотности в представлении непрпводпмых тензоров. Хорошо изложена теория излучения поляризованных атомов и квантовых биений.

В конце книги кратко рассматривается применение матрицы плотности к теории релаксации п реакции системы на внешние возмущения, которую можно описать с помощью функции Грина. Чтобы у читателя сложилось более полное представление о затронутых в книге вопросах, редактор русского издания счел необходимым дать примечание к гл. 2, разъясняющее смысл понятия энтропии Предисловие Д. Н. Зубарев ПРЕДИСЛОВПЕ РЕДЛКТОРЛ ПЕРЕВОДА неравновесного состояния, и примечание к гл. 7, поясняющее применение функций Грина в статистической механике. В настоящее время, когда все более усложняется математический аппарат теоретической физики, следует приветствовать появление книги Блума, где автору удалось дать простое изложение сложных вопросов.

Читатель, проработавший эту книгу, будет достаточно хорошо подготовлен к изучению более специальных работ. Книга рассчитана на стулентов п аспирантов физических специальностей; она интересна также всем работающим в области атомно-молекулярной спектроскопии. Г!еревод предисловия и гл. 1 — 3 выполнил д-р физ.-мат. наук Ю. Г. Рудой, гл. 4 — 7 и приложений — канд. физ.-мат. наук М. 1О. Новиков. В квантовой механике рассматриваются в основном те состояния физических систем, которые могут быть представлены с помощью векторов состояния. Однако Во мнопгх случаях интересующая нас система опрелелена не полностью. Например, она может характеризоваться только некоторой вероятностью пребывания в точно опрелелешюм динамическом состоянии, описываемом вектором состояния.

Именно благодаря такому неполному знанию о системе возникает необходимость в статистическом усреднении (в том же смысле, как и в классической физике). Матрица плотности была ввслена Дж. фон Неймапом в 1927 г.') для описания статистических концепций в квантовой механике. Основная ценность матрицы плотности состоит в том, что она обеспечивает возможность аналитического построения общих формул, а также доказательства общих теорем. Вычисление средкшх значений и вероятностей для физических величин без использования метода матрицы плотности чрезвычайно громоздко.

Представление квантовомеханпческих состояний с помощью матрицы плотности дает возможность избежать введения лишних переменных и наиболее экономным и компактным способом описать всю доступную информацию о системе. Преимушество использования метола матргщы плотности состоит егцс и в том, что оп позволяет единым образом описывать вес квантовомеханпческпе состояния, как полностью, так и неполностью определенные. До пелавних пор использование метода матрицы плотности было ограничено в основном областью статистической физики. В последние годы, олнако, применение матрицы плотности начало играть все более важную роль во многих др)тих областях физики.

Например, в современной атомной физике ') В том же коду мзтрппа азотпостп в дискретном предекаваеппп паап. говыз шеез была аезавпегшо введепа Л. Д Лмызу (1 аггбагг, !927) пра пзучевпп проблемы затузаипя в зван!опон мезапппе. — )три,гг. !)ем ПРВДИСЛОВИВ ПРВДИСЛОВИВ методы матрицы плотности стали важным инструментом для описания различных квантовомеханпческпх пнтерференцпонных явлений, существенных для теории рассеяния, лазерной физики и спектроскопии, в частности квантовых биений и оптической накачки.

Данная книга ставит своей целью ввести читателя в методы теории матрицы плотности, причем основное внимание уделяется ее применениям прежде всего в атомной н ядерной физике. Она предназначена для начинающих, а не для тех, кто хорошо знаком с предметом. Поэтому все основные понятия детально обсуждаются, а при вычислениях поясняется каждый этап. Предполагается, что читатель владеет квантовой механикой в обьсме обычного годового курса, а также элементами статистической фпзпкп. М(елательно также иметь некоторое представление о современной атомной физике и теории рассеяния.

Для овладения материалом, изложенным в гл. 4 — 6, читателю следует обладать практическими навыками по теории углового момента. В остальном изложение начинается с низшего возможного уровня. !!екоторые вопросы, актуальные в настоящее время, рассмотрены более детально с тем, чтобы книга была полезна также читателям, работающим в области атомной или ядерной физики, лазерной физики п физической химии. Книгу можно разделить па три основные части. В первых трех главах вводятся основные понятия и методы теории матрицы плотности.

С этой целью обсуждаются некоторые фундаментальные пдеп квантовой механики и статистики. В частности, очень важно ясно понимать различие между чистым и смешанным квантовомеханпческими состояниями. Для этого лучше всего рассматривать простые физические системы. Поэтому в гл. 1 мы ограничиваемся обсуждением состояний поляризации частиц со сгшном 1/2 и фотонов, что оказывается достаточным для простого введения всех основных понятий. Матрица плотности впервые вводится по аналогии с функцией распределения классической статистической механики; иными словами, рассматривается, какое число систем находится в ансамбле с данной волновой функцией Затем после обсуждения некоторых важных свойств матрицы плотности освещается еще один аспект этого понятия.

Именно, показано, что при подходящей параметризации матрица плотности является напболес удобным способом учета всех параметров, представляющих интерес в данной экспериментальной ситуации, а также описания пх поведения с операциональной точки зрения. В гл. 2 указанные результаты обобщаются на случай сп. стем с более чем двумя степенями свободы, причем основные свойства матрицы плотности формулпруются более снстема- тически.

Свежие статьи
Популярно сейчас
А знаете ли Вы, что из года в год задания практически не меняются? Математика, преподаваемая в учебных заведениях, никак не менялась минимум 30 лет. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
5173
Авторов
на СтудИзбе
436
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее