Лабораторная работа: Очистка данных в датасете. Кластеризация данных
Описание
ПРАКТИЧЕСКАЯ РАБОТА № 4
Цель работы
Освоить практические навыки очистки и предварительной обработки данных с использованием инструментов R, включая выявление и обработку пропусков, а также выполнить кластеризацию данных средствами Python. В рамках работы предполагается изучить и применить методы масштабирования и снижения размерности, сравнить различные алгоритмы кластеризации и научиться интерпретировать полученные результаты для анализа структуры данных.
Используемое программное обеспечение
- Docker Desktop
- Jupyter
- R Studio
- ChatGPT
Характеристики лабораторной работы
Предмет
Учебное заведение
НИУ ИТМОПросмотров
1
Размер
5,86 Mb
Список файлов
ЛР_№4_Очистка_и_Кластеризация 2.docx
all_at_700
13 февраля в 10:10
Комментарии
Нет комментариев
Стань первым, кто что-нибудь напишет!
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
