Вопросы/задания к контрольной работе: Построение и анализ регрессионных моделей

Содержание

Таблица с исходными данными.............................................................. 4 стр.

Введение.................................................................................................. 5 стр.

Задание 1................................................................................................ 7 стр.

Задание 2................................................................................................. 9 стр.

Задание 3................................................................................................ 10 стр.

Задание 4................................................................................................ 15 стр.

Задание 5................................................................................................ 19 стр.

Задание 6................................................................................................ 21 стр.

Задание 7................................................................................................ 21 стр.

Задание 8................................................................................................ 26 стр.

Задание 9................................................................................................ 28 стр.

Таблица 1 – Исходные данные

Данная таблица в исходном виде имеет 320 значений

Введение.

Задание:

Федеральной службой государственной статистики РФ ежеквартально проводятся бюджетные обследования домашних хозяйств по всем регионам России об условиях проживания и уровне благосостояния населения.

Необходимо проанализировать данные обследования о расходах и доходах домохозяйств по заданному территориальному округу (переменная ТЕРРИТОРИЯ) и типу населенного пункта (город/село, переменная ТИПНАС). Выбор задания по вариантам осуществляется в соответствии с файлом с данными (см. лист «Выбор вариантов»).

В рамках работы считается, что домохозяйства описываются следующими показателями:

1. расходы на продукты питания (переменная ПРОДПИТ, y1);
2. расходы на непродовольственные товары (переменная НЕПРОД, y2);
3. расходы на оплату услуг (переменная УСЛУГИ, y3);
4. расходы на покупку алкогольной продукции (переменная АЛКО, x0);
5. доходы домохозяйства (переменная ДОХОД, x1);
6. сбережения домохозяйства (переменная СБЕРЕЖ, x2);
7. число людей в домохозяйстве (ЧИСЛОЛЮД, x3);
8. число детей в домохозяйстве (ЧИСЛОДЕТ, x4).

Необходимо построить и проинтерпретировать модель, описывающую изменение значения отклика (y) в зависимости от значений объясняющих переменных (x0, x1, x2, x3 и x4) в пределах указанной территории и типа населенного пункта.

Порядок выполнения:

1. Построить корреляционные поля по данным о расходах и каждом объясняющем показателе. Сделать предварительное заключение о наличии (отсутствии) связи между этими факторами, о ее виде и форме, а также о наличии аномальных наблюдений (выбросов).
2. Провести проверку данных на наличие выбросов с удалением всех наблюдений, для которых выполняется соотношение, где X – матрица, составленная из значений переменных x1 и x2. На основе оставшихся наблюдений провести первичный эконометрический анализ, включающий расчет основных выборочных характеристик и построение гистограмм, проинтерпретировать полученные результаты, сделать выводы.

1. Рассчитать выборочные парные коэффициенты корреляции для всех возможных пар переменных (в случае порядковых переменных – число людей и число детей – воспользоваться коэффициентами ранговой корреляции Спирмена), проверить их на значимость, сделать выводы о тесноте связи между признаками.
2. Построить линейную модель множественной регрессии с учетом всех входных переменных, оценить ее при помощи МНК, проверить параметры на значимость. Оценить качество построенной модели на основе критерия Фишера. Сделать выводы.
3. Проранжировать входные факторы по степени влияния на отклик при помощи коэффициентов эластичности. Сделать выводы.
4. С помощью критериев Спирмена, Голдфельда-Квандта и Бартлетта изучить модель на предмет наличия гетероскедастичности относительно переменной x1. При помощи критерия Глейзера оценить форму гетероскедастичности. Избавиться от гетероскедастичности путем корректировки исходных данных (значений отклика).
5. Оценить заново параметры модели множественной регрессии, проверить их на значимость по критерию Стьюдента, выяснить вопрос о значимости модели в целом по критерию Фишера. Сравнить полученные результаты с исходной моделью, сделать выводы.
6. На основе второго уравнения регрессии рассчитать частное уравнение регрессии значений отклика от дохода в предположении, что значения остальных входных переменных заменены их медианами. Построить 95%-й доверительный интервал на всем диапазоне скорректированных исходных данных. Изобразить в одной системе координат исходные данные (до корректировки), линию регрессии и доверительный интервал. Проанализировать результаты.
7. Сделать общие выводы по проделанной работе в терминах исходных показателей, разработать рекомендации для региона РФ, вытекающие из результатов, полученных в работе.