Для студентов СПбПУ Петра Великого по предмету Общая теория связи (ОТС)Рассматривается статистическая выборкаРассматривается статистическая выборка
2024-04-202024-04-20СтудИзба
ДЗ 10: Рассматривается статистическая выборка вариант 24
Описание
Рассматривается статистическая выборка z = (z1, …, zN), взятая из файла 1_2.mat.
● построить гистограмму и эмпирическую функцию распределения выборки;
● определить минимальный и максимальный элементы выборки и размах распределения;
● найти 25%-, 50%- и 75% квантили выборки;
● оценить математическое ожидание и дисперсию выборки;
● оценить коэффициенты асимметрии и эксцесса выборки;
● провести тест на соответствие выборки следующим модельным распределениям:
– стандартному Гауссовскому распределению N (0; 1);
– стандартному равномерному распределению U (0; 1);
– равномерному распределению U (1,1; 1,5);
– одностороннему экспоненциальному распределению , y ≤ 1,5;
– распределению вида , , α > 0, где a = 1,0; b = 1,5; α = 2,2.
При проведении тестов использовать критерий Колмогорова–Смирнова и критерий Пирсона (хи-квадрат) для уровней значимости 0,01; 0,05 и 0,1.
Отобразить на графиках модуль разности эмпирической и модельных функций распределения на интервале, соответствующем размаху выборки.
По результатам проведённых тестов вынести решение о принадлежности выборки к одному из указанных модельных распределений.
● построить гистограмму и эмпирическую функцию распределения выборки;
● определить минимальный и максимальный элементы выборки и размах распределения;
● найти 25%-, 50%- и 75% квантили выборки;
● оценить математическое ожидание и дисперсию выборки;
● оценить коэффициенты асимметрии и эксцесса выборки;
● провести тест на соответствие выборки следующим модельным распределениям:
– стандартному Гауссовскому распределению N (0; 1);
– стандартному равномерному распределению U (0; 1);
– равномерному распределению U (1,1; 1,5);
– одностороннему экспоненциальному распределению , y ≤ 1,5;
– распределению вида , , α > 0, где a = 1,0; b = 1,5; α = 2,2.
При проведении тестов использовать критерий Колмогорова–Смирнова и критерий Пирсона (хи-квадрат) для уровней значимости 0,01; 0,05 и 0,1.
Отобразить на графиках модуль разности эмпирической и модельных функций распределения на интервале, соответствующем размаху выборки.
По результатам проведённых тестов вынести решение о принадлежности выборки к одному из указанных модельных распределений.
Характеристики домашнего задания
Предмет
Учебное заведение
Номер задания
Вариант
Просмотров
2
Качество
Идеальное компьютерное
Размер
116,99 Kb
Список файлов
Задание №10.docx

Все деньги, вырученные с продажи, идут исключительно на шаурму