ВКР: Настройка и обучение ИИ-ассистента для выявления аппаратных неисправностей компьютера в ООО Альфасофт Урал

АННОТАЦИЯ

Пояснительная записка к выпускной квалификационной работе содержит процесс разработки, обучения и тестирования интеллектуального ассистента на основе языковой модели, для выявления аппаратных неисправностей компьютеров IT-компании.

Во введении раскрыта актуальность выбранной темы, сформулированы цель и задачи, определены объект и предмет работы, обоснована практическая значимость проекта.

В первом разделе описаны структура и деятельность организации, в которой планируется внедрение разработанного решения, а также приведены технико-эксплуатационные характеристики аппаратных средств предприятия.

Во втором разделе дана классификация возможных аппаратных неисправностей, произведён выбор технических и программных средств, обоснован выбор программных средств путём сравнительного анализа с аналогами.

В третьем разделе приведено подробное описание архитектуры системы, проектирование программных компонентов, реализацию дообучения модели и оценку её эффективности на основе тестирования с использованием реальных данных.

В четвёртом разделе представлен расчёт экономических показателей, подтверждающих целесообразность внедрения разработанного решения. Приведено сравнение затрат на ручную и автоматизированную диагностику.

Пояснительная записка состоит из 4 разделов, содержит 69 страниц, 11 таблиц и 10 рисунков.

Содержание

Введение. 4

1.Описание структуры и деятельности ООО «Альфасофт Урал» . 6

1.1 Характеристика производственных процессов. 6

1.2 Необходимость искусственного интеллекта. 7

1.3 Структура и технико-эксплуатационные характеристики аппаратных средств организации. 10

1.4 Безопасность и риски при внедрении ИИ-ассистента. 13

1.5 Перспективы развития системы ИИ-диагностики. 16

2.Выбор технических и программных средств разработки. 21

2.1 Классификация аппаратных сбоев компьютеров и методы их диагностики 21

2.2 Базовые концепции искусственного интеллекта и его применения в диагностике 27

2.3 Выбор языковой модели. 31

2.4 Выбор средства анализа данных. 35

2.5 Выбор среды разработки. 36

3.Разработка интеллектуального ассистента. 41

3.1 Описание информационной части. 41

3.2 Проектирование и разработка. 42

3.3 Обучение модели. 55

3.4 Тестирование. 56

4.Расчёт экономической эффективности. 60

Заключение. 63

Список используемых источников. 64

Введение

Современные компьютерные системы играют важную роль в повседневной жизни, промышленности и бизнесе, они обеспечивают выполнение сложных вычислительных задач и хранение важных данных. Однако, с ростом их сложности, увеличивается вероятность аппаратных сбоев, которые могут привести к простоям и снижению производительности. Традиционные подходы к диагностике и устранению неисправностей, основанные на ручном анализе, часто оказываются недостаточно эффективны в условиях высокой динамики. Следовательно, актуальным становится использование искусственного интеллекта (ИИ) для автоматизации процессов диагностики, что позволит предсказать сбои до их наступления и минимизировать последствия.

Разработка ИИ-ассистента для автоматической диагностики аппаратных неисправностей компьютеров представляет собой перспективное направление, которое сочетает достижения в области машинного обучения, анализа данных и интеграции с аппаратным обеспечением. Такой подход позволяет не только повысить надежность систем, но и открыть новые возможности для предиктивного обслуживания, что особенно важно во времена цифровой трансформации. Несмотря на наличие отдельных решений в этой области, большинство из них ориентированы на крупные серверные системы или промышленное оборудование, тогда как потребительские устройства остаются недостаточно охваченными такими технологиями.

Целью данной дипломной работы является автоматизация процесса диагностики компьютера в условиях растущей IT-инфраструктуры. В рамках исследования будут рассмотрены теоретические основы ИИ, классификация аппаратных неисправностей, методы сбора и обработки данных, а также архитектура и интеграция предлагаемой системы. Особое внимание будет уделено перспективам применения разработанного проекта. Работа направлена на создание практического инструмента, который может быть адаптирован как для профессионального, так и для индивидуального использования, способствуя повышению устойчивости компьютерных систем к аппаратным сбоям.

Объект исследования: диагностика аппаратных неисправностей компьютера.

Предмет исследования: программа – ИИ-ассистент для автоматической диагностики компьютера.

Цель работы: автоматизация диагностики компьютера.

Задачи:

1. Провести анализ процесса диагностики аппаратных неисправностей компьютера, проводимого вручную.
2. Определить требования к языковой модели и средствам для разработки и обучения языковой модели.
3. Спроектировать ИИ-ассистента на базе языковой модели.
4. Разработать, настроить и обучить ИИ-ассистента.
5. Оценить экономическую эффективность разработанной программы.