Главная » Все файлы » Просмотр файлов из архивов » Файлы формата DJVU » Анисимов Б.В., Курганов В.Д., Злобин В.К. - Распознование и цифровая обработка изображений

Анисимов Б.В., Курганов В.Д., Злобин В.К. - Распознование и цифровая обработка изображений, страница 5

DJVU-файл Анисимов Б.В., Курганов В.Д., Злобин В.К. - Распознование и цифровая обработка изображений, страница 5 Распознавание изображений (1772): Книга - 10 семестр (2 семестр магистратуры)Анисимов Б.В., Курганов В.Д., Злобин В.К. - Распознование и цифровая обработка изображений: Распознавание изображений - DJVU, страница 5 (1772) - Сту2017-12-22СтудИзба

Описание файла

DJVU-файл из архива "Анисимов Б.В., Курганов В.Д., Злобин В.К. - Распознование и цифровая обработка изображений", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "распознавание изображений" из 10 семестр (2 семестр магистратуры), которые можно найти в файловом архиве МГТУ им. Н.Э.Баумана. Не смотря на прямую связь этого архива с МГТУ им. Н.Э.Баумана, его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "книги и методические указания", в предмете "распознавание изображений" в общих файлах.

Просмотр DJVU-файла онлайн

Распознанный текст из DJVU-файла, 5 - страница

//егсс Обозначим символом й, = 2 /.т,//с/т (где Ф, — размер аторонй телевизионного кадра в элементах разложения с д, р,р , р,р ', растра) угловые размеры эле":",кс)чевидно, что й, = (/,т/Ь/,) с .; Х(2/.тв//.,), где Ет — лийеййый 4 ""фазмер изображения кадра сс 'вв фотокатоде, мм.

Шаг йр ,"эталонного калибровочного Рис, 1.б. Измеиеиие ориеитапии коордииат'., аст а, составляющий на фо- ',:''тпкатоде Лр, в элементах ра иых осей машиииого кадра: ",сс[рен Ьр/(/.т/Ь/т). Полагая уг- С вЂ” небесныа экватор '.,еловые размеры элемента ма- ~',Винного кадра равными: йм = Йт, найдем значение парамет!.'ра /с, в ([.3), обеспечивающее это равенство.

Очевидно, что ]с', = ~~~», й/м/[2 (й (л,й/м/2)], где /с/и — размер стороны машинного кадра в ез„:(аемеитах разложения. Что же касается взаимного поворота кадров, вурро следует отметить, что при ориентации датчика в геоцентрической 'Э(Ъкваториальной системе координат с точностью до Л[) можно положить .:яр[[с ж О. При этом сс, находится из соотношения сс, = з — /ш где з — мест- .

узйое звездное время; /, — часовой угол точки (сс„, В„) небесной сферы. -'Часто датчик ориентируется в топоцентрической азимутальной систе,„".,',дсе координат, однако взаимный поворот кадров легко исключается, '.фасли угол ср предварительно рассчитать по значениям широты пункта '~;-' наблюдения, азимута и зенитного расстояния ориентации инструмента. 'с',:Иногда с машинным кадром, 'будет связываться система! координат с(срм"хмзум,таналогичнаяс тсистеме координат о, х, у,.

При этом следует иметь в виду, что при переходе оптическойтоси датчика через Северный фФолюс ориентация координатных осей;упомянутых систем меняется на 7,.;;,'430'э(рис. [.5). ,,'л'. Таким образом, если имеют место сглаживание результатов измере- ~: Йия координат отметок телевизионного кадра, уменьшение нелинейных 19 и геометрических искажений в нем с помощью, например, описанной выше 'процедуры интерполяции, должное установление масштабного соответствия между интерполированным телевизионным и машинным кадрами, компенсация их взаимного поворота в случае необходимости и согласование направлений координатных систем этих кадров, то можно с приемлемой для практиии точностью считать, что последние не содержат явных неинвариантностей, а формулы (1.7) приводятся к простому виду х ж х — х„ у — у — у„ т.

е. между системами' координат ху и ху машинного и телевизионного кадров имеет место связь типа плоскопараллельного переноса. В результате последующая идентификация этих кадров существенно упрощается. $1.3. ИДЕНТИФИКАЦИЯ ТОЧЕЧНЪ|Х ИЗОБРАЖЕНИЯ ЛО МЕТОДУ ТРАСС Рассмотрим идентификацию точечных изображений (кадров) по методу трасс, который заключается в том, 'что после совмещения границ идентифицируемых кадров отметки одного из них не более чем попар- но объединяются с отметками л1, ° э7 в другого кадра так, чтобы сумма квадратов расстояний между гдо ..!хрн.'. объединяемыми отметками была ь' минимальной.

р - л Постановка задачи иденти'г г„амар фикации кадров. Пусть имеется последовательность кадров, получаемых в моменты времени гм (р = 1,2, ..., т). Рассмотрим Ркс. 1.6. Идеитафпкипии точечных иво- кадРы Км и Кр!.!. СУществен- брижеиийс но предположение, что боль- а — ваанмное Расположение последователь- шниство объектов наблюдаемых иык кадров; — обрааование трасс одноименными отметками в совмещенном кадре В кадре К, наблюдается и в (໠— отметин в падре К .

х — отметки в !ь ~ кадре и ° о — отметки в кадре и ! кадре Км+„т. е. оба надра р м+«включают в себя отметки от оди- н+' иаковых по своей физической сущности объектов. Кроме того, в каждом кадре наблюдаются помехи и объекты, не попавшие в соседний кадр. Под идентификацией кадров Км и Кр ь! будем понимать выявление в них отметок от совпадающих по своей физической сущности объектов и установление между этими отметками взаимно-однозначного соответствия. Другими словами, если отметки кадра К„пронумеровать в некоторой последовательности, то любой отметке кадра Км+|, обусловленной тем или иным объектом, следует присвоить тот же номер, что и отметке кадра К„, отвечающей упомянутому объекту.

Рассмотрим последовательность кадров К,, К„ ..., К„ поступивших в моменты времени Гх, 1„..., 1, (рис. 1.6, а). Наложим эти кадры друг на друга так, чтобы связанные с ними системы координат ху совпали (рис. 1.6, б). Как видим, отметки (темный и светлый кружки, крестик) объекта 1 на совмещенном кадре образуют трассу (траекторию) 1, 20 соответствующую трассе движения упомянутого объекта в «поле зре' ния» системы наблюдения. Предположим, что имеется алгоритм, позво"ляющий на основе кадров К„К„..., К, объединять отметки на сов",,, -мещенном к кадре в трассы такого типа. Тогда можно утверждать, что м и том же '',," отметки, образующие одну трассу, соответствуют одному у " объе .

Р ение задачи заключается в нахождении этого алгоритма. Основное при объединении данных в трассы — нахождение оптинекотором смысле правил присоединения отметок вновь по-' мальных в не р ешения об -"., ступившего кадра к прослеживаемым трассам, принятие р окончании или возникновении новых трасс, оценка минимальной час- 4 тоты следования кадров, при которой еще возможна устойчивая. иден- отметок на соседних кадрах, и др. При этом необходимо учитификация отм , их сох анетывать случайный характер возникновения новых трасс, и р иия до конца интервала наблюдения и т, д. й)атематическая модель метода трасс. Как следует из интуитивных '.."';: ' представлений, а также анализа вышеперечисленных вопросов, в рассматриваемом случае максимальное правдоподобие обеспечивает такое объединение отметок соседних кадров, которое сообщает минимум функционалу вида Ф (1, 1) = ~„' Е (1«1, )|1) ! к где 17! и [71 — соответственно радиус-векторы 1-й и 1-й отметок кадров К„и Крь! в системе координат ху; Е ([«1, [х!) = Ес! — функция стоимост ости объединения отметок 1, 1' в пару (1, 1), равная квадрату расстояе.

ния между объединяемыми отметками на совмещенном кадр . м меется в вид , что (1,!О) 21 При это и у т!п Ф(ь, В= ппп '„"., Е()(! %) (!.6) 'ф., !«,1!пп !|, !иеп;=! где П вЂ” множество пар (1, 1), удовлетворяющее условию не более чем попарного объединения отметок, т. е. если . (т, 1) ~ П, то (1, А), (1, !) ЕП! 1, 1= |,2, ..., М„; 1, Й= =1,2,..., м„+,! ь ~ 1; 1~= !.

(!.О) ассмотри д им о ин из возможных алгоритмов поиска абсолютной мию ий собой !и нимали функционала (1.8) при условии (1.9), представляющий с модификацию традиционной формы алгоритма динамического программирования с учетом специфики данной задачи [7). Запишем (1.8) с учетом его физического смысла в виде ̄— ! пт!п Ф (1, й= пт!п Е + т|п( ~ ЕО+ !«,!!еп . м| !1,!!еп» пем ! ! М вЂ” 1 р +пт!п пь!п 1м» вЂ” ппп Е 1, ю!п ~ч~~~ Еж— ~»армм» ! — р+! (мм !) !пм, !1, М ~ и !л'р м — ! р — пт!п ~~ Е!1, (ма †') 1=! !Ь|! еп »+! — множество номеров отметок „„,а К .

П<м„-!) жество пар (1, 1), удовлетворяющее условию (1.9) п и 1 = 1 2 ».р! +! ТО же что и М».(-! ПРи исклю чении номеров отметок ка а К П <м„— Π— множество па (1, др К„„, входящих в множество П<м" !); р (, й), аналогичное множеству пар П, п и исключении отметок, входящих в (М, в пару( „, агдпип1м„!). П сыМ»+! редставив в виде равенства (1.10) величины м„ вЂ ! М вЂ” 2 пт)и » 2 ш)и 'У Ес, ..., ш и ХЕ сс) ~п» с! <<С)оп<2) '-' и подставив полученные соотношения в (1,10) и окончательно получим ния в (, ) и последующие формулы, лс » М вЂ” ! <с 1)шп ~с п)<и Ф (с, 1) =- У ш!и с=! ™»+! г=! <с) дым»с+ ! — ш<п Е с с+ ! -, ш<и ~„Е<ь — ш<и сым„+, <с е) ып„=! (, (с) где П<Π— множество па (1, прн = 1,2,..., с';1 = 1,2, ..., М,; М<') пар (, 1), удовлетворяющее условию (1.9), жество номеров К ».(.! дящих В множество П< ) ' П с ОТМЕТОК, ВХО пар, ), удовлетворяющее условию (1.9), при 1=1 2„ <с с М»+!',агд ппп 1,,+„с.

сыМ Идентификация кадров по метод т асс. А г лютной минимали проил ду трасс. Алгоритм поиска абсо- 1.7. проиллюстрируем на примере, показанном на рис. Эта п 1. На этом этапе алто итма на отметке ка р К д а „присоединяется ближа" р а на совмещенном кадре к каждой К (ри 17 18 »+! с, а; ., а). На рис. 1.8 (где а б, в — со д — соответственно этажд - кадра К„отложены значения ждой с- отметки ка <г — сп!п Есс при присоединении ближайших СЕМ»+! к ней отметок кадра К п кадра К „„на рис.

1.8 обведены).'На этапе 1 пол „+, (прнсоединенные на данном этапе отм етки его (1 1) (21) (32 4 б вой ~уь<)(ш в (1 11) Е ж бьс о и Онн уд~ыыворялигусловию)(1.9), то эта все члены второй суммы помян того уммы упомянутого выражения были бы,'равны'нулю. ,,н выпо няется,(имеет место конфликт). ~юй жымалн необходимо продолжить. ный' с вовлечением в него отметки 2 ка р у траняется конфликт, связанадра К„, при этом с помо;цью пер- слагаемого второй суммы в (1.11) решается вопрос об оптимальном еле соотношения (1.8) объединении отметок 1 и 2 кадра К„с со' <и ОтветствУющими отметками кадРа К„+т.

В РезУльтате тРебУемое изме- '4Ф Ивине набора пар (с, 1), определенного на этапе 1, может быть реализо..:<'вано посредством временного исключения спорной отметки кадра '" К»+„сравнения полученных после этого приращений функций сто- имости конфликтующих отметок кадра ". К„и выбора из них минимального (рис. )(есс<пеикес ",,1.8, б).

Свежие статьи
Популярно сейчас
Почему делать на заказ в разы дороже, чем купить готовую учебную работу на СтудИзбе? Наши учебные работы продаются каждый год, тогда как большинство заказов выполняются с нуля. Найдите подходящий учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
5209
Авторов
на СтудИзбе
430
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее