Курсовая: Распознавание рукописных цифр с помощью CNN

Введение 3
Обзор предметной области искусственного интеллекта 3
Цель работы и постановка задачи 3
1. Аналитический раздел 5
1.1. Анализ исходных данных 5
1.1.1. Сбор и предварительная обработка данных 5
1.1.2. Разбиение данных на обучающую и тестовую выборки 6
1.1.3. Анализ характеристик исходных данных 8
1.2. Выбор алгоритмов и моделей машинного обучения 9
1.2.1. Обзор основных алгоритмов 9
1.2.2. Обоснование выбора модели 12
2. Проектирование и реализация программного решения 13
2.1. Описание архитектуры программного решения 13
2.2. Реализация выбранных алгоритмов и моделей в выбранном программном окружении 14
3. Эксперименты и результаты 16
3.1. Описание проведенных экспериментов 16
3.2. Анализ и интерпретация полученных результатов 19
3.3. Оценка и сравнение методов 19
Заключение 21
Подведение итогов 21
Выводы и рекомендации по улучшению результатов исследования 21
Список использованных источников 23
Приложения 24
Приложение 1 24Показать/скрыть дополнительное описание