Курсовая: Прогноз зарплат с ансамблевыми методами
Курсовая работа: Применение ансамблевых методов для прогнозирования зарплат специалистов Data Science
Новинка
Описание
Оглавление
ВВЕДЕНИЕ 2
1 АНАЛИЗ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ 5
1.1 Выбор набора данных 5
1.2. Анализ и очистка набора данных 6
1.3. Обзор ансамблевых методов машинного обучения 8
2 ПРОЕКТИРОВАНИЕ И РЕАЛИЗАЦИЯ 11
2.1. Создание нужных моделей 11
2.2. Формирование обучающей и тестирующей выборок 12
2.3. Обучение моделей и предсказания 13
3 РЕЗУЛЬТАТЫ ТЕСТИРОВАНИЯ 13
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 17
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 18Показать/скрыть дополнительное описание
ВВЕДЕНИЕ 2
1 АНАЛИЗ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ 5
1.1 Выбор набора данных 5
1.2. Анализ и очистка набора данных 6
1.3. Обзор ансамблевых методов машинного обучения 8
2 ПРОЕКТИРОВАНИЕ И РЕАЛИЗАЦИЯ 11
2.1. Создание нужных моделей 11
2.2. Формирование обучающей и тестирующей выборок 12
2.3. Обучение моделей и предсказания 13
3 РЕЗУЛЬТАТЫ ТЕСТИРОВАНИЯ 13
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 17
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 18Показать/скрыть дополнительное описание
Курсовая работа по машинному обучению: прогноз зарплат специалистов Data Science на наборе Kaggle. Включены предобработка (LabelEncoder, StandardScaler), реализации Decision Tree, Random Forest и Gradient Boosting, численные метрики (MSE, R²) и рекомендации по улучшению моделей..
Характеристики курсовой работы
Список файлов
Курсовая_Применение_ансамблевых_методов_для_решения_прикладной_JaI2huD.docx
🎓 Никольский - Помощь студентам 📚 Любые виды работ: тесты, сессии под ключ, практики, курсовые и дипломные с гарантией результата ✅ Все услуги под ключ ✅ Знаем все тонкости именно вашего ВУЗа ✅ Сдадим или вернем деньги
nikolskypomosh
Вчера в 00:07
Комментарии
Нет комментариев
Стань первым, кто что-нибудь напишет!
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
