НИР: Методы обработки данных

Новинка

Описание

Оглавление

Введение...................................................................................................................................... 7

Глава 5. Методы обработки данных.......................................................................................... 9

5.1. Статистическая обработка данных............................................................................................ 9

5.2. Расчет интегральных показателей загрязнения....................................................................... 9

5.3. Корреляционный анализ.......................................................................................................... 10

5.4. Регрессионный анализ.............................................................................................................. 11

5.5. Используемое программное обеспечение.............................................................................. 11

Глава 6. Результаты исследования.......................................................................................... 12

6.1. Результаты статистической обработки................................................................................... 12

6.2. Коэффициенты концентрации (Kc)........................................................................................ 13

6.3. Суммарный показатель загрязнения (Zc)............................................................................... 14

6.4. Корреляционный анализ.......................................................................................................... 15

6.5. Регрессионный анализ зависимости концентрации от расстояния.................................... 15

6.6. Обобщение результатов:........................................................................................................... 18

Заключение................................................................................................................................ 19

Список используемой литературы.......................................................................................... 22


Введение

Тяжелые металлы и полициклические ароматические углеводороды (в частности БаП) относятся к приоритетным загрязнителям окружающей среды. Они обладают высокой токсичностью, устойчивостью к разложению и способностью накапливаться в почвах, мигрировать по пищевым цепям и оказывать негативное воздействие на здоровье человека. Основным источником поступления этих поллютантов в придорожные экосистемы является автомобильный транспорт, выбросы которого содержат как продукты неполного сгорания топлива, так и продукты износа шин, тормозных колодок и дорожного покрытия.

В Российской Федерации проблема загрязнения придорожных территорий приобретает особую значимость в связи с большой протяженностью автомобильных дорог. Федеральная трасса Р-21 «Кола», соединяющая Санкт-Петербург с Мурманском, является одной из ключевых транспортных артерий Северо-Запада. Высокая интенсивность движения, использование противогололедных реагентов и значительный срок эксплуатации дороги создают серьезную антропогенную нагрузку на прилегающие почвы. Однако для принятия эффективных управленческих решений недостаточно просто измерить концентрации загрязнителей – необходимо их комплексно проанализировать с использованием методов статистической и расчетной обработки.

Актуальность исследования

Актуальность работы обусловлена необходимостью перехода от первичных аналитических данных к содержательным выводам о степени экологической опасности придорожных территорий. Применение методов математической статистики (расчет средних значений, стандартных отклонений, коэффициентов вариации) и расчетных показателей загрязнения (коэффициентов концентрации, суммарного показателя загрязнения, корреляционного и регрессионного анализа) позволяет выявить закономерности пространственного распределения поллютантов и научно обосновать ширину защитных придорожных зон.

Цель исследования

Целью настоящего этапа научно-исследовательской работы является обработка и анализ полученных данных о содержании тяжелых металлов и БаП в почвах придорожной зоны трассы «Кола» с применением статистических и расчетных методов в программе Microsoft Excel.

Задачи исследования

  1. Выполнить статистическую обработку полученных концентраций тяжелых металлов и БаП (расчет средних значений, стандартных отклонений, коэффициентов вариации).
  2. Рассчитать интегральные показатели загрязнения почв: коэффициенты концентрации (Kc) и суммарный показатель загрязнения (Zc) для каждой зоны с оценкой категории опасности по шкале Саета.
  3. Провести корреляционный анализ содержания загрязнителей (коэффициент Пирсона) для выявления общих источников поступления тяжелых металлов и БаП.
  4. Построить регрессионные модели зависимости концентраций от расстояния до дороги (экспоненциальная аппроксимация) и определить безопасную ширину придорожной защитной полосы.

Объект исследования

Объектом обработки являются результаты химических анализов почвенных образцов, отобранных вдоль федеральной трассы Р-21 «Кола» на трех участках (Ленинградская область, Республика Карелия, Мурманская область) на удалении 0–20, 20–40, 40–60 и 60–80 метров от дорожного полотна.

Предмет исследования

Предметом исследования выступают статистические и расчетные закономерности распределения тяжелых металлов и БаП в придорожных почвах, а также интегральные показатели оценки экологической опасности территории.

Практическая значимость

Практическая значимость исследования заключается в получении количественно обоснованных рекомендаций по ширине защитной придорожной полосы на основе регрессионного анализа.


Характеристики НИР

Список файлов

НИР 3.docx
Обратите внимание, что данная работа уже сдавалась в РГГМУ, а также её могли покупать другие студенты, поэтому её уникальность может быть нулевой. Для получения уникальной работы воспользуйтесь услугами.

Комментарии

Нет комментариев
Стань первым, кто что-нибудь напишет!

Отзывы на другие работы автора

Отзыв
Анализ заработной платы предприятия
Спасибо большое сайту Студизба.Задание сделано правильно
Отзыв
Поделитесь ссылкой:
Цена: 1 050 руб.
Расширенная гарантия +3 недели гарантии, +10% цены
Рейтинг автора
4,93 из 5
Поделитесь ссылкой:
Сопутствующие материалы

Подобрали для Вас услуги

-13%
Вы можете использовать НИР для примера, а также можете ссылаться на неё в своей работе. Авторство принадлежит автору работы, поэтому запрещено копировать текст из этой работы для любой публикации, в том числе в свою научно-исследовательскую работу в учебном заведении, без правильно оформленной ссылки. Читайте как правильно публиковать ссылки в своей работе.
Свежие статьи
Популярно сейчас
Как Вы думаете, сколько людей до Вас делали точно такое же задание? 99% студентов выполняют точно такие же задания, как и их предшественники год назад. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
7353
Авторов
на СтудИзбе
239
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее