Курсовая: Применение Random Forest для оценки цен на квартиры
Курсовая работа: Применение ансамблевых методов для прогнозирования цен на квартиры в Москве
Новинка
Описание
Оглавление
Введение 2
Системный анализ объекта и предмета исследования 4
Описание методов, применяемых в исследовании 6
Сбор и предобработка данных 6
Методы машинного обучения 7
Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning) 8
Ансамбльное обучение Random Forest Regression 8
Случайный лес 10
Что такое регрессия случайного леса? 12
Проектная часть 13
Заключение 27
Литература 29Показать/скрыть дополнительное описание
Введение 2
Системный анализ объекта и предмета исследования 4
Описание методов, применяемых в исследовании 6
Сбор и предобработка данных 6
Методы машинного обучения 7
Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning) 8
Ансамбльное обучение Random Forest Regression 8
Случайный лес 10
Что такое регрессия случайного леса? 12
Проектная часть 13
Заключение 27
Литература 29Показать/скрыть дополнительное описание
Курсовая посвящена применению ансамблевых методов (Random Forest) для прогнозирования цен на квартиры в Москве. Включены сбор набора с Kaggle (ноябрь 2023), предобработка (OneHotEncoder, StandardScaler), обучение модели, графики и оценка качества (R²=0.7846). Подходит для студентов прикладной информатики и аналитиков недвижимости..
Характеристики курсовой работы
Список файлов
Курсовая_Применение_ансамблевых_методов_для_решения_прикладной_xTzaZbr.docx
🎓 Никольский - Помощь студентам 📚 Любые виды работ: тесты, сессии под ключ, практики, курсовые и дипломные с гарантией результата ✅ Все услуги под ключ ✅ Знаем все тонкости именно вашего ВУЗа ✅ Сдадим или вернем деньги
nikolskypomosh
21 февраля в 07:05
Комментарии
Нет комментариев
Стань первым, кто что-нибудь напишет!
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
