Курсовая работа: Построение нечеткой модели прогнозирования кассовых сборов

Содержание

Введение. 3

1Теоретические основы построения нечеткой модели прогнозирования кассовых сборов. 5

1.1 Факторы, определяющие кассовый успех фильма. 5

1.2 Основы нечеткой логики. 7

1.3 Анализ программных средств по нечетким технологиям………….11

2Практические аспекты построения нечеткой модели прогнозированния кассовых сборов. 14

2.1 Определение ключевых переменных для нечеткой модели 14

2.2 Реализация нечеткой модели в FuzzyTech. 20

2.3 Анализ полученных результатов нечеткого моделирования. 33

Заключение. 41

Список использованных источников. 42

ВВЕДЕНИЕ

Киноиндустрия сегодня является одной из наиболее масштабных и конкурентных отраслей индустрии развлечений. Огромные затраты на производство и продвижение фильмов требуют от продюсеров и инвесторов обоснованных решений относительно их коммерческой перспективы. При этом прогнозирование кассовых сборов остаётся сложной задачей: успех фильма зависит не только от качества сценария и актёрской игры, но и от маркетинга, актуальности темы, конкуренции и множества других факторов, часть из которых носит субъективный характер.

Проблема традиционных подходов к прогнозированию состоит в том, что они недостаточно гибки для работы с неопределёнными и размытыми данными. В таких ситуациях эффективны интеллектуальные методы, например, нечеткая логика, которая даёт возможность формализовать экспертные оценки и превращать качественные показатели («положительные отзывы критиков», «активность в социальных сетях») в количественные значения, пригодные для построения прогнозов.

Целью данной курсовой работы является разработка и реализация нечеткой модели прогноза кассовых сборов фильмов с использованием программного обеспечения FuzzyTECH. Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

• изучить факторы, оказывающие влияние на кассовые сборы фильмов;
• рассмотреть основы нечеткой логики и методы построения моделей;
• проанализировать программные средства для реализации нечетких систем;
• определить входные и выходные переменные модели;
• разработать и реализовать модель в FuzzyTECH;
• провести тестирование и интерпретацию результатов.

Объектом исследования являются данные о кассовых сборах фильмов,
предметом исследования выступает процесс прогнозирования кассовых сборов с использованием программного обеспечения FuzzyTECH.

Структура курсовой работы включает введение, две основные главы и заключение. Во введении раскрывается актуальность темы, формулируются цель и задачи исследования, а также определяются объект и предмет изучения. Теоретическая глава посвящена анализу факторов, влияющих на кассовые сборы фильмов, и основам нечеткой логики, включая обзор и сравнительный анализ программных средств для реализации нечетких технологий. Практическая глава содержит описание построения модели прогнозирования кассовых сборов с использованием FuzzyTECH. В заключении подводятся итоги проведённого исследования и формулируются основные выводы по результатам работы.